Wukongvs Camille
Wukong vs Camille, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Wukong, 5 oyuna dayalı olarak Camille\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Wukong vs Camille eşleşmesi için en iyi Wukong buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(80.0%)Who Wins the Wukong vs Camille Matchup?
Wukong vs Camille eşleşme özeti
Wukong vs Camille eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Wukong 80.0% kazanma oranıyla Camille'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Wukong'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Wukong her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Camille oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Camille 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Wukong oyuncuları güvenle Camille'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Camille'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Wukong vs Camille Lane Aşaması Analizi
Wukong, Camille'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Wukong, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Wukong Build Against Camille
Merkür'ün Adımları, Camille'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Wukong'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Wukong için Camille'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar İtikatsız Hydra, Yılan Dişi ve Malmortius'un Ağzı. Bu kombinasyon, Wukong'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Wukong vs Camille eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Wukong100.0%Camille0.0%Wukong50.0%Camille50.0%Wukong, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Camille'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Wukong'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Wukong 50.0% kazanma oranında — Camille'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Wukong oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Camille oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Wukong Runes Against Camille
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Wukong'ın Camille'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Wukong esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Wukong'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Wukong buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.93% | 71 | 1.1 | 613 | 12,336 | 54.5% | 55.3% | |
| 48.28% | 58 | 1.4 | 660 | 13,102 | 60.0% | 39.4% | |
| 58.93% | 56 | 1.0 | 703 | 12,824 | 66.7% | 51.7% | |
| 60.71% | 56 | 1.2 | 757 | 13,090 | 63.6% | 58.8% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 567 | 11,527 | 42.3% | 45.8% | |
| 60.42% | 48 | 0.9 | 667 | 12,265 | 55.0% | 64.3% | |
| 56.82% | 44 | 5.6 | 821 | 13,186 | 62.5% | 53.6% | |
| 35.71% | 42 | 1.1 | 640 | 12,264 | 15.8% | 52.2% | |
| 40.54% | 37 | 2.8 | 819 | 11,980 | 50.0% | 31.6% | |
| 44.44% | 36 | 1.0 | 608 | 12,730 | 42.9% | 45.5% | |
| 57.14% | 35 | 1.0 | 621 | 12,265 | 52.4% | 64.3% | |
| 45.45% | 33 | 1.1 | 612 | 12,475 | 41.7% | 47.6% | |
| 38.71% | 31 | 2.7 | 734 | 13,710 | 62.5% | 30.4% | |
| 50.00% | 30 | 1.3 | 616 | 11,207 | 56.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 30 | 1.1 | 627 | 12,570 | 38.5% | 58.8% | |
| 68.97% | 29 | 5.3 | 881 | 13,106 | 81.8% | 61.1% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 696 | 12,598 | 33.3% | 61.1% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 635 | 12,701 | 50.0% | 35.7% | |
| 60.00% | 25 | 3.2 | 685 | 13,082 | 45.5% | 71.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.2 | 692 | 13,031 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 4.9 | 856 | 12,343 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 22 | 1.5 | 688 | 13,190 | 50.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 21 | 1.7 | 698 | 11,941 | 88.9% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 686 | 13,202 | 42.9% | 64.3% | |
| 45.00% | 20 | 3.4 | 693 | 11,986 | 45.5% | 44.4% | |
| 45.00% | 20 | 2.9 | 524 | 8,895 | 46.1% | 42.9% | |
| 42.11% | 19 | 1.4 | 680 | 12,068 | 42.9% | 41.7% | |
| 31.58% | 19 | 4.1 | 687 | 12,736 | 33.3% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 4.2 | 543 | 11,641 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.3 | 710 | 14,093 | 33.3% | 46.1% | |
| 57.89% | 19 | 1.1 | 762 | 13,615 | 62.5% | 54.5% | |
| 73.68% | 19 | 2.8 | 758 | 13,656 | 71.4% | 75.0% | |
| 78.95% | 19 | 0.9 | 568 | 12,624 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.11% | 19 | 1.1 | 687 | 11,883 | 33.3% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.8 | 806 | 13,906 | 33.3% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 0.9 | 633 | 13,150 | 25.0% | 30.8% | |
| 52.94% | 17 | 2.4 | 718 | 14,017 | 50.0% | 54.5% | |
| 37.50% | 16 | 1.3 | 691 | 12,509 | 20.0% | 45.5% | |
| 37.50% | 16 | 7.1 | 840 | 13,723 | 44.4% | 28.6% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 712 | 12,552 | 71.4% | 37.5% | |
| 20.00% | 15 | 4.1 | 719 | 10,764 | 14.3% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 649 | 10,311 | 41.7% | 100.0% | |
| 78.57% | 14 | 3.3 | 663 | 13,042 | 60.0% | 88.9% | |
| 50.00% | 14 | 6.3 | 809 | 13,020 | 37.5% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 3.1 | 860 | 13,784 | 50.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.4 | 748 | 11,088 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 694 | 13,797 | 50.0% | 50.0% | |
| 23.08% | 13 | 6.2 | 816 | 11,164 | 40.0% | 12.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.6 | 725 | 11,666 | 40.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.9 | 771 | 12,807 | 40.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 0.9 | 678 | 13,041 | 66.7% | 25.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.2 | 651 | 13,894 | 0.0% | 70.0% | |
| 66.67% | 12 | 5.7 | 720 | 10,309 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 6.7 | 792 | 12,616 | 50.0% | 16.7% | |
| 45.45% | 11 | 1.1 | 774 | 14,811 | 50.0% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 879 | 12,935 | 66.7% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.6 | 784 | 14,201 | 75.0% | 28.6% | |
| 36.36% | 11 | 2.3 | 603 | 9,358 | 16.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.4 | 670 | 11,580 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.5 | 1,112 | 13,883 | 0.0% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 0.8 | 472 | 10,377 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 821 | 13,115 | 80.0% | 25.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.6 | 755 | 12,621 | 60.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 641 | 12,173 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 640 | 13,310 | 0.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 602 | 13,280 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 852 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.7 | 739 | 14,011 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.3 | 732 | 12,392 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 803 | 11,332 | 40.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.6 | 802 | 14,223 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 807 | 12,800 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 979 | 12,110 | 0.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 574 | 11,480 | 33.3% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 682 | 15,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.3 | 738 | 10,368 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.3 | 1,031 | 12,112 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 963 | 9,421 | 100.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Wukong vs Camille - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Wukong Camille'a karsi nasil gidiyor?
Wukong, Wukong vs Camille matchupini 80.0% kazanma oraniyla Camille'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Wukong Camille'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Wukong Camille'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Wukong oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Wukong Camille'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Wukong Wukong vs Camille matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Wukong 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Wukong vs Camille matchupini kim kazanir?
Wukong, League of Legends patch 26.7'da 80.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Wukong'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Camille'a karsi en iyi Wukong buildi nedir?
Camille'a karsi en iyi Wukong buildi İtikatsız Hydra, Yılan Dişi, Malmortius'un Ağzı with Merkür'ün Adımları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Camille'a karsi en iyi Wukong runelari nelerdir?
Camille'a karsi en iyi Wukong runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Camille matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Wukong Camille'i counter yapar mi?
Evet, Wukong 80.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Wukong, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Camille'u strongly counters.
Camille'a karsi Wukong'i nasil oynarim?
Camille'a karsi Wukong oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.