
Mordekaiser vs Fiora, LoL patch 26.17\'da a moderate bir eşleşme. Fiora, 76 oyuna dayalı olarak Mordekaiser\'a karşı 51.3% win rate (+2.6%) ile kazanıyor. Fiora holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Mordekaiser vs Fiora eşleşmesi için en iyi Mordekaiser buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Mordekaiser'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Mordekaiser vs Fiora eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 76 son maça göre, Fiora 51.3% kazanma oranıyla Mordekaiser'ın 48.7%'sine karşı kazanır ve Fiora'a 2.6 yüzde puanı avantajı verir. Fiora hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Mordekaiser hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark CS'da, Fiora 0.7 CS/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Fiora hafifçe favori olsa da, Mordekaiser akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Fiora'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Fiora, Mordekaiser'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 5'unu kazanıyor. Fiora, farm, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Açgözlü Çizmeleri, Fiora'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Mordekaiser'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Mordekaiser için Fiora'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Vadiyaran ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Mordekaiser'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 8 maçta 87.5% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Fiora'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Mordekaiser vs Fiora eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Fiora anlamlı 51.3% kazanma oranına sahip ve Mordekaiser'ı 2.6 yüzde puanı ile geçer. Fiora oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyunda (25+ dakika), Fiora 51.4% kazanma oranıyla devralmr ve Mordekaiser'ı 2.7 yüzde puanı ile geçer. Fiora takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Fiora oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Mordekaiser oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Mordekaiser'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Fiora'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Mordekaiser esleme verileri League of Legends 26.17 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Mordekaiser'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Mordekaiser buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.70% | 212 | 5.7 | 837 | 11.514 | 45.9% | 47.4% | |
| 51.21% | 207 | 6.3 | 887 | 12.012 | 57.1% | 47.1% | |
| 51.53% | 196 | 6.2 | 1.043 | 11.412 | 57.5% | 46.8% | |
| 50.31% | 163 | 5.5 | 941 | 12.017 | 51.6% | 49.5% | |
| 59.01% | 161 | 5.7 | 719 | 11.773 | 60.7% | 58.0% | |
| 48.00% | 150 | 6.2 | 912 | 12.641 | 52.5% | 44.9% | |
| 46.26% | 147 | 5.8 | 766 | 11.175 | 43.5% | 48.7% | |
| 44.00% | 125 | 5.5 | 883 | 11.094 | 50.0% | 38.5% | |
| 55.83% | 120 | 6.1 | 1.046 | 12.632 | 55.1% | 56.3% | |
| 43.24% | 111 | 6.1 | 892 | 11.218 | 46.0% | 41.0% | |
| 48.98% | 98 | 6.0 | 825 | 11.284 | 33.3% | 60.7% | |
| 52.81% | 89 | 5.7 | 804 | 11.250 | 43.9% | 60.4% | |
| 50.00% | 88 | 5.9 | 898 | 11.638 | 56.4% | 44.9% | |
| 49.43% | 87 | 6.2 | 866 | 11.425 | 46.1% | 52.1% | |
| 54.65% | 86 | 5.9 | 833 | 12.324 | 46.9% | 59.3% | |
| 48.24% | 85 | 5.5 | 846 | 11.430 | 50.0% | 46.5% | |
| 58.02% | 81 | 5.7 | 868 | 11.883 | 56.7% | 58.8% | |
| 48.10% | 79 | 6.1 | 1.025 | 12.066 | 51.5% | 45.6% | |
| 54.43% | 79 | 6.0 | 1.265 | 11.969 | 68.6% | 43.2% | |
| 56.41% | 78 | 5.8 | 835 | 12.345 | 59.3% | 54.9% | |
| 48.68% | 76 | 5.8 | 801 | 10.912 | 48.7% | 48.6% | |
| 43.66% | 71 | 5.4 | 892 | 11.647 | 45.2% | 42.5% | |
| 50.75% | 67 | 6.0 | 1.095 | 11.601 | 45.2% | 55.6% | |
| 53.73% | 67 | 6.2 | 811 | 12.431 | 46.4% | 59.0% | |
| 49.18% | 61 | 6.1 | 884 | 12.550 | 56.7% | 41.9% | |
| 48.33% | 60 | 6.0 | 994 | 11.009 | 55.2% | 41.9% | |
| 40.68% | 59 | 6.3 | 942 | 11.821 | 46.1% | 36.4% | |
| 52.63% | 57 | 5.4 | 751 | 11.180 | 46.1% | 58.1% | |
| 47.17% | 53 | 6.0 | 834 | 11.137 | 47.6% | 46.9% | |
| 45.28% | 53 | 6.0 | 822 | 11.993 | 50.0% | 43.2% | |
| 49.02% | 51 | 3.6 | 837 | 11.195 | 45.5% | 51.7% | |
| 46.00% | 50 | 6.3 | 1.168 | 11.897 | 42.9% | 48.3% | |
| 42.00% | 50 | 6.2 | 900 | 11.716 | 32.0% | 52.0% | |
| 46.94% | 49 | 5.9 | 854 | 11.582 | 70.0% | 31.0% | |
| 52.17% | 46 | 5.6 | 818 | 12.256 | 47.6% | 56.0% | |
| 54.55% | 44 | 5.7 | 782 | 11.173 | 60.0% | 51.7% | |
| 48.84% | 43 | 6.5 | 771 | 10.947 | 52.2% | 45.0% | |
| 56.41% | 39 | 5.5 | 661 | 10.320 | 63.2% | 50.0% | |
| 52.94% | 34 | 4.1 | 826 | 12.321 | 42.9% | 60.0% | |
| 43.75% | 32 | 6.2 | 826 | 12.305 | 53.9% | 36.8% | |
| 54.84% | 31 | 1.7 | 806 | 12.786 | 58.3% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 6.1 | 1.044 | 12.119 | 60.0% | 43.8% | |
| 30.00% | 30 | 2.3 | 712 | 12.411 | 36.4% | 26.3% | |
| 53.33% | 30 | 6.2 | 747 | 11.678 | 63.6% | 47.4% | |
| 46.67% | 30 | 5.3 | 794 | 9.722 | 47.1% | 46.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.8 | 762 | 12.972 | 46.1% | 50.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.1 | 916 | 12.002 | 41.7% | 53.3% | |
| 76.92% | 26 | 5.7 | 852 | 12.835 | 75.0% | 77.8% | |
| 38.46% | 26 | 2.8 | 867 | 13.523 | 40.0% | 38.1% | |
| 54.17% | 24 | 5.8 | 859 | 11.160 | 75.0% | 43.8% | |
| 62.50% | 24 | 6.1 | 768 | 13.116 | 72.7% | 53.9% | |
| 60.87% | 23 | 3.2 | 909 | 13.752 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.00% | 20 | 2.4 | 783 | 14.122 | 60.0% | 53.3% | |
| 38.89% | 18 | 2.5 | 737 | 12.564 | 16.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 2.0 | 745 | 12.203 | 71.4% | 45.5% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 872 | 11.666 | 60.0% | 37.5% | |
| 29.41% | 17 | 4.9 | 943 | 12.417 | 66.7% | 9.1% | |
| 58.82% | 17 | 6.0 | 871 | 10.591 | 70.0% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 4.6 | 775 | 11.679 | 54.5% | 60.0% | |
| 50.00% | 16 | 5.7 | 997 | 11.499 | 37.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 16 | 4.0 | 783 | 12.521 | 50.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.9 | 699 | 10.838 | 85.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 2.1 | 1.014 | 13.786 | 60.0% | 77.8% | |
| 28.57% | 14 | 5.8 | 634 | 9.983 | 50.0% | 12.5% | |
| 38.46% | 13 | 4.0 | 1.010 | 11.352 | 60.0% | 25.0% | |
| 30.77% | 13 | 6.3 | 682 | 11.655 | 42.9% | 16.7% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 690 | 12.152 | 50.0% | 20.0% | |
| 46.15% | 13 | 4.5 | 900 | 12.755 | 25.0% | 80.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.1 | 801 | 14.024 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 0.8 | 887 | 13.533 | 75.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 10 | 5.4 | 909 | 12.678 | 66.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 10 | 4.5 | 929 | 13.319 | 75.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 10 | 3.2 | 749 | 12.036 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 4.8 | 823 | 13.566 | 50.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 4.9 | 1.112 | 14.177 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.3 | 704 | 11.213 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 798 | 12.042 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 841 | 13.687 | 100.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 722 | 11.982 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.9 | 753 | 13.467 | 0.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.1 | 1.203 | 14.532 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 649 | 10.256 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 853 | 13.954 | 66.7% | 60.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.3 | 766 | 14.501 | 100.0% | 85.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.0 | 815 | 13.577 | 0.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.5 | 888 | 11.973 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.1 | 884 | 14.408 | 25.0% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.5 | 440 | 5.704 | 66.7% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.0 | 663 | 13.733 | 100.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 715 | 10.139 | 40.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.8 | 1.033 | 10.883 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 1.073 | 12.047 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 662 | 10.927 | 50.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 3.3 | 863 | 13.806 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.0 | 714 | 9.786 | 40.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 589 | 9.070 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.6 | 768 | 9.722 | 40.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.5 | 623 | 11.150 | 50.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 595 | 12.198 | 33.3% | 33.3% | |
| 0.00% | 6 | 6.4 | 906 | 9.878 | 0.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 927 | 15.319 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 994 | 15.066 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.6 | 653 | 13.385 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 812 | 12.312 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 686 | 12.644 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 874 | 11.175 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.4 | 772 | 13.750 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 782 | 13.964 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 958 | 9.415 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 654 | 11.800 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 701 | 11.057 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 845 | 14.430 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.5 | 567 | 10.274 | 33.3% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.0 | 746 | 10.500 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 495 | 9.755 | 100.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.2 | 795 | 9.584 | 75.0% | 100.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Fiora, Mordekaiser vs Fiora matchupini 51.3% kazanma oraniyla Mordekaiser'in 48.7%'sine karsi kazaniyor, 2.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.17'daki 76 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Fiora Mordekaiser'a karsi 51.3% kazanma oraniyla 48.7%'e karsi avantaja sahiptir. Fiora oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Fiora Mordekaiser vs Fiora matchupini 51.4% kazanma oraniyla 48.6%'e karsi ele gecirir. Fiora 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Fiora, League of Legends patch 26.17'da 51.3% kazanma oraniyla Mordekaiser'a karsi matchupu kazaniyor. 2.6 yuzde puani avantaji, 76 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Fiora'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Fiora'a karsi en iyi Mordekaiser buildi Liandry'nin Eziyeti, Vadiyaran, Rylai'nin Kristal Asası with Açgözlü Çizmeleri icerir. This build achieves a 87.5% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Fiora'a karsi en iyi Mordekaiser runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 51.2% win rate in the Mordekaiser vs Fiora matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hayir, Mordekaiser sadece 48.7% kazanma oraniyla Fiora'a karsi zorlanir. Fiora bu matchupta avantaja sahiptir. Mordekaiser oyunculari Fiora'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Fiora'a karsi Mordekaiser oynarken, dikkatli oynayinn ve Fiora'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Fiora has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.