Morganavs Kayn
Morgana vs Kayn, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 24 oyuna dayalı olarak Kayn\'a karşı 58.3% win rate (+16.7%) ile kazanıyor. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Kayn eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Morgana performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayn(58.3%)Who Wins the Morgana vs Kayn Matchup?
Morgana vs Kayn eşleşme özeti
Morgana vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 24 son maça göre, Morgana 58.3% kazanma oranıyla Kayn'ın 41.7%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 16.7 yüzde puanı avantajı verir. Morgana her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana oyuncuları güvenle Kayn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kayn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Kayn Lane Aşaması Analizi
Kayn, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Kayn, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Kayn
Sihirbaz Pabuçları, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati ve Makber Çiçeği. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%Kayn50.0%Morgana62.5%Kayn37.5%Erken oyun (ilk 15 dakika), Morgana ve Kayn arasında yazı tura, Morgana bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Morgana, 62.5% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Kayn'ın 25.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Morgana'ı güçlü şekilde kayırır.
Morgana oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Kayn
Hâkimiyet
İlham
Hâkimiyet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Morgana'ın Kayn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.12% | 611 | 2.0 | 578 | 9,679 | 49.6% | 47.2% | |
| 49.18% | 547 | 1.7 | 600 | 9,370 | 49.8% | 48.7% | |
| 49.87% | 379 | 1.7 | 616 | 9,491 | 54.9% | 45.6% | |
| 53.78% | 370 | 1.6 | 593 | 9,637 | 59.6% | 49.0% | |
| 50.88% | 340 | 1.7 | 602 | 9,386 | 48.4% | 52.9% | |
| 53.54% | 325 | 1.6 | 624 | 9,687 | 62.6% | 47.4% | |
| 47.49% | 299 | 2.0 | 640 | 10,231 | 47.2% | 47.7% | |
| 50.36% | 280 | 1.8 | 638 | 9,919 | 52.3% | 49.1% | |
| 54.59% | 218 | 1.6 | 620 | 9,721 | 51.7% | 56.5% | |
| 48.79% | 207 | 1.7 | 533 | 8,894 | 44.9% | 51.7% | |
| 43.81% | 194 | 1.8 | 562 | 9,699 | 39.4% | 46.3% | |
| 42.78% | 194 | 1.7 | 570 | 9,884 | 43.5% | 42.2% | |
| 49.46% | 186 | 1.7 | 605 | 9,326 | 54.0% | 45.5% | |
| 49.46% | 186 | 1.6 | 597 | 9,381 | 47.2% | 50.9% | |
| 50.54% | 186 | 2.4 | 606 | 9,590 | 56.1% | 47.5% | |
| 58.23% | 158 | 1.8 | 766 | 10,207 | 56.9% | 59.1% | |
| 56.05% | 157 | 1.9 | 678 | 9,639 | 50.8% | 60.0% | |
| 48.41% | 157 | 2.3 | 613 | 9,992 | 45.6% | 50.0% | |
| 56.67% | 150 | 1.7 | 577 | 9,714 | 62.9% | 52.3% | |
| 40.27% | 149 | 1.5 | 555 | 9,295 | 28.6% | 47.3% | |
| 48.18% | 137 | 1.6 | 477 | 8,950 | 55.0% | 42.9% | |
| 45.99% | 137 | 1.7 | 603 | 9,917 | 47.1% | 45.4% | |
| 45.93% | 135 | 1.6 | 665 | 9,712 | 56.0% | 40.0% | |
| 52.63% | 133 | 1.8 | 648 | 9,556 | 53.6% | 52.0% | |
| 53.64% | 110 | 1.6 | 647 | 9,641 | 45.6% | 59.4% | |
| 53.93% | 89 | 1.7 | 636 | 9,305 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.84% | 86 | 1.6 | 574 | 9,480 | 46.3% | 51.1% | |
| 45.78% | 83 | 1.7 | 588 | 9,365 | 59.0% | 34.1% | |
| 53.16% | 79 | 4.1 | 733 | 9,723 | 51.4% | 54.8% | |
| 50.00% | 76 | 2.0 | 595 | 9,645 | 48.6% | 51.2% | |
| 48.00% | 75 | 1.9 | 683 | 9,151 | 60.0% | 37.5% | |
| 37.88% | 66 | 1.9 | 657 | 9,590 | 41.7% | 35.7% | |
| 54.55% | 66 | 2.8 | 602 | 10,324 | 56.0% | 53.7% | |
| 38.10% | 63 | 1.7 | 595 | 9,444 | 37.9% | 38.2% | |
| 45.16% | 62 | 5.8 | 739 | 10,850 | 42.1% | 46.5% | |
| 44.26% | 61 | 1.6 | 570 | 9,908 | 37.5% | 48.6% | |
| 41.51% | 53 | 5.8 | 821 | 10,967 | 38.9% | 42.9% | |
| 52.83% | 53 | 1.7 | 601 | 8,374 | 53.9% | 51.9% | |
| 42.31% | 52 | 2.3 | 626 | 9,270 | 23.8% | 54.8% | |
| 48.00% | 50 | 3.2 | 661 | 10,233 | 42.1% | 51.6% | |
| 33.33% | 48 | 5.4 | 734 | 10,698 | 33.3% | 33.3% | |
| 42.22% | 45 | 1.9 | 669 | 9,997 | 42.1% | 42.3% | |
| 46.51% | 43 | 1.9 | 693 | 9,300 | 42.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 43 | 2.1 | 575 | 9,452 | 43.5% | 60.0% | |
| 51.22% | 41 | 5.7 | 854 | 11,243 | 40.0% | 57.7% | |
| 58.97% | 39 | 4.0 | 768 | 11,453 | 64.7% | 54.5% | |
| 48.72% | 39 | 5.3 | 752 | 11,549 | 41.7% | 51.9% | |
| 43.24% | 37 | 1.5 | 535 | 9,897 | 50.0% | 39.1% | |
| 44.44% | 36 | 3.6 | 674 | 10,513 | 42.9% | 45.5% | |
| 61.11% | 36 | 4.6 | 767 | 10,929 | 58.8% | 63.2% | |
| 48.57% | 35 | 5.8 | 847 | 11,000 | 26.7% | 65.0% | |
| 44.12% | 34 | 5.5 | 796 | 11,172 | 47.1% | 41.2% | |
| 37.50% | 32 | 4.2 | 640 | 10,362 | 37.5% | 37.5% | |
| 56.25% | 32 | 3.2 | 742 | 11,862 | 72.7% | 47.6% | |
| 77.42% | 31 | 4.2 | 848 | 11,435 | 83.3% | 69.2% | |
| 64.52% | 31 | 3.5 | 742 | 11,727 | 66.7% | 64.0% | |
| 41.94% | 31 | 2.8 | 799 | 10,701 | 20.0% | 52.4% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 658 | 11,511 | 42.9% | 39.1% | |
| 65.52% | 29 | 1.8 | 632 | 10,823 | 60.0% | 68.4% | |
| 59.26% | 27 | 4.0 | 761 | 12,190 | 50.0% | 61.9% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 682 | 11,970 | 55.6% | 70.6% | |
| 46.15% | 26 | 3.8 | 682 | 9,205 | 45.5% | 46.7% | |
| 50.00% | 24 | 3.5 | 735 | 9,888 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.6 | 786 | 12,221 | 50.0% | 62.5% | |
| 26.09% | 23 | 1.1 | 736 | 12,483 | 33.3% | 23.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.4 | 659 | 10,276 | 45.5% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.2 | 802 | 11,185 | 44.4% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 2.2 | 607 | 11,623 | 42.9% | 60.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.6 | 686 | 10,276 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 812 | 10,765 | 62.5% | 53.9% | |
| 76.19% | 21 | 4.7 | 620 | 11,340 | 71.4% | 78.6% | |
| 66.67% | 21 | 5.3 | 805 | 11,735 | 60.0% | 72.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.5 | 675 | 12,132 | 50.0% | 61.5% | |
| 47.62% | 21 | 6.4 | 728 | 9,823 | 28.6% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.3 | 706 | 9,842 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.9 | 777 | 11,570 | 50.0% | 76.9% | |
| 57.89% | 19 | 2.8 | 584 | 9,668 | 50.0% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 582 | 11,448 | 71.4% | 54.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.9 | 762 | 11,604 | 71.4% | 54.5% | |
| 44.44% | 18 | 1.4 | 595 | 11,650 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.4 | 605 | 10,415 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.22% | 18 | 3.0 | 763 | 10,472 | 60.0% | 87.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 594 | 11,627 | 50.0% | 33.3% | |
| 64.71% | 17 | 1.8 | 749 | 12,485 | 55.6% | 75.0% | |
| 25.00% | 16 | 4.8 | 667 | 9,880 | 66.7% | 0.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.7 | 713 | 10,736 | 50.0% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.0 | 603 | 9,047 | 25.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 15 | 1.5 | 620 | 10,569 | 12.5% | 71.4% | |
| 66.67% | 15 | 2.0 | 640 | 9,989 | 60.0% | 70.0% | |
| 71.43% | 14 | 3.1 | 635 | 10,118 | 75.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 711 | 9,366 | 71.4% | 20.0% | |
| 66.67% | 12 | 4.0 | 589 | 10,838 | 83.3% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 637 | 11,005 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 764 | 10,695 | 75.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 4.1 | 812 | 8,405 | 42.9% | 80.0% | |
| 75.00% | 12 | 3.8 | 837 | 12,192 | 100.0% | 62.5% | |
| 83.33% | 12 | 3.3 | 672 | 11,925 | 80.0% | 85.7% | |
| 72.73% | 11 | 4.2 | 866 | 11,711 | 50.0% | 77.8% | |
| 45.45% | 11 | 4.9 | 623 | 8,905 | 60.0% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 2.0 | 682 | 10,100 | 33.3% | 20.0% | |
| 27.27% | 11 | 1.8 | 619 | 9,339 | 40.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.1 | 623 | 11,638 | 40.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 10 | 1.9 | 677 | 10,860 | 71.4% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 778 | 10,629 | 66.7% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.0 | 933 | 13,474 | 66.7% | 71.4% | |
| 60.00% | 10 | 1.6 | 637 | 9,663 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 777 | 12,094 | 66.7% | 42.9% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 801 | 11,624 | 33.3% | 16.7% | |
| 44.44% | 9 | 2.1 | 612 | 11,059 | 50.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.7 | 564 | 10,381 | 0.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 754 | 12,769 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 6.1 | 1,042 | 9,974 | 0.0% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 671 | 8,367 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.7 | 750 | 9,364 | 100.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 784 | 12,046 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 545 | 9,244 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.4 | 765 | 10,654 | 50.0% | 42.9% | |
| 44.44% | 9 | 2.8 | 668 | 9,477 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 3.7 | 722 | 9,754 | 60.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.8 | 526 | 10,362 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 734 | 13,014 | 0.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 4.8 | 785 | 12,260 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 633 | 8,562 | 100.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.4 | 836 | 11,684 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 767 | 10,203 | 25.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 835 | 11,606 | 100.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 715 | 12,569 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 869 | 12,397 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 869 | 10,431 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 573 | 11,397 | 50.0% | 60.0% | |
| 85.71% | 7 | 4.8 | 657 | 9,319 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.0 | 591 | 13,103 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 3.2 | 746 | 11,879 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 623 | 10,506 | 66.7% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 870 | 13,000 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 648 | 10,880 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.9 | 712 | 10,346 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.1 | 618 | 11,940 | 33.3% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.9 | 688 | 15,776 | 0.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.7 | 602 | 11,502 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.7 | 542 | 11,219 | 66.7% | 100.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Morgana vs Kayn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Morgana vs Kayn matchupini 58.3% kazanma oraniyla Kayn'in 41.7%'sine karsi kazaniyor, 16.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 24 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Morgana Kayn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Morgana oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Morgana vs Kayn matchupini 62.5% kazanma oraniyla 37.5%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Kayn matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.10'da 58.3% kazanma oraniyla Kayn'a karsi matchupu kazaniyor. 16.7 yuzde puani avantaji, 24 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Kayn'a karsi en iyi Morgana buildi Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati, Makber Çiçeği with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Kayn'a karsi en iyi Morgana runelari Hâkimiyet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Morgana vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Kayn'i counter yapar mi?
Evet, Morgana 58.3% kazanma oraniyla Kayn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Morgana, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Kayn'u strongly counters.
Kayn'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Kayn'a karsi Morgana oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.