Morganavs Pantheon
Morgana vs Pantheon, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Pantheon, 156 oyuna dayalı olarak Morgana\'a karşı 52.6% win rate (+5.1%) ile kazanıyor. Pantheon holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Morgana vs Pantheon eşleşmesi için en iyi Morgana buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Morgana Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Morgana'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Morgana vs Pantheon eşleşmesini kim kazanır?
Morgana vs Pantheon eşleşme özeti
Morgana vs Pantheon eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 156 son maça göre, Pantheon 52.6% kazanma oranıyla Morgana'ın 47.4%'sine karşı kazanır ve Pantheon'a 5.1 yüzde puanı avantajı verir. Pantheon her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Morgana oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Pantheon hafifçe favori olsa da, Morgana akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Pantheon'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana vs Pantheon Lane Aşaması Analizi
Pantheon, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Pantheon, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Morgana Build Against Pantheon
Sihirbaz Pabuçları, Pantheon'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Morgana'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Morgana için Pantheon'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Morgana'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 13 maçta 76.9% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Pantheon'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Morgana vs Pantheon eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Morgana46.0%
Pantheon54.0%Morgana48.4%Pantheon51.6%Pantheon, etkileyici 54.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Morgana'a 7.9 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Pantheon'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Pantheon 51.6% kazanma oranıyla devralmr ve Morgana'ı 3.2 yüzde puanı ile geçer. Pantheon takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Pantheon oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Morgana oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Morgana Runes Against Pantheon
İlham
Büyücülük
İlham ve Büyücülük rün kurulumu, Morgana'a bu zor eşleşmede Pantheon'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Morgana esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Morgana'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Morgana buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.56% | 629 | 1.9 | 572 | 9,582 | 44.9% | 54.7% | |
| 49.55% | 553 | 1.7 | 584 | 9,377 | 51.3% | 48.3% | |
| 51.04% | 386 | 1.7 | 627 | 9,901 | 57.0% | 46.9% | |
| 52.89% | 380 | 1.6 | 622 | 9,719 | 57.9% | 49.6% | |
| 51.47% | 375 | 1.6 | 627 | 9,532 | 52.7% | 50.5% | |
| 48.42% | 349 | 1.6 | 583 | 9,427 | 48.0% | 48.8% | |
| 42.65% | 347 | 1.7 | 632 | 9,829 | 43.8% | 41.9% | |
| 49.48% | 287 | 1.9 | 617 | 10,019 | 50.0% | 49.2% | |
| 50.70% | 215 | 1.6 | 647 | 10,034 | 51.8% | 50.0% | |
| 54.74% | 190 | 1.6 | 614 | 10,016 | 56.5% | 53.7% | |
| 50.54% | 186 | 1.8 | 581 | 9,612 | 50.0% | 50.9% | |
| 43.01% | 186 | 1.7 | 607 | 9,219 | 41.9% | 44.0% | |
| 53.76% | 186 | 1.9 | 686 | 9,886 | 53.3% | 54.1% | |
| 48.35% | 182 | 1.7 | 545 | 8,913 | 45.0% | 51.0% | |
| 52.33% | 172 | 1.6 | 601 | 8,951 | 54.6% | 50.0% | |
| 58.02% | 162 | 1.7 | 508 | 9,134 | 57.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 162 | 2.5 | 631 | 9,586 | 45.3% | 53.1% | |
| 47.44% | 156 | 2.0 | 627 | 9,584 | 46.0% | 48.4% | |
| 50.65% | 154 | 1.8 | 620 | 9,940 | 49.1% | 51.5% | |
| 53.64% | 151 | 1.8 | 741 | 9,824 | 56.7% | 51.2% | |
| 54.05% | 148 | 2.6 | 642 | 9,714 | 51.6% | 55.8% | |
| 45.07% | 142 | 1.6 | 587 | 9,398 | 51.7% | 40.2% | |
| 55.40% | 139 | 1.6 | 632 | 9,750 | 52.6% | 57.3% | |
| 50.38% | 133 | 1.7 | 568 | 9,160 | 45.0% | 54.8% | |
| 45.00% | 120 | 1.7 | 634 | 10,240 | 51.4% | 42.4% | |
| 49.51% | 103 | 1.7 | 603 | 10,161 | 55.3% | 46.1% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 649 | 9,456 | 54.0% | 52.1% | |
| 53.09% | 81 | 1.7 | 556 | 10,236 | 54.8% | 52.0% | |
| 55.56% | 81 | 5.7 | 735 | 11,196 | 61.3% | 52.0% | |
| 55.13% | 78 | 2.1 | 658 | 10,162 | 45.7% | 62.8% | |
| 47.37% | 76 | 1.7 | 591 | 9,761 | 54.8% | 42.2% | |
| 44.74% | 76 | 2.6 | 682 | 10,991 | 42.3% | 46.0% | |
| 47.37% | 76 | 1.6 | 656 | 9,606 | 55.9% | 40.5% | |
| 47.37% | 76 | 5.5 | 768 | 10,923 | 56.7% | 41.3% | |
| 44.93% | 69 | 4.1 | 717 | 10,664 | 37.5% | 48.9% | |
| 47.76% | 67 | 1.7 | 601 | 9,098 | 57.7% | 41.5% | |
| 52.63% | 57 | 3.9 | 665 | 10,756 | 62.5% | 45.5% | |
| 61.22% | 49 | 3.1 | 715 | 10,675 | 44.4% | 71.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.7 | 616 | 10,735 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 5.5 | 762 | 10,492 | 65.2% | 33.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 629 | 9,586 | 40.9% | 48.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 657 | 10,076 | 57.1% | 40.0% | |
| 40.00% | 45 | 2.0 | 608 | 9,825 | 36.8% | 42.3% | |
| 42.22% | 45 | 2.3 | 679 | 11,039 | 41.2% | 42.9% | |
| 55.81% | 43 | 1.9 | 667 | 9,790 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 5.0 | 807 | 10,279 | 42.9% | 48.1% | |
| 55.00% | 40 | 5.6 | 858 | 11,633 | 57.1% | 53.9% | |
| 69.23% | 39 | 3.9 | 729 | 9,654 | 72.7% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 3.3 | 616 | 9,978 | 52.6% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.7 | 682 | 10,689 | 44.4% | 47.4% | |
| 48.65% | 37 | 4.5 | 691 | 11,224 | 50.0% | 48.0% | |
| 41.67% | 36 | 1.6 | 579 | 9,675 | 53.9% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 5.6 | 888 | 11,848 | 58.3% | 47.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 621 | 10,960 | 60.0% | 28.6% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 767 | 12,014 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.7 | 779 | 10,925 | 58.3% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 800 | 10,205 | 41.7% | 47.1% | |
| 51.85% | 27 | 4.4 | 740 | 11,758 | 58.3% | 46.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.7 | 812 | 12,252 | 62.5% | 61.1% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 667 | 10,267 | 57.1% | 41.7% | |
| 44.00% | 25 | 1.6 | 723 | 11,952 | 50.0% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 3.7 | 871 | 11,692 | 50.0% | 41.2% | |
| 52.00% | 25 | 3.8 | 670 | 10,603 | 45.5% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 782 | 11,570 | 40.0% | 57.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 774 | 12,755 | 60.0% | 47.4% | |
| 60.87% | 23 | 2.2 | 739 | 11,810 | 70.0% | 53.9% | |
| 68.18% | 22 | 1.6 | 593 | 9,648 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 4.0 | 702 | 10,037 | 40.0% | 75.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 661 | 10,590 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.8 | 718 | 8,818 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.4 | 611 | 9,475 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.0 | 595 | 10,716 | 50.0% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.2 | 610 | 11,631 | 77.8% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.1 | 738 | 9,961 | 63.6% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 1.8 | 741 | 12,931 | 85.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 3.9 | 762 | 12,548 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 746 | 10,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 771 | 11,020 | 66.7% | 36.4% | |
| 41.18% | 17 | 4.5 | 757 | 11,777 | 33.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 672 | 12,144 | 75.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 648 | 9,931 | 87.5% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 884 | 12,789 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 762 | 12,310 | 25.0% | 54.5% | |
| 73.33% | 15 | 5.6 | 792 | 11,465 | 85.7% | 62.5% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 728 | 12,284 | 28.6% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 4.0 | 632 | 9,127 | 62.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 683 | 9,736 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 694 | 11,645 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 766 | 11,339 | 71.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 594 | 8,796 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 692 | 11,089 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 2.8 | 605 | 10,980 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.7 | 899 | 12,469 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 662 | 11,621 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 817 | 12,668 | 0.0% | 63.6% | |
| 46.15% | 13 | 3.9 | 716 | 11,826 | 50.0% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 943 | 10,615 | 71.4% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 3.3 | 541 | 11,467 | 25.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 854 | 11,695 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 600 | 10,579 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 960 | 9,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 673 | 11,618 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 791 | 10,556 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.9 | 595 | 11,337 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 711 | 12,801 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 839 | 10,936 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 736 | 9,820 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 3.0 | 686 | 10,082 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 866 | 12,002 | 50.0% | 62.5% | |
| 20.00% | 10 | 2.3 | 613 | 8,105 | 28.6% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 737 | 10,175 | 100.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 548 | 10,824 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 805 | 13,459 | 0.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 690 | 11,366 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 634 | 9,875 | 16.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 951 | 12,165 | 50.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 661 | 9,340 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 3.4 | 733 | 10,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 9 | 1.1 | 642 | 11,901 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 614 | 9,837 | 100.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 777 | 11,157 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 690 | 10,160 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 744 | 10,427 | 33.3% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 692 | 9,544 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 730 | 11,632 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.2 | 740 | 10,483 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 603 | 9,771 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 734 | 11,816 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 920 | 12,461 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 782 | 11,944 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 697 | 9,949 | 50.0% | 80.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.8 | 527 | 11,416 | 100.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 686 | 8,828 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,009 | 11,687 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 874 | 12,937 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 795 | 12,757 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 611 | 8,464 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 669 | 12,528 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 556 | 10,544 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 750 | 12,815 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 765 | 7,643 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 854 | 11,107 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 434 | 9,794 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 636 | 10,877 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 695 | 10,033 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana vs Pantheon - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Morgana Pantheon'a karsi nasil gidiyor?
Pantheon, Morgana vs Pantheon matchupini 52.6% kazanma oraniyla Morgana'in 47.4%'sine karsi kazaniyor, 5.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 156 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Morgana Pantheon'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Pantheon Morgana'a karsi 54.0% kazanma oraniyla 46.0%'e karsi avantaja sahiptir. Pantheon oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Morgana Pantheon'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Pantheon Morgana vs Pantheon matchupini 51.6% kazanma oraniyla 48.4%'e karsi ele gecirir. Pantheon 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana vs Pantheon matchupini kim kazanir?
Pantheon, League of Legends patch 26.10'da 52.6% kazanma oraniyla Morgana'a karsi matchupu kazaniyor. 5.1 yuzde puani avantaji, 156 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Pantheon'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Pantheon'a karsi en iyi Morgana buildi nedir?
Pantheon'a karsi en iyi Morgana buildi Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 76.9% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Pantheon'a karsi en iyi Morgana runelari nelerdir?
Pantheon'a karsi en iyi Morgana runelari İlham birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Morgana vs Pantheon matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Morgana Pantheon'i counter yapar mi?
Hayir, Morgana sadece 47.4% kazanma oraniyla Pantheon'a karsi zorlanir. Pantheon bu matchupta avantaja sahiptir. Morgana oyunculari Pantheon'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Pantheon'a karsi Morgana'i nasil oynarim?
Pantheon'a karsi Morgana oynarken, dikkatli oynayinn ve Pantheon'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Pantheon has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.