Namivs Camille
Nami vs Camille, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Nami, 23 oyuna dayalı olarak Camille\'a karşı 65.2% win rate (+30.4%) ile kazanıyor. Nami holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Nami vs Camille eşleşmesi için en iyi Nami buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Nami Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Nami'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Nami vs Camille eşleşmesini kim kazanır?
Nami vs Camille eşleşme özeti
Nami vs Camille eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 23 son maça göre, Nami 65.2% kazanma oranıyla Camille'ın 34.8%'sine karşı kazanır ve Nami'a 30.4 yüzde puanı avantajı verir. Nami her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Camille oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Camille 385 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Nami oyuncuları güvenle Camille'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Camille'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Nami vs Camille Lane Aşaması Analizi
Camille, Nami'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Camille, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Nami Build Against Camille
Ionia Çizmeleri, Camille'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Nami'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Nami için Camille'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Dinçleştirici Aytaşı, İmparatorun Fermanı ve Kızgın Buhurdanlık. Bu kombinasyon, Nami'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 75.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Camille'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Nami vs Camille eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Nami63.6%
Camille36.4%Nami66.7%Camille33.3%Nami, etkileyici 63.6% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Camille'a 27.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Nami'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Nami, 66.7% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Camille'ın 33.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Nami'ı güçlü şekilde kayırır.
Nami oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Camille oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Nami Runes Against Camille
Büyücülük
İlham
Büyücülük ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Nami'ın Camille'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Nami esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Nami'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Nami buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.17% | 543 | 0.9 | 304 | 8,532 | 53.2% | 46.1% | |
| 44.81% | 395 | 0.9 | 319 | 8,276 | 42.1% | 47.3% | |
| 53.06% | 360 | 0.9 | 288 | 8,471 | 46.1% | 57.5% | |
| 49.27% | 343 | 0.9 | 311 | 8,416 | 46.8% | 51.3% | |
| 52.53% | 297 | 0.9 | 330 | 8,459 | 55.2% | 50.0% | |
| 53.74% | 294 | 0.9 | 329 | 8,647 | 55.9% | 52.1% | |
| 50.45% | 222 | 0.9 | 290 | 8,298 | 52.0% | 49.2% | |
| 46.33% | 218 | 0.9 | 299 | 8,130 | 49.1% | 43.4% | |
| 49.29% | 211 | 0.9 | 329 | 8,150 | 52.0% | 46.8% | |
| 46.80% | 203 | 0.9 | 336 | 8,951 | 43.6% | 48.8% | |
| 43.84% | 203 | 0.9 | 301 | 8,061 | 44.4% | 43.3% | |
| 50.54% | 184 | 0.8 | 337 | 8,732 | 48.8% | 52.0% | |
| 46.86% | 175 | 0.9 | 298 | 8,360 | 46.8% | 46.9% | |
| 50.57% | 174 | 0.8 | 322 | 7,993 | 51.6% | 49.4% | |
| 54.17% | 168 | 0.8 | 337 | 8,512 | 48.6% | 58.5% | |
| 46.71% | 152 | 0.8 | 300 | 8,095 | 43.1% | 50.0% | |
| 48.00% | 150 | 0.9 | 299 | 8,745 | 42.6% | 51.7% | |
| 51.06% | 141 | 0.9 | 328 | 8,610 | 53.7% | 49.4% | |
| 48.84% | 129 | 0.8 | 335 | 8,353 | 53.5% | 45.1% | |
| 47.15% | 123 | 0.9 | 266 | 7,637 | 46.4% | 48.1% | |
| 59.63% | 109 | 0.9 | 297 | 8,810 | 64.0% | 55.9% | |
| 46.79% | 109 | 0.8 | 385 | 8,084 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.72% | 106 | 0.8 | 318 | 8,622 | 61.2% | 49.1% | |
| 47.62% | 105 | 0.9 | 361 | 8,097 | 54.4% | 39.6% | |
| 44.66% | 103 | 0.9 | 308 | 8,378 | 50.0% | 40.4% | |
| 49.51% | 103 | 0.9 | 325 | 8,610 | 56.0% | 43.4% | |
| 45.74% | 94 | 0.9 | 347 | 8,531 | 46.5% | 45.1% | |
| 57.61% | 92 | 0.9 | 327 | 8,491 | 54.8% | 60.0% | |
| 43.33% | 90 | 0.9 | 301 | 8,473 | 42.4% | 43.9% | |
| 55.13% | 78 | 0.8 | 342 | 8,520 | 51.5% | 57.8% | |
| 50.00% | 76 | 0.9 | 333 | 8,370 | 45.2% | 53.3% | |
| 40.35% | 57 | 0.8 | 348 | 9,326 | 46.7% | 38.1% | |
| 48.08% | 52 | 0.9 | 354 | 8,757 | 47.6% | 48.4% | |
| 56.00% | 50 | 0.9 | 342 | 8,348 | 53.9% | 58.3% | |
| 46.67% | 45 | 0.8 | 328 | 7,817 | 45.5% | 47.8% | |
| 59.09% | 44 | 0.8 | 337 | 9,487 | 85.7% | 46.7% | |
| 42.11% | 38 | 0.8 | 289 | 7,920 | 42.1% | 42.1% | |
| 50.00% | 36 | 0.9 | 305 | 9,134 | 53.9% | 47.8% | |
| 32.26% | 31 | 0.8 | 331 | 7,916 | 21.4% | 41.2% | |
| 61.29% | 31 | 0.8 | 305 | 8,921 | 57.1% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 354 | 8,252 | 40.0% | 43.8% | |
| 68.00% | 25 | 0.8 | 322 | 9,297 | 63.6% | 71.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 356 | 8,809 | 62.5% | 56.3% | |
| 65.22% | 23 | 0.9 | 310 | 8,552 | 63.6% | 66.7% | |
| 72.73% | 22 | 0.8 | 321 | 9,412 | 62.5% | 78.6% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 341 | 8,307 | 53.9% | 62.5% | |
| 70.00% | 20 | 0.9 | 291 | 7,961 | 83.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 0.7 | 293 | 8,632 | 44.4% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 309 | 8,194 | 28.6% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 0.9 | 302 | 9,086 | 37.5% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 0.8 | 327 | 8,468 | 40.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 308 | 9,051 | 50.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 282 | 8,122 | 25.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 304 | 9,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 330 | 8,709 | 60.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.0 | 356 | 9,013 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 316 | 8,040 | 16.7% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 326 | 7,909 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 338 | 9,122 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 0.7 | 316 | 8,570 | 66.7% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 303 | 9,798 | 50.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 375 | 9,464 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 296 | 8,371 | 33.3% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.8 | 408 | 7,124 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 385 | 9,681 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 411 | 8,902 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 379 | 9,029 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 295 | 8,609 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 347 | 8,294 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 326 | 7,671 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 306 | 9,989 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 0.7 | 318 | 9,889 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 263 | 7,948 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 362 | 6,740 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Nami vs Camille - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Nami Camille'a karsi nasil gidiyor?
Nami, Nami vs Camille matchupini 65.2% kazanma oraniyla Camille'in 34.8%'sine karsi kazaniyor, 30.4 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 23 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Nami Camille'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Nami Camille'a karsi 63.6% kazanma oraniyla 36.4%'e karsi avantaja sahiptir. Nami oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Nami Camille'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Nami Nami vs Camille matchupini 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi ele gecirir. Nami 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Nami vs Camille matchupini kim kazanir?
Nami, League of Legends patch 26.11'da 65.2% kazanma oraniyla Camille'a karsi matchupu kazaniyor. 30.4 yuzde puani avantaji, 23 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Nami'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Camille'a karsi en iyi Nami buildi nedir?
Camille'a karsi en iyi Nami buildi Dinçleştirici Aytaşı, İmparatorun Fermanı, Kızgın Buhurdanlık with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 75.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Camille'a karsi en iyi Nami runelari nelerdir?
Camille'a karsi en iyi Nami runelari Büyücülük birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Nami vs Camille matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Nami Camille'i counter yapar mi?
Evet, Nami 65.2% kazanma oraniyla Camille'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Nami, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Camille'u strongly counters.
Camille'a karsi Nami'i nasil oynarim?
Camille'a karsi Nami oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.