
Namivs Renata Glasc
Nami vs Renata Glasc, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Renata Glasc, 45 oyuna dayalı olarak Nami\'a karşı 53.3% win rate (+6.7%) ile kazanıyor. Renata Glasc holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Nami vs Renata Glasc eşleşmesi için en iyi Nami buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Nami Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Nami'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Nami vs Renata Glasc eşleşmesini kim kazanır?

Nami vs Renata Glasc eşleşme özeti
Nami vs Renata Glasc eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 45 son maça göre, Renata Glasc 53.3% kazanma oranıyla Nami'ın 46.7%'sine karşı kazanır ve Renata Glasc'a 6.7 yüzde puanı avantajı verir. Renata Glasc her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Nami oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Nami 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Renata Glasc bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Nami oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Renata Glasc'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Nami vs Renata Glasc Lane Aşaması Analizi
Nami, Renata Glasc'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Nami, hasar, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Nami Build Against Renata Glasc
Ionia Çizmeleri, Renata Glasc'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Nami'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Nami için Renata Glasc'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Dinçleştirici Aytaşı, İmparatorun Fermanı ve Kızgın Buhurdanlık. Bu kombinasyon, Nami'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Nami vs Renata Glasc eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Renata Glasc, etkileyici 54.5% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Nami'a 9.1 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Renata Glasc'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyunda (25+ dakika), Renata Glasc 52.2% kazanma oranıyla devralmr ve Nami'ı 4.3 yüzde puanı ile geçer. Renata Glasc takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Renata Glasc oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Nami oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Nami Runes Against Renata Glasc
Hâkimiyet ve Büyücülük rün kurulumu, Nami'a bu zor eşleşmede Renata Glasc'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Nami esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Nami'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Nami buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.17% | 543 | 0.9 | 304 | 8,532 | 53.2% | 46.1% | |
| 44.81% | 395 | 0.9 | 319 | 8,276 | 42.1% | 47.3% | |
| 53.06% | 360 | 0.9 | 288 | 8,471 | 46.1% | 57.5% | |
| 49.27% | 343 | 0.9 | 311 | 8,416 | 46.8% | 51.3% | |
| 52.53% | 297 | 0.9 | 330 | 8,459 | 55.2% | 50.0% | |
| 53.74% | 294 | 0.9 | 329 | 8,647 | 55.9% | 52.1% | |
| 50.45% | 222 | 0.9 | 290 | 8,298 | 52.0% | 49.2% | |
| 46.33% | 218 | 0.9 | 299 | 8,130 | 49.1% | 43.4% | |
| 49.29% | 211 | 0.9 | 329 | 8,150 | 52.0% | 46.8% | |
| 46.80% | 203 | 0.9 | 336 | 8,951 | 43.6% | 48.8% | |
| 43.84% | 203 | 0.9 | 301 | 8,061 | 44.4% | 43.3% | |
| 50.54% | 184 | 0.8 | 337 | 8,732 | 48.8% | 52.0% | |
| 46.86% | 175 | 0.9 | 298 | 8,360 | 46.8% | 46.9% | |
| 50.57% | 174 | 0.8 | 322 | 7,993 | 51.6% | 49.4% | |
| 54.17% | 168 | 0.8 | 337 | 8,512 | 48.6% | 58.5% | |
| 46.71% | 152 | 0.8 | 300 | 8,095 | 43.1% | 50.0% | |
| 48.00% | 150 | 0.9 | 299 | 8,745 | 42.6% | 51.7% | |
| 51.06% | 141 | 0.9 | 328 | 8,610 | 53.7% | 49.4% | |
| 48.84% | 129 | 0.8 | 335 | 8,353 | 53.5% | 45.1% | |
| 47.15% | 123 | 0.9 | 266 | 7,637 | 46.4% | 48.1% | |
| 59.63% | 109 | 0.9 | 297 | 8,810 | 64.0% | 55.9% | |
| 46.79% | 109 | 0.8 | 385 | 8,084 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.72% | 106 | 0.8 | 318 | 8,622 | 61.2% | 49.1% | |
| 47.62% | 105 | 0.9 | 361 | 8,097 | 54.4% | 39.6% | |
| 44.66% | 103 | 0.9 | 308 | 8,378 | 50.0% | 40.4% | |
| 49.51% | 103 | 0.9 | 325 | 8,610 | 56.0% | 43.4% | |
| 45.74% | 94 | 0.9 | 347 | 8,531 | 46.5% | 45.1% | |
| 57.61% | 92 | 0.9 | 327 | 8,491 | 54.8% | 60.0% | |
| 43.33% | 90 | 0.9 | 301 | 8,473 | 42.4% | 43.9% | |
| 55.13% | 78 | 0.8 | 342 | 8,520 | 51.5% | 57.8% | |
| 50.00% | 76 | 0.9 | 333 | 8,370 | 45.2% | 53.3% | |
| 40.35% | 57 | 0.8 | 348 | 9,326 | 46.7% | 38.1% | |
| 48.08% | 52 | 0.9 | 354 | 8,757 | 47.6% | 48.4% | |
| 56.00% | 50 | 0.9 | 342 | 8,348 | 53.9% | 58.3% | |
| 46.67% | 45 | 0.8 | 328 | 7,817 | 45.5% | 47.8% | |
| 59.09% | 44 | 0.8 | 337 | 9,487 | 85.7% | 46.7% | |
| 42.11% | 38 | 0.8 | 289 | 7,920 | 42.1% | 42.1% | |
| 50.00% | 36 | 0.9 | 305 | 9,134 | 53.9% | 47.8% | |
| 32.26% | 31 | 0.8 | 331 | 7,916 | 21.4% | 41.2% | |
| 61.29% | 31 | 0.8 | 305 | 8,921 | 57.1% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 1.0 | 354 | 8,252 | 40.0% | 43.8% | |
| 68.00% | 25 | 0.8 | 322 | 9,297 | 63.6% | 71.4% | |
| 58.33% | 24 | 1.1 | 356 | 8,809 | 62.5% | 56.3% | |
| 65.22% | 23 | 0.9 | 310 | 8,552 | 63.6% | 66.7% | |
| 72.73% | 22 | 0.8 | 321 | 9,412 | 62.5% | 78.6% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 341 | 8,307 | 53.9% | 62.5% | |
| 70.00% | 20 | 0.9 | 291 | 7,961 | 83.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 0.7 | 293 | 8,632 | 44.4% | 66.7% | |
| 53.33% | 15 | 0.8 | 309 | 8,194 | 28.6% | 75.0% | |
| 26.67% | 15 | 0.9 | 302 | 9,086 | 37.5% | 14.3% | |
| 57.14% | 14 | 0.8 | 327 | 8,468 | 40.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 0.8 | 308 | 9,051 | 50.0% | 55.6% | |
| 38.46% | 13 | 0.9 | 282 | 8,122 | 25.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 304 | 9,308 | 80.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 0.8 | 330 | 8,709 | 60.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 1.0 | 356 | 9,013 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 316 | 8,040 | 16.7% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 0.9 | 326 | 7,909 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.8 | 338 | 9,122 | 33.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 0.7 | 316 | 8,570 | 66.7% | 28.6% | |
| 33.33% | 9 | 0.9 | 303 | 9,798 | 50.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 1.1 | 375 | 9,464 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 296 | 8,371 | 33.3% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 0.8 | 408 | 7,124 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 0.7 | 385 | 9,681 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.8 | 411 | 8,902 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.8 | 379 | 9,029 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 295 | 8,609 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 347 | 8,294 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 326 | 7,671 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 306 | 9,989 | 0.0% | 40.0% | |
| 100.00% | 5 | 0.7 | 318 | 9,889 | 100.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.8 | 263 | 7,948 | 100.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 362 | 6,740 | 100.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Nami vs Renata Glasc - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Nami Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Renata Glasc, Nami vs Renata Glasc matchupini 53.3% kazanma oraniyla Nami'in 46.7%'sine karsi kazaniyor, 6.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 45 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Nami Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Renata Glasc Nami'a karsi 54.5% kazanma oraniyla 45.5%'e karsi avantaja sahiptir. Renata Glasc oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Nami Renata Glasc'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Renata Glasc Nami vs Renata Glasc matchupini 52.2% kazanma oraniyla 47.8%'e karsi ele gecirir. Renata Glasc 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Nami vs Renata Glasc matchupini kim kazanir?
Renata Glasc, League of Legends patch 26.11'da 53.3% kazanma oraniyla Nami'a karsi matchupu kazaniyor. 6.7 yuzde puani avantaji, 45 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Renata Glasc'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Renata Glasc'a karsi en iyi Nami buildi nedir?
Renata Glasc'a karsi en iyi Nami buildi Dinçleştirici Aytaşı, İmparatorun Fermanı, Kızgın Buhurdanlık with Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Renata Glasc'a karsi en iyi Nami runelari nelerdir?
Renata Glasc'a karsi en iyi Nami runelari Hâkimiyet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 60.0% win rate in the Nami vs Renata Glasc matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Nami Renata Glasc'i counter yapar mi?
Hayir, Nami sadece 46.7% kazanma oraniyla Renata Glasc'a karsi zorlanir. Renata Glasc bu matchupta avantaja sahiptir. Nami oyunculari Renata Glasc'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Renata Glasc'a karsi Nami'i nasil oynarim?
Renata Glasc'a karsi Nami oynarken, dikkatli oynayinn ve Renata Glasc'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Renata Glasc has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
