Nautilusvs Kayn
Nautilus vs Kayn, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Kayn, 12 oyuna dayalı olarak Nautilus\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Kayn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Nautilus vs Kayn eşleşmesi için en iyi Nautilus buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Nautilus Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Nautilus'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Nautilus vs Kayn eşleşmesini kim kazanır?
Nautilus vs Kayn eşleşme özeti
Nautilus vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 12 son maça göre, Kayn 66.7% kazanma oranıyla Nautilus'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Kayn'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Kayn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Nautilus oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Nautilus 1.8s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Nautilus oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Kayn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Nautilus vs Kayn Lane Aşaması Analizi
Nautilus, Kayn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Nautilus, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Nautilus Build Against Kayn
Merkür'ün Adımları, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Nautilus'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Nautilus için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Şahbaz Jak'Sho, Çelikyürek ve Kutluyas Rukern. Bu kombinasyon, Nautilus'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Nautilus vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Nautilus20.0%
Kayn80.0%Nautilus42.9%Kayn57.1%Kayn, etkileyici 80.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Nautilus'a 60.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Kayn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayn, 57.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Nautilus'ın 14.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayn'ı güçlü şekilde kayırır.
Kayn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Nautilus oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Nautilus Runes Against Kayn
İsabet
Azim
İsabet ve Azim rün kurulumu, Nautilus'a bu zor eşleşmede Kayn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Nautilus esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Nautilus'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Nautilus buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.55% | 548 | 1.1 | 367 | 8,545 | 48.8% | 52.0% | |
| 51.75% | 487 | 1.1 | 357 | 8,469 | 50.0% | 53.6% | |
| 50.69% | 436 | 1.1 | 359 | 8,976 | 47.9% | 52.8% | |
| 46.39% | 388 | 1.1 | 392 | 8,627 | 44.9% | 47.9% | |
| 50.73% | 343 | 1.1 | 369 | 8,571 | 53.2% | 48.7% | |
| 42.59% | 324 | 1.1 | 379 | 8,941 | 40.3% | 44.6% | |
| 50.93% | 322 | 1.1 | 347 | 9,039 | 50.8% | 51.0% | |
| 46.78% | 233 | 1.1 | 391 | 8,793 | 45.5% | 47.9% | |
| 54.91% | 224 | 1.1 | 345 | 8,535 | 49.0% | 59.4% | |
| 49.54% | 218 | 1.1 | 362 | 8,441 | 51.4% | 47.8% | |
| 46.38% | 207 | 1.1 | 361 | 8,959 | 39.8% | 50.8% | |
| 49.26% | 203 | 1.1 | 382 | 8,307 | 47.4% | 50.9% | |
| 50.77% | 195 | 1.1 | 327 | 8,345 | 53.9% | 48.1% | |
| 42.33% | 189 | 1.1 | 386 | 8,716 | 41.4% | 43.1% | |
| 57.06% | 177 | 1.1 | 344 | 8,738 | 53.2% | 60.2% | |
| 49.71% | 171 | 1.1 | 438 | 8,495 | 47.0% | 52.3% | |
| 45.83% | 168 | 1.1 | 399 | 8,457 | 42.9% | 48.4% | |
| 39.16% | 166 | 1.1 | 408 | 8,408 | 29.6% | 48.2% | |
| 46.91% | 162 | 1.0 | 397 | 8,828 | 45.3% | 48.3% | |
| 51.88% | 160 | 1.1 | 359 | 8,240 | 51.9% | 51.9% | |
| 52.90% | 155 | 1.1 | 319 | 8,392 | 64.9% | 41.0% | |
| 53.47% | 144 | 1.2 | 433 | 9,107 | 48.0% | 59.4% | |
| 45.77% | 142 | 1.1 | 353 | 8,814 | 49.2% | 43.2% | |
| 39.13% | 138 | 1.1 | 328 | 8,310 | 40.3% | 37.7% | |
| 55.12% | 127 | 1.1 | 389 | 9,555 | 46.3% | 61.6% | |
| 56.91% | 123 | 1.1 | 344 | 8,532 | 54.5% | 58.8% | |
| 46.34% | 123 | 1.0 | 360 | 8,573 | 50.0% | 42.4% | |
| 50.85% | 118 | 1.1 | 373 | 8,913 | 67.3% | 39.1% | |
| 61.26% | 111 | 1.2 | 405 | 9,232 | 61.7% | 60.9% | |
| 43.48% | 92 | 1.1 | 390 | 8,769 | 46.8% | 40.0% | |
| 48.89% | 90 | 1.1 | 396 | 9,478 | 48.8% | 49.0% | |
| 49.41% | 85 | 1.2 | 403 | 8,824 | 53.3% | 45.0% | |
| 50.00% | 78 | 1.1 | 402 | 8,812 | 55.6% | 45.2% | |
| 59.42% | 69 | 1.0 | 368 | 8,462 | 64.7% | 54.3% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 404 | 9,095 | 56.0% | 46.1% | |
| 51.06% | 47 | 1.8 | 426 | 9,514 | 47.4% | 53.6% | |
| 44.68% | 47 | 1.2 | 347 | 8,869 | 54.5% | 36.0% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 419 | 8,819 | 31.6% | 60.0% | |
| 62.86% | 35 | 1.2 | 373 | 9,195 | 57.1% | 66.7% | |
| 48.39% | 31 | 1.1 | 342 | 8,991 | 46.1% | 50.0% | |
| 62.07% | 29 | 1.3 | 455 | 9,922 | 63.6% | 61.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.0 | 427 | 9,444 | 54.5% | 66.7% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 456 | 9,551 | 60.0% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 1.1 | 373 | 8,506 | 63.6% | 53.3% | |
| 56.00% | 25 | 0.9 | 379 | 8,778 | 58.3% | 53.9% | |
| 60.87% | 23 | 1.1 | 378 | 9,197 | 53.9% | 70.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.0 | 360 | 8,903 | 63.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.1 | 472 | 9,598 | 33.3% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 474 | 9,308 | 55.6% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 477 | 10,192 | 50.0% | 38.5% | |
| 29.41% | 17 | 1.2 | 474 | 9,943 | 30.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 482 | 9,547 | 25.0% | 71.4% | |
| 46.67% | 15 | 0.9 | 351 | 7,754 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 0.9 | 351 | 8,408 | 71.4% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 438 | 9,253 | 63.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 392 | 8,704 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 391 | 8,523 | 57.1% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 489 | 9,990 | 50.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 468 | 9,107 | 57.1% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 631 | 11,974 | 20.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 417 | 7,844 | 14.3% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 634 | 11,694 | 20.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 501 | 9,038 | 40.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 0.9 | 434 | 9,495 | 66.7% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 315 | 7,966 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.1 | 511 | 9,986 | 25.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 436 | 6,930 | 66.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 0.9 | 419 | 8,355 | 28.6% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 1.7 | 501 | 10,867 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 421 | 9,454 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 377 | 10,376 | 100.0% | 42.9% | |
| 77.78% | 9 | 1.0 | 521 | 10,575 | 75.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 550 | 10,954 | 0.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 0.7 | 375 | 7,955 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 512 | 9,782 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 503 | 8,900 | 50.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.3 | 537 | 11,414 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 461 | 9,351 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 441 | 7,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 511 | 8,698 | 42.9% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 410 | 9,378 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 2.2 | 479 | 9,537 | 25.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.1 | 527 | 10,198 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.9 | 549 | 10,807 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 486 | 9,619 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 660 | 12,294 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.2 | 676 | 9,304 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 439 | 10,200 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 579 | 13,290 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 460 | 9,607 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.5 | 491 | 9,600 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 858 | 9,983 | 83.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 744 | 13,238 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 577 | 10,302 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 491 | 10,303 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 492 | 10,785 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 670 | 10,377 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 368 | 9,769 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 630 | 10,857 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.4 | 553 | 11,743 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 386 | 8,794 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 450 | 9,801 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 438 | 10,583 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 580 | 9,918 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 535 | 9,347 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 528 | 10,809 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 420 | 8,284 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.6 | 677 | 12,428 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 469 | 8,290 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Nautilus vs Kayn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Nautilus Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Kayn, Nautilus vs Kayn matchupini 66.7% kazanma oraniyla Nautilus'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 12 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Nautilus Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Kayn Nautilus'a karsi 80.0% kazanma oraniyla 20.0%'e karsi avantaja sahiptir. Kayn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Nautilus Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayn Nautilus vs Kayn matchupini 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Kayn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Nautilus vs Kayn matchupini kim kazanir?
Kayn, League of Legends patch 26.11'da 66.7% kazanma oraniyla Nautilus'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 12 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Nautilus buildi nedir?
Kayn'a karsi en iyi Nautilus buildi Şahbaz Jak'Sho, Çelikyürek, Kutluyas Rukern with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Nautilus runelari nelerdir?
Kayn'a karsi en iyi Nautilus runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Nautilus vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Nautilus Kayn'i counter yapar mi?
Hayir, Nautilus sadece 33.3% kazanma oraniyla Kayn'a karsi zorlanir. Kayn bu matchupta avantaja sahiptir. Nautilus oyunculari Kayn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Kayn'a karsi Nautilus'i nasil oynarim?
Kayn'a karsi Nautilus oynarken, dikkatli oynayinn ve Kayn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.