
Nautilusvs Morgana
Nautilus vs Morgana, LoL patch 26.11\'da a very close bir eşleşme. Nautilus, 322 oyuna dayalı olarak Morgana\'a karşı 50.9% win rate (+1.9%) ile kazanıyor. Nautilus holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Nautilus vs Morgana eşleşmesi için en iyi Nautilus buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Nautilus Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Nautilus'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Nautilus vs Morgana eşleşmesini kim kazanır?

Nautilus vs Morgana eşleşme özeti
Nautilus vs Morgana eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 322 son maça göre, Nautilus 50.9% kazanma oranıyla Morgana'ın 49.1%'sine karşı kazanır ve Nautilus'a 1.9 yüzde puanı avantajı verir. Nautilus hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Morgana hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Nautilus 1,058 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Nautilus istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Morgana'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Nautilus vs Morgana Lane Aşaması Analizi
Morgana, Nautilus'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Morgana, farm, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Nautilus Build Against Morgana
Merkür'ün Adımları, Morgana'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Nautilus'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Nautilus için Morgana'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Demir Solari'nin Broşu, Bandle Gaydası ve Kutluyas Rukern. Bu kombinasyon, Nautilus'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Morgana'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Nautilus vs Morgana eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Nautilus ve Morgana arasında yazı tura, Nautilus bıçak sırtı 50.8% kazanma oranı avantajıyla (+1.5%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyunda (25+ dakika), Nautilus 51.0% kazanma oranıyla devralmr ve Morgana'ı 2.1 yüzde puanı ile geçer. Nautilus takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Nautilus oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Morgana oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Nautilus Runes Against Morgana
İlham ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Nautilus'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Morgana'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Nautilus esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Nautilus'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Nautilus buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.55% | 548 | 1.1 | 367 | 8,545 | 48.8% | 52.0% | |
| 51.75% | 487 | 1.1 | 357 | 8,469 | 50.0% | 53.6% | |
| 50.69% | 436 | 1.1 | 359 | 8,976 | 47.9% | 52.8% | |
| 46.39% | 388 | 1.1 | 392 | 8,627 | 44.9% | 47.9% | |
| 50.73% | 343 | 1.1 | 369 | 8,571 | 53.2% | 48.7% | |
| 42.59% | 324 | 1.1 | 379 | 8,941 | 40.3% | 44.6% | |
| 50.93% | 322 | 1.1 | 347 | 9,039 | 50.8% | 51.0% | |
| 46.78% | 233 | 1.1 | 391 | 8,793 | 45.5% | 47.9% | |
| 54.91% | 224 | 1.1 | 345 | 8,535 | 49.0% | 59.4% | |
| 49.54% | 218 | 1.1 | 362 | 8,441 | 51.4% | 47.8% | |
| 46.38% | 207 | 1.1 | 361 | 8,959 | 39.8% | 50.8% | |
| 49.26% | 203 | 1.1 | 382 | 8,307 | 47.4% | 50.9% | |
| 50.77% | 195 | 1.1 | 327 | 8,345 | 53.9% | 48.1% | |
| 42.33% | 189 | 1.1 | 386 | 8,716 | 41.4% | 43.1% | |
| 57.06% | 177 | 1.1 | 344 | 8,738 | 53.2% | 60.2% | |
| 49.71% | 171 | 1.1 | 438 | 8,495 | 47.0% | 52.3% | |
| 45.83% | 168 | 1.1 | 399 | 8,457 | 42.9% | 48.4% | |
| 39.16% | 166 | 1.1 | 408 | 8,408 | 29.6% | 48.2% | |
| 46.91% | 162 | 1.0 | 397 | 8,828 | 45.3% | 48.3% | |
| 51.88% | 160 | 1.1 | 359 | 8,240 | 51.9% | 51.9% | |
| 52.90% | 155 | 1.1 | 319 | 8,392 | 64.9% | 41.0% | |
| 53.47% | 144 | 1.2 | 433 | 9,107 | 48.0% | 59.4% | |
| 45.77% | 142 | 1.1 | 353 | 8,814 | 49.2% | 43.2% | |
| 39.13% | 138 | 1.1 | 328 | 8,310 | 40.3% | 37.7% | |
| 55.12% | 127 | 1.1 | 389 | 9,555 | 46.3% | 61.6% | |
| 56.91% | 123 | 1.1 | 344 | 8,532 | 54.5% | 58.8% | |
| 46.34% | 123 | 1.0 | 360 | 8,573 | 50.0% | 42.4% | |
| 50.85% | 118 | 1.1 | 373 | 8,913 | 67.3% | 39.1% | |
| 61.26% | 111 | 1.2 | 405 | 9,232 | 61.7% | 60.9% | |
| 43.48% | 92 | 1.1 | 390 | 8,769 | 46.8% | 40.0% | |
| 48.89% | 90 | 1.1 | 396 | 9,478 | 48.8% | 49.0% | |
| 49.41% | 85 | 1.2 | 403 | 8,824 | 53.3% | 45.0% | |
| 50.00% | 78 | 1.1 | 402 | 8,812 | 55.6% | 45.2% | |
| 59.42% | 69 | 1.0 | 368 | 8,462 | 64.7% | 54.3% | |
| 50.98% | 51 | 1.1 | 404 | 9,095 | 56.0% | 46.1% | |
| 51.06% | 47 | 1.8 | 426 | 9,514 | 47.4% | 53.6% | |
| 44.68% | 47 | 1.2 | 347 | 8,869 | 54.5% | 36.0% | |
| 47.73% | 44 | 1.1 | 419 | 8,819 | 31.6% | 60.0% | |
| 62.86% | 35 | 1.2 | 373 | 9,195 | 57.1% | 66.7% | |
| 48.39% | 31 | 1.1 | 342 | 8,991 | 46.1% | 50.0% | |
| 62.07% | 29 | 1.3 | 455 | 9,922 | 63.6% | 61.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.0 | 427 | 9,444 | 54.5% | 66.7% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 456 | 9,551 | 60.0% | 56.3% | |
| 57.69% | 26 | 1.1 | 373 | 8,506 | 63.6% | 53.3% | |
| 56.00% | 25 | 0.9 | 379 | 8,778 | 58.3% | 53.9% | |
| 60.87% | 23 | 1.1 | 378 | 9,197 | 53.9% | 70.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.0 | 360 | 8,903 | 63.6% | 54.5% | |
| 50.00% | 18 | 2.1 | 472 | 9,598 | 33.3% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.4 | 474 | 9,308 | 55.6% | 37.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.2 | 477 | 10,192 | 50.0% | 38.5% | |
| 29.41% | 17 | 1.2 | 474 | 9,943 | 30.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 482 | 9,547 | 25.0% | 71.4% | |
| 46.67% | 15 | 0.9 | 351 | 7,754 | 40.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 15 | 0.9 | 351 | 8,408 | 71.4% | 62.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 438 | 9,253 | 63.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 392 | 8,704 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 391 | 8,523 | 57.1% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 489 | 9,990 | 50.0% | 33.3% | |
| 61.54% | 13 | 2.5 | 468 | 9,107 | 57.1% | 66.7% | |
| 50.00% | 12 | 1.4 | 631 | 11,974 | 20.0% | 71.4% | |
| 33.33% | 12 | 2.0 | 417 | 7,844 | 14.3% | 60.0% | |
| 33.33% | 12 | 1.2 | 634 | 11,694 | 20.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 501 | 9,038 | 40.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 0.9 | 434 | 9,495 | 66.7% | 60.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.4 | 315 | 7,966 | 33.3% | 60.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.1 | 511 | 9,986 | 25.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 436 | 6,930 | 66.7% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 0.9 | 419 | 8,355 | 28.6% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 1.7 | 501 | 10,867 | 66.7% | 14.3% | |
| 50.00% | 10 | 1.2 | 421 | 9,454 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 1.1 | 377 | 10,376 | 100.0% | 42.9% | |
| 77.78% | 9 | 1.0 | 521 | 10,575 | 75.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.1 | 550 | 10,954 | 0.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 0.7 | 375 | 7,955 | 80.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 512 | 9,782 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.6 | 503 | 8,900 | 50.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.3 | 537 | 11,414 | 0.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 461 | 9,351 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.4 | 441 | 7,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.0 | 511 | 8,698 | 42.9% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.1 | 410 | 9,378 | 100.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 2.2 | 479 | 9,537 | 25.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.1 | 527 | 10,198 | 75.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.9 | 549 | 10,807 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.0 | 486 | 9,619 | 33.3% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.8 | 660 | 12,294 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.2 | 676 | 9,304 | 0.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.2 | 439 | 10,200 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.4 | 579 | 13,290 | 0.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.9 | 460 | 9,607 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.5 | 491 | 9,600 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.7 | 858 | 9,983 | 83.3% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.5 | 744 | 13,238 | 0.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 577 | 10,302 | 75.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 0.9 | 491 | 10,303 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 0.9 | 492 | 10,785 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.1 | 670 | 10,377 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 368 | 9,769 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 630 | 10,857 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.4 | 553 | 11,743 | 0.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.9 | 386 | 8,794 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 450 | 9,801 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 438 | 10,583 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 580 | 9,918 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 535 | 9,347 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 528 | 10,809 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 1.8 | 420 | 8,284 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.6 | 677 | 12,428 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.7 | 469 | 8,290 | 25.0% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Nautilus vs Morgana - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Nautilus Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Nautilus, Nautilus vs Morgana matchupini 50.9% kazanma oraniyla Morgana'in 49.1%'sine karsi kazaniyor, 1.9 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 322 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Nautilus Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Nautilus Morgana'a karsi 50.8% kazanma oraniyla 49.2%'e karsi avantaja sahiptir. Nautilus oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Nautilus Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Nautilus Nautilus vs Morgana matchupini 51.0% kazanma oraniyla 49.0%'e karsi ele gecirir. Nautilus 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Nautilus vs Morgana matchupini kim kazanir?
Nautilus, League of Legends patch 26.11'da 50.9% kazanma oraniyla Morgana'a karsi matchupu kazaniyor. 1.9 yuzde puani avantaji, 322 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Nautilus'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Morgana'a karsi en iyi Nautilus buildi nedir?
Morgana'a karsi en iyi Nautilus buildi Demir Solari'nin Broşu, Bandle Gaydası, Kutluyas Rukern with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Morgana'a karsi en iyi Nautilus runelari nelerdir?
Morgana'a karsi en iyi Nautilus runelari İlham birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 55.2% win rate in the Nautilus vs Morgana matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Nautilus Morgana'i counter yapar mi?
Evet, Nautilus 50.9% kazanma oraniyla Morgana'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Nautilus, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Morgana'u slightly edges out.
Morgana'a karsi Nautilus'i nasil oynarim?
Morgana'a karsi Nautilus oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
