
Olaf vs Pantheon, LoL patch 26.17\'da a decisive bir eşleşme. Olaf, 15 oyuna dayalı olarak Pantheon\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Olaf holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Olaf vs Pantheon eşleşmesi için en iyi Olaf buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Olaf'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Olaf vs Pantheon eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 15 son maça göre, Olaf 60.0% kazanma oranıyla Pantheon'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Olaf'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Olaf her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Pantheon oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Olaf 913 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Olaf oyuncuları güvenle Pantheon'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Pantheon'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Olaf, Pantheon'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Olaf, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Çelik Kaplamalı Çizme, Pantheon'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Olaf'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Olaf için Pantheon'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Hızkesen, Ölümün Dansı ve Randuin'in Alameti. Bu kombinasyon, Olaf'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Pantheon'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Olaf vs Pantheon eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Olaf, etkileyici 66.7% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Pantheon'a 33.3 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Olaf'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Olaf 50.0% kazanma oranında — Pantheon'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Olaf oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Pantheon oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
İsabet ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Olaf'ın Pantheon'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Olaf esleme verileri League of Legends 26.17 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Olaf'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Olaf buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.93% | 89 | 6.2 | 820 | 13.081 | 47.2% | 58.5% | |
| 52.87% | 87 | 6.4 | 856 | 11.697 | 57.5% | 48.9% | |
| 39.51% | 81 | 6.3 | 951 | 11.644 | 29.3% | 50.0% | |
| 38.78% | 49 | 6.5 | 906 | 13.108 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 49 | 6.3 | 747 | 11.039 | 59.3% | 54.5% | |
| 43.75% | 48 | 6.6 | 890 | 11.718 | 30.8% | 59.1% | |
| 48.94% | 47 | 6.7 | 875 | 12.070 | 52.2% | 45.8% | |
| 60.47% | 43 | 7.1 | 988 | 13.084 | 57.9% | 62.5% | |
| 50.00% | 34 | 6.3 | 743 | 11.073 | 44.4% | 56.3% | |
| 47.06% | 34 | 6.3 | 977 | 12.078 | 57.9% | 33.3% | |
| 38.24% | 34 | 6.8 | 921 | 12.395 | 21.4% | 50.0% | |
| 38.24% | 34 | 6.8 | 862 | 12.861 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.61% | 33 | 6.0 | 839 | 13.205 | 58.8% | 62.5% | |
| 37.93% | 29 | 5.9 | 721 | 12.383 | 23.1% | 50.0% | |
| 60.71% | 28 | 6.9 | 889 | 13.261 | 60.0% | 61.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 785 | 11.634 | 25.0% | 53.3% | |
| 33.33% | 27 | 6.2 | 904 | 11.936 | 27.3% | 37.5% | |
| 42.31% | 26 | 6.2 | 871 | 13.215 | 63.6% | 26.7% | |
| 64.00% | 25 | 6.5 | 1.144 | 12.443 | 60.0% | 70.0% | |
| 40.00% | 25 | 6.2 | 806 | 12.143 | 33.3% | 43.8% | |
| 29.17% | 24 | 5.3 | 735 | 10.893 | 21.4% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 1.007 | 13.757 | 60.0% | 47.4% | |
| 41.67% | 24 | 5.8 | 1.004 | 12.596 | 50.0% | 33.3% | |
| 56.52% | 23 | 6.2 | 994 | 11.961 | 71.4% | 50.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.8 | 1.274 | 13.179 | 44.4% | 64.3% | |
| 45.45% | 22 | 2.3 | 757 | 12.994 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 21 | 6.7 | 856 | 12.987 | 50.0% | 76.9% | |
| 60.00% | 20 | 6.9 | 1.051 | 13.070 | 62.5% | 58.3% | |
| 57.89% | 19 | 7.2 | 930 | 13.396 | 50.0% | 63.6% | |
| 61.11% | 18 | 2.1 | 674 | 13.361 | 62.5% | 60.0% | |
| 55.56% | 18 | 7.5 | 1.002 | 13.467 | 66.7% | 44.4% | |
| 33.33% | 18 | 2.7 | 817 | 11.654 | 40.0% | 30.8% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 817 | 11.601 | 54.5% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 6.2 | 941 | 10.993 | 30.0% | 57.1% | |
| 47.06% | 17 | 6.8 | 809 | 11.494 | 45.5% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 6.6 | 1.026 | 13.601 | 40.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 16 | 1.7 | 788 | 14.215 | 40.0% | 54.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.3 | 807 | 11.546 | 66.7% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.9 | 727 | 12.186 | 75.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.5 | 760 | 13.486 | 100.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 6.3 | 822 | 14.382 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 844 | 12.484 | 40.0% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 6.0 | 912 | 13.908 | 33.3% | 30.0% | |
| 69.23% | 13 | 6.6 | 838 | 13.335 | 40.0% | 87.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 1.017 | 15.232 | 75.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 12 | 6.3 | 1.248 | 11.500 | 75.0% | 62.5% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 1.009 | 15.088 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 668 | 12.129 | 25.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 863 | 11.152 | 44.4% | 100.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 825 | 15.856 | 66.7% | 37.5% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 1.005 | 16.077 | 100.0% | 55.6% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 728 | 13.119 | 60.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 9 | 3.3 | 823 | 15.643 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 846 | 12.058 | 42.9% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.7 | 842 | 13.440 | 75.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.2 | 800 | 12.145 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 768 | 11.220 | 66.7% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 770 | 12.717 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.3 | 855 | 12.473 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.7 | 761 | 9.901 | 66.7% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 6.1 | 763 | 10.529 | 75.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 757 | 12.662 | 83.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 963 | 12.784 | 50.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 3.6 | 649 | 12.177 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.8 | 939 | 14.013 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 2.3 | 1.165 | 12.346 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 865 | 9.240 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 842 | 12.791 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 775 | 12.891 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 6.6 | 882 | 14.005 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 819 | 11.292 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 854 | 14.062 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 731 | 12.538 | 33.3% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 1.7 | 680 | 11.295 | 25.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.3 | 844 | 14.247 | 0.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 882 | 12.350 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 748 | 9.100 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 785 | 10.494 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 7.0 | 815 | 10.797 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.6 | 863 | 16.397 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.8 | 811 | 12.647 | 0.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 1.2 | 686 | 11.650 | 100.0% | 0.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Olaf, Olaf vs Pantheon matchupini 60.0% kazanma oraniyla Pantheon'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.17'daki 15 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Olaf Pantheon'a karsi 66.7% kazanma oraniyla 33.3%'e karsi avantaja sahiptir. Olaf oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Olaf Olaf vs Pantheon matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Olaf 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Olaf, League of Legends patch 26.17'da 60.0% kazanma oraniyla Pantheon'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 15 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Olaf'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Pantheon'a karsi en iyi Olaf buildi Hızkesen, Ölümün Dansı, Randuin'in Alameti with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Pantheon'a karsi en iyi Olaf runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Olaf vs Pantheon matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Evet, Olaf 60.0% kazanma oraniyla Pantheon'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Olaf, guncel patch 26.17 verilerine gore lane'de Pantheon'u strongly counters.
Pantheon'a karsi Olaf oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.