
Olafvs Talon
Olaf vs Talon, LoL patch 26.4\'da a decisive bir eşleşme. Talon, 6 oyuna dayalı olarak Olaf\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Talon holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Olaf vs Talon eşleşmesi için en iyi Olaf buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Olaf vs Talon Matchup?

Olaf vs Talon eşleşme özeti
Olaf vs Talon eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Talon 66.7% kazanma oranıyla Olaf'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Talon'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Talon her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Olaf oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Olaf 1,473 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Talon bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Olaf oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Talon'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Olaf vs Talon Lane Aşaması Analizi
Olaf, Talon'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Olaf, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Olaf Build Against Talon
Çelik Kaplamalı Çizme, Talon'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Olaf'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Olaf için Talon'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Hızkesen, Yarık Gökyüzü ve Ölümün Dansı. Bu kombinasyon, Olaf'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Talon'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Olaf vs Talon eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Talon, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Olaf'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Talon'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Talon, 60.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Olaf'ın 20.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Talon'ı güçlü şekilde kayırır.
Talon oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Olaf oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Olaf Runes Against Talon
İsabet ve İlham rün kurulumu, Olaf'a bu zor eşleşmede Talon'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Olaf esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Olaf'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Olaf buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.81% | 168 | 6.2 | 896 | 11,844 | 55.8% | 41.5% | |
| 55.06% | 90 | 6.8 | 890 | 12,493 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.29% | 85 | 6.5 | 844 | 11,632 | 55.1% | 55.6% | |
| 47.06% | 85 | 6.8 | 1,074 | 12,363 | 55.6% | 37.5% | |
| 51.90% | 79 | 6.1 | 769 | 12,664 | 68.6% | 38.6% | |
| 44.59% | 74 | 6.4 | 947 | 12,246 | 37.8% | 51.4% | |
| 58.33% | 72 | 6.6 | 890 | 12,853 | 56.4% | 60.6% | |
| 55.56% | 63 | 6.1 | 993 | 12,484 | 62.5% | 48.4% | |
| 52.38% | 63 | 6.3 | 1,164 | 12,290 | 55.6% | 48.1% | |
| 52.46% | 61 | 6.2 | 856 | 12,299 | 53.9% | 51.4% | |
| 52.46% | 61 | 6.8 | 789 | 12,623 | 48.5% | 57.1% | |
| 43.10% | 60 | 6.2 | 785 | 10,976 | 42.4% | 44.0% | |
| 46.55% | 58 | 6.2 | 942 | 13,168 | 39.1% | 51.4% | |
| 40.00% | 55 | 6.8 | 937 | 12,272 | 40.7% | 39.3% | |
| 56.36% | 55 | 7.1 | 936 | 13,414 | 46.4% | 66.7% | |
| 47.17% | 54 | 5.2 | 847 | 11,789 | 37.5% | 55.2% | |
| 48.98% | 49 | 6.8 | 865 | 11,349 | 39.3% | 61.9% | |
| 44.68% | 48 | 6.8 | 871 | 13,115 | 50.0% | 40.0% | |
| 36.17% | 48 | 6.4 | 920 | 12,464 | 37.5% | 34.8% | |
| 68.09% | 47 | 7.4 | 906 | 13,335 | 68.0% | 68.2% | |
| 36.17% | 47 | 6.5 | 819 | 11,808 | 42.3% | 28.6% | |
| 57.78% | 45 | 6.4 | 1,038 | 11,557 | 69.6% | 45.5% | |
| 33.33% | 45 | 6.3 | 888 | 11,974 | 25.0% | 40.0% | |
| 38.64% | 44 | 6.7 | 891 | 12,753 | 47.8% | 28.6% | |
| 45.95% | 37 | 6.5 | 899 | 12,518 | 41.2% | 50.0% | |
| 44.44% | 36 | 6.3 | 906 | 13,362 | 30.8% | 52.2% | |
| 50.00% | 36 | 6.7 | 1,158 | 12,745 | 52.9% | 47.4% | |
| 45.71% | 35 | 5.8 | 904 | 13,114 | 52.9% | 38.9% | |
| 45.45% | 35 | 5.8 | 788 | 12,152 | 50.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 6.9 | 964 | 12,377 | 41.2% | 43.8% | |
| 61.29% | 32 | 6.6 | 796 | 12,747 | 73.3% | 50.0% | |
| 46.88% | 32 | 7.0 | 889 | 12,847 | 46.7% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 2.4 | 860 | 12,843 | 46.7% | 61.5% | |
| 38.46% | 26 | 6.0 | 789 | 12,409 | 37.5% | 38.9% | |
| 38.46% | 26 | 6.7 | 865 | 13,593 | 27.3% | 46.7% | |
| 60.00% | 25 | 3.8 | 1,068 | 13,886 | 60.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 25 | 6.2 | 750 | 11,555 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 25 | 4.6 | 846 | 12,260 | 62.5% | 75.0% | |
| 70.83% | 24 | 3.5 | 765 | 12,631 | 69.2% | 72.7% | |
| 43.48% | 23 | 2.1 | 685 | 12,303 | 58.3% | 27.3% | |
| 39.13% | 23 | 6.5 | 819 | 12,079 | 36.4% | 41.7% | |
| 60.87% | 23 | 6.2 | 823 | 12,404 | 72.7% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 7.1 | 912 | 14,523 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.89% | 20 | 6.2 | 871 | 13,362 | 50.0% | 63.6% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 869 | 10,913 | 50.0% | 57.1% | |
| 72.22% | 18 | 3.6 | 1,060 | 14,636 | 75.0% | 70.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.5 | 849 | 12,561 | 57.1% | 72.7% | |
| 11.76% | 17 | 2.5 | 745 | 11,962 | 25.0% | 0.0% | |
| 58.82% | 17 | 4.7 | 720 | 11,796 | 66.7% | 50.0% | |
| 12.50% | 16 | 6.4 | 939 | 10,054 | 8.3% | 25.0% | |
| 25.00% | 16 | 3.0 | 681 | 12,186 | 20.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 705 | 12,179 | 42.9% | 33.3% | |
| 46.67% | 15 | 2.8 | 767 | 12,120 | 42.9% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.3 | 850 | 15,177 | 40.0% | 70.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.5 | 735 | 12,218 | 42.9% | 62.5% | |
| 40.00% | 15 | 6.8 | 947 | 14,873 | 42.9% | 37.5% | |
| 21.43% | 14 | 6.4 | 780 | 10,864 | 37.5% | 0.0% | |
| 71.43% | 14 | 4.3 | 1,036 | 15,344 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 810 | 13,223 | 80.0% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 991 | 12,611 | 83.3% | 28.6% | |
| 53.85% | 13 | 4.0 | 826 | 13,656 | 60.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 12 | 6.4 | 795 | 13,194 | 75.0% | 87.5% | |
| 75.00% | 12 | 1.4 | 852 | 15,190 | 33.3% | 88.9% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 804 | 13,289 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.55% | 11 | 6.2 | 842 | 11,040 | 50.0% | 60.0% | |
| 36.36% | 11 | 5.5 | 807 | 11,146 | 28.6% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.9 | 759 | 12,293 | 50.0% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 870 | 13,178 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 10 | 2.7 | 857 | 13,610 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 851 | 11,391 | 20.0% | 75.0% | |
| 11.11% | 9 | 2.5 | 881 | 13,254 | 0.0% | 14.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.0 | 878 | 14,933 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 787 | 11,230 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 996 | 14,659 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.6 | 746 | 11,054 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 893 | 10,607 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 985 | 13,910 | 60.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 761 | 14,201 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 3.6 | 1,038 | 16,361 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 676 | 11,099 | 20.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 806 | 15,400 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 1,026 | 14,779 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 756 | 10,189 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.6 | 975 | 11,170 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 645 | 11,817 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 1.0 | 794 | 14,853 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.7 | 615 | 9,652 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 911 | 12,868 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 780 | 12,840 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 1,071 | 16,290 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.1 | 444 | 10,041 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 605 | 8,132 | 40.0% | 0.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Olaf vs Talon - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Olaf Talon'a karsi nasil gidiyor?
Talon, Olaf vs Talon matchupini 66.7% kazanma oraniyla Olaf'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Olaf Talon'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Talon Olaf'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Talon oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Olaf Talon'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Talon Olaf vs Talon matchupini 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi ele gecirir. Talon 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Olaf vs Talon matchupini kim kazanir?
Talon, League of Legends patch 26.4'da 66.7% kazanma oraniyla Olaf'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Talon'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Talon'a karsi en iyi Olaf buildi nedir?
Talon'a karsi en iyi Olaf buildi Hızkesen, Yarık Gökyüzü, Ölümün Dansı with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Talon'a karsi en iyi Olaf runelari nelerdir?
Talon'a karsi en iyi Olaf runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Talon matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Olaf Talon'i counter yapar mi?
Hayir, Olaf sadece 33.3% kazanma oraniyla Talon'a karsi zorlanir. Talon bu matchupta avantaja sahiptir. Olaf oyunculari Talon'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Talon'a karsi Olaf'i nasil oynarim?
Talon'a karsi Olaf oynarken, dikkatli oynayinn ve Talon'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Talon has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.