Ornnvs Gwen
Ornn vs Gwen, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Ornn, 38 oyuna dayalı olarak Gwen\'a karşı 52.6% win rate (+5.3%) ile kazanıyor. Ornn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Ornn vs Gwen eşleşmesi için en iyi Ornn buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Ornn Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ornn performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Gwen(52.6%)Who Wins the Ornn vs Gwen Matchup?
Ornn vs Gwen eşleşme özeti
Ornn vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda orta düzeyde bir eşleşme. Analiz edilen 38 son maça göre, Ornn 52.6% kazanma oranıyla Gwen'ın 47.4%'sine karşı kazanır ve Ornn'a 5.3 yüzde puanı avantajı verir. Ornn her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Gwen oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Ornn 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Ornn istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Gwen'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Ornn vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Gwen, Ornn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Gwen, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Ornn Build Against Gwen
Merkür'ün Adımları, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Ornn'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Ornn için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Donuk Işıltı, Randuin'in Alameti ve Sonsuz Çaresizlik. Bu kombinasyon, Ornn'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Ornn vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Ornn56.3%Gwen43.8%Ornn50.0%Gwen50.0%Ornn, etkileyici 56.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Gwen'a 12.5 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Ornn'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Ornn 50.0% kazanma oranında — Gwen'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Ornn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Gwen oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Ornn Runes Against Gwen
Azim
İlham
Azim ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Ornn'ın Gwen'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Ornn esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Ornn'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Ornn buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 53.49% | 172 | 6.3 | 693 | 10,622 | 49.3% | 56.2% | |
| 49.51% | 103 | 5.9 | 694 | 10,640 | 52.5% | 47.6% | |
| 43.30% | 97 | 6.0 | 658 | 10,063 | 36.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 80 | 5.9 | 820 | 10,313 | 54.0% | 46.5% | |
| 55.56% | 72 | 6.3 | 793 | 10,626 | 62.1% | 51.2% | |
| 60.32% | 63 | 6.1 | 671 | 10,633 | 45.8% | 69.2% | |
| 50.85% | 59 | 6.1 | 727 | 11,408 | 39.1% | 58.3% | |
| 44.64% | 56 | 6.1 | 1,057 | 10,259 | 42.9% | 46.4% | |
| 54.55% | 55 | 5.7 | 671 | 10,026 | 48.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 54 | 6.3 | 608 | 11,212 | 55.6% | 55.6% | |
| 46.30% | 54 | 6.0 | 677 | 10,297 | 42.3% | 50.0% | |
| 54.90% | 51 | 5.8 | 925 | 9,787 | 56.0% | 53.9% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 693 | 11,057 | 55.6% | 57.6% | |
| 42.86% | 49 | 6.0 | 706 | 11,074 | 34.8% | 50.0% | |
| 54.35% | 46 | 6.0 | 651 | 10,395 | 52.2% | 56.5% | |
| 63.04% | 46 | 5.5 | 810 | 11,366 | 35.7% | 75.0% | |
| 41.30% | 46 | 6.3 | 674 | 10,091 | 37.0% | 47.4% | |
| 50.00% | 46 | 6.1 | 839 | 10,278 | 37.5% | 63.6% | |
| 60.00% | 45 | 6.0 | 671 | 11,290 | 46.7% | 66.7% | |
| 38.64% | 44 | 6.3 | 632 | 10,144 | 34.8% | 42.9% | |
| 65.12% | 43 | 6.7 | 557 | 10,549 | 60.0% | 69.6% | |
| 63.41% | 41 | 6.3 | 710 | 11,926 | 71.4% | 59.3% | |
| 61.54% | 39 | 6.3 | 940 | 10,987 | 52.2% | 75.0% | |
| 55.26% | 38 | 6.5 | 685 | 11,240 | 60.0% | 50.0% | |
| 52.63% | 38 | 6.4 | 759 | 11,615 | 56.3% | 50.0% | |
| 51.35% | 37 | 6.8 | 710 | 11,619 | 33.3% | 63.6% | |
| 45.95% | 37 | 5.7 | 540 | 9,880 | 47.6% | 43.8% | |
| 64.86% | 37 | 6.2 | 892 | 10,895 | 71.4% | 60.9% | |
| 61.11% | 36 | 6.3 | 811 | 10,833 | 46.7% | 71.4% | |
| 54.29% | 35 | 6.4 | 673 | 11,596 | 46.7% | 60.0% | |
| 60.61% | 33 | 5.9 | 744 | 9,320 | 64.7% | 56.3% | |
| 56.25% | 32 | 6.3 | 667 | 11,688 | 40.0% | 63.6% | |
| 56.67% | 30 | 6.2 | 614 | 10,312 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 507 | 9,450 | 66.7% | 38.5% | |
| 53.57% | 28 | 6.5 | 578 | 10,988 | 54.5% | 52.9% | |
| 69.23% | 26 | 6.3 | 691 | 11,262 | 57.1% | 73.7% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 694 | 8,816 | 35.7% | 54.5% | |
| 32.00% | 25 | 5.9 | 653 | 9,867 | 20.0% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 5.9 | 795 | 10,749 | 30.0% | 53.9% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 576 | 9,463 | 61.5% | 66.7% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 680 | 11,577 | 28.6% | 61.5% | |
| 47.37% | 19 | 5.9 | 739 | 10,305 | 50.0% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 6.5 | 768 | 11,613 | 100.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.2 | 650 | 10,962 | 55.6% | 71.4% | |
| 53.33% | 15 | 6.8 | 734 | 11,305 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 6.0 | 653 | 9,929 | 50.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 6.0 | 668 | 9,901 | 16.7% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 5.4 | 641 | 10,544 | 71.4% | 57.1% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 608 | 8,559 | 55.6% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 625 | 9,982 | 16.7% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.1 | 734 | 12,129 | 60.0% | 57.1% | |
| 36.36% | 11 | 6.8 | 842 | 10,950 | 40.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 551 | 9,932 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.1 | 754 | 11,100 | 25.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 557 | 11,008 | 66.7% | 42.9% | |
| 20.00% | 10 | 3.8 | 622 | 9,733 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 916 | 10,385 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.9 | 481 | 10,820 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 663 | 12,302 | 0.0% | 37.5% | |
| 37.50% | 8 | 5.3 | 696 | 9,474 | 50.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 713 | 8,334 | 25.0% | 100.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.2 | 651 | 9,719 | 25.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.3 | 605 | 11,448 | 100.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 613 | 9,742 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.5 | 500 | 10,878 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.9 | 752 | 9,880 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 865 | 10,436 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 484 | 9,867 | 66.7% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.6 | 478 | 9,130 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 6.9 | 803 | 11,643 | 50.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 666 | 11,017 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.1 | 505 | 9,693 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.0 | 613 | 9,193 | 66.7% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 739 | 10,123 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.4 | 703 | 12,893 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.8 | 577 | 10,135 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 806 | 12,330 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.4 | 770 | 10,374 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 521 | 10,227 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 403 | 9,458 | 0.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Ornn vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Ornn Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Ornn, Ornn vs Gwen matchupini 52.6% kazanma oraniyla Gwen'in 47.4%'sine karsi kazaniyor, 5.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 38 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Ornn Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Ornn Gwen'a karsi 56.3% kazanma oraniyla 43.8%'e karsi avantaja sahiptir. Ornn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Ornn Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Ornn Ornn vs Gwen matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Ornn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Ornn vs Gwen matchupini kim kazanir?
Ornn, League of Legends patch 26.7'da 52.6% kazanma oraniyla Gwen'a karsi matchupu kazaniyor. 5.3 yuzde puani avantaji, 38 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Ornn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Ornn buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Ornn buildi Donuk Işıltı, Randuin'in Alameti, Sonsuz Çaresizlik with Merkür'ün Adımları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Ornn runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Ornn runelari Azim birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 63.6% win rate in the Ornn vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Ornn Gwen'i counter yapar mi?
Evet, Ornn 52.6% kazanma oraniyla Gwen'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Ornn, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Gwen'u strongly counters.
Gwen'a karsi Ornn'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Ornn oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.