Poppyvs Ambessa
Poppy vs Ambessa, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Poppy, 18 oyuna dayalı olarak Ambessa\'a karşı 61.1% win rate (+22.2%) ile kazanıyor. Poppy holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Poppy vs Ambessa eşleşmesi için en iyi Poppy buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Poppy Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Poppy'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Poppy vs Ambessa eşleşmesini kim kazanır?
Poppy vs Ambessa eşleşme özeti
Poppy vs Ambessa eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 18 son maça göre, Poppy 61.1% kazanma oranıyla Ambessa'ın 38.9%'sine karşı kazanır ve Poppy'a 22.2 yüzde puanı avantajı verir. Poppy her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Ambessa oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Poppy 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Poppy oyuncuları güvenle Ambessa'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Ambessa'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Poppy vs Ambessa Lane Aşaması Analizi
Poppy, Ambessa'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Poppy, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Poppy Build Against Ambessa
Merkür'ün Adımları, Ambessa'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Poppy'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Poppy için Ambessa'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Buzdoğan Eldiven, Yarık Gökyüzü ve Son Kış. Bu kombinasyon, Poppy'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 3 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Ambessa'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Poppy vs Ambessa eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Poppy50.0%
Ambessa50.0%Poppy75.0%Ambessa25.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Poppy ve Ambessa arasında yazı tura, Poppy bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Poppy, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Ambessa'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Poppy'ı güçlü şekilde kayırır.
Poppy oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Ambessa oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Poppy Runes Against Ambessa
Azim
İsabet
Azim ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Poppy'ın Ambessa'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Poppy esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Poppy'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Poppy buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.19% | 89 | 1.2 | 501 | 9,471 | 52.5% | 42.9% | |
| 48.24% | 85 | 1.3 | 530 | 9,614 | 55.6% | 42.9% | |
| 50.59% | 85 | 1.3 | 494 | 9,470 | 46.7% | 55.0% | |
| 43.84% | 73 | 1.3 | 482 | 9,220 | 43.2% | 44.4% | |
| 39.44% | 71 | 1.4 | 494 | 8,840 | 32.4% | 46.0% | |
| 60.38% | 53 | 1.4 | 502 | 10,217 | 81.0% | 46.9% | |
| 51.92% | 52 | 1.2 | 460 | 9,500 | 52.4% | 51.6% | |
| 46.67% | 45 | 2.3 | 579 | 10,190 | 55.6% | 40.7% | |
| 44.19% | 43 | 1.3 | 547 | 9,601 | 29.4% | 53.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.3 | 442 | 8,675 | 62.5% | 37.0% | |
| 42.86% | 42 | 1.4 | 472 | 8,284 | 52.2% | 31.6% | |
| 50.00% | 40 | 5.2 | 906 | 10,727 | 27.8% | 68.2% | |
| 45.95% | 37 | 1.4 | 494 | 8,730 | 60.0% | 29.4% | |
| 51.52% | 33 | 1.4 | 448 | 8,452 | 57.9% | 42.9% | |
| 39.39% | 33 | 1.6 | 488 | 9,402 | 21.4% | 52.6% | |
| 51.61% | 31 | 1.2 | 521 | 9,691 | 46.1% | 55.6% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 618 | 9,138 | 50.0% | 38.9% | |
| 58.62% | 29 | 5.1 | 663 | 12,047 | 57.1% | 59.1% | |
| 31.03% | 29 | 1.2 | 519 | 9,340 | 23.1% | 37.5% | |
| 62.96% | 27 | 5.6 | 768 | 10,363 | 50.0% | 73.3% | |
| 51.85% | 27 | 1.2 | 535 | 10,062 | 33.3% | 61.1% | |
| 48.15% | 27 | 5.4 | 779 | 10,845 | 50.0% | 47.4% | |
| 34.62% | 26 | 3.4 | 700 | 10,832 | 23.1% | 46.1% | |
| 61.54% | 26 | 1.4 | 574 | 11,733 | 66.7% | 60.0% | |
| 42.31% | 26 | 4.5 | 745 | 11,021 | 40.0% | 43.8% | |
| 75.00% | 24 | 4.5 | 885 | 11,337 | 71.4% | 80.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.7 | 762 | 11,250 | 50.0% | 37.5% | |
| 62.50% | 24 | 1.3 | 557 | 9,729 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 24 | 1.2 | 447 | 8,900 | 27.3% | 69.2% | |
| 37.50% | 24 | 0.9 | 711 | 12,558 | 25.0% | 40.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 715 | 10,885 | 35.7% | 60.0% | |
| 58.33% | 24 | 1.4 | 541 | 9,800 | 63.6% | 53.9% | |
| 50.00% | 24 | 1.4 | 545 | 10,329 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.17% | 24 | 4.6 | 781 | 11,419 | 50.0% | 56.3% | |
| 30.43% | 23 | 6.2 | 709 | 9,377 | 25.0% | 36.4% | |
| 56.52% | 23 | 0.9 | 655 | 11,635 | 42.9% | 62.5% | |
| 45.45% | 22 | 1.4 | 454 | 9,136 | 45.5% | 45.5% | |
| 66.67% | 21 | 6.2 | 936 | 12,434 | 62.5% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 3.0 | 681 | 10,131 | 41.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 21 | 5.7 | 1,182 | 12,050 | 0.0% | 38.9% | |
| 52.38% | 21 | 2.5 | 733 | 11,831 | 55.6% | 50.0% | |
| 66.67% | 21 | 5.7 | 843 | 10,496 | 71.4% | 64.3% | |
| 61.90% | 21 | 5.7 | 847 | 10,174 | 50.0% | 69.2% | |
| 40.00% | 20 | 1.7 | 525 | 10,484 | 60.0% | 33.3% | |
| 45.00% | 20 | 5.6 | 966 | 11,242 | 50.0% | 40.0% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 863 | 10,753 | 63.6% | 62.5% | |
| 31.58% | 19 | 1.9 | 605 | 9,894 | 36.4% | 25.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 645 | 11,128 | 30.0% | 55.6% | |
| 57.89% | 19 | 5.0 | 863 | 10,157 | 58.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 18 | 5.3 | 711 | 9,523 | 25.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.7 | 797 | 10,721 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.89% | 18 | 1.4 | 639 | 11,614 | 12.5% | 60.0% | |
| 61.11% | 18 | 5.3 | 827 | 10,943 | 50.0% | 75.0% | |
| 64.71% | 17 | 5.5 | 831 | 11,767 | 60.0% | 66.7% | |
| 76.47% | 17 | 5.1 | 840 | 10,911 | 77.8% | 75.0% | |
| 37.50% | 16 | 4.6 | 942 | 10,676 | 33.3% | 40.0% | |
| 62.50% | 16 | 3.7 | 914 | 10,579 | 71.4% | 55.6% | |
| 43.75% | 16 | 2.1 | 728 | 12,716 | 57.1% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 687 | 9,566 | 50.0% | 12.5% | |
| 56.25% | 16 | 6.0 | 746 | 11,944 | 57.1% | 55.6% | |
| 60.00% | 15 | 5.8 | 862 | 10,669 | 77.8% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 1.7 | 543 | 9,301 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 433 | 9,692 | 80.0% | 33.3% | |
| 64.29% | 14 | 4.5 | 741 | 9,795 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 14 | 5.4 | 719 | 10,522 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 463 | 9,527 | 60.0% | 66.7% | |
| 64.29% | 14 | 4.8 | 818 | 11,242 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 0.7 | 603 | 11,216 | 40.0% | 44.4% | |
| 69.23% | 13 | 1.2 | 390 | 7,649 | 71.4% | 66.7% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 658 | 10,510 | 0.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.0 | 696 | 12,047 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 647 | 11,517 | 80.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.3 | 499 | 9,115 | 16.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.3 | 728 | 12,492 | 33.3% | 77.8% | |
| 33.33% | 12 | 4.7 | 953 | 11,838 | 25.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 12 | 4.4 | 852 | 12,437 | 80.0% | 71.4% | |
| 81.82% | 11 | 1.1 | 683 | 10,313 | 75.0% | 85.7% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 737 | 12,173 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.8 | 516 | 10,266 | 33.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 928 | 10,954 | 25.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 2.2 | 766 | 11,626 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 769 | 11,722 | 60.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 813 | 12,227 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 0.6 | 432 | 10,470 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 540 | 11,017 | 33.3% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 0.7 | 609 | 9,502 | 25.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.3 | 1,044 | 11,196 | 100.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.1 | 641 | 10,099 | 75.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 4.9 | 610 | 10,154 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 0.8 | 570 | 9,251 | 16.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 0.8 | 550 | 10,500 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 0.9 | 701 | 13,139 | 75.0% | 60.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 582 | 11,600 | 100.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.7 | 789 | 12,223 | 50.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 2.0 | 577 | 11,984 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.3 | 598 | 12,927 | 0.0% | 62.5% | |
| 37.50% | 8 | 1.7 | 594 | 9,575 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.5 | 772 | 10,272 | 25.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.8 | 641 | 10,298 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.7 | 775 | 10,241 | 75.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 507 | 9,806 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 713 | 11,884 | 0.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 0.9 | 500 | 11,071 | 66.7% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.0 | 651 | 11,943 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.0 | 585 | 10,551 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.6 | 880 | 10,732 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 577 | 11,383 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 580 | 9,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 748 | 9,308 | 25.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 461 | 12,375 | 100.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.2 | 750 | 8,431 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.4 | 388 | 9,440 | 50.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.3 | 569 | 11,708 | 100.0% | 75.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Poppy vs Ambessa - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Poppy Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Poppy, Poppy vs Ambessa matchupini 61.1% kazanma oraniyla Ambessa'in 38.9%'sine karsi kazaniyor, 22.2 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 18 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Poppy Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Poppy Ambessa'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Poppy oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Poppy Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Poppy Poppy vs Ambessa matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Poppy 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Poppy vs Ambessa matchupini kim kazanir?
Poppy, League of Legends patch 26.11'da 61.1% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi matchupu kazaniyor. 22.2 yuzde puani avantaji, 18 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Poppy'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ambessa'a karsi en iyi Poppy buildi nedir?
Ambessa'a karsi en iyi Poppy buildi Buzdoğan Eldiven, Yarık Gökyüzü, Son Kış with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ambessa'a karsi en iyi Poppy runelari nelerdir?
Ambessa'a karsi en iyi Poppy runelari Azim birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Poppy vs Ambessa matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Poppy Ambessa'i counter yapar mi?
Evet, Poppy 61.1% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Poppy, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Ambessa'u strongly counters.
Ambessa'a karsi Poppy'i nasil oynarim?
Ambessa'a karsi Poppy oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.