
Riven vs Kayn, LoL patch 26.16\'da a decisive bir eşleşme. Kayn, 7 oyuna dayalı olarak Riven\'a karşı 71.4% win rate (+42.9%) ile kazanıyor. Riven wins the early laning phase while Kayn scales better into the late game. Aşağıda Riven vs Kayn eşleşmesi için en iyi Riven buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Riven'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Riven vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 7 son maça göre, Kayn 71.4% kazanma oranıyla Riven'ın 28.6%'sine karşı kazanır ve Kayn'a 42.9 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Riven erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Kayn oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Riven Kayn güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Kayn ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Riven 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Kayn bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Riven oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Kayn'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Kayn, Riven'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Kayn, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Ionia Çizmeleri, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Riven'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Riven için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Aksiyom Akımı, Ölümün Dansı ve Ebedi Açlık. Bu kombinasyon, Riven'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Kayn'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Riven vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Erken oyun (ilk 15 dakika), Riven ve Kayn arasında yazı tura, Riven bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Kayn, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Riven'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayn'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Riven erken avantaja sahip, ancak Kayn yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
İsabet ve Büyücülük rün kurulumu, Riven'a bu zor eşleşmede Kayn'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Riven esleme verileri League of Legends 26.16 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Riven'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Riven buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.74% | 61 | 6.7 | 776 | 12.328 | 45.2% | 66.7% | |
| 39.34% | 61 | 6.3 | 776 | 11.785 | 31.0% | 46.9% | |
| 45.76% | 59 | 6.1 | 723 | 11.023 | 41.2% | 52.0% | |
| 30.91% | 55 | 6.1 | 689 | 11.566 | 22.2% | 39.3% | |
| 45.28% | 53 | 6.5 | 695 | 11.104 | 48.0% | 42.9% | |
| 69.39% | 49 | 6.7 | 797 | 12.236 | 64.0% | 75.0% | |
| 53.19% | 47 | 6.3 | 673 | 11.479 | 58.3% | 47.8% | |
| 58.14% | 43 | 6.5 | 779 | 12.541 | 55.6% | 62.5% | |
| 35.71% | 42 | 6.3 | 680 | 11.744 | 26.3% | 43.5% | |
| 48.78% | 41 | 6.5 | 672 | 12.401 | 56.3% | 44.0% | |
| 38.46% | 39 | 6.6 | 583 | 11.792 | 38.9% | 38.1% | |
| 40.54% | 37 | 5.6 | 714 | 11.524 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 35 | 6.2 | 682 | 12.328 | 38.5% | 45.5% | |
| 46.88% | 32 | 6.8 | 835 | 14.032 | 30.0% | 54.5% | |
| 38.71% | 31 | 6.8 | 749 | 11.333 | 43.8% | 33.3% | |
| 60.00% | 30 | 6.7 | 807 | 12.310 | 52.4% | 77.8% | |
| 41.38% | 29 | 6.6 | 793 | 11.686 | 52.9% | 25.0% | |
| 42.31% | 26 | 6.5 | 747 | 12.663 | 44.4% | 41.2% | |
| 50.00% | 24 | 6.2 | 792 | 11.418 | 46.1% | 54.5% | |
| 58.33% | 24 | 6.7 | 801 | 12.876 | 57.1% | 58.8% | |
| 37.50% | 24 | 5.4 | 526 | 11.689 | 33.3% | 41.7% | |
| 33.33% | 24 | 6.1 | 629 | 10.644 | 35.7% | 30.0% | |
| 39.13% | 23 | 6.0 | 627 | 9.127 | 41.2% | 33.3% | |
| 22.73% | 22 | 6.3 | 597 | 10.434 | 16.7% | 30.0% | |
| 60.00% | 20 | 6.0 | 723 | 12.658 | 37.5% | 75.0% | |
| 36.84% | 19 | 5.5 | 725 | 10.512 | 30.8% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 6.4 | 703 | 14.137 | 75.0% | 64.3% | |
| 70.59% | 17 | 6.0 | 711 | 12.177 | 75.0% | 66.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.2 | 807 | 11.371 | 37.5% | 44.4% | |
| 35.29% | 17 | 6.0 | 711 | 11.492 | 22.2% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.6 | 712 | 13.819 | 80.0% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 6.7 | 762 | 13.011 | 37.5% | 77.8% | |
| 50.00% | 16 | 6.4 | 907 | 12.860 | 33.3% | 60.0% | |
| 35.71% | 14 | 5.6 | 782 | 12.755 | 0.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.0 | 702 | 11.000 | 55.6% | 60.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.2 | 556 | 10.933 | 50.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 14 | 5.6 | 703 | 11.031 | 33.3% | 60.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.0 | 648 | 11.556 | 50.0% | 40.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 939 | 10.996 | 70.0% | 33.3% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 820 | 13.453 | 100.0% | 42.9% | |
| 23.08% | 13 | 6.0 | 733 | 11.949 | 16.7% | 28.6% | |
| 33.33% | 12 | 6.3 | 697 | 11.361 | 28.6% | 40.0% | |
| 25.00% | 12 | 5.9 | 642 | 11.320 | 20.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 6.1 | 756 | 14.142 | 50.0% | 71.4% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 768 | 14.225 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 1.112 | 11.509 | 28.6% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 725 | 12.445 | 100.0% | 33.3% | |
| 30.00% | 10 | 6.3 | 614 | 9.488 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.5 | 585 | 11.049 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 863 | 14.077 | 40.0% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 7.0 | 863 | 13.446 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.8 | 683 | 10.587 | 50.0% | 40.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.4 | 849 | 13.839 | 60.0% | 25.0% | |
| 12.50% | 8 | 5.9 | 563 | 13.199 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.0 | 637 | 9.193 | 50.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 675 | 10.912 | 16.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 706 | 13.340 | 0.0% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.9 | 485 | 10.273 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.9 | 900 | 14.147 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 562 | 13.705 | 50.0% | 60.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.0 | 772 | 10.838 | 0.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.6 | 733 | 11.270 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 781 | 9.148 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 715 | 11.535 | 40.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.2 | 900 | 14.387 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.5 | 589 | 11.214 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 709 | 12.547 | 0.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 6.8 | 677 | 13.117 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.6 | 642 | 13.797 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 561 | 11.563 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 602 | 13.782 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.3 | 471 | 11.404 | 66.7% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 664 | 13.339 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 557 | 10.969 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 771 | 11.147 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 4.8 | 692 | 11.299 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 649 | 12.219 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.0 | 574 | 13.933 | 0.0% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Kayn, Riven vs Kayn matchupini 71.4% kazanma oraniyla Riven'in 28.6%'sine karsi kazaniyor, 42.9 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.16'daki 7 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Riven Kayn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Riven oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Kayn Riven vs Kayn matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Kayn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Kayn, League of Legends patch 26.16'da 71.4% kazanma oraniyla Riven'a karsi matchupu kazaniyor. 42.9 yuzde puani avantaji, 7 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Kayn'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Riven buildi Aksiyom Akımı, Ölümün Dansı, Ebedi Açlık with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Riven runelari İsabet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Riven vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hayir, Riven sadece 28.6% kazanma oraniyla Kayn'a karsi zorlanir. Kayn bu matchupta avantaja sahiptir. Riven oyunculari Kayn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Kayn'a karsi Riven oynarken, dikkatli oynayinn ve Kayn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.