
Sennavs Morgana
Senna vs Morgana, LoL patch 26.4\'da a very close bir eşleşme. Morgana, 256 oyuna dayalı olarak Senna\'a karşı 50.8% win rate (+1.6%) ile kazanıyor. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Senna vs Morgana eşleşmesi için en iyi Senna buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Senna Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Senna performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Senna vs Morgana Matchup?

Senna vs Morgana eşleşme özeti
Senna vs Morgana eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 256 son maça göre, Morgana 50.8% kazanma oranıyla Senna'ın 49.2%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 1.6 yüzde puanı avantajı verir. Morgana hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Senna hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.0s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana hafifçe favori olsa da, Senna akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Morgana'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Senna vs Morgana Lane Aşaması Analizi
Morgana, Senna'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Morgana, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Senna Build Against Morgana
Atiklik Çizmeleri, Morgana'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Senna'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Senna için Morgana'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Helia'nın Yankıları, Dinçleştirici Aytaşı ve Ezgi Diyademi. Bu kombinasyon, Senna'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 11 maçta 72.7% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Morgana'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Senna vs Morgana eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Morgana anlamlı 51.0% kazanma oranına sahip ve Senna'ı 2.0 yüzde puanı ile geçer. Morgana oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Morgana 50.6% kazanma oranında — Senna'ın sadece 1.3 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Morgana oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Senna oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Senna Runes Against Morgana
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Senna'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Morgana'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Senna esleme verileri League of Legends 26.4 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Senna'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Senna buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.39% | 491 | 1.4 | 557 | 9,952 | 51.1% | 47.9% | |
| 45.45% | 387 | 1.7 | 495 | 10,593 | 40.5% | 48.9% | |
| 52.53% | 358 | 1.3 | 520 | 9,992 | 46.3% | 57.8% | |
| 43.94% | 331 | 1.4 | 542 | 9,973 | 45.1% | 42.9% | |
| 50.96% | 315 | 1.3 | 585 | 10,140 | 52.7% | 49.4% | |
| 45.25% | 305 | 6.3 | 799 | 13,107 | 39.7% | 51.0% | |
| 51.92% | 288 | 1.7 | 532 | 10,620 | 40.4% | 59.0% | |
| 49.22% | 256 | 1.4 | 550 | 10,494 | 49.0% | 49.4% | |
| 45.73% | 236 | 1.4 | 554 | 10,085 | 43.3% | 48.3% | |
| 53.28% | 230 | 1.3 | 604 | 10,381 | 64.8% | 45.6% | |
| 50.00% | 222 | 1.4 | 506 | 9,722 | 55.0% | 45.0% | |
| 55.50% | 209 | 6.2 | 836 | 13,432 | 50.5% | 59.6% | |
| 52.68% | 205 | 2.1 | 607 | 10,880 | 52.4% | 52.9% | |
| 50.99% | 202 | 1.3 | 525 | 9,502 | 54.5% | 46.7% | |
| 48.48% | 201 | 1.3 | 579 | 9,874 | 44.6% | 51.9% | |
| 50.00% | 196 | 6.6 | 814 | 13,324 | 48.4% | 51.5% | |
| 53.72% | 189 | 1.3 | 599 | 10,199 | 50.0% | 56.9% | |
| 52.15% | 187 | 1.4 | 520 | 10,213 | 50.0% | 54.0% | |
| 48.62% | 181 | 1.4 | 524 | 10,153 | 46.0% | 51.1% | |
| 54.44% | 170 | 6.0 | 798 | 13,330 | 54.5% | 54.4% | |
| 57.23% | 168 | 6.2 | 845 | 12,990 | 56.8% | 57.6% | |
| 46.34% | 166 | 2.4 | 701 | 11,096 | 40.8% | 51.1% | |
| 51.88% | 161 | 1.4 | 444 | 9,732 | 58.2% | 45.7% | |
| 51.27% | 161 | 1.6 | 505 | 10,167 | 48.0% | 54.3% | |
| 46.75% | 155 | 5.0 | 749 | 12,551 | 47.3% | 46.3% | |
| 51.30% | 154 | 6.5 | 854 | 13,260 | 52.0% | 50.6% | |
| 53.29% | 154 | 1.4 | 570 | 10,514 | 53.1% | 53.4% | |
| 47.62% | 148 | 6.5 | 914 | 13,776 | 42.2% | 51.8% | |
| 46.62% | 133 | 1.8 | 494 | 10,454 | 37.3% | 54.0% | |
| 47.66% | 129 | 1.4 | 677 | 10,216 | 47.5% | 47.8% | |
| 47.79% | 114 | 1.4 | 681 | 10,140 | 49.2% | 46.1% | |
| 50.00% | 112 | 1.3 | 533 | 9,329 | 52.5% | 46.9% | |
| 50.49% | 105 | 5.7 | 722 | 12,616 | 57.1% | 44.4% | |
| 47.57% | 105 | 1.3 | 581 | 10,334 | 51.2% | 45.0% | |
| 47.62% | 105 | 1.3 | 571 | 9,919 | 33.3% | 58.3% | |
| 59.80% | 102 | 2.8 | 612 | 12,077 | 55.3% | 62.5% | |
| 50.51% | 100 | 1.5 | 570 | 10,449 | 46.5% | 53.6% | |
| 55.32% | 95 | 6.3 | 843 | 13,975 | 60.5% | 51.0% | |
| 48.91% | 92 | 6.2 | 929 | 14,034 | 43.9% | 52.9% | |
| 41.30% | 92 | 1.5 | 475 | 9,235 | 47.1% | 34.1% | |
| 54.88% | 84 | 1.7 | 537 | 10,280 | 47.2% | 60.9% | |
| 53.57% | 84 | 6.3 | 833 | 13,729 | 47.4% | 58.7% | |
| 50.00% | 83 | 6.2 | 852 | 13,044 | 47.6% | 52.5% | |
| 60.98% | 82 | 1.4 | 599 | 10,424 | 70.0% | 52.4% | |
| 49.38% | 81 | 6.4 | 848 | 13,560 | 57.6% | 43.8% | |
| 61.64% | 73 | 6.7 | 946 | 14,733 | 65.6% | 58.5% | |
| 57.14% | 71 | 6.3 | 798 | 12,825 | 57.5% | 56.7% | |
| 57.81% | 64 | 1.4 | 572 | 9,837 | 62.5% | 53.1% | |
| 52.54% | 59 | 6.1 | 854 | 13,313 | 51.9% | 53.1% | |
| 50.85% | 59 | 1.4 | 592 | 9,761 | 45.2% | 57.1% | |
| 43.10% | 58 | 5.2 | 751 | 12,014 | 41.4% | 44.8% | |
| 50.88% | 57 | 1.4 | 590 | 10,771 | 47.8% | 52.9% | |
| 50.91% | 55 | 2.0 | 606 | 11,822 | 63.2% | 44.4% | |
| 52.94% | 52 | 6.0 | 734 | 13,145 | 41.7% | 63.0% | |
| 57.69% | 52 | 6.7 | 829 | 14,533 | 56.5% | 58.6% | |
| 53.33% | 46 | 6.2 | 811 | 13,208 | 47.6% | 58.3% | |
| 43.90% | 41 | 1.4 | 539 | 10,997 | 38.5% | 46.4% | |
| 64.71% | 34 | 6.8 | 790 | 13,303 | 62.5% | 66.7% | |
| 52.94% | 34 | 2.1 | 584 | 11,281 | 40.0% | 58.3% | |
| 57.58% | 33 | 6.0 | 774 | 12,364 | 47.1% | 68.8% | |
| 54.55% | 33 | 1.7 | 437 | 10,008 | 52.6% | 57.1% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 796 | 14,626 | 60.0% | 43.5% | |
| 35.48% | 31 | 1.4 | 587 | 9,615 | 26.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 30 | 5.8 | 780 | 12,898 | 61.5% | 70.6% | |
| 55.17% | 29 | 1.9 | 593 | 11,398 | 46.1% | 62.5% | |
| 55.17% | 29 | 1.5 | 553 | 10,694 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.5 | 562 | 9,791 | 62.5% | 50.0% | |
| 46.15% | 27 | 1.2 | 508 | 10,038 | 54.5% | 40.0% | |
| 51.85% | 27 | 3.2 | 552 | 11,449 | 46.7% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.8 | 597 | 10,048 | 46.1% | 63.6% | |
| 60.87% | 24 | 6.3 | 862 | 13,257 | 76.9% | 40.0% | |
| 38.10% | 21 | 4.0 | 759 | 10,650 | 45.5% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.8 | 721 | 13,739 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 2.0 | 682 | 11,390 | 33.3% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 2.3 | 523 | 10,971 | 42.9% | 30.8% | |
| 43.75% | 16 | 1.5 | 476 | 10,657 | 37.5% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 484 | 9,996 | 28.6% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.4 | 601 | 11,158 | 60.0% | 60.0% | |
| 61.54% | 14 | 5.8 | 870 | 8,976 | 62.5% | 60.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.6 | 511 | 9,738 | 66.7% | 87.5% | |
| 69.23% | 14 | 1.5 | 756 | 12,708 | 75.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 2.0 | 771 | 10,957 | 25.0% | 77.8% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 848 | 12,192 | 33.3% | 85.7% | |
| 41.67% | 12 | 2.7 | 543 | 10,499 | 0.0% | 71.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.6 | 829 | 10,509 | 42.9% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 715 | 9,556 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 2.8 | 677 | 10,147 | 37.5% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.3 | 449 | 9,095 | 80.0% | 33.3% | |
| 70.00% | 10 | 3.4 | 710 | 11,395 | 80.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 498 | 9,525 | 40.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 607 | 9,562 | 83.3% | 33.3% | |
| 25.00% | 9 | 3.6 | 674 | 9,359 | 20.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 9 | 3.2 | 645 | 10,223 | 25.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 3.4 | 615 | 10,467 | 66.7% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.8 | 599 | 11,546 | 0.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 871 | 14,399 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 651 | 11,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.8 | 857 | 11,215 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.4 | 706 | 10,064 | 100.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.5 | 619 | 11,565 | 66.7% | 25.0% | |
| 100.00% | 7 | 2.9 | 659 | 11,106 | 100.0% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 553 | 10,507 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.7 | 545 | 11,457 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 1,020 | 11,934 | 0.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.7 | 1,036 | 13,566 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 448 | 9,755 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 4.3 | 765 | 10,567 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 896 | 12,448 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 601 | 7,735 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 644 | 10,668 | 33.3% | 66.7% | |
| 83.33% | 6 | 4.5 | 1,047 | 11,470 | 66.7% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.5 | 1,241 | 13,561 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.2 | 987 | 16,032 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 879 | 11,524 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.6 | 684 | 11,590 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 553 | 8,757 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.2 | 677 | 12,191 | 50.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.2 | 528 | 13,697 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 750 | 12,678 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.5 | 540 | 11,238 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.8 | 749 | 9,039 | 0.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Senna vs Morgana - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Senna Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Senna vs Morgana matchupini 50.8% kazanma oraniyla Senna'in 49.2%'sine karsi kazaniyor, 1.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.4'daki 256 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Senna Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Morgana Senna'a karsi 51.0% kazanma oraniyla 49.0%'e karsi avantaja sahiptir. Morgana oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Senna Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Senna vs Morgana matchupini 50.6% kazanma oraniyla 49.4%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Senna vs Morgana matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.4'da 50.8% kazanma oraniyla Senna'a karsi matchupu kazaniyor. 1.6 yuzde puani avantaji, 256 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Morgana'a karsi en iyi Senna buildi nedir?
Morgana'a karsi en iyi Senna buildi Helia'nın Yankıları, Dinçleştirici Aytaşı, Ezgi Diyademi with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 72.7% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Morgana'a karsi en iyi Senna runelari nelerdir?
Morgana'a karsi en iyi Senna runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 45.8% win rate in the Senna vs Morgana matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Senna Morgana'i counter yapar mi?
Hayir, Senna sadece 49.2% kazanma oraniyla Morgana'a karsi zorlanir. Morgana bu matchupta avantaja sahiptir. Senna oyunculari Morgana'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Morgana'a karsi Senna'i nasil oynarim?
Morgana'a karsi Senna oynarken, dikkatli oynayinn ve Morgana'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.