Settvs LeBlanc
Sett vs LeBlanc, LoL patch 26.10\'da a very close bir eşleşme. Sett, 6 oyuna dayalı olarak LeBlanc\'a karşı 50.0% win rate (+0.0%) ile kazanıyor. Sett holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sett vs LeBlanc eşleşmesi için en iyi Sett buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sett Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sett performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
LeBlanc(50.0%)Who Wins the Sett vs LeBlanc Matchup?
Sett vs LeBlanc eşleşme özeti
Sett vs LeBlanc eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda esasen yazı tura atmaya benzer bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Sett 50.0% kazanma oranıyla LeBlanc'ın 50.0%'sine karşı kazanır ve Sett'a 0.0 yüzde puanı avantajı verir. Sett hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. LeBlanc hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Sett 1,057 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sett istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj LeBlanc'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sett vs LeBlanc Lane Aşaması Analizi
Sett, LeBlanc'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Sett, farm, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sett Build Against LeBlanc
Zırhlı Atılım, LeBlanc'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sett'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sett için LeBlanc'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Doğanın Kudreti, Haşmetli Hydra ve Çelikyürek. Bu kombinasyon, Sett'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sett vs LeBlanc eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sett50.0%LeBlanc50.0%Sett50.0%LeBlanc50.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Sett ve LeBlanc arasında yazı tura, Sett bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Sett 50.0% kazanma oranında — LeBlanc'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Bu eşleşme oyunun her aşamasında dikkat çekici şekilde dengeli. Ne Sett ne de LeBlanc'nin faza özel avantajı yok, bu da bireysel mekanik, karar verme ve takım koordinasyonunun sonucu belirlediği saf bir beceri eşleşmesi yapıyor.
Best Sett Runes Against LeBlanc
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Sett'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve LeBlanc'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Sett esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sett'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sett buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.89% | 338 | 6.4 | 997 | 12,393 | 42.5% | 56.9% | |
| 52.34% | 256 | 6.0 | 957 | 11,990 | 54.5% | 50.7% | |
| 49.41% | 255 | 5.7 | 909 | 11,995 | 44.0% | 52.9% | |
| 44.54% | 238 | 5.5 | 788 | 12,184 | 43.2% | 45.1% | |
| 47.76% | 201 | 6.1 | 794 | 11,509 | 47.1% | 48.3% | |
| 51.52% | 165 | 6.2 | 919 | 11,450 | 48.6% | 53.7% | |
| 50.30% | 165 | 6.1 | 941 | 11,419 | 47.2% | 52.7% | |
| 49.03% | 155 | 5.7 | 957 | 11,371 | 45.6% | 51.7% | |
| 46.10% | 141 | 6.5 | 1,335 | 11,662 | 51.8% | 42.4% | |
| 44.85% | 136 | 6.2 | 929 | 12,064 | 32.7% | 52.4% | |
| 51.11% | 135 | 6.0 | 901 | 12,159 | 45.2% | 56.2% | |
| 48.70% | 115 | 6.5 | 1,189 | 13,422 | 38.6% | 54.9% | |
| 55.26% | 114 | 6.2 | 1,027 | 13,015 | 60.5% | 52.1% | |
| 48.62% | 109 | 6.2 | 963 | 11,397 | 49.1% | 48.2% | |
| 49.07% | 108 | 5.8 | 1,141 | 12,596 | 59.5% | 43.7% | |
| 53.27% | 107 | 6.4 | 986 | 12,175 | 50.0% | 56.1% | |
| 49.04% | 104 | 6.1 | 907 | 11,799 | 52.9% | 45.3% | |
| 52.63% | 95 | 6.1 | 804 | 11,566 | 55.6% | 50.0% | |
| 52.13% | 94 | 6.3 | 1,069 | 12,502 | 55.3% | 48.9% | |
| 53.33% | 90 | 5.8 | 805 | 10,882 | 48.9% | 57.8% | |
| 56.67% | 90 | 6.0 | 863 | 12,159 | 53.9% | 58.8% | |
| 50.57% | 87 | 5.9 | 1,094 | 12,148 | 55.2% | 48.3% | |
| 54.65% | 86 | 5.8 | 867 | 10,676 | 46.8% | 64.1% | |
| 57.14% | 84 | 6.4 | 968 | 12,016 | 64.9% | 51.1% | |
| 55.95% | 84 | 6.2 | 909 | 11,751 | 59.5% | 52.4% | |
| 43.90% | 82 | 5.3 | 773 | 11,068 | 48.7% | 39.5% | |
| 51.90% | 79 | 5.5 | 737 | 11,795 | 44.4% | 58.1% | |
| 51.95% | 77 | 6.8 | 908 | 12,417 | 52.8% | 51.2% | |
| 56.16% | 73 | 5.8 | 891 | 11,471 | 50.0% | 63.6% | |
| 44.44% | 72 | 6.1 | 879 | 11,371 | 48.5% | 41.0% | |
| 47.76% | 67 | 5.9 | 803 | 11,614 | 41.7% | 51.2% | |
| 60.00% | 65 | 6.2 | 929 | 11,987 | 61.3% | 58.8% | |
| 39.06% | 64 | 6.1 | 1,023 | 12,485 | 31.8% | 42.9% | |
| 49.21% | 63 | 5.8 | 921 | 11,842 | 37.0% | 58.3% | |
| 57.38% | 61 | 6.0 | 918 | 12,510 | 47.8% | 63.2% | |
| 55.56% | 54 | 6.3 | 994 | 11,949 | 57.6% | 52.4% | |
| 50.00% | 50 | 6.6 | 942 | 12,162 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.68% | 47 | 5.4 | 875 | 11,410 | 45.5% | 44.0% | |
| 63.04% | 46 | 5.8 | 1,113 | 12,668 | 53.3% | 67.7% | |
| 45.45% | 44 | 6.0 | 787 | 11,753 | 50.0% | 42.3% | |
| 44.19% | 43 | 6.4 | 1,002 | 12,194 | 52.9% | 38.5% | |
| 50.00% | 42 | 5.8 | 971 | 12,140 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 42 | 5.9 | 781 | 12,900 | 45.5% | 51.6% | |
| 26.83% | 41 | 5.7 | 647 | 10,826 | 26.3% | 27.3% | |
| 57.89% | 38 | 5.8 | 902 | 12,997 | 58.3% | 57.7% | |
| 51.43% | 35 | 5.6 | 741 | 11,060 | 46.1% | 54.5% | |
| 54.55% | 33 | 6.2 | 849 | 12,755 | 50.0% | 57.1% | |
| 53.13% | 32 | 6.3 | 797 | 10,806 | 53.9% | 52.6% | |
| 35.48% | 31 | 5.8 | 886 | 11,870 | 50.0% | 23.5% | |
| 46.67% | 30 | 5.5 | 779 | 11,746 | 45.5% | 47.4% | |
| 40.00% | 30 | 5.9 | 771 | 12,519 | 22.2% | 47.6% | |
| 58.62% | 29 | 6.3 | 1,016 | 12,971 | 71.4% | 54.5% | |
| 66.67% | 24 | 5.9 | 931 | 11,663 | 75.0% | 58.3% | |
| 54.17% | 24 | 5.4 | 858 | 11,381 | 44.4% | 60.0% | |
| 77.27% | 22 | 5.3 | 816 | 11,498 | 75.0% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 866 | 11,646 | 63.6% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.1 | 829 | 13,196 | 42.9% | 76.9% | |
| 55.56% | 18 | 4.1 | 741 | 12,115 | 50.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 4.8 | 881 | 11,965 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 15 | 3.6 | 832 | 12,956 | 80.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 6.0 | 554 | 10,312 | 42.9% | 37.5% | |
| 28.57% | 14 | 5.8 | 694 | 11,727 | 0.0% | 44.4% | |
| 71.43% | 14 | 5.9 | 655 | 10,681 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 1,105 | 16,527 | 100.0% | 38.5% | |
| 71.43% | 14 | 4.5 | 825 | 13,008 | 40.0% | 88.9% | |
| 46.15% | 13 | 5.8 | 819 | 10,523 | 55.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.2 | 989 | 13,428 | 40.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 828 | 12,258 | 66.7% | 44.4% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 745 | 10,753 | 75.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 5.9 | 800 | 12,280 | 0.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 971 | 10,442 | 33.3% | 60.0% | |
| 27.27% | 11 | 7.0 | 733 | 11,311 | 20.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 2.5 | 665 | 11,255 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.2 | 671 | 9,893 | 33.3% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 928 | 13,623 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 2.0 | 789 | 13,436 | 0.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 1,010 | 13,783 | 40.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 852 | 11,490 | 60.0% | 60.0% | |
| 30.00% | 10 | 2.3 | 634 | 9,252 | 16.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 2.3 | 618 | 9,233 | 60.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.9 | 460 | 9,517 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 10 | 2.4 | 697 | 11,428 | 0.0% | 66.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 767 | 10,018 | 50.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.4 | 673 | 9,755 | 75.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 843 | 15,478 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.3 | 813 | 12,516 | 0.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,094 | 11,204 | 100.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 1,039 | 10,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 891 | 14,108 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 3.4 | 963 | 14,078 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 747 | 10,598 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.0 | 1,052 | 11,373 | 75.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 8 | 3.7 | 697 | 12,736 | 0.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 789 | 11,402 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 642 | 6,785 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 648 | 10,233 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 525 | 11,491 | 66.7% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.8 | 840 | 12,240 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.8 | 490 | 8,402 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 813 | 10,607 | 60.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 678 | 10,891 | 50.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 626 | 11,090 | 25.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 628 | 9,572 | 66.7% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 2.5 | 776 | 10,411 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 847 | 11,672 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.4 | 851 | 10,327 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 2.2 | 509 | 10,933 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 882 | 13,460 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 623 | 11,880 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 706 | 8,713 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 836 | 10,415 | 100.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.2 | 918 | 15,785 | 0.0% | 20.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 479 | 4,571 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 948 | 14,222 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 907 | 13,219 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 0.8 | 514 | 11,163 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 506 | 9,798 | 0.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sett vs LeBlanc - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sett LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
Sett, Sett vs LeBlanc matchupini 50.0% kazanma oraniyla LeBlanc'in 50.0%'sine karsi kazaniyor, 0.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sett LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sett LeBlanc'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Sett oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sett LeBlanc'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sett Sett vs LeBlanc matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Sett 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sett vs LeBlanc matchupini kim kazanir?
Sett, League of Legends patch 26.10'da 50.0% kazanma oraniyla LeBlanc'a karsi matchupu kazaniyor. 0.0 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sett'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
LeBlanc'a karsi en iyi Sett buildi nedir?
LeBlanc'a karsi en iyi Sett buildi Doğanın Kudreti, Haşmetli Hydra, Çelikyürek with Zırhlı Atılım icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
LeBlanc'a karsi en iyi Sett runelari nelerdir?
LeBlanc'a karsi en iyi Sett runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sett vs LeBlanc matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sett LeBlanc'i counter yapar mi?
Evet, Sett 50.0% kazanma oraniyla LeBlanc'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sett, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de LeBlanc'u slightly edges out.
LeBlanc'a karsi Sett'i nasil oynarim?
LeBlanc'a karsi Sett oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.