
Settvs Morgana
Sett vs Morgana, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 7 oyuna dayalı olarak Sett\'a karşı 71.4% win rate (+42.9%) ile kazanıyor. Sett wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Aşağıda Sett vs Morgana eşleşmesi için en iyi Sett buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sett Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sett performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sett vs Morgana Matchup?

Sett vs Morgana eşleşme özeti
Sett vs Morgana eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 7 son maça göre, Morgana 71.4% kazanma oranıyla Sett'ın 28.6%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 42.9 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Sett erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Morgana oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Sett Morgana güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Morgana ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sett oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Morgana'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sett vs Morgana Lane Aşaması Analizi
Sett, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Sett, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sett Build Against Morgana
Atiklik Çizmeleri, Morgana'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sett'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sett için Morgana'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Hızkesen, Çelikyürek ve Sterak'ın Güvencesi. Bu kombinasyon, Sett'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sett vs Morgana eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Sett ve Morgana arasında yazı tura, Sett bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Morgana, 80.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Sett'ın 60.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Morgana'ı güçlü şekilde kayırır.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Sett erken avantaja sahip, ancak Morgana yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Sett Runes Against Morgana
Azim ve Hâkimiyet rün kurulumu, Sett'a bu zor eşleşmede Morgana'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sett esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sett'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sett buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.69% | 288 | 6.4 | 1,000 | 12,551 | 42.7% | 56.1% | |
| 51.83% | 218 | 5.9 | 955 | 12,086 | 52.6% | 51.2% | |
| 48.85% | 217 | 5.7 | 898 | 11,821 | 42.2% | 53.5% | |
| 42.36% | 203 | 5.5 | 784 | 12,156 | 41.7% | 42.7% | |
| 46.99% | 166 | 6.2 | 800 | 11,545 | 47.2% | 46.8% | |
| 48.32% | 149 | 6.1 | 925 | 11,219 | 44.9% | 51.3% | |
| 53.24% | 139 | 6.2 | 928 | 11,333 | 48.3% | 56.8% | |
| 52.90% | 138 | 5.7 | 966 | 11,415 | 50.0% | 55.3% | |
| 45.31% | 128 | 6.4 | 1,319 | 11,741 | 50.0% | 42.3% | |
| 45.45% | 121 | 6.2 | 918 | 11,961 | 35.4% | 52.0% | |
| 52.21% | 113 | 6.1 | 900 | 12,353 | 45.8% | 56.9% | |
| 47.42% | 97 | 6.5 | 1,198 | 13,365 | 37.8% | 53.3% | |
| 52.13% | 94 | 6.2 | 1,039 | 12,978 | 60.0% | 47.5% | |
| 50.55% | 91 | 6.0 | 916 | 11,777 | 56.8% | 44.7% | |
| 50.55% | 91 | 5.9 | 1,130 | 12,500 | 57.6% | 46.5% | |
| 53.93% | 89 | 6.5 | 986 | 12,236 | 53.9% | 54.0% | |
| 44.19% | 86 | 6.2 | 962 | 11,285 | 46.5% | 41.9% | |
| 51.76% | 85 | 6.3 | 1,077 | 12,749 | 53.7% | 50.0% | |
| 54.88% | 82 | 5.9 | 823 | 11,049 | 52.5% | 57.1% | |
| 55.56% | 81 | 6.1 | 788 | 11,519 | 56.4% | 54.8% | |
| 55.84% | 77 | 5.7 | 862 | 10,678 | 47.5% | 64.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 880 | 12,199 | 50.0% | 59.5% | |
| 45.21% | 73 | 5.3 | 782 | 11,156 | 48.6% | 42.1% | |
| 53.52% | 71 | 6.1 | 910 | 11,756 | 58.3% | 48.6% | |
| 48.57% | 70 | 5.5 | 723 | 11,691 | 39.4% | 56.8% | |
| 51.43% | 70 | 5.8 | 1,114 | 12,551 | 54.5% | 50.0% | |
| 58.82% | 68 | 6.6 | 944 | 11,788 | 63.6% | 54.3% | |
| 48.53% | 68 | 6.9 | 912 | 12,307 | 54.5% | 42.9% | |
| 47.62% | 63 | 6.0 | 897 | 11,495 | 51.7% | 44.1% | |
| 58.06% | 62 | 5.8 | 909 | 11,551 | 51.5% | 65.5% | |
| 50.85% | 59 | 5.9 | 824 | 11,635 | 40.9% | 56.8% | |
| 57.63% | 59 | 6.2 | 930 | 11,766 | 62.1% | 53.3% | |
| 50.88% | 57 | 5.9 | 928 | 11,673 | 36.0% | 62.5% | |
| 38.18% | 55 | 6.0 | 1,038 | 12,441 | 35.0% | 40.0% | |
| 58.82% | 51 | 6.2 | 943 | 12,570 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.4 | 980 | 12,097 | 53.3% | 41.2% | |
| 48.84% | 43 | 6.7 | 918 | 12,129 | 45.0% | 52.2% | |
| 44.19% | 43 | 5.3 | 880 | 11,609 | 45.0% | 43.5% | |
| 63.41% | 41 | 5.8 | 1,103 | 12,696 | 53.9% | 67.9% | |
| 50.00% | 38 | 5.9 | 985 | 12,405 | 52.4% | 47.1% | |
| 44.74% | 38 | 5.9 | 772 | 12,584 | 45.5% | 44.4% | |
| 27.78% | 36 | 5.6 | 663 | 10,972 | 26.7% | 28.6% | |
| 44.44% | 36 | 6.0 | 794 | 12,172 | 41.7% | 45.8% | |
| 42.86% | 35 | 6.5 | 1,037 | 12,731 | 46.1% | 40.9% | |
| 55.17% | 29 | 5.6 | 908 | 13,150 | 50.0% | 57.1% | |
| 28.57% | 28 | 5.8 | 829 | 11,927 | 41.7% | 18.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.6 | 748 | 11,005 | 50.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 27 | 5.6 | 785 | 11,276 | 50.0% | 41.2% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 892 | 13,163 | 50.0% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 1,066 | 12,963 | 71.4% | 55.6% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 833 | 10,551 | 53.9% | 50.0% | |
| 36.00% | 25 | 6.1 | 803 | 12,687 | 25.0% | 41.2% | |
| 65.22% | 23 | 5.9 | 933 | 12,146 | 72.7% | 58.3% | |
| 66.67% | 18 | 4.9 | 819 | 12,871 | 42.9% | 81.8% | |
| 88.89% | 18 | 5.1 | 833 | 11,212 | 80.0% | 100.0% | |
| 47.06% | 17 | 4.9 | 919 | 11,824 | 55.6% | 37.5% | |
| 50.00% | 16 | 5.5 | 779 | 10,412 | 57.1% | 44.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.8 | 881 | 11,965 | 33.3% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.2 | 785 | 12,448 | 50.0% | 54.5% | |
| 64.29% | 14 | 3.5 | 831 | 13,051 | 80.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 5.9 | 670 | 10,930 | 60.0% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 1,063 | 15,922 | 100.0% | 41.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.1 | 545 | 10,314 | 50.0% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 5.8 | 790 | 10,481 | 50.0% | 25.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.1 | 628 | 11,516 | 0.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 800 | 12,061 | 66.7% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 812 | 12,444 | 40.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.6 | 1,006 | 13,557 | 50.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.8 | 756 | 10,783 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.6 | 928 | 13,623 | 66.7% | 71.4% | |
| 33.33% | 9 | 5.9 | 870 | 11,732 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.3 | 939 | 9,438 | 20.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.2 | 690 | 10,367 | 40.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.3 | 634 | 9,124 | 20.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,094 | 11,204 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 891 | 14,108 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.6 | 1,039 | 10,808 | 25.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.9 | 894 | 11,723 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.2 | 747 | 10,598 | 50.0% | 75.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.3 | 609 | 10,185 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.7 | 955 | 12,999 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 849 | 14,448 | 0.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 673 | 10,629 | 0.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.4 | 714 | 11,735 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 767 | 9,980 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.1 | 648 | 10,233 | 75.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.1 | 465 | 9,955 | 100.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 582 | 10,315 | 66.7% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 767 | 11,635 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 703 | 6,983 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 678 | 10,891 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 527 | 11,790 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 957 | 13,923 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 770 | 11,167 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.0 | 786 | 11,756 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.8 | 982 | 12,250 | 50.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.5 | 816 | 12,288 | 50.0% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 500 | 8,391 | 20.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 860 | 16,910 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.8 | 653 | 11,493 | 33.3% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 623 | 11,880 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.0 | 706 | 8,713 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 762 | 14,401 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 769 | 10,210 | 25.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 506 | 9,798 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 558 | 10,507 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 712 | 13,714 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.6 | 594 | 9,842 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.2 | 660 | 8,744 | 50.0% | 33.3% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sett vs Morgana - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sett Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Sett vs Morgana matchupini 71.4% kazanma oraniyla Sett'in 28.6%'sine karsi kazaniyor, 42.9 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 7 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sett Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sett Morgana'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Sett oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sett Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Sett vs Morgana matchupini 80.0% kazanma oraniyla 20.0%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sett vs Morgana matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.10'da 71.4% kazanma oraniyla Sett'a karsi matchupu kazaniyor. 42.9 yuzde puani avantaji, 7 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Morgana'a karsi en iyi Sett buildi nedir?
Morgana'a karsi en iyi Sett buildi Hızkesen, Çelikyürek, Sterak'ın Güvencesi with Atiklik Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Morgana'a karsi en iyi Sett runelari nelerdir?
Morgana'a karsi en iyi Sett runelari Azim birincil agacini Hâkimiyet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sett vs Morgana matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sett Morgana'i counter yapar mi?
Hayir, Sett sadece 28.6% kazanma oraniyla Morgana'a karsi zorlanir. Morgana bu matchupta avantaja sahiptir. Sett oyunculari Morgana'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Morgana'a karsi Sett'i nasil oynarim?
Morgana'a karsi Sett oynarken, dikkatli oynayinn ve Morgana'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.