Shenvs Evelynn
Shen vs Evelynn, LoL patch 26.14\'da a very close bir eşleşme. Shen, 6 oyuna dayalı olarak Evelynn\'a karşı 50.0% win rate (+0.0%) ile kazanıyor. Shen holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Shen vs Evelynn eşleşmesi için en iyi Shen buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Shen Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Shen'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Shen vs Evelynn eşleşmesini kim kazanır?
Shen vs Evelynn eşleşme özeti
Shen vs Evelynn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda esasen yazı tura atmaya benzer bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Shen 50.0% kazanma oranıyla Evelynn'ın 50.0%'sine karşı kazanır ve Shen'a 0.0 yüzde puanı avantajı verir. Shen hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Evelynn hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Evelynn 314 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Shen istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Evelynn'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Shen vs Evelynn Lane Aşaması Analizi
Evelynn, Shen'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Evelynn, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Shen Build Against Evelynn
Merkür'ün Adımları, Evelynn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Shen'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Shen için Evelynn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Haşmetli Hydra, Çelikyürek ve Gündüz ve Gece. Bu kombinasyon, Shen'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Evelynn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Shen vs Evelynn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Shen50.0%
Evelynn50.0%Shen50.0%Evelynn50.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Shen ve Evelynn arasında yazı tura, Shen bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Shen 50.0% kazanma oranında — Evelynn'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Bu eşleşme oyunun her aşamasında dikkat çekici şekilde dengeli. Ne Shen ne de Evelynn'nin faza özel avantajı yok, bu da bireysel mekanik, karar verme ve takım koordinasyonunun sonucu belirlediği saf bir beceri eşleşmesi yapıyor.
Best Shen Runes Against Evelynn
Azim
Büyücülük
Azim ana ile Büyücülük ikincil kombinasyonu, Shen'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Evelynn'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Shen esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Shen'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Shen buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.76% | 105 | 5.1 | 649 | 10,398 | 37.1% | 48.6% | |
| 43.48% | 92 | 4.9 | 704 | 9,091 | 45.2% | 42.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.7 | 683 | 10,322 | 41.7% | 54.7% | |
| 44.78% | 67 | 5.1 | 559 | 9,142 | 51.7% | 39.5% | |
| 50.79% | 63 | 5.0 | 689 | 10,734 | 56.5% | 47.5% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 571 | 11,723 | 23.1% | 57.8% | |
| 45.45% | 55 | 5.0 | 615 | 9,755 | 42.9% | 48.1% | |
| 49.06% | 53 | 5.5 | 1,074 | 9,751 | 46.4% | 52.0% | |
| 66.00% | 50 | 3.8 | 750 | 9,533 | 63.2% | 67.7% | |
| 54.00% | 50 | 5.2 | 667 | 10,316 | 48.0% | 60.0% | |
| 39.58% | 48 | 5.6 | 592 | 10,892 | 44.4% | 36.7% | |
| 42.55% | 47 | 5.2 | 612 | 9,633 | 38.9% | 44.8% | |
| 50.00% | 46 | 5.4 | 769 | 10,866 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.91% | 44 | 5.3 | 715 | 9,426 | 42.9% | 39.1% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 418 | 8,843 | 50.0% | 32.1% | |
| 41.86% | 43 | 3.4 | 601 | 10,419 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.76% | 42 | 5.7 | 792 | 10,738 | 61.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 42 | 4.7 | 708 | 10,402 | 38.9% | 45.8% | |
| 46.15% | 39 | 5.5 | 644 | 10,461 | 53.9% | 42.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 645 | 10,381 | 33.3% | 63.0% | |
| 63.16% | 38 | 5.5 | 703 | 10,519 | 66.7% | 60.9% | |
| 68.42% | 38 | 1.3 | 473 | 8,659 | 81.3% | 59.1% | |
| 52.63% | 38 | 1.5 | 449 | 8,844 | 60.0% | 47.8% | |
| 36.84% | 38 | 4.5 | 718 | 10,700 | 31.6% | 42.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.2 | 448 | 9,606 | 33.3% | 45.8% | |
| 41.67% | 36 | 5.5 | 566 | 9,829 | 52.9% | 31.6% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 471 | 10,636 | 43.8% | 52.9% | |
| 48.48% | 33 | 3.4 | 667 | 10,708 | 60.0% | 43.5% | |
| 54.55% | 33 | 5.4 | 852 | 10,493 | 60.0% | 52.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.8 | 697 | 10,220 | 40.0% | 56.3% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 550 | 9,796 | 42.9% | 70.6% | |
| 56.67% | 30 | 5.0 | 690 | 10,384 | 55.6% | 57.1% | |
| 43.33% | 30 | 5.5 | 907 | 12,442 | 33.3% | 47.6% | |
| 46.43% | 28 | 5.9 | 707 | 11,326 | 58.3% | 37.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.5 | 747 | 10,666 | 61.5% | 53.3% | |
| 42.31% | 26 | 4.8 | 682 | 10,941 | 25.0% | 57.1% | |
| 42.31% | 26 | 5.3 | 755 | 11,032 | 30.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 5.4 | 555 | 7,936 | 56.3% | 55.6% | |
| 45.83% | 24 | 2.3 | 637 | 10,120 | 33.3% | 53.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 380 | 9,072 | 60.0% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 1.5 | 529 | 9,602 | 0.0% | 41.2% | |
| 69.57% | 23 | 4.4 | 583 | 11,339 | 66.7% | 70.6% | |
| 40.91% | 22 | 1.3 | 446 | 9,543 | 25.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.3 | 662 | 11,276 | 57.1% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 3.7 | 686 | 11,639 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 4.8 | 477 | 8,553 | 36.4% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 6.0 | 718 | 11,027 | 62.5% | 38.5% | |
| 70.00% | 20 | 5.9 | 663 | 10,216 | 77.8% | 63.6% | |
| 31.58% | 19 | 5.4 | 609 | 9,351 | 25.0% | 36.4% | |
| 73.68% | 19 | 1.6 | 454 | 8,977 | 77.8% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 2.4 | 413 | 10,015 | 60.0% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 5.9 | 911 | 9,249 | 50.0% | 54.5% | |
| 72.22% | 18 | 3.7 | 782 | 10,647 | 57.1% | 81.8% | |
| 50.00% | 18 | 1.3 | 486 | 9,645 | 57.1% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 425 | 9,258 | 60.0% | 53.9% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 516 | 11,006 | 57.1% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 817 | 10,851 | 40.0% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 635 | 11,117 | 25.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 5.1 | 571 | 11,798 | 33.3% | 69.2% | |
| 50.00% | 16 | 1.4 | 400 | 8,710 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 517 | 9,367 | 33.3% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.5 | 663 | 10,236 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 458 | 9,277 | 57.1% | 37.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 528 | 11,674 | 75.0% | 54.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.0 | 486 | 11,524 | 20.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.2 | 517 | 10,342 | 0.0% | 45.5% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 577 | 9,791 | 16.7% | 50.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.7 | 601 | 10,368 | 75.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.3 | 397 | 8,096 | 42.9% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 2.3 | 691 | 9,356 | 25.0% | 80.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.3 | 496 | 9,913 | 57.1% | 50.0% | |
| 7.69% | 13 | 1.2 | 359 | 9,665 | 0.0% | 11.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 351 | 8,517 | 33.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 615 | 10,766 | 80.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 560 | 10,150 | 66.7% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 0.5 | 333 | 6,789 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 466 | 10,507 | 40.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 429 | 7,837 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 557 | 10,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 395 | 8,043 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 505 | 13,531 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.4 | 520 | 8,920 | 83.3% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 359 | 9,052 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 397 | 7,470 | 25.0% | 60.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 364 | 7,010 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.4 | 557 | 9,031 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 456 | 10,424 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 660 | 11,775 | 25.0% | 80.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 689 | 7,951 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 530 | 11,199 | 0.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 574 | 12,829 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 498 | 8,744 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.6 | 417 | 7,114 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 598 | 12,650 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 499 | 10,541 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 606 | 11,158 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 475 | 9,406 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.4 | 381 | 9,561 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 553 | 10,855 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.5 | 578 | 8,368 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 778 | 13,479 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 585 | 11,485 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 524 | 8,762 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 297 | 9,730 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.2 | 455 | 9,430 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 3.7 | 557 | 8,573 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 625 | 13,426 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 436 | 8,100 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 636 | 12,676 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 693 | 12,715 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 439 | 9,485 | 0.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen vs Evelynn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Shen Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Shen, Shen vs Evelynn matchupini 50.0% kazanma oraniyla Evelynn'in 50.0%'sine karsi kazaniyor, 0.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Shen Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Shen Evelynn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Shen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Shen Evelynn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Shen Shen vs Evelynn matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Shen 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Shen vs Evelynn matchupini kim kazanir?
Shen, League of Legends patch 26.14'da 50.0% kazanma oraniyla Evelynn'a karsi matchupu kazaniyor. 0.0 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Shen'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Evelynn'a karsi en iyi Shen buildi nedir?
Evelynn'a karsi en iyi Shen buildi Haşmetli Hydra, Çelikyürek, Gündüz ve Gece with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Evelynn'a karsi en iyi Shen runelari nelerdir?
Evelynn'a karsi en iyi Shen runelari Azim birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Shen vs Evelynn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Shen Evelynn'i counter yapar mi?
Evet, Shen 50.0% kazanma oraniyla Evelynn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Shen, guncel patch 26.14 verilerine gore lane'de Evelynn'u slightly edges out.
Evelynn'a karsi Shen'i nasil oynarim?
Evelynn'a karsi Shen oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.