Shenvs Wukong
Shen vs Wukong, LoL patch 26.14\'da a decisive bir eşleşme. Wukong, 9 oyuna dayalı olarak Shen\'a karşı 66.7% win rate (+33.3%) ile kazanıyor. Wukong holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Shen vs Wukong eşleşmesi için en iyi Shen buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Shen Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Shen'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Shen vs Wukong eşleşmesini kim kazanır?
Shen vs Wukong eşleşme özeti
Shen vs Wukong eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 9 son maça göre, Wukong 66.7% kazanma oranıyla Shen'ın 33.3%'sine karşı kazanır ve Wukong'a 33.3 yüzde puanı avantajı verir. Wukong her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Shen oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Shen 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Wukong bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Shen oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Wukong'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Shen vs Wukong Lane Aşaması Analizi
Shen, Wukong'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Shen, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Shen Build Against Wukong
Merkür'ün Adımları, Wukong'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Shen'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Shen için Wukong'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Navori Tezbıçağı, Donuk Işıltı ve Haşmetli Hydra. Bu kombinasyon, Shen'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Shen vs Wukong eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Shen40.0%
Wukong60.0%Shen25.0%Wukong75.0%Wukong, etkileyici 60.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Shen'a 20.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Wukong'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Wukong, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Shen'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Wukong'ı güçlü şekilde kayırır.
Wukong oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Shen oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Shen Runes Against Wukong
Azim
Büyücülük
Azim ve Büyücülük rün kurulumu, Shen'a bu zor eşleşmede Wukong'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Shen esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Shen'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Shen buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 44.76% | 105 | 5.1 | 649 | 10,398 | 37.1% | 48.6% | |
| 43.48% | 92 | 4.9 | 704 | 9,091 | 45.2% | 42.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.7 | 683 | 10,322 | 41.7% | 54.7% | |
| 44.78% | 67 | 5.1 | 559 | 9,142 | 51.7% | 39.5% | |
| 50.79% | 63 | 5.0 | 689 | 10,734 | 56.5% | 47.5% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 571 | 11,723 | 23.1% | 57.8% | |
| 45.45% | 55 | 5.0 | 615 | 9,755 | 42.9% | 48.1% | |
| 49.06% | 53 | 5.5 | 1,074 | 9,751 | 46.4% | 52.0% | |
| 66.00% | 50 | 3.8 | 750 | 9,533 | 63.2% | 67.7% | |
| 54.00% | 50 | 5.2 | 667 | 10,316 | 48.0% | 60.0% | |
| 39.58% | 48 | 5.6 | 592 | 10,892 | 44.4% | 36.7% | |
| 42.55% | 47 | 5.2 | 612 | 9,633 | 38.9% | 44.8% | |
| 50.00% | 46 | 5.4 | 769 | 10,866 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.91% | 44 | 5.3 | 715 | 9,426 | 42.9% | 39.1% | |
| 38.64% | 44 | 1.4 | 418 | 8,843 | 50.0% | 32.1% | |
| 41.86% | 43 | 3.4 | 601 | 10,419 | 40.0% | 42.9% | |
| 54.76% | 42 | 5.7 | 792 | 10,738 | 61.1% | 50.0% | |
| 42.86% | 42 | 4.7 | 708 | 10,402 | 38.9% | 45.8% | |
| 46.15% | 39 | 5.5 | 644 | 10,461 | 53.9% | 42.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.0 | 645 | 10,381 | 33.3% | 63.0% | |
| 63.16% | 38 | 5.5 | 703 | 10,519 | 66.7% | 60.9% | |
| 68.42% | 38 | 1.3 | 473 | 8,659 | 81.3% | 59.1% | |
| 52.63% | 38 | 1.5 | 449 | 8,844 | 60.0% | 47.8% | |
| 36.84% | 38 | 4.5 | 718 | 10,700 | 31.6% | 42.1% | |
| 41.67% | 36 | 1.2 | 448 | 9,606 | 33.3% | 45.8% | |
| 41.67% | 36 | 5.5 | 566 | 9,829 | 52.9% | 31.6% | |
| 48.48% | 33 | 1.2 | 471 | 10,636 | 43.8% | 52.9% | |
| 48.48% | 33 | 3.4 | 667 | 10,708 | 60.0% | 43.5% | |
| 54.55% | 33 | 5.4 | 852 | 10,493 | 60.0% | 52.2% | |
| 48.39% | 31 | 5.8 | 697 | 10,220 | 40.0% | 56.3% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 550 | 9,796 | 42.9% | 70.6% | |
| 56.67% | 30 | 5.0 | 690 | 10,384 | 55.6% | 57.1% | |
| 43.33% | 30 | 5.5 | 907 | 12,442 | 33.3% | 47.6% | |
| 46.43% | 28 | 5.9 | 707 | 11,326 | 58.3% | 37.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.5 | 747 | 10,666 | 61.5% | 53.3% | |
| 42.31% | 26 | 4.8 | 682 | 10,941 | 25.0% | 57.1% | |
| 42.31% | 26 | 5.3 | 755 | 11,032 | 30.0% | 50.0% | |
| 56.00% | 25 | 5.4 | 555 | 7,936 | 56.3% | 55.6% | |
| 45.83% | 24 | 2.3 | 637 | 10,120 | 33.3% | 53.3% | |
| 54.17% | 24 | 1.4 | 380 | 9,072 | 60.0% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 1.5 | 529 | 9,602 | 0.0% | 41.2% | |
| 69.57% | 23 | 4.4 | 583 | 11,339 | 66.7% | 70.6% | |
| 40.91% | 22 | 1.3 | 446 | 9,543 | 25.0% | 50.0% | |
| 59.09% | 22 | 5.3 | 662 | 11,276 | 57.1% | 60.0% | |
| 59.09% | 22 | 3.7 | 686 | 11,639 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 4.8 | 477 | 8,553 | 36.4% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 6.0 | 718 | 11,027 | 62.5% | 38.5% | |
| 70.00% | 20 | 5.9 | 663 | 10,216 | 77.8% | 63.6% | |
| 31.58% | 19 | 5.4 | 609 | 9,351 | 25.0% | 36.4% | |
| 73.68% | 19 | 1.6 | 454 | 8,977 | 77.8% | 70.0% | |
| 68.42% | 19 | 2.4 | 413 | 10,015 | 60.0% | 71.4% | |
| 52.63% | 19 | 5.9 | 911 | 9,249 | 50.0% | 54.5% | |
| 72.22% | 18 | 3.7 | 782 | 10,647 | 57.1% | 81.8% | |
| 50.00% | 18 | 1.3 | 486 | 9,645 | 57.1% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 1.4 | 425 | 9,258 | 60.0% | 53.9% | |
| 61.11% | 18 | 1.9 | 516 | 11,006 | 57.1% | 63.6% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 817 | 10,851 | 40.0% | 58.3% | |
| 47.06% | 17 | 6.0 | 635 | 11,117 | 25.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 5.1 | 571 | 11,798 | 33.3% | 69.2% | |
| 50.00% | 16 | 1.4 | 400 | 8,710 | 71.4% | 33.3% | |
| 50.00% | 16 | 1.3 | 517 | 9,367 | 33.3% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.5 | 663 | 10,236 | 42.9% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 458 | 9,277 | 57.1% | 37.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 528 | 11,674 | 75.0% | 54.5% | |
| 40.00% | 15 | 1.0 | 486 | 11,524 | 20.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 15 | 3.2 | 517 | 10,342 | 0.0% | 45.5% | |
| 35.71% | 14 | 4.9 | 577 | 9,791 | 16.7% | 50.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.7 | 601 | 10,368 | 75.0% | 80.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.3 | 397 | 8,096 | 42.9% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 2.3 | 691 | 9,356 | 25.0% | 80.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.3 | 496 | 9,913 | 57.1% | 50.0% | |
| 7.69% | 13 | 1.2 | 359 | 9,665 | 0.0% | 11.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.1 | 351 | 8,517 | 33.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.9 | 615 | 10,766 | 80.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.3 | 560 | 10,150 | 66.7% | 33.3% | |
| 27.27% | 11 | 0.5 | 333 | 6,789 | 33.3% | 0.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 466 | 10,507 | 40.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 429 | 7,837 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 557 | 10,165 | 50.0% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.4 | 395 | 8,043 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.5 | 505 | 13,531 | 33.3% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 2.4 | 520 | 8,920 | 83.3% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.4 | 359 | 9,052 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.1 | 397 | 7,470 | 25.0% | 60.0% | |
| 22.22% | 9 | 0.9 | 364 | 7,010 | 33.3% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 2.4 | 557 | 9,031 | 40.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.9 | 456 | 10,424 | 33.3% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 660 | 11,775 | 25.0% | 80.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 689 | 7,951 | 83.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 530 | 11,199 | 0.0% | 80.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.2 | 574 | 12,829 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 1.5 | 498 | 8,744 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 0.6 | 417 | 7,114 | 40.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 598 | 12,650 | 50.0% | 40.0% | |
| 28.57% | 7 | 0.9 | 499 | 10,541 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.9 | 606 | 11,158 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 0.6 | 475 | 9,406 | 66.7% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.4 | 381 | 9,561 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 553 | 10,855 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.5 | 578 | 8,368 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 778 | 13,479 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.1 | 585 | 11,485 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.6 | 524 | 8,762 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 297 | 9,730 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.2 | 455 | 9,430 | 0.0% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 3.7 | 557 | 8,573 | 0.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 0.9 | 625 | 13,426 | 100.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.9 | 436 | 8,100 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 636 | 12,676 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.4 | 693 | 12,715 | 100.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.1 | 439 | 9,485 | 0.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Shen vs Wukong - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Shen Wukong'a karsi nasil gidiyor?
Wukong, Shen vs Wukong matchupini 66.7% kazanma oraniyla Shen'in 33.3%'sine karsi kazaniyor, 33.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 9 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Shen Wukong'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Wukong Shen'a karsi 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi avantaja sahiptir. Wukong oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Shen Wukong'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Wukong Shen vs Wukong matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Wukong 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Shen vs Wukong matchupini kim kazanir?
Wukong, League of Legends patch 26.14'da 66.7% kazanma oraniyla Shen'a karsi matchupu kazaniyor. 33.3 yuzde puani avantaji, 9 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Wukong'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Wukong'a karsi en iyi Shen buildi nedir?
Wukong'a karsi en iyi Shen buildi Navori Tezbıçağı, Donuk Işıltı, Haşmetli Hydra with Merkür'ün Adımları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Wukong'a karsi en iyi Shen runelari nelerdir?
Wukong'a karsi en iyi Shen runelari Azim birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 0.0% win rate in the Shen vs Wukong matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Shen Wukong'i counter yapar mi?
Hayir, Shen sadece 33.3% kazanma oraniyla Wukong'a karsi zorlanir. Wukong bu matchupta avantaja sahiptir. Shen oyunculari Wukong'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Wukong'a karsi Shen'i nasil oynarim?
Wukong'a karsi Shen oynarken, dikkatli oynayinn ve Wukong'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Wukong has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.