Sionvs Gwen
Sion vs Gwen, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Sion, 74 oyuna dayalı olarak Gwen\'a karşı 54.0% win rate (+8.1%) ile kazanıyor. Gwen wins the early laning phase while Sion scales better into the late game. Aşağıda Sion vs Gwen eşleşmesi için en iyi Sion buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sion Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sion'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sion vs Gwen eşleşmesini kim kazanır?
Sion vs Gwen eşleşme özeti
Sion vs Gwen eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 74 son maça göre, Sion 54.0% kazanma oranıyla Gwen'ın 46.0%'sine karşı kazanır ve Sion'a 8.1 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Gwen erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Sion oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Gwen Sion güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Sion ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Sion 1.0s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sion oyuncuları güvenle Gwen'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Gwen'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sion vs Gwen Lane Aşaması Analizi
Gwen, Sion'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Gwen, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sion Build Against Gwen
Merkür'ün Adımları, Gwen'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sion'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sion için Gwen'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Şahbaz Jak'Sho, Donuk Işıltı ve Haşmetli Hydra. Bu kombinasyon, Sion'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 5 maçta 80.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Gwen'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sion vs Gwen eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sion48.0%
Gwen52.0%Sion57.1%Gwen42.9%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Gwen anlamlı 52.0% kazanma oranına sahip ve Sion'ı 4.0 yüzde puanı ile geçer. Gwen oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Sion, 57.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Gwen'ın 14.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Sion'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Gwen, Sion ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Sion lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Sion Runes Against Gwen
Azim
İlham
Azim ana ile İlham ikincil çalıştırmak, Sion'ın Gwen'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Sion esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sion'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sion buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.46% | 213 | 7.0 | 797 | 12,981 | 58.0% | 52.3% | |
| 52.17% | 207 | 7.3 | 783 | 12,264 | 58.6% | 48.9% | |
| 51.32% | 152 | 6.5 | 736 | 11,759 | 44.8% | 55.3% | |
| 50.68% | 148 | 7.1 | 803 | 11,760 | 54.3% | 47.4% | |
| 52.86% | 140 | 6.4 | 757 | 11,441 | 53.2% | 52.6% | |
| 45.52% | 134 | 6.6 | 915 | 11,977 | 42.4% | 48.0% | |
| 51.13% | 133 | 6.7 | 668 | 11,777 | 57.9% | 46.0% | |
| 57.14% | 133 | 7.0 | 812 | 12,309 | 56.1% | 57.9% | |
| 49.47% | 95 | 6.2 | 648 | 12,094 | 48.4% | 50.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.5 | 878 | 11,715 | 47.5% | 54.7% | |
| 55.68% | 88 | 6.5 | 803 | 12,413 | 65.8% | 48.0% | |
| 64.77% | 88 | 7.1 | 841 | 13,318 | 68.8% | 62.5% | |
| 54.02% | 87 | 7.0 | 1,013 | 12,612 | 59.0% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 7.2 | 1,135 | 12,014 | 42.4% | 56.6% | |
| 48.81% | 84 | 6.9 | 770 | 11,419 | 46.1% | 51.1% | |
| 46.43% | 84 | 7.0 | 842 | 12,292 | 56.7% | 40.7% | |
| 51.28% | 78 | 6.6 | 781 | 12,955 | 66.7% | 43.1% | |
| 41.56% | 77 | 6.6 | 878 | 12,096 | 47.4% | 35.9% | |
| 50.65% | 77 | 7.7 | 870 | 13,518 | 50.0% | 51.1% | |
| 69.74% | 76 | 7.3 | 802 | 12,886 | 70.3% | 69.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.9 | 780 | 12,581 | 48.0% | 57.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.9 | 920 | 12,067 | 57.7% | 44.7% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 840 | 11,970 | 54.8% | 35.0% | |
| 57.14% | 70 | 7.1 | 813 | 11,700 | 62.9% | 51.4% | |
| 48.57% | 70 | 6.5 | 824 | 11,460 | 41.4% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.9 | 977 | 12,673 | 58.3% | 45.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.9 | 788 | 12,185 | 50.0% | 52.5% | |
| 51.56% | 64 | 6.5 | 900 | 12,289 | 68.0% | 41.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 793 | 12,242 | 56.5% | 43.6% | |
| 60.66% | 61 | 6.9 | 889 | 12,906 | 55.6% | 64.7% | |
| 57.38% | 61 | 5.8 | 795 | 12,731 | 52.9% | 59.1% | |
| 55.93% | 59 | 7.3 | 805 | 11,851 | 65.5% | 46.7% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 726 | 11,197 | 48.0% | 63.6% | |
| 43.86% | 57 | 6.9 | 834 | 12,090 | 58.3% | 33.3% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 963 | 11,522 | 58.3% | 53.1% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 725 | 11,691 | 59.3% | 51.7% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 760 | 11,137 | 33.3% | 56.7% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 881 | 13,291 | 58.8% | 55.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,005 | 11,970 | 77.3% | 40.0% | |
| 40.91% | 44 | 4.8 | 753 | 10,922 | 44.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 7.0 | 749 | 12,656 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.24% | 42 | 6.6 | 809 | 12,278 | 38.5% | 48.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 707 | 12,348 | 66.7% | 66.7% | |
| 65.85% | 41 | 7.5 | 809 | 12,293 | 76.2% | 55.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.3 | 644 | 11,374 | 52.6% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 799 | 13,148 | 55.6% | 48.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.1 | 768 | 11,056 | 58.8% | 37.5% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 692 | 12,430 | 64.3% | 26.3% | |
| 42.42% | 33 | 5.6 | 762 | 12,233 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 4.0 | 807 | 12,914 | 55.6% | 47.8% | |
| 58.06% | 31 | 6.3 | 876 | 13,001 | 76.9% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 6.3 | 822 | 11,842 | 60.0% | 53.3% | |
| 72.41% | 29 | 7.3 | 937 | 13,344 | 55.6% | 80.0% | |
| 53.57% | 28 | 5.7 | 950 | 11,550 | 61.5% | 46.7% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 817 | 12,009 | 63.6% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 950 | 13,094 | 40.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 843 | 13,149 | 53.9% | 53.3% | |
| 75.00% | 28 | 6.6 | 746 | 11,069 | 75.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 721 | 11,532 | 60.0% | 62.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.5 | 838 | 9,703 | 28.6% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 661 | 12,370 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.5 | 814 | 11,764 | 41.7% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 806 | 13,063 | 63.6% | 30.8% | |
| 34.78% | 23 | 5.0 | 666 | 11,946 | 25.0% | 40.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 695 | 12,383 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 817 | 13,117 | 77.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.3 | 635 | 12,187 | 75.0% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.6 | 684 | 11,557 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 795 | 11,933 | 60.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 751 | 11,532 | 40.0% | 58.3% | |
| 61.90% | 21 | 1.9 | 779 | 11,922 | 50.0% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 7.1 | 647 | 11,603 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 734 | 12,227 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 783 | 12,345 | 40.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.2 | 700 | 12,828 | 28.6% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 604 | 10,759 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 697 | 11,051 | 36.4% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 739 | 12,716 | 85.7% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 4.6 | 647 | 11,422 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 730 | 12,343 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.1 | 688 | 13,284 | 40.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 607 | 10,593 | 71.4% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 578 | 10,849 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.7 | 862 | 13,484 | 33.3% | 53.9% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 869 | 12,789 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 985 | 12,358 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 659 | 11,243 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 3.4 | 677 | 11,210 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 851 | 12,742 | 60.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 745 | 12,184 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 671 | 10,840 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.7 | 644 | 10,739 | 75.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 574 | 9,920 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 805 | 14,546 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,115 | 11,549 | 100.0% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.9 | 707 | 12,041 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 874 | 13,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.5 | 681 | 12,071 | 88.9% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 920 | 15,453 | 100.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.5 | 740 | 12,028 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 668 | 11,418 | 62.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 846 | 14,249 | 40.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 744 | 12,125 | 80.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 4.3 | 710 | 12,577 | 80.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 766 | 11,360 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 560 | 11,923 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 634 | 13,016 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 658 | 9,961 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 659 | 11,926 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 732 | 13,207 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 691 | 10,615 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 7.0 | 1,006 | 13,331 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 698 | 11,231 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 900 | 14,834 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 693 | 11,201 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 700 | 8,901 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 772 | 13,387 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 797 | 13,567 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 863 | 14,893 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.1 | 966 | 12,423 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 671 | 10,916 | 100.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 749 | 13,975 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.8 | 643 | 11,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.7 | 530 | 9,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 890 | 13,579 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 583 | 12,364 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 815 | 13,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 788 | 12,965 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 989 | 13,212 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 753 | 12,863 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 646 | 8,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,037 | 11,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 1,082 | 14,413 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 841 | 12,065 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 725 | 10,662 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,011 | 12,891 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 625 | 14,009 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 815 | 9,675 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 698 | 13,849 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 883 | 13,285 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 668 | 11,009 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 592 | 8,495 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 879 | 11,460 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 553 | 8,289 | 33.3% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sion vs Gwen - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sion Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Sion, Sion vs Gwen matchupini 54.0% kazanma oraniyla Gwen'in 46.0%'sine karsi kazaniyor, 8.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 74 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sion Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Gwen Sion'a karsi 52.0% kazanma oraniyla 48.0%'e karsi avantaja sahiptir. Gwen oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sion Gwen'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sion Sion vs Gwen matchupini 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Sion 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sion vs Gwen matchupini kim kazanir?
Sion, League of Legends patch 26.11'da 54.0% kazanma oraniyla Gwen'a karsi matchupu kazaniyor. 8.1 yuzde puani avantaji, 74 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sion'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Gwen'a karsi en iyi Sion buildi nedir?
Gwen'a karsi en iyi Sion buildi Şahbaz Jak'Sho, Donuk Işıltı, Haşmetli Hydra with Merkür'ün Adımları icerir. This build achieves a 80.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Gwen'a karsi en iyi Sion runelari nelerdir?
Gwen'a karsi en iyi Sion runelari Azim birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 61.1% win rate in the Sion vs Gwen matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sion Gwen'i counter yapar mi?
Evet, Sion 54.0% kazanma oraniyla Gwen'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sion, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Gwen'u strongly counters.
Gwen'a karsi Sion'i nasil oynarim?
Gwen'a karsi Sion oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Gwen. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.