
Sionvs Lissandra
Sion vs Lissandra, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Lissandra, 10 oyuna dayalı olarak Sion\'a karşı 70.0% win rate (+40.0%) ile kazanıyor. Lissandra wins the early laning phase while Sion scales better into the late game. Aşağıda Sion vs Lissandra eşleşmesi için en iyi Sion buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sion Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sion'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sion vs Lissandra eşleşmesini kim kazanır?

Sion vs Lissandra eşleşme özeti
Sion vs Lissandra eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 10 son maça göre, Lissandra 70.0% kazanma oranıyla Sion'ın 30.0%'sine karşı kazanır ve Lissandra'a 40.0 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Lissandra erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Sion oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Lissandra Sion güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Sion ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Sion 2,907 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Lissandra bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sion oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Lissandra'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sion vs Lissandra Lane Aşaması Analizi
Sion, Lissandra'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Sion, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sion Build Against Lissandra
Merkür'ün Adımları, Lissandra'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sion'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sion için Lissandra'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Şahbaz Jak'Sho, Donuk Işıltı ve Çivili Zırh. Bu kombinasyon, Sion'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sion vs Lissandra eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Lissandra, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Sion'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Lissandra'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Sion 50.0% kazanma oranında — Lissandra'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Lissandra erken avantaja sahip, ancak Sion yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
Best Sion Runes Against Lissandra
Azim ve İlham rün kurulumu, Sion'a bu zor eşleşmede Lissandra'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sion esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sion'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sion buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.46% | 213 | 7.0 | 797 | 12,981 | 58.0% | 52.3% | |
| 52.17% | 207 | 7.3 | 783 | 12,264 | 58.6% | 48.9% | |
| 51.32% | 152 | 6.5 | 736 | 11,759 | 44.8% | 55.3% | |
| 50.68% | 148 | 7.1 | 803 | 11,760 | 54.3% | 47.4% | |
| 52.86% | 140 | 6.4 | 757 | 11,441 | 53.2% | 52.6% | |
| 45.52% | 134 | 6.6 | 915 | 11,977 | 42.4% | 48.0% | |
| 51.13% | 133 | 6.7 | 668 | 11,777 | 57.9% | 46.0% | |
| 57.14% | 133 | 7.0 | 812 | 12,309 | 56.1% | 57.9% | |
| 49.47% | 95 | 6.2 | 648 | 12,094 | 48.4% | 50.0% | |
| 51.61% | 93 | 6.5 | 878 | 11,715 | 47.5% | 54.7% | |
| 55.68% | 88 | 6.5 | 803 | 12,413 | 65.8% | 48.0% | |
| 64.77% | 88 | 7.1 | 841 | 13,318 | 68.8% | 62.5% | |
| 54.02% | 87 | 7.0 | 1,013 | 12,612 | 59.0% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 7.2 | 1,135 | 12,014 | 42.4% | 56.6% | |
| 48.81% | 84 | 6.9 | 770 | 11,419 | 46.1% | 51.1% | |
| 46.43% | 84 | 7.0 | 842 | 12,292 | 56.7% | 40.7% | |
| 51.28% | 78 | 6.6 | 781 | 12,955 | 66.7% | 43.1% | |
| 41.56% | 77 | 6.6 | 878 | 12,096 | 47.4% | 35.9% | |
| 50.65% | 77 | 7.7 | 870 | 13,518 | 50.0% | 51.1% | |
| 69.74% | 76 | 7.3 | 802 | 12,886 | 70.3% | 69.2% | |
| 54.05% | 74 | 6.9 | 780 | 12,581 | 48.0% | 57.1% | |
| 49.32% | 73 | 6.9 | 920 | 12,067 | 57.7% | 44.7% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 840 | 11,970 | 54.8% | 35.0% | |
| 57.14% | 70 | 7.1 | 813 | 11,700 | 62.9% | 51.4% | |
| 48.57% | 70 | 6.5 | 824 | 11,460 | 41.4% | 53.7% | |
| 50.00% | 68 | 6.9 | 977 | 12,673 | 58.3% | 45.5% | |
| 51.52% | 66 | 6.9 | 788 | 12,185 | 50.0% | 52.5% | |
| 51.56% | 64 | 6.5 | 900 | 12,289 | 68.0% | 41.0% | |
| 48.39% | 62 | 7.2 | 793 | 12,242 | 56.5% | 43.6% | |
| 60.66% | 61 | 6.9 | 889 | 12,906 | 55.6% | 64.7% | |
| 57.38% | 61 | 5.8 | 795 | 12,731 | 52.9% | 59.1% | |
| 55.93% | 59 | 7.3 | 805 | 11,851 | 65.5% | 46.7% | |
| 56.90% | 58 | 6.9 | 726 | 11,197 | 48.0% | 63.6% | |
| 43.86% | 57 | 6.9 | 834 | 12,090 | 58.3% | 33.3% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 963 | 11,522 | 58.3% | 53.1% | |
| 55.36% | 56 | 6.5 | 725 | 11,691 | 59.3% | 51.7% | |
| 46.30% | 54 | 7.0 | 760 | 11,137 | 33.3% | 56.7% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 881 | 13,291 | 58.8% | 55.6% | |
| 57.45% | 47 | 6.3 | 1,005 | 11,970 | 77.3% | 40.0% | |
| 40.91% | 44 | 4.8 | 753 | 10,922 | 44.0% | 36.8% | |
| 52.27% | 44 | 7.0 | 749 | 12,656 | 57.1% | 50.0% | |
| 45.24% | 42 | 6.6 | 809 | 12,278 | 38.5% | 48.3% | |
| 66.67% | 42 | 6.9 | 707 | 12,348 | 66.7% | 66.7% | |
| 65.85% | 41 | 7.5 | 809 | 12,293 | 76.2% | 55.0% | |
| 56.76% | 37 | 5.3 | 644 | 11,374 | 52.6% | 61.1% | |
| 50.00% | 34 | 4.7 | 799 | 13,148 | 55.6% | 48.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.1 | 768 | 11,056 | 58.8% | 37.5% | |
| 42.42% | 33 | 7.1 | 692 | 12,430 | 64.3% | 26.3% | |
| 42.42% | 33 | 5.6 | 762 | 12,233 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 32 | 4.0 | 807 | 12,914 | 55.6% | 47.8% | |
| 58.06% | 31 | 6.3 | 876 | 13,001 | 76.9% | 44.4% | |
| 56.67% | 30 | 6.3 | 822 | 11,842 | 60.0% | 53.3% | |
| 72.41% | 29 | 7.3 | 937 | 13,344 | 55.6% | 80.0% | |
| 53.57% | 28 | 5.7 | 950 | 11,550 | 61.5% | 46.7% | |
| 53.57% | 28 | 5.8 | 817 | 12,009 | 63.6% | 47.1% | |
| 53.57% | 28 | 7.3 | 950 | 13,094 | 40.0% | 61.1% | |
| 53.57% | 28 | 6.9 | 843 | 13,149 | 53.9% | 53.3% | |
| 75.00% | 28 | 6.6 | 746 | 11,069 | 75.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.3 | 721 | 11,532 | 60.0% | 62.5% | |
| 34.62% | 26 | 6.5 | 838 | 9,703 | 28.6% | 41.7% | |
| 57.69% | 26 | 5.4 | 661 | 12,370 | 75.0% | 50.0% | |
| 48.00% | 25 | 5.5 | 814 | 11,764 | 41.7% | 53.9% | |
| 45.83% | 24 | 7.5 | 806 | 13,063 | 63.6% | 30.8% | |
| 34.78% | 23 | 5.0 | 666 | 11,946 | 25.0% | 40.0% | |
| 47.83% | 23 | 6.8 | 695 | 12,383 | 45.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 5.5 | 817 | 13,117 | 77.8% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 7.3 | 635 | 12,187 | 75.0% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 2.6 | 684 | 11,557 | 50.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 22 | 3.3 | 795 | 11,933 | 60.0% | 41.7% | |
| 50.00% | 22 | 4.4 | 751 | 11,532 | 40.0% | 58.3% | |
| 61.90% | 21 | 1.9 | 779 | 11,922 | 50.0% | 69.2% | |
| 38.10% | 21 | 7.1 | 647 | 11,603 | 40.0% | 36.4% | |
| 47.62% | 21 | 2.4 | 734 | 12,227 | 66.7% | 33.3% | |
| 40.00% | 20 | 5.2 | 783 | 12,345 | 40.0% | 40.0% | |
| 31.58% | 19 | 6.2 | 700 | 12,828 | 28.6% | 33.3% | |
| 47.37% | 19 | 6.6 | 604 | 10,759 | 58.3% | 28.6% | |
| 47.37% | 19 | 6.3 | 697 | 11,051 | 36.4% | 62.5% | |
| 57.89% | 19 | 5.2 | 739 | 12,716 | 85.7% | 41.7% | |
| 57.89% | 19 | 4.6 | 647 | 11,422 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.06% | 17 | 3.2 | 730 | 12,343 | 42.9% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 7.1 | 688 | 13,284 | 40.0% | 50.0% | |
| 64.71% | 17 | 2.5 | 607 | 10,593 | 71.4% | 60.0% | |
| 68.75% | 16 | 4.2 | 578 | 10,849 | 71.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 16 | 2.7 | 862 | 13,484 | 33.3% | 53.9% | |
| 62.50% | 16 | 5.9 | 869 | 12,789 | 66.7% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 985 | 12,358 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 15 | 7.2 | 659 | 11,243 | 50.0% | 57.1% | |
| 46.67% | 15 | 3.4 | 677 | 11,210 | 50.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 3.2 | 851 | 12,742 | 60.0% | 60.0% | |
| 73.33% | 15 | 6.1 | 745 | 12,184 | 100.0% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.8 | 671 | 10,840 | 33.3% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 2.7 | 644 | 10,739 | 75.0% | 28.6% | |
| 46.67% | 15 | 2.5 | 574 | 9,920 | 71.4% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.2 | 805 | 14,546 | 75.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 1,115 | 11,549 | 100.0% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.9 | 707 | 12,041 | 100.0% | 33.3% | |
| 35.71% | 14 | 6.2 | 874 | 13,075 | 50.0% | 25.0% | |
| 71.43% | 14 | 7.5 | 681 | 12,071 | 88.9% | 40.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.1 | 920 | 15,453 | 100.0% | 25.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.5 | 740 | 12,028 | 66.7% | 14.3% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 668 | 11,418 | 62.5% | 20.0% | |
| 75.00% | 12 | 4.2 | 846 | 14,249 | 40.0% | 100.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.6 | 744 | 12,125 | 80.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 4.3 | 710 | 12,577 | 80.0% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 766 | 11,360 | 60.0% | 71.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.6 | 560 | 11,923 | 0.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.3 | 634 | 13,016 | 50.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 1.9 | 658 | 9,961 | 75.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 659 | 11,926 | 50.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.8 | 732 | 13,207 | 60.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 691 | 10,615 | 42.9% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 7.0 | 1,006 | 13,331 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 698 | 11,231 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 900 | 14,834 | 66.7% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 2.7 | 693 | 11,201 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 9 | 3.6 | 700 | 8,901 | 75.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.5 | 772 | 13,387 | 33.3% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 1.3 | 797 | 13,567 | 66.7% | 83.3% | |
| 55.56% | 9 | 7.0 | 863 | 14,893 | 60.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 7.1 | 966 | 12,423 | 75.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 671 | 10,916 | 100.0% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 6.0 | 749 | 13,975 | 66.7% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.8 | 643 | 11,694 | 50.0% | 100.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.7 | 530 | 9,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.0 | 890 | 13,579 | 0.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.2 | 583 | 12,364 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.7 | 815 | 13,702 | 0.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.4 | 788 | 12,965 | 100.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 989 | 13,212 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 753 | 12,863 | 100.0% | 75.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.3 | 646 | 8,475 | 75.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 1,037 | 11,254 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 8.0 | 1,082 | 14,413 | 66.7% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.2 | 841 | 12,065 | 100.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 725 | 10,662 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 1,011 | 12,891 | 100.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 625 | 14,009 | 0.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.8 | 815 | 9,675 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 3.0 | 698 | 13,849 | 100.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 883 | 13,285 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 3.6 | 668 | 11,009 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 592 | 8,495 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.4 | 879 | 11,460 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 1.9 | 553 | 8,289 | 33.3% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sion vs Lissandra - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sion Lissandra'a karsi nasil gidiyor?
Lissandra, Sion vs Lissandra matchupini 70.0% kazanma oraniyla Sion'in 30.0%'sine karsi kazaniyor, 40.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 10 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sion Lissandra'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Lissandra Sion'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Lissandra oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sion Lissandra'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sion Sion vs Lissandra matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Sion 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sion vs Lissandra matchupini kim kazanir?
Lissandra, League of Legends patch 26.11'da 70.0% kazanma oraniyla Sion'a karsi matchupu kazaniyor. 40.0 yuzde puani avantaji, 10 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Lissandra'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Lissandra'a karsi en iyi Sion buildi nedir?
Lissandra'a karsi en iyi Sion buildi Şahbaz Jak'Sho, Donuk Işıltı, Çivili Zırh with Merkür'ün Adımları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Lissandra'a karsi en iyi Sion runelari nelerdir?
Lissandra'a karsi en iyi Sion runelari Azim birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sion vs Lissandra matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sion Lissandra'i counter yapar mi?
Hayir, Sion sadece 30.0% kazanma oraniyla Lissandra'a karsi zorlanir. Lissandra bu matchupta avantaja sahiptir. Sion oyunculari Lissandra'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Lissandra'a karsi Sion'i nasil oynarim?
Lissandra'a karsi Sion oynarken, dikkatli oynayinn ve Lissandra'un guc zirvelerinden kacinin. Focus on safe farming — you outscale Lissandra in the late game. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
