Swainvs Kayle
Swain vs Kayle, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Swain, 17 oyuna dayalı olarak Kayle\'a karşı 70.6% win rate (+41.2%) ile kazanıyor. Swain holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Swain vs Kayle eşleşmesi için en iyi Swain buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Swain Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Swain performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Swain vs Kayle Matchup?
Swain vs Kayle eşleşme özeti
Swain vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 17 son maça göre, Swain 70.6% kazanma oranıyla Kayle'ın 29.4%'sine karşı kazanır ve Swain'a 41.2 yüzde puanı avantajı verir. Swain her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayle oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Swain 1.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Swain oyuncuları güvenle Kayle'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kayle'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Swain vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Swain, Kayle'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Swain, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Swain Build Against Kayle
Ionia Çizmeleri, Kayle'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Swain'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Swain için Kayle'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Zhonya'nın Kumsaati, Habaset ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Swain'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayle'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Swain vs Kayle eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Swain81.8%Kayle20.0%Swain50.0%Kayle42.9%Swain, etkileyici 81.8% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kayle'a 61.8 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Swain'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Swain, 50.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Kayle'ın 7.1 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Swain'ı güçlü şekilde kayırır.
Swain oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayle oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Swain Runes Against Kayle
Büyücülük
İsabet
Büyücülük ana ile İsabet ikincil çalıştırmak, Swain'ın Kayle'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Swain esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Swain'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Swain buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 47.91% | 311 | 2.0 | 668 | 9,557 | 51.6% | 45.4% | |
| 54.39% | 296 | 2.5 | 652 | 9,880 | 50.8% | 57.1% | |
| 59.91% | 222 | 1.7 | 719 | 9,941 | 65.3% | 55.9% | |
| 50.24% | 211 | 2.4 | 699 | 10,451 | 40.6% | 54.9% | |
| 55.72% | 201 | 1.8 | 758 | 9,893 | 62.6% | 49.0% | |
| 48.95% | 190 | 1.8 | 708 | 10,217 | 52.6% | 46.5% | |
| 40.00% | 190 | 2.7 | 730 | 10,221 | 40.0% | 40.0% | |
| 48.31% | 178 | 1.8 | 764 | 10,147 | 54.8% | 43.8% | |
| 43.95% | 157 | 2.0 | 659 | 9,504 | 49.3% | 40.0% | |
| 46.72% | 137 | 6.1 | 930 | 12,558 | 63.0% | 36.1% | |
| 52.76% | 127 | 6.0 | 953 | 12,782 | 64.6% | 45.6% | |
| 53.33% | 120 | 1.9 | 684 | 10,259 | 60.7% | 46.9% | |
| 50.00% | 120 | 5.1 | 841 | 11,204 | 62.3% | 40.3% | |
| 54.95% | 111 | 3.4 | 706 | 10,611 | 55.0% | 54.9% | |
| 40.74% | 108 | 2.3 | 750 | 9,741 | 38.6% | 43.1% | |
| 45.37% | 108 | 1.8 | 756 | 10,526 | 39.5% | 48.6% | |
| 47.62% | 105 | 1.9 | 861 | 9,131 | 51.7% | 42.5% | |
| 54.81% | 104 | 5.4 | 887 | 12,184 | 68.3% | 46.0% | |
| 58.42% | 101 | 1.9 | 704 | 9,295 | 56.9% | 60.0% | |
| 51.00% | 100 | 2.3 | 629 | 9,522 | 43.2% | 57.1% | |
| 40.82% | 98 | 1.6 | 603 | 8,625 | 43.4% | 37.8% | |
| 45.26% | 95 | 1.6 | 736 | 9,209 | 51.2% | 40.4% | |
| 52.33% | 86 | 2.9 | 688 | 10,536 | 43.2% | 59.2% | |
| 58.33% | 84 | 6.0 | 935 | 11,101 | 53.5% | 63.4% | |
| 51.19% | 84 | 1.9 | 674 | 9,559 | 48.6% | 53.1% | |
| 48.15% | 81 | 1.7 | 513 | 8,689 | 43.9% | 52.5% | |
| 33.33% | 81 | 2.0 | 654 | 9,921 | 25.0% | 38.8% | |
| 53.75% | 80 | 5.7 | 976 | 12,919 | 51.4% | 55.6% | |
| 45.00% | 80 | 5.7 | 868 | 10,845 | 43.2% | 46.5% | |
| 50.65% | 77 | 5.8 | 911 | 10,553 | 59.5% | 42.5% | |
| 50.68% | 73 | 5.0 | 802 | 10,632 | 65.5% | 40.9% | |
| 56.16% | 73 | 1.9 | 639 | 9,065 | 62.2% | 50.0% | |
| 58.33% | 72 | 1.9 | 816 | 9,283 | 70.6% | 47.4% | |
| 39.44% | 71 | 2.0 | 831 | 10,088 | 53.9% | 31.1% | |
| 49.28% | 69 | 5.7 | 864 | 11,246 | 46.9% | 51.4% | |
| 42.42% | 66 | 5.2 | 943 | 10,551 | 40.6% | 44.1% | |
| 50.00% | 64 | 5.2 | 882 | 11,467 | 56.0% | 46.1% | |
| 52.38% | 63 | 5.8 | 860 | 12,378 | 63.2% | 47.7% | |
| 35.48% | 62 | 1.7 | 725 | 9,517 | 52.4% | 26.8% | |
| 54.24% | 59 | 5.9 | 870 | 11,631 | 47.1% | 64.0% | |
| 48.28% | 58 | 4.8 | 871 | 10,640 | 61.5% | 37.5% | |
| 42.86% | 56 | 2.2 | 767 | 10,854 | 35.0% | 47.2% | |
| 50.94% | 53 | 5.8 | 936 | 10,859 | 44.4% | 57.7% | |
| 45.28% | 53 | 5.7 | 886 | 10,624 | 48.0% | 42.9% | |
| 40.38% | 52 | 1.9 | 655 | 8,599 | 43.5% | 37.9% | |
| 50.98% | 51 | 6.0 | 845 | 10,563 | 56.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 50 | 4.5 | 898 | 11,226 | 47.6% | 51.7% | |
| 46.81% | 47 | 1.8 | 756 | 9,200 | 37.5% | 56.5% | |
| 41.30% | 46 | 1.8 | 719 | 10,022 | 42.1% | 40.7% | |
| 48.89% | 45 | 6.1 | 920 | 10,466 | 38.1% | 58.3% | |
| 62.22% | 45 | 1.9 | 670 | 9,512 | 73.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 44 | 5.7 | 885 | 10,696 | 60.0% | 41.7% | |
| 53.49% | 43 | 6.2 | 805 | 11,464 | 42.9% | 63.6% | |
| 55.26% | 38 | 2.4 | 766 | 9,953 | 58.8% | 52.4% | |
| 50.00% | 38 | 5.6 | 968 | 10,551 | 52.9% | 47.6% | |
| 56.76% | 37 | 1.8 | 664 | 9,041 | 52.4% | 62.5% | |
| 55.56% | 36 | 5.8 | 970 | 12,939 | 52.9% | 57.9% | |
| 55.88% | 34 | 6.5 | 925 | 12,627 | 66.7% | 43.8% | |
| 50.00% | 34 | 5.9 | 887 | 12,121 | 69.2% | 38.1% | |
| 69.70% | 33 | 6.1 | 898 | 10,921 | 64.3% | 73.7% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 918 | 11,364 | 42.9% | 36.8% | |
| 58.06% | 31 | 5.2 | 859 | 11,966 | 53.9% | 61.1% | |
| 41.94% | 31 | 3.9 | 783 | 10,314 | 58.3% | 31.6% | |
| 60.00% | 30 | 6.2 | 788 | 11,713 | 78.6% | 43.8% | |
| 50.00% | 30 | 5.5 | 880 | 10,699 | 42.9% | 56.3% | |
| 60.00% | 30 | 5.8 | 893 | 10,525 | 69.2% | 52.9% | |
| 63.33% | 30 | 6.2 | 763 | 10,524 | 66.7% | 60.0% | |
| 53.33% | 30 | 6.2 | 918 | 10,193 | 53.3% | 53.3% | |
| 41.38% | 29 | 1.7 | 775 | 8,702 | 53.3% | 28.6% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 986 | 11,140 | 43.8% | 69.2% | |
| 58.62% | 29 | 5.7 | 1,029 | 11,912 | 68.8% | 46.1% | |
| 51.72% | 29 | 5.9 | 986 | 11,721 | 43.8% | 61.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.8 | 1,171 | 11,392 | 57.1% | 57.1% | |
| 32.14% | 28 | 4.5 | 795 | 10,829 | 42.9% | 21.4% | |
| 55.56% | 27 | 5.9 | 877 | 11,248 | 33.3% | 73.3% | |
| 37.04% | 27 | 2.0 | 741 | 10,071 | 20.0% | 47.1% | |
| 40.74% | 27 | 5.3 | 848 | 9,994 | 46.7% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 3.8 | 902 | 10,809 | 50.0% | 47.1% | |
| 61.54% | 26 | 5.6 | 1,081 | 12,270 | 63.6% | 60.0% | |
| 57.69% | 26 | 4.7 | 766 | 10,147 | 50.0% | 64.3% | |
| 61.54% | 26 | 5.8 | 875 | 10,880 | 36.4% | 80.0% | |
| 50.00% | 26 | 3.7 | 818 | 9,686 | 53.9% | 46.1% | |
| 44.00% | 25 | 5.3 | 972 | 10,403 | 57.1% | 27.3% | |
| 75.00% | 24 | 6.2 | 822 | 12,312 | 55.6% | 86.7% | |
| 45.83% | 24 | 5.5 | 974 | 12,221 | 28.6% | 52.9% | |
| 39.13% | 23 | 5.3 | 874 | 10,518 | 50.0% | 27.3% | |
| 56.52% | 23 | 4.2 | 792 | 10,697 | 55.6% | 57.1% | |
| 56.52% | 23 | 5.8 | 1,045 | 12,232 | 41.7% | 72.7% | |
| 47.83% | 23 | 1.7 | 613 | 9,462 | 54.5% | 41.7% | |
| 63.64% | 22 | 5.9 | 847 | 10,037 | 55.6% | 69.2% | |
| 40.91% | 22 | 5.5 | 906 | 12,397 | 54.5% | 27.3% | |
| 50.00% | 22 | 5.6 | 767 | 9,916 | 60.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.5 | 872 | 11,081 | 62.5% | 53.9% | |
| 61.90% | 21 | 5.6 | 910 | 11,915 | 63.6% | 60.0% | |
| 45.00% | 20 | 4.5 | 808 | 11,495 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 5.9 | 894 | 10,528 | 62.5% | 70.0% | |
| 50.00% | 18 | 6.2 | 941 | 11,204 | 44.4% | 55.6% | |
| 38.89% | 18 | 5.9 | 950 | 10,701 | 33.3% | 44.4% | |
| 66.67% | 18 | 5.0 | 1,032 | 10,626 | 60.0% | 75.0% | |
| 72.22% | 18 | 5.9 | 932 | 11,833 | 42.9% | 90.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 827 | 11,972 | 66.7% | 63.6% | |
| 70.59% | 17 | 6.2 | 1,062 | 11,058 | 81.8% | 50.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 1,139 | 12,477 | 66.7% | 57.1% | |
| 31.25% | 16 | 5.5 | 809 | 12,366 | 0.0% | 41.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.4 | 817 | 10,349 | 50.0% | 75.0% | |
| 46.67% | 15 | 5.2 | 758 | 9,956 | 42.9% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 5.3 | 818 | 12,665 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.5 | 913 | 11,189 | 57.1% | 57.1% | |
| 28.57% | 14 | 5.2 | 841 | 10,869 | 28.6% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 5.8 | 930 | 10,414 | 57.1% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 1,076 | 11,019 | 83.3% | 42.9% | |
| 61.54% | 13 | 5.8 | 869 | 11,103 | 50.0% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 5.7 | 838 | 9,189 | 66.7% | 57.1% | |
| 83.33% | 12 | 5.8 | 909 | 12,393 | 83.3% | 83.3% | |
| 58.33% | 12 | 2.4 | 726 | 10,267 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 5.8 | 858 | 11,233 | 33.3% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 1,035 | 13,419 | 100.0% | 37.5% | |
| 54.55% | 11 | 5.4 | 1,028 | 12,109 | 100.0% | 28.6% | |
| 72.73% | 11 | 6.3 | 999 | 12,033 | 71.4% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.8 | 1,107 | 13,982 | 0.0% | 63.6% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 1,021 | 11,861 | 75.0% | 28.6% | |
| 40.00% | 10 | 6.2 | 865 | 8,061 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 10 | 6.0 | 779 | 10,396 | 33.3% | 14.3% | |
| 40.00% | 10 | 5.0 | 978 | 12,750 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 3.0 | 818 | 8,730 | 75.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 879 | 10,654 | 60.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.4 | 650 | 9,454 | 75.0% | 20.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.7 | 977 | 12,506 | 50.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.8 | 812 | 10,387 | 0.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.0 | 947 | 10,333 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 5.7 | 968 | 10,498 | 80.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.7 | 1,098 | 10,264 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 1,099 | 11,881 | 0.0% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 1,219 | 11,496 | 80.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 5.8 | 893 | 11,639 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.6 | 892 | 12,676 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 6.0 | 1,113 | 14,832 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 949 | 11,214 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 865 | 10,373 | 100.0% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 712 | 10,563 | 66.7% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1,110 | 14,792 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 983 | 9,343 | 75.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.4 | 771 | 9,407 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.9 | 706 | 7,557 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.7 | 766 | 11,194 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 1,373 | 12,653 | 0.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 2.8 | 1,021 | 13,566 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 1.7 | 774 | 10,818 | 100.0% | 66.7% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 957 | 11,563 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Swain Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Swain, Swain vs Kayle matchupini 70.6% kazanma oraniyla Kayle'in 29.4%'sine karsi kazaniyor, 41.2 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 17 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Swain Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Swain Kayle'a karsi 81.8% kazanma oraniyla 20.0%'e karsi avantaja sahiptir. Swain oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Swain Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Swain Swain vs Kayle matchupini 50.0% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Swain 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Swain vs Kayle matchupini kim kazanir?
Swain, League of Legends patch 26.10'da 70.6% kazanma oraniyla Kayle'a karsi matchupu kazaniyor. 41.2 yuzde puani avantaji, 17 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Swain'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Swain buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Swain buildi Zhonya'nın Kumsaati, Habaset, Rylai'nin Kristal Asası with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Swain runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Swain runelari Büyücülük birincil agacini İsabet ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Swain Kayle'i counter yapar mi?
Evet, Swain 70.6% kazanma oraniyla Kayle'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Swain, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Kayle'u strongly counters.
Kayle'a karsi Swain'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Swain oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.