
Swain vs Morgana, LoL patch 26.17\'da a moderate bir eşleşme. Morgana, 86 oyuna dayalı olarak Swain\'a karşı 51.2% win rate (+2.3%) ile kazanıyor. Swain wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Aşağıda Swain vs Morgana eşleşmesi için en iyi Swain buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Bir rakip seçmek ve Swain'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.

Swain vs Morgana eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 86 son maça göre, Morgana 51.2% kazanma oranıyla Swain'ın 48.8%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 2.3 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Swain erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Morgana oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Swain Morgana güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Morgana ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Swain 580 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana hafifçe favori olsa da, Swain akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Morgana'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Morgana, Swain'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Morgana, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Sihirbaz Pabuçları, Morgana'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Swain'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Swain için Morgana'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati ve Rylai'nin Kristal Asası. Bu kombinasyon, Swain'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 5 maçta 60.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Morgana'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Swain vs Morgana eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Erken oyun (ilk 15 dakika), Swain ve Morgana arasında yazı tura, Swain bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyunda (25+ dakika), Morgana 51.9% kazanma oranıyla devralmr ve Swain'ı 3.7 yüzde puanı ile geçer. Morgana takım savaşlarına ve hedef mücadelelerine daha etkili ölçeklenir.
Güç dinamikleri oyun ilerledikçe değişir — Swain erken avantaja sahip, ancak Morgana yavaş yavaş devralır. Bununla birlikte, marjlar her iki şampiyonun da doğru hamlelerle herhangi bir aşamada kazanabileceği kadar dar. Belirli bir oyun aşamasını beklemek yerine avantajlarınızı aldığınızda almaya odaklanın.
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Swain'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Morgana'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Swain esleme verileri League of Legends 26.17 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Swain'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Swain buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.90% | 167 | 1.8 | 644 | 9.884 | 53.9% | 48.3% | |
| 53.69% | 149 | 2.2 | 647 | 10.588 | 54.5% | 53.2% | |
| 48.44% | 128 | 1.7 | 700 | 10.034 | 56.7% | 41.2% | |
| 49.12% | 114 | 1.8 | 744 | 10.398 | 51.1% | 47.8% | |
| 54.39% | 114 | 1.8 | 721 | 9.885 | 61.2% | 44.7% | |
| 54.65% | 86 | 1.8 | 688 | 9.627 | 44.1% | 61.5% | |
| 48.84% | 86 | 1.8 | 590 | 9.882 | 50.0% | 48.1% | |
| 53.85% | 65 | 1.7 | 584 | 9.043 | 61.1% | 44.8% | |
| 45.31% | 64 | 2.1 | 622 | 9.412 | 38.7% | 51.5% | |
| 47.62% | 63 | 2.0 | 708 | 9.989 | 43.3% | 51.5% | |
| 50.82% | 61 | 2.4 | 695 | 10.504 | 50.0% | 51.3% | |
| 61.40% | 57 | 1.9 | 771 | 10.091 | 63.0% | 60.0% | |
| 58.18% | 55 | 1.8 | 686 | 9.639 | 75.0% | 40.7% | |
| 45.28% | 53 | 2.2 | 920 | 10.305 | 68.2% | 29.0% | |
| 53.85% | 52 | 2.0 | 687 | 10.019 | 50.0% | 55.9% | |
| 52.94% | 51 | 2.1 | 660 | 10.047 | 60.9% | 46.4% | |
| 56.00% | 50 | 1.7 | 645 | 9.385 | 44.4% | 69.6% | |
| 32.65% | 49 | 2.0 | 575 | 8.993 | 27.6% | 40.0% | |
| 44.90% | 49 | 6.3 | 929 | 12.068 | 44.4% | 45.5% | |
| 52.17% | 46 | 2.8 | 715 | 10.076 | 45.0% | 57.7% | |
| 70.45% | 44 | 5.9 | 988 | 12.206 | 76.9% | 61.1% | |
| 57.14% | 42 | 1.9 | 661 | 10.380 | 64.7% | 52.0% | |
| 43.59% | 39 | 1.7 | 532 | 8.813 | 52.9% | 36.4% | |
| 43.59% | 39 | 5.7 | 847 | 12.358 | 43.8% | 43.5% | |
| 52.63% | 38 | 5.1 | 894 | 12.666 | 42.9% | 58.3% | |
| 63.16% | 38 | 1.9 | 808 | 10.586 | 76.5% | 52.4% | |
| 48.65% | 37 | 1.9 | 828 | 10.826 | 61.5% | 41.7% | |
| 66.67% | 36 | 5.8 | 915 | 12.065 | 62.5% | 70.0% | |
| 36.11% | 36 | 4.3 | 808 | 10.815 | 40.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 36 | 4.0 | 740 | 11.484 | 41.2% | 68.4% | |
| 45.71% | 35 | 1.9 | 720 | 9.392 | 47.1% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 1.6 | 675 | 10.209 | 53.3% | 31.6% | |
| 39.39% | 33 | 2.0 | 676 | 9.084 | 42.9% | 33.3% | |
| 45.16% | 31 | 5.1 | 756 | 10.700 | 38.5% | 50.0% | |
| 38.71% | 31 | 2.0 | 725 | 10.170 | 60.0% | 28.6% | |
| 50.00% | 30 | 3.2 | 657 | 9.264 | 50.0% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 5.8 | 889 | 12.789 | 50.0% | 61.1% | |
| 53.85% | 26 | 3.9 | 934 | 9.477 | 53.9% | 53.9% | |
| 57.69% | 26 | 1.8 | 706 | 10.350 | 62.5% | 55.6% | |
| 30.77% | 26 | 2.1 | 708 | 9.501 | 27.3% | 33.3% | |
| 56.00% | 25 | 6.1 | 1.129 | 11.354 | 58.3% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 4.5 | 867 | 10.650 | 36.4% | 69.2% | |
| 58.33% | 24 | 5.8 | 923 | 12.411 | 66.7% | 53.3% | |
| 43.48% | 23 | 5.1 | 838 | 11.336 | 33.3% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 870 | 10.835 | 72.7% | 58.3% | |
| 65.22% | 23 | 6.4 | 938 | 11.261 | 30.0% | 92.3% | |
| 59.09% | 22 | 4.9 | 822 | 11.408 | 70.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 22 | 1.6 | 680 | 10.047 | 66.7% | 25.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.3 | 925 | 11.334 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 5.5 | 748 | 9.751 | 40.0% | 54.5% | |
| 42.86% | 21 | 2.3 | 641 | 9.893 | 36.4% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 2.5 | 794 | 11.472 | 75.0% | 53.9% | |
| 45.00% | 20 | 5.4 | 703 | 10.689 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.9 | 869 | 10.818 | 75.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 1.9 | 725 | 9.011 | 36.4% | 50.0% | |
| 31.58% | 19 | 3.4 | 712 | 10.238 | 37.5% | 27.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.6 | 1.055 | 12.486 | 50.0% | 54.5% | |
| 22.22% | 18 | 6.1 | 868 | 12.110 | 14.3% | 27.3% | |
| 70.59% | 17 | 5.3 | 899 | 11.740 | 33.3% | 90.9% | |
| 81.25% | 16 | 5.5 | 1.070 | 11.979 | 100.0% | 70.0% | |
| 60.00% | 15 | 5.4 | 950 | 11.105 | 71.4% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.7 | 690 | 9.528 | 42.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 15 | 5.3 | 901 | 10.445 | 42.9% | 37.5% | |
| 53.33% | 15 | 1.8 | 692 | 9.650 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 3.6 | 781 | 10.598 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 5.7 | 992 | 11.932 | 62.5% | 16.7% | |
| 46.15% | 13 | 5.5 | 709 | 10.270 | 57.1% | 33.3% | |
| 25.00% | 12 | 5.1 | 743 | 10.164 | 16.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.4 | 714 | 11.539 | 50.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 12 | 2.3 | 706 | 10.104 | 0.0% | 28.6% | |
| 41.67% | 12 | 4.9 | 752 | 8.708 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 12 | 5.8 | 964 | 11.606 | 57.1% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 5.8 | 804 | 11.770 | 33.3% | 80.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 892 | 10.990 | 80.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 611 | 9.870 | 60.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 668 | 11.228 | 80.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 3.2 | 921 | 10.245 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.6 | 960 | 11.917 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 825 | 9.602 | 50.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 894 | 10.494 | 25.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.3 | 836 | 10.861 | 40.0% | 80.0% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 939 | 13.414 | 100.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.9 | 908 | 12.062 | 50.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.0 | 866 | 11.651 | 40.0% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.8 | 820 | 12.446 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.6 | 947 | 12.713 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.2 | 845 | 11.402 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.0 | 714 | 10.359 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 779 | 12.616 | 50.0% | 71.4% | |
| 44.44% | 9 | 4.2 | 735 | 9.900 | 25.0% | 60.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.9 | 924 | 11.110 | 75.0% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.2 | 987 | 9.359 | 0.0% | 75.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.1 | 809 | 9.724 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 756 | 11.134 | 33.3% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 4.8 | 935 | 12.129 | 100.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.9 | 906 | 10.831 | 33.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 862 | 12.128 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 7 | 6.6 | 845 | 10.027 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.2 | 822 | 10.616 | 50.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 936 | 9.700 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.6 | 830 | 11.115 | 75.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 4.3 | 916 | 10.540 | 50.0% | 80.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.7 | 652 | 10.450 | 66.7% | 25.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.0 | 757 | 9.055 | 83.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 680 | 9.046 | 60.0% | 100.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.0 | 839 | 9.958 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.3 | 914 | 13.066 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.3 | 709 | 10.878 | 66.7% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 742 | 11.223 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 933 | 10.609 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 1.042 | 13.956 | 100.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 4.6 | 930 | 10.960 | 0.0% | 33.3% | |
| 100.00% | 6 | 5.7 | 756 | 11.341 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.8 | 714 | 12.369 | 100.0% | 25.0% | |
| 16.67% | 6 | 2.4 | 742 | 10.195 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.5 | 1.053 | 13.543 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.2 | 775 | 9.672 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 1.025 | 8.287 | 25.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 801 | 8.687 | 60.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.6 | 820 | 10.526 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 658 | 9.745 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 738 | 11.890 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 2.2 | 788 | 10.860 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.0 | 914 | 13.896 | 100.0% | 50.0% | |
Gerçek zamanlı arayüzler, otomatik maç takibi ve özel araçlar — tırmanmak için ihtiyacınız olan her şey, PC'nizde ücretsiz.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Morgana, Swain vs Morgana matchupini 51.2% kazanma oraniyla Swain'in 48.8%'sine karsi kazaniyor, 2.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.17'daki 86 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda, Swain Morgana'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Swain oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda, Morgana Swain vs Morgana matchupini 51.9% kazanma oraniyla 48.1%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Morgana, League of Legends patch 26.17'da 51.2% kazanma oraniyla Swain'a karsi matchupu kazaniyor. 2.3 yuzde puani avantaji, 86 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Morgana'a karsi en iyi Swain buildi Liandry'nin Eziyeti, Zhonya'nın Kumsaati, Rylai'nin Kristal Asası with Sihirbaz Pabuçları icerir. This build achieves a 60.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Morgana'a karsi en iyi Swain runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 46.9% win rate in the Swain vs Morgana matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Hayir, Swain sadece 48.8% kazanma oraniyla Morgana'a karsi zorlanir. Morgana bu matchupta avantaja sahiptir. Swain oyunculari Morgana'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Morgana'a karsi Swain oynarken, dikkatli oynayinn ve Morgana'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
Masaüstü uygulama yalnızca Windows için — bağlantıyı kendine gönder ve bilgisayarın başına geçtiğinde kur.