Swainvs Olaf
Swain vs Olaf, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Swain, 9 oyuna dayalı olarak Olaf\'a karşı 55.6% win rate (+11.1%) ile kazanıyor. Swain holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Swain vs Olaf eşleşmesi için en iyi Swain buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Swain Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Swain'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Swain vs Olaf eşleşmesini kim kazanır?
Swain vs Olaf eşleşme özeti
Swain vs Olaf eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 9 son maça göre, Swain 55.6% kazanma oranıyla Olaf'ın 44.4%'sine karşı kazanır ve Swain'a 11.1 yüzde puanı avantajı verir. Swain her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Olaf oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Swain 1.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Swain oyuncuları güvenle Olaf'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Olaf'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Swain vs Olaf Lane Aşaması Analizi
Swain, Olaf'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 5'unu kazanıyor. Swain, farm, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Swain Build Against Olaf
Atiklik Çizmeleri, Olaf'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Swain'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Swain için Olaf'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Liandry'nin Eziyeti, Rylai'nin Kristal Asası ve Donmuş Yürek. Bu kombinasyon, Swain'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 2 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Olaf'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Swain vs Olaf eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Swain50.0%
Olaf50.0%Swain57.1%Olaf42.9%Erken oyun (ilk 15 dakika), Swain ve Olaf arasında yazı tura, Swain bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Swain, 57.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Olaf'ın 14.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Swain'ı güçlü şekilde kayırır.
Swain oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Olaf oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Swain Runes Against Olaf
Büyücülük
Azim
Büyücülük ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Swain'ın Olaf'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Swain esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Swain'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Swain buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.51% | 332 | 2.5 | 681 | 10,325 | 48.8% | 53.2% | |
| 49.49% | 293 | 2.1 | 671 | 9,737 | 50.0% | 49.1% | |
| 43.56% | 225 | 2.2 | 692 | 9,717 | 39.8% | 47.0% | |
| 46.23% | 199 | 2.8 | 709 | 10,472 | 46.0% | 46.4% | |
| 56.48% | 193 | 1.8 | 766 | 9,747 | 53.4% | 59.0% | |
| 46.24% | 186 | 1.8 | 643 | 9,708 | 46.8% | 45.9% | |
| 44.32% | 176 | 1.8 | 754 | 10,263 | 43.7% | 44.8% | |
| 49.38% | 160 | 1.7 | 666 | 9,725 | 50.8% | 48.4% | |
| 50.00% | 158 | 6.0 | 995 | 12,476 | 51.5% | 48.9% | |
| 57.05% | 156 | 1.8 | 821 | 9,798 | 54.5% | 59.5% | |
| 59.87% | 152 | 5.8 | 896 | 12,477 | 68.3% | 54.4% | |
| 56.08% | 148 | 5.6 | 913 | 12,524 | 58.6% | 53.9% | |
| 54.78% | 115 | 5.2 | 867 | 11,969 | 63.6% | 49.3% | |
| 51.82% | 110 | 2.6 | 891 | 9,537 | 57.9% | 45.3% | |
| 43.64% | 110 | 1.9 | 720 | 9,939 | 40.8% | 45.9% | |
| 48.15% | 108 | 5.9 | 900 | 11,967 | 48.0% | 48.3% | |
| 48.54% | 103 | 1.7 | 665 | 9,655 | 59.0% | 42.2% | |
| 62.38% | 101 | 2.5 | 688 | 10,234 | 62.8% | 62.1% | |
| 39.60% | 101 | 3.2 | 711 | 10,294 | 28.9% | 46.0% | |
| 52.08% | 96 | 1.7 | 720 | 9,586 | 54.4% | 50.0% | |
| 52.17% | 92 | 1.8 | 809 | 10,281 | 45.5% | 55.9% | |
| 38.89% | 90 | 1.6 | 694 | 9,120 | 35.7% | 41.7% | |
| 60.67% | 89 | 5.8 | 888 | 11,515 | 59.6% | 62.2% | |
| 59.55% | 89 | 5.7 | 952 | 12,459 | 63.9% | 56.6% | |
| 47.67% | 86 | 2.0 | 653 | 10,404 | 59.3% | 42.4% | |
| 47.67% | 86 | 5.9 | 868 | 10,794 | 47.6% | 47.7% | |
| 55.81% | 86 | 2.6 | 749 | 9,832 | 64.4% | 46.3% | |
| 58.82% | 85 | 3.2 | 716 | 10,237 | 58.8% | 58.8% | |
| 51.19% | 84 | 1.7 | 787 | 9,701 | 57.8% | 43.6% | |
| 47.44% | 78 | 5.9 | 853 | 9,946 | 58.5% | 35.1% | |
| 49.33% | 75 | 6.0 | 909 | 12,050 | 43.9% | 55.9% | |
| 47.30% | 74 | 4.8 | 844 | 11,084 | 51.9% | 44.7% | |
| 51.35% | 74 | 1.7 | 662 | 9,443 | 46.9% | 54.8% | |
| 47.30% | 74 | 5.8 | 908 | 10,794 | 51.6% | 44.2% | |
| 45.07% | 71 | 1.8 | 716 | 9,690 | 43.3% | 46.3% | |
| 42.86% | 70 | 1.8 | 649 | 9,335 | 50.0% | 36.1% | |
| 53.03% | 66 | 5.2 | 804 | 10,428 | 63.6% | 42.4% | |
| 34.43% | 61 | 1.7 | 543 | 9,196 | 33.3% | 35.1% | |
| 54.10% | 61 | 5.9 | 940 | 11,156 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 60 | 5.8 | 857 | 10,480 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 57 | 2.0 | 763 | 10,272 | 50.0% | 50.0% | |
| 32.73% | 55 | 5.0 | 857 | 11,692 | 42.9% | 26.5% | |
| 52.83% | 53 | 4.7 | 956 | 10,705 | 61.5% | 44.4% | |
| 56.60% | 53 | 5.8 | 949 | 13,299 | 57.9% | 55.9% | |
| 49.02% | 51 | 2.1 | 725 | 9,528 | 38.1% | 56.7% | |
| 62.75% | 51 | 4.5 | 903 | 11,085 | 64.7% | 61.8% | |
| 52.94% | 51 | 1.7 | 674 | 9,337 | 59.3% | 45.8% | |
| 43.14% | 51 | 1.9 | 835 | 10,100 | 40.0% | 46.1% | |
| 60.87% | 46 | 1.6 | 829 | 9,946 | 77.3% | 45.8% | |
| 40.00% | 45 | 5.9 | 754 | 9,852 | 31.6% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.1 | 927 | 12,367 | 61.9% | 50.0% | |
| 33.33% | 42 | 5.4 | 890 | 11,975 | 37.5% | 30.8% | |
| 47.62% | 42 | 1.6 | 687 | 9,183 | 33.3% | 61.9% | |
| 52.38% | 42 | 4.6 | 1,060 | 11,038 | 50.0% | 53.9% | |
| 48.78% | 41 | 3.6 | 870 | 10,301 | 56.3% | 44.0% | |
| 42.50% | 40 | 6.4 | 932 | 11,989 | 41.2% | 43.5% | |
| 55.00% | 40 | 6.1 | 872 | 10,456 | 47.4% | 61.9% | |
| 61.54% | 39 | 6.1 | 958 | 11,678 | 73.7% | 50.0% | |
| 57.89% | 38 | 2.2 | 822 | 11,234 | 42.9% | 66.7% | |
| 42.11% | 38 | 4.5 | 667 | 9,359 | 38.1% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.6 | 881 | 11,036 | 47.1% | 47.6% | |
| 59.46% | 37 | 6.2 | 977 | 12,240 | 52.4% | 68.8% | |
| 50.00% | 36 | 5.5 | 770 | 10,635 | 43.8% | 55.0% | |
| 52.78% | 36 | 5.0 | 910 | 10,947 | 60.0% | 47.6% | |
| 65.71% | 35 | 5.0 | 887 | 11,837 | 76.5% | 55.6% | |
| 44.12% | 34 | 5.6 | 830 | 10,738 | 50.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 32 | 5.8 | 932 | 11,586 | 41.7% | 55.0% | |
| 59.38% | 32 | 1.8 | 740 | 9,095 | 84.6% | 42.1% | |
| 51.61% | 31 | 5.8 | 834 | 10,536 | 61.1% | 38.5% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 939 | 11,827 | 71.4% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 6.5 | 805 | 11,893 | 53.3% | 26.7% | |
| 48.28% | 29 | 5.9 | 873 | 10,736 | 53.9% | 43.8% | |
| 60.71% | 28 | 6.0 | 988 | 13,591 | 61.5% | 60.0% | |
| 42.86% | 28 | 6.5 | 1,037 | 11,176 | 54.5% | 35.3% | |
| 25.93% | 27 | 3.7 | 880 | 10,230 | 18.2% | 31.3% | |
| 57.69% | 26 | 6.3 | 858 | 11,571 | 50.0% | 66.7% | |
| 53.85% | 26 | 6.0 | 823 | 11,264 | 41.7% | 64.3% | |
| 53.85% | 26 | 1.8 | 700 | 10,036 | 50.0% | 57.1% | |
| 52.00% | 25 | 6.4 | 793 | 10,500 | 50.0% | 54.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.5 | 850 | 11,369 | 40.0% | 57.1% | |
| 45.83% | 24 | 5.9 | 946 | 10,851 | 30.0% | 57.1% | |
| 60.87% | 23 | 4.9 | 737 | 10,230 | 66.7% | 54.5% | |
| 52.17% | 23 | 5.5 | 921 | 10,919 | 40.0% | 61.5% | |
| 63.64% | 22 | 5.2 | 961 | 9,652 | 66.7% | 60.0% | |
| 40.91% | 22 | 6.2 | 860 | 11,412 | 60.0% | 25.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.8 | 994 | 13,521 | 100.0% | 41.2% | |
| 45.45% | 22 | 5.9 | 925 | 10,918 | 54.5% | 36.4% | |
| 33.33% | 21 | 2.1 | 689 | 8,911 | 28.6% | 42.9% | |
| 52.38% | 21 | 3.7 | 708 | 9,768 | 60.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 21 | 6.1 | 860 | 9,888 | 70.0% | 45.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.7 | 834 | 10,956 | 40.0% | 54.5% | |
| 90.00% | 20 | 1.8 | 692 | 10,699 | 90.9% | 88.9% | |
| 50.00% | 20 | 6.7 | 1,037 | 10,925 | 58.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 4.2 | 865 | 11,476 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 837 | 10,644 | 36.4% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 918 | 12,714 | 80.0% | 30.0% | |
| 65.00% | 20 | 5.5 | 1,086 | 12,043 | 100.0% | 58.8% | |
| 50.00% | 20 | 5.8 | 1,325 | 11,731 | 80.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.5 | 898 | 10,345 | 50.0% | 50.0% | |
| 61.11% | 18 | 6.2 | 986 | 10,393 | 37.5% | 80.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 875 | 12,937 | 62.5% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.2 | 791 | 10,947 | 87.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 18 | 6.0 | 1,022 | 10,764 | 50.0% | 40.0% | |
| 35.29% | 17 | 5.7 | 1,089 | 13,676 | 40.0% | 33.3% | |
| 23.53% | 17 | 5.1 | 761 | 11,412 | 28.6% | 20.0% | |
| 23.53% | 17 | 5.8 | 929 | 12,300 | 0.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 16 | 6.0 | 930 | 12,274 | 50.0% | 100.0% | |
| 68.75% | 16 | 2.5 | 854 | 11,273 | 100.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 5.3 | 946 | 11,530 | 40.0% | 45.5% | |
| 66.67% | 15 | 6.1 | 1,063 | 9,215 | 72.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 5.5 | 852 | 12,043 | 20.0% | 55.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 923 | 13,452 | 70.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.8 | 1,120 | 12,915 | 100.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 5.6 | 927 | 10,294 | 33.3% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.6 | 854 | 11,319 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.8 | 858 | 9,768 | 66.7% | 66.7% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 942 | 12,725 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.9 | 844 | 11,682 | 40.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 957 | 11,208 | 55.6% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 4.4 | 783 | 12,315 | 50.0% | 70.0% | |
| 33.33% | 12 | 6.2 | 857 | 11,919 | 0.0% | 44.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.1 | 796 | 11,354 | 60.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 4.7 | 997 | 10,733 | 50.0% | 62.5% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 765 | 11,089 | 75.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 5.4 | 776 | 10,287 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 919 | 10,411 | 25.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 2.1 | 659 | 8,971 | 33.3% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 1,001 | 13,736 | 50.0% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 780 | 10,829 | 33.3% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 6.3 | 976 | 11,533 | 66.7% | 33.3% | |
| 22.22% | 9 | 5.0 | 965 | 10,665 | 25.0% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.8 | 792 | 9,183 | 20.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 6.5 | 817 | 10,800 | 75.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.8 | 1,086 | 14,455 | 50.0% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 794 | 10,940 | 33.3% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 7.0 | 692 | 8,984 | 80.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 3.6 | 714 | 9,702 | 60.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 3.7 | 634 | 11,963 | 33.3% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.4 | 860 | 11,635 | 50.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 1.9 | 709 | 10,462 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 694 | 7,952 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 771 | 11,084 | 75.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 828 | 11,119 | 100.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 895 | 10,655 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.2 | 702 | 8,230 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 648 | 11,166 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.6 | 701 | 10,335 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.5 | 899 | 11,393 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 7.2 | 732 | 8,524 | 50.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 2.3 | 723 | 11,562 | 0.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.7 | 938 | 9,977 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.0 | 1,012 | 13,330 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.8 | 725 | 12,468 | 0.0% | 20.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 804 | 11,424 | 50.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 666 | 10,930 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Swain vs Olaf - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Swain Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Swain, Swain vs Olaf matchupini 55.6% kazanma oraniyla Olaf'in 44.4%'sine karsi kazaniyor, 11.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 9 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Swain Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Swain Olaf'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Swain oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Swain Olaf'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Swain Swain vs Olaf matchupini 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Swain 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Swain vs Olaf matchupini kim kazanir?
Swain, League of Legends patch 26.10'da 55.6% kazanma oraniyla Olaf'a karsi matchupu kazaniyor. 11.1 yuzde puani avantaji, 9 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Swain'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Olaf'a karsi en iyi Swain buildi nedir?
Olaf'a karsi en iyi Swain buildi Liandry'nin Eziyeti, Rylai'nin Kristal Asası, Donmuş Yürek with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Olaf'a karsi en iyi Swain runelari nelerdir?
Olaf'a karsi en iyi Swain runelari Büyücülük birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Swain vs Olaf matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Swain Olaf'i counter yapar mi?
Evet, Swain 55.6% kazanma oraniyla Olaf'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Swain, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Olaf'u strongly counters.
Olaf'a karsi Swain'i nasil oynarim?
Olaf'a karsi Swain oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.