
Sylasvs Braum
Sylas vs Braum, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Braum, 6 oyuna dayalı olarak Sylas\'a karşı 83.3% win rate (+66.7%) ile kazanıyor. Braum holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Braum eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Sylas vs Braum Matchup?

Sylas vs Braum eşleşme özeti
Sylas vs Braum eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 6 son maça göre, Braum 83.3% kazanma oranıyla Sylas'ın 16.7%'sine karşı kazanır ve Braum'a 66.7 yüzde puanı avantajı verir. Braum her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Sylas oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Sylas 298 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Braum bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sylas oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Braum'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Braum Lane Aşaması Analizi
Sylas, Braum'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Sylas, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Braum
Sihirbaz Pabuçları, Braum'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Braum'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Yıldırım Asası, Vadiyaran ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Braum eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Braum, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Sylas'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Braum'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Braum, 80.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Sylas'ın 60.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Braum'ı güçlü şekilde kayırır.
Braum oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Sylas oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Braum
İlham ve Azim rün kurulumu, Sylas'a bu zor eşleşmede Braum'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.57% | 159 | 5.4 | 818 | 10,577 | 51.3% | 51.8% | |
| 39.23% | 130 | 5.0 | 794 | 10,863 | 37.3% | 40.9% | |
| 43.86% | 114 | 4.5 | 792 | 11,659 | 41.9% | 45.1% | |
| 42.34% | 111 | 5.3 | 890 | 11,246 | 31.3% | 50.8% | |
| 49.55% | 111 | 5.3 | 889 | 11,602 | 55.3% | 46.6% | |
| 38.18% | 110 | 5.2 | 810 | 11,153 | 32.6% | 41.8% | |
| 46.73% | 107 | 5.3 | 741 | 11,517 | 45.0% | 47.8% | |
| 51.96% | 102 | 0.9 | 835 | 12,835 | 55.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 102 | 5.0 | 860 | 11,553 | 54.8% | 46.7% | |
| 53.85% | 91 | 3.6 | 812 | 11,480 | 57.7% | 48.7% | |
| 54.02% | 87 | 3.8 | 825 | 12,322 | 65.8% | 44.9% | |
| 48.24% | 85 | 5.2 | 877 | 11,443 | 51.5% | 46.1% | |
| 58.75% | 80 | 2.7 | 899 | 12,186 | 60.6% | 57.5% | |
| 37.50% | 80 | 1.2 | 708 | 12,034 | 47.6% | 26.3% | |
| 51.28% | 78 | 0.9 | 712 | 12,796 | 53.1% | 50.0% | |
| 47.44% | 78 | 0.9 | 728 | 12,513 | 61.5% | 40.4% | |
| 50.65% | 77 | 3.9 | 855 | 11,600 | 62.5% | 42.2% | |
| 49.32% | 73 | 5.5 | 904 | 11,554 | 60.0% | 39.5% | |
| 58.33% | 72 | 5.1 | 819 | 11,907 | 62.1% | 55.8% | |
| 45.83% | 72 | 1.1 | 761 | 11,729 | 37.8% | 54.3% | |
| 38.57% | 70 | 4.8 | 703 | 10,404 | 44.1% | 33.3% | |
| 57.97% | 69 | 5.6 | 876 | 11,245 | 44.1% | 71.4% | |
| 47.83% | 69 | 1.2 | 712 | 12,096 | 57.1% | 41.5% | |
| 61.19% | 67 | 3.4 | 817 | 11,295 | 53.3% | 67.6% | |
| 52.46% | 61 | 0.9 | 722 | 12,670 | 53.9% | 51.4% | |
| 49.15% | 59 | 5.1 | 751 | 11,039 | 61.5% | 39.4% | |
| 55.93% | 59 | 1.3 | 719 | 11,926 | 46.4% | 64.5% | |
| 49.15% | 59 | 1.3 | 790 | 11,482 | 48.4% | 50.0% | |
| 37.29% | 59 | 4.4 | 839 | 11,171 | 40.9% | 35.1% | |
| 50.00% | 56 | 5.2 | 688 | 9,518 | 46.7% | 53.9% | |
| 44.44% | 54 | 5.3 | 905 | 10,604 | 51.6% | 34.8% | |
| 43.40% | 53 | 1.2 | 698 | 11,863 | 42.3% | 44.4% | |
| 38.46% | 52 | 1.2 | 688 | 11,605 | 37.5% | 39.3% | |
| 60.78% | 51 | 5.7 | 875 | 11,624 | 57.1% | 63.3% | |
| 48.98% | 49 | 4.8 | 722 | 10,388 | 31.8% | 63.0% | |
| 60.42% | 48 | 4.8 | 820 | 11,357 | 55.6% | 63.3% | |
| 55.32% | 47 | 4.2 | 785 | 10,423 | 63.0% | 45.0% | |
| 38.10% | 42 | 0.9 | 686 | 12,600 | 43.8% | 34.6% | |
| 38.10% | 42 | 5.0 | 755 | 10,308 | 55.6% | 25.0% | |
| 46.34% | 41 | 5.4 | 793 | 11,032 | 70.0% | 23.8% | |
| 52.63% | 38 | 1.2 | 745 | 12,509 | 37.5% | 63.6% | |
| 65.79% | 38 | 5.3 | 878 | 11,613 | 50.0% | 77.3% | |
| 45.95% | 37 | 3.5 | 704 | 10,144 | 50.0% | 42.1% | |
| 59.46% | 37 | 5.5 | 809 | 11,616 | 75.0% | 47.6% | |
| 61.11% | 36 | 4.9 | 760 | 10,869 | 58.3% | 62.5% | |
| 62.86% | 35 | 1.8 | 774 | 12,874 | 61.1% | 64.7% | |
| 51.43% | 35 | 1.9 | 691 | 10,584 | 64.7% | 38.9% | |
| 52.94% | 34 | 5.6 | 919 | 12,013 | 42.9% | 60.0% | |
| 44.12% | 34 | 0.7 | 673 | 10,905 | 42.9% | 46.1% | |
| 57.58% | 33 | 0.9 | 748 | 10,649 | 55.6% | 60.0% | |
| 60.61% | 33 | 1.3 | 829 | 11,039 | 57.1% | 66.7% | |
| 56.25% | 32 | 4.6 | 820 | 10,728 | 60.0% | 50.0% | |
| 59.38% | 32 | 4.4 | 906 | 11,350 | 57.1% | 61.1% | |
| 54.84% | 31 | 1.0 | 728 | 12,582 | 52.9% | 57.1% | |
| 43.33% | 30 | 1.7 | 773 | 12,326 | 45.5% | 42.1% | |
| 50.00% | 30 | 5.3 | 813 | 10,077 | 57.9% | 36.4% | |
| 51.72% | 29 | 1.0 | 740 | 11,914 | 50.0% | 53.9% | |
| 51.72% | 29 | 0.8 | 633 | 12,171 | 72.7% | 38.9% | |
| 48.28% | 29 | 5.0 | 824 | 11,234 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 28 | 1.8 | 701 | 12,635 | 69.2% | 46.7% | |
| 70.37% | 27 | 5.3 | 814 | 9,482 | 72.7% | 68.8% | |
| 48.15% | 27 | 5.2 | 844 | 11,766 | 54.5% | 43.8% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 689 | 11,832 | 71.4% | 38.5% | |
| 51.85% | 27 | 0.8 | 654 | 12,355 | 76.9% | 28.6% | |
| 76.92% | 26 | 5.5 | 821 | 11,465 | 44.4% | 94.1% | |
| 44.00% | 25 | 1.0 | 743 | 13,120 | 30.0% | 53.3% | |
| 52.00% | 25 | 4.5 | 1,037 | 12,420 | 50.0% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 1.2 | 899 | 14,360 | 60.0% | 52.6% | |
| 45.83% | 24 | 2.0 | 714 | 13,386 | 62.5% | 37.5% | |
| 34.78% | 23 | 3.4 | 774 | 11,535 | 30.0% | 38.5% | |
| 36.36% | 22 | 0.9 | 708 | 10,877 | 30.8% | 44.4% | |
| 40.91% | 22 | 3.8 | 778 | 11,605 | 41.7% | 40.0% | |
| 54.55% | 22 | 5.4 | 868 | 9,872 | 69.2% | 33.3% | |
| 40.91% | 22 | 3.1 | 798 | 10,161 | 36.4% | 45.5% | |
| 45.45% | 22 | 5.0 | 828 | 10,724 | 50.0% | 41.7% | |
| 47.62% | 21 | 1.4 | 804 | 13,636 | 85.7% | 28.6% | |
| 52.38% | 21 | 4.4 | 727 | 11,259 | 55.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 20 | 3.0 | 752 | 10,035 | 33.3% | 45.5% | |
| 45.00% | 20 | 1.0 | 736 | 11,439 | 50.0% | 41.7% | |
| 42.11% | 19 | 2.8 | 709 | 11,788 | 28.6% | 50.0% | |
| 50.00% | 18 | 2.8 | 1,063 | 11,992 | 60.0% | 37.5% | |
| 61.11% | 18 | 4.0 | 989 | 12,516 | 57.1% | 63.6% | |
| 38.89% | 18 | 4.1 | 1,041 | 12,804 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.29% | 17 | 3.7 | 825 | 10,624 | 30.0% | 42.9% | |
| 47.06% | 17 | 5.5 | 819 | 10,246 | 55.6% | 37.5% | |
| 52.94% | 17 | 0.9 | 745 | 11,393 | 50.0% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 3.1 | 710 | 10,384 | 66.7% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 3.2 | 831 | 10,992 | 62.5% | 12.5% | |
| 68.75% | 16 | 5.3 | 827 | 10,246 | 80.0% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 880 | 10,517 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 5.6 | 952 | 11,266 | 57.1% | 12.5% | |
| 60.00% | 15 | 2.4 | 863 | 12,429 | 50.0% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 0.9 | 733 | 12,752 | 57.1% | 42.9% | |
| 71.43% | 14 | 1.6 | 720 | 10,974 | 57.1% | 85.7% | |
| 53.85% | 13 | 4.3 | 670 | 10,490 | 60.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.9 | 736 | 10,143 | 66.7% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 1.4 | 588 | 9,957 | 60.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.2 | 699 | 13,483 | 40.0% | 37.5% | |
| 46.15% | 13 | 5.0 | 838 | 8,898 | 25.0% | 80.0% | |
| 66.67% | 12 | 3.5 | 742 | 10,537 | 50.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 597 | 10,219 | 75.0% | 37.5% | |
| 16.67% | 12 | 1.6 | 694 | 10,107 | 12.5% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.1 | 855 | 9,439 | 28.6% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 634 | 10,529 | 40.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 3.1 | 908 | 10,418 | 60.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.6 | 805 | 11,245 | 80.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 5.7 | 889 | 9,807 | 50.0% | 100.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 862 | 11,944 | 66.7% | 40.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.0 | 851 | 10,577 | 50.0% | 57.1% | |
| 45.45% | 11 | 2.2 | 698 | 11,348 | 25.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 3.5 | 988 | 11,804 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 857 | 7,923 | 57.1% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 4.6 | 703 | 9,451 | 50.0% | 16.7% | |
| 70.00% | 10 | 4.5 | 869 | 11,258 | 75.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.4 | 1,041 | 11,924 | 50.0% | 60.0% | |
| 11.11% | 9 | 0.9 | 475 | 11,455 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 582 | 10,045 | 0.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 1.3 | 745 | 11,371 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 3.8 | 849 | 13,009 | 0.0% | 80.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.0 | 1,145 | 12,511 | 66.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.3 | 551 | 8,845 | 25.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 2.0 | 790 | 11,828 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 691 | 10,823 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 620 | 7,723 | 83.3% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.5 | 716 | 9,475 | 100.0% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.1 | 918 | 11,802 | 75.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 725 | 12,448 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 1,141 | 14,766 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 680 | 11,771 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.6 | 405 | 7,702 | 40.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.5 | 858 | 7,920 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.5 | 678 | 10,723 | 100.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 967 | 12,430 | 0.0% | 50.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 633 | 10,822 | 0.0% | 20.0% | |
| 100.00% | 6 | 5.3 | 860 | 11,130 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 641 | 9,613 | 0.0% | 40.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 658 | 10,416 | 0.0% | 25.0% | |
| 0.00% | 5 | 5.4 | 692 | 10,816 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 783 | 10,811 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.4 | 630 | 9,430 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.6 | 1,013 | 10,269 | 0.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sylas vs Braum - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Braum'a karsi nasil gidiyor?
Braum, Sylas vs Braum matchupini 83.3% kazanma oraniyla Sylas'in 16.7%'sine karsi kazaniyor, 66.7 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 6 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Braum'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Braum Sylas'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Braum oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Braum'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Braum Sylas vs Braum matchupini 80.0% kazanma oraniyla 20.0%'e karsi ele gecirir. Braum 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Braum matchupini kim kazanir?
Braum, League of Legends patch 26.10'da 83.3% kazanma oraniyla Sylas'a karsi matchupu kazaniyor. 66.7 yuzde puani avantaji, 6 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Braum'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Braum'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Braum'a karsi en iyi Sylas buildi Yıldırım Asası, Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati with Sihirbaz Pabuçları icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Braum'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Braum'a karsi en iyi Sylas runelari İlham birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Braum matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Braum'i counter yapar mi?
Hayir, Sylas sadece 16.7% kazanma oraniyla Braum'a karsi zorlanir. Braum bu matchupta avantaja sahiptir. Sylas oyunculari Braum'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Braum'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Braum'a karsi Sylas oynarken, dikkatli oynayinn ve Braum'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Braum has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.