Sylasvs Camille
Sylas vs Camille, LoL patch 26.10\'da a decisive bir eşleşme. Camille, 5 oyuna dayalı olarak Sylas\'a karşı 80.0% win rate (+60.0%) ile kazanıyor. Camille holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Camille eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Camille(20.0%)Who Wins the Sylas vs Camille Matchup?
Sylas vs Camille eşleşme özeti
Sylas vs Camille eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Camille 80.0% kazanma oranıyla Sylas'ın 20.0%'sine karşı kazanır ve Camille'a 60.0 yüzde puanı avantajı verir. Camille her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Sylas oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark hasar çıktısı'da, Camille 275 DMG/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Camille bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sylas oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Camille'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Camille Lane Aşaması Analizi
Camille, Sylas'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 4'unu kazanıyor. Camille, farm, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Camille
Ionia Çizmeleri, Camille'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Camille'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Vadiyaran, Donmuş Yürek ve Çelikyürek. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Camille eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sylas0.0%Camille100.0%Sylas25.0%Camille75.0%Camille, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Sylas'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Camille'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Camille, 75.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Sylas'ın 50.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Camille'ı güçlü şekilde kayırır.
Camille oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Sylas oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Camille
İsabet
İlham
İsabet ve İlham rün kurulumu, Sylas'a bu zor eşleşmede Camille'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.60% | 219 | 5.4 | 814 | 10,437 | 49.5% | 53.6% | |
| 43.96% | 182 | 5.0 | 821 | 10,870 | 40.5% | 47.3% | |
| 41.94% | 155 | 5.2 | 814 | 11,075 | 38.5% | 44.4% | |
| 54.97% | 151 | 5.2 | 864 | 11,621 | 59.7% | 51.2% | |
| 46.98% | 149 | 4.6 | 818 | 11,559 | 50.0% | 45.0% | |
| 42.95% | 149 | 5.3 | 880 | 10,816 | 32.4% | 51.9% | |
| 53.02% | 149 | 0.9 | 818 | 12,756 | 56.9% | 50.0% | |
| 41.78% | 146 | 5.2 | 751 | 11,622 | 37.3% | 44.8% | |
| 52.41% | 145 | 5.2 | 892 | 11,340 | 53.7% | 51.6% | |
| 55.00% | 120 | 3.6 | 800 | 11,388 | 61.8% | 46.1% | |
| 55.26% | 114 | 3.8 | 823 | 11,988 | 60.4% | 50.8% | |
| 47.32% | 112 | 1.0 | 724 | 12,454 | 47.8% | 47.0% | |
| 50.94% | 106 | 5.1 | 886 | 11,660 | 54.0% | 49.3% | |
| 47.12% | 104 | 0.9 | 734 | 12,745 | 59.5% | 40.3% | |
| 52.94% | 102 | 1.3 | 687 | 11,911 | 60.0% | 47.4% | |
| 39.00% | 100 | 1.3 | 732 | 12,285 | 46.1% | 31.3% | |
| 51.02% | 98 | 3.9 | 839 | 11,256 | 63.4% | 42.1% | |
| 55.67% | 97 | 5.5 | 844 | 11,102 | 46.0% | 66.0% | |
| 54.64% | 97 | 5.0 | 809 | 11,509 | 62.5% | 49.1% | |
| 60.42% | 96 | 2.7 | 907 | 12,286 | 61.0% | 60.0% | |
| 36.84% | 95 | 4.6 | 713 | 10,617 | 41.5% | 33.3% | |
| 50.00% | 92 | 5.5 | 919 | 11,541 | 56.8% | 43.8% | |
| 47.19% | 89 | 1.1 | 760 | 11,623 | 40.0% | 54.5% | |
| 55.29% | 85 | 3.2 | 821 | 11,574 | 51.4% | 58.3% | |
| 45.78% | 83 | 1.1 | 722 | 12,431 | 36.8% | 53.3% | |
| 55.00% | 80 | 1.1 | 701 | 11,712 | 47.5% | 62.5% | |
| 49.35% | 77 | 1.5 | 778 | 11,682 | 48.6% | 50.0% | |
| 54.55% | 77 | 0.8 | 719 | 12,706 | 54.5% | 54.5% | |
| 40.79% | 76 | 5.4 | 923 | 10,786 | 47.5% | 33.3% | |
| 39.47% | 76 | 4.4 | 840 | 11,251 | 42.3% | 38.0% | |
| 48.65% | 74 | 5.1 | 760 | 11,205 | 57.6% | 41.5% | |
| 43.84% | 73 | 5.1 | 652 | 9,390 | 41.0% | 47.1% | |
| 57.14% | 70 | 4.9 | 810 | 11,149 | 51.7% | 61.0% | |
| 55.38% | 65 | 5.6 | 865 | 11,146 | 55.2% | 55.6% | |
| 38.10% | 63 | 1.3 | 698 | 12,085 | 38.5% | 37.8% | |
| 50.85% | 59 | 5.4 | 828 | 11,393 | 74.1% | 31.3% | |
| 53.45% | 58 | 4.7 | 747 | 10,622 | 36.0% | 66.7% | |
| 42.11% | 57 | 1.0 | 708 | 12,290 | 44.0% | 40.6% | |
| 54.55% | 55 | 4.0 | 772 | 10,421 | 60.0% | 48.0% | |
| 66.04% | 53 | 1.7 | 813 | 13,248 | 68.0% | 64.3% | |
| 41.51% | 53 | 5.0 | 826 | 10,906 | 59.1% | 29.0% | |
| 60.78% | 51 | 1.3 | 825 | 10,958 | 57.6% | 66.7% | |
| 48.98% | 49 | 1.3 | 744 | 12,646 | 36.8% | 56.7% | |
| 65.31% | 49 | 5.4 | 812 | 11,569 | 76.2% | 57.1% | |
| 54.17% | 48 | 5.2 | 868 | 11,219 | 40.0% | 64.3% | |
| 64.58% | 48 | 5.0 | 782 | 10,940 | 68.4% | 62.1% | |
| 56.25% | 48 | 5.6 | 926 | 11,822 | 57.1% | 55.6% | |
| 52.17% | 46 | 2.1 | 686 | 10,656 | 63.6% | 41.7% | |
| 54.35% | 46 | 4.6 | 876 | 11,140 | 52.6% | 55.6% | |
| 48.89% | 45 | 0.9 | 731 | 10,947 | 45.8% | 52.4% | |
| 57.78% | 45 | 0.8 | 681 | 12,535 | 65.0% | 52.0% | |
| 50.00% | 44 | 0.8 | 730 | 11,673 | 50.0% | 50.0% | |
| 48.84% | 43 | 5.4 | 846 | 10,594 | 56.0% | 38.9% | |
| 50.00% | 42 | 3.7 | 747 | 10,575 | 55.0% | 45.5% | |
| 53.66% | 41 | 0.9 | 737 | 12,324 | 50.0% | 57.9% | |
| 52.50% | 40 | 4.7 | 848 | 10,785 | 56.0% | 46.7% | |
| 51.28% | 39 | 0.9 | 733 | 12,181 | 55.0% | 47.4% | |
| 48.72% | 39 | 1.5 | 753 | 12,323 | 46.7% | 50.0% | |
| 41.03% | 39 | 5.0 | 838 | 10,510 | 53.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 39 | 5.2 | 838 | 11,510 | 64.7% | 45.5% | |
| 47.37% | 38 | 0.9 | 729 | 12,839 | 41.2% | 52.4% | |
| 67.57% | 37 | 4.7 | 803 | 9,836 | 69.2% | 66.7% | |
| 51.43% | 35 | 4.4 | 1,034 | 11,967 | 52.9% | 50.0% | |
| 67.65% | 34 | 5.2 | 828 | 11,395 | 46.1% | 81.0% | |
| 42.42% | 33 | 1.8 | 693 | 12,659 | 42.9% | 42.1% | |
| 39.39% | 33 | 2.9 | 717 | 11,094 | 25.0% | 52.9% | |
| 53.13% | 32 | 1.8 | 676 | 12,191 | 60.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 32 | 1.1 | 689 | 11,883 | 58.8% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 0.8 | 671 | 12,364 | 73.3% | 31.3% | |
| 38.71% | 31 | 4.8 | 817 | 11,155 | 46.1% | 33.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.0 | 805 | 12,278 | 33.3% | 53.3% | |
| 53.33% | 30 | 5.3 | 834 | 9,987 | 62.5% | 42.9% | |
| 55.17% | 29 | 1.4 | 860 | 13,795 | 66.7% | 50.0% | |
| 37.93% | 29 | 3.8 | 767 | 11,412 | 25.0% | 47.1% | |
| 60.71% | 28 | 1.6 | 812 | 12,639 | 92.3% | 33.3% | |
| 39.29% | 28 | 4.0 | 795 | 11,516 | 35.7% | 42.9% | |
| 44.44% | 27 | 3.2 | 786 | 10,643 | 41.7% | 46.7% | |
| 48.15% | 27 | 1.4 | 789 | 12,231 | 50.0% | 47.1% | |
| 50.00% | 26 | 4.2 | 697 | 11,140 | 54.5% | 46.7% | |
| 64.00% | 25 | 5.3 | 763 | 10,285 | 78.6% | 45.5% | |
| 50.00% | 24 | 5.7 | 806 | 9,815 | 57.1% | 40.0% | |
| 43.48% | 23 | 3.4 | 791 | 10,429 | 33.3% | 50.0% | |
| 31.82% | 22 | 3.6 | 764 | 10,534 | 26.7% | 42.9% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 705 | 10,999 | 57.1% | 62.5% | |
| 36.36% | 22 | 4.3 | 1,017 | 11,768 | 45.5% | 27.3% | |
| 42.86% | 21 | 2.9 | 734 | 10,039 | 50.0% | 33.3% | |
| 66.67% | 21 | 5.5 | 894 | 12,042 | 80.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 5.0 | 887 | 10,530 | 58.3% | 55.6% | |
| 50.00% | 20 | 3.0 | 1,056 | 12,064 | 54.5% | 44.4% | |
| 55.00% | 20 | 0.8 | 687 | 11,617 | 60.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 20 | 4.0 | 980 | 12,134 | 55.6% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 3.3 | 787 | 10,707 | 72.7% | 22.2% | |
| 57.89% | 19 | 4.5 | 730 | 10,343 | 62.5% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 2.7 | 837 | 11,971 | 60.0% | 55.6% | |
| 31.58% | 19 | 5.8 | 938 | 11,568 | 55.6% | 10.0% | |
| 15.79% | 19 | 1.6 | 705 | 10,720 | 9.1% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 752 | 9,509 | 72.7% | 14.3% | |
| 56.25% | 16 | 5.4 | 936 | 11,165 | 42.9% | 66.7% | |
| 68.75% | 16 | 1.6 | 711 | 11,101 | 50.0% | 87.5% | |
| 68.75% | 16 | 4.4 | 831 | 10,792 | 66.7% | 71.4% | |
| 50.00% | 16 | 5.0 | 798 | 8,920 | 25.0% | 75.0% | |
| 56.25% | 16 | 3.7 | 795 | 10,442 | 66.7% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 5.2 | 908 | 9,654 | 45.5% | 80.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 617 | 10,282 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.5 | 749 | 9,956 | 33.3% | 77.8% | |
| 53.33% | 15 | 1.4 | 595 | 9,914 | 57.1% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.1 | 711 | 13,891 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.5 | 827 | 11,831 | 85.7% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.1 | 900 | 12,135 | 57.1% | 42.9% | |
| 28.57% | 14 | 1.3 | 573 | 9,417 | 33.3% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 2.8 | 873 | 10,356 | 66.7% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 4.1 | 833 | 8,852 | 55.6% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.1 | 664 | 10,879 | 33.3% | 57.1% | |
| 38.46% | 13 | 1.4 | 725 | 11,554 | 20.0% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 2.0 | 684 | 11,598 | 25.0% | 55.6% | |
| 75.00% | 12 | 3.4 | 1,006 | 12,273 | 100.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 4.9 | 806 | 12,235 | 50.0% | 50.0% | |
| 58.33% | 12 | 3.2 | 857 | 10,710 | 50.0% | 62.5% | |
| 54.55% | 11 | 3.8 | 829 | 12,406 | 40.0% | 66.7% | |
| 72.73% | 11 | 1.4 | 708 | 9,864 | 100.0% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.9 | 776 | 11,230 | 60.0% | 16.7% | |
| 63.64% | 11 | 2.3 | 989 | 11,438 | 66.7% | 60.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.5 | 849 | 11,743 | 80.0% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 0.9 | 481 | 11,440 | 20.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 4.4 | 658 | 10,846 | 0.0% | 57.1% | |
| 77.78% | 9 | 3.7 | 1,071 | 12,091 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 658 | 9,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.9 | 758 | 11,472 | 50.0% | 57.1% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 767 | 12,234 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 552 | 9,332 | 40.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 1.6 | 691 | 10,823 | 100.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 1.6 | 620 | 7,723 | 83.3% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.3 | 635 | 10,449 | 0.0% | 16.7% | |
| 42.86% | 7 | 4.8 | 850 | 7,963 | 40.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.9 | 697 | 10,358 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.5 | 929 | 10,996 | 0.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.5 | 680 | 11,771 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.1 | 1,141 | 14,766 | 100.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.6 | 966 | 12,295 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 644 | 9,174 | 50.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.1 | 619 | 9,991 | 50.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.0 | 750 | 10,670 | 0.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 697 | 12,232 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 869 | 10,371 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 765 | 10,988 | 50.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.5 | 764 | 10,498 | 33.3% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 1.3 | 782 | 13,424 | 0.0% | 20.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.5 | 882 | 13,511 | 0.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 783 | 10,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.1 | 592 | 11,720 | 0.0% | 25.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Sylas vs Camille - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Camille'a karsi nasil gidiyor?
Camille, Sylas vs Camille matchupini 80.0% kazanma oraniyla Sylas'in 20.0%'sine karsi kazaniyor, 60.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Camille'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Camille Sylas'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Camille oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Camille'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Camille Sylas vs Camille matchupini 75.0% kazanma oraniyla 25.0%'e karsi ele gecirir. Camille 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Camille matchupini kim kazanir?
Camille, League of Legends patch 26.10'da 80.0% kazanma oraniyla Sylas'a karsi matchupu kazaniyor. 60.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Camille'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Camille'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Camille'a karsi en iyi Sylas buildi Vadiyaran, Donmuş Yürek, Çelikyürek with Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Camille'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Camille'a karsi en iyi Sylas runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Camille matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Camille'i counter yapar mi?
Hayir, Sylas sadece 20.0% kazanma oraniyla Camille'a karsi zorlanir. Camille bu matchupta avantaja sahiptir. Sylas oyunculari Camille'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Camille'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Camille'a karsi Sylas oynarken, dikkatli oynayinn ve Camille'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Camille has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.