Sylasvs Leona
Sylas vs Leona, LoL patch 26.11\'da a very close bir eşleşme. Sylas, 8 oyuna dayalı olarak Leona\'a karşı 50.0% win rate (+0.0%) ile kazanıyor. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Leona eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sylas'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sylas vs Leona eşleşmesini kim kazanır?
Sylas vs Leona eşleşme özeti
Sylas vs Leona eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda esasen yazı tura atmaya benzer bir eşleşme. Analiz edilen 8 son maça göre, Sylas 50.0% kazanma oranıyla Leona'ın 50.0%'sine karşı kazanır ve Sylas'a 0.0 yüzde puanı avantajı verir. Sylas hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Leona hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Leona 1.4s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sylas istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Leona'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Leona Lane Aşaması Analizi
Leona, Sylas'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Leona, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Leona
Atiklik Çizmeleri, Leona'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Leona'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Cehennem Maskesi, Yıldırım Asası ve Zhonya'nın Kumsaati. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Leona'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Leona eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sylas50.0%
Leona50.0%Sylas50.0%Leona50.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Sylas ve Leona arasında yazı tura, Sylas bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Sylas 50.0% kazanma oranında — Leona'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Bu eşleşme oyunun her aşamasında dikkat çekici şekilde dengeli. Ne Sylas ne de Leona'nin faza özel avantajı yok, bu da bireysel mekanik, karar verme ve takım koordinasyonunun sonucu belirlediği saf bir beceri eşleşmesi yapıyor.
Best Sylas Runes Against Leona
Hâkimiyet
Büyücülük
Hâkimiyet ana ile Büyücülük ikincil kombinasyonu, Sylas'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Leona'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.42% | 240 | 5.4 | 819 | 10,999 | 53.2% | 47.4% | |
| 49.76% | 209 | 3.2 | 788 | 11,518 | 50.9% | 48.5% | |
| 43.09% | 188 | 5.1 | 840 | 10,706 | 40.2% | 45.8% | |
| 54.65% | 172 | 5.1 | 887 | 10,875 | 60.0% | 49.4% | |
| 48.19% | 166 | 5.3 | 751 | 11,085 | 52.1% | 45.3% | |
| 45.51% | 156 | 5.3 | 871 | 11,393 | 51.4% | 40.2% | |
| 49.68% | 155 | 5.0 | 873 | 11,493 | 45.0% | 52.6% | |
| 54.25% | 153 | 3.7 | 933 | 11,699 | 58.0% | 51.2% | |
| 50.34% | 147 | 4.9 | 819 | 11,028 | 53.6% | 47.4% | |
| 43.36% | 143 | 4.9 | 800 | 10,965 | 39.1% | 46.8% | |
| 52.63% | 133 | 4.7 | 820 | 10,986 | 64.1% | 42.0% | |
| 51.52% | 132 | 1.1 | 809 | 12,685 | 58.5% | 46.8% | |
| 51.64% | 122 | 4.6 | 808 | 10,830 | 51.0% | 52.0% | |
| 43.64% | 110 | 1.1 | 766 | 12,858 | 40.0% | 45.7% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 747 | 12,474 | 43.4% | 54.4% | |
| 53.21% | 109 | 1.0 | 735 | 12,075 | 51.8% | 54.7% | |
| 48.04% | 102 | 5.0 | 697 | 10,341 | 47.1% | 49.0% | |
| 50.00% | 100 | 1.0 | 695 | 11,976 | 49.0% | 51.0% | |
| 59.18% | 98 | 5.6 | 848 | 10,630 | 64.8% | 52.3% | |
| 46.32% | 95 | 3.5 | 758 | 11,275 | 39.0% | 51.9% | |
| 52.13% | 94 | 1.4 | 759 | 12,326 | 48.8% | 54.7% | |
| 43.82% | 89 | 5.5 | 982 | 11,445 | 42.2% | 45.5% | |
| 48.84% | 86 | 5.0 | 786 | 11,048 | 40.0% | 54.9% | |
| 54.88% | 82 | 2.7 | 877 | 12,675 | 56.3% | 54.0% | |
| 47.44% | 78 | 1.1 | 708 | 12,388 | 48.5% | 46.7% | |
| 49.35% | 77 | 3.6 | 873 | 12,700 | 56.7% | 44.7% | |
| 55.26% | 76 | 1.1 | 770 | 12,714 | 58.8% | 52.4% | |
| 44.59% | 74 | 0.8 | 644 | 11,719 | 35.9% | 54.3% | |
| 43.84% | 73 | 4.7 | 736 | 10,346 | 45.7% | 42.1% | |
| 57.14% | 70 | 5.6 | 981 | 10,730 | 71.4% | 35.7% | |
| 47.14% | 70 | 5.4 | 882 | 11,052 | 45.7% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 5.3 | 798 | 11,248 | 62.1% | 54.3% | |
| 38.10% | 63 | 1.0 | 726 | 12,200 | 34.6% | 40.5% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 871 | 11,788 | 42.1% | 52.4% | |
| 52.54% | 59 | 5.4 | 822 | 10,756 | 53.3% | 51.7% | |
| 50.00% | 58 | 1.2 | 726 | 13,214 | 41.7% | 55.9% | |
| 51.72% | 58 | 5.2 | 863 | 10,592 | 46.4% | 56.7% | |
| 55.17% | 58 | 1.1 | 801 | 12,725 | 54.2% | 55.9% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 785 | 9,920 | 51.5% | 48.0% | |
| 44.83% | 58 | 5.3 | 851 | 10,985 | 43.5% | 45.7% | |
| 54.39% | 57 | 5.1 | 806 | 10,638 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.4 | 849 | 11,464 | 56.0% | 41.9% | |
| 48.21% | 56 | 4.8 | 835 | 12,119 | 60.0% | 38.7% | |
| 48.15% | 54 | 5.5 | 922 | 11,394 | 51.9% | 44.4% | |
| 53.70% | 54 | 0.9 | 791 | 11,994 | 51.7% | 56.0% | |
| 53.70% | 54 | 4.1 | 807 | 9,668 | 56.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 3.0 | 758 | 11,311 | 56.0% | 44.4% | |
| 56.86% | 51 | 4.7 | 900 | 11,267 | 59.3% | 54.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 731 | 13,061 | 50.0% | 41.2% | |
| 42.86% | 49 | 1.1 | 643 | 10,933 | 38.9% | 45.2% | |
| 56.25% | 48 | 5.1 | 817 | 10,394 | 60.9% | 52.0% | |
| 50.00% | 46 | 4.3 | 1,040 | 12,268 | 47.1% | 51.7% | |
| 47.83% | 46 | 5.2 | 860 | 10,525 | 54.5% | 41.7% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 887 | 12,024 | 56.3% | 58.6% | |
| 31.82% | 44 | 5.0 | 873 | 10,129 | 26.1% | 38.1% | |
| 48.84% | 43 | 4.7 | 771 | 10,533 | 33.3% | 60.0% | |
| 51.16% | 43 | 0.9 | 684 | 11,617 | 51.9% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.7 | 800 | 13,258 | 50.0% | 47.6% | |
| 58.97% | 39 | 1.0 | 700 | 12,237 | 60.0% | 57.9% | |
| 57.89% | 38 | 4.3 | 775 | 10,927 | 64.3% | 54.2% | |
| 54.05% | 37 | 4.3 | 718 | 10,230 | 57.9% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 3.4 | 803 | 12,361 | 50.0% | 30.4% | |
| 32.43% | 37 | 3.3 | 825 | 10,235 | 37.5% | 28.6% | |
| 45.71% | 35 | 1.3 | 808 | 12,442 | 38.9% | 52.9% | |
| 57.14% | 35 | 0.8 | 753 | 12,746 | 50.0% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.8 | 690 | 11,398 | 66.7% | 31.3% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 727 | 12,190 | 37.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 3.8 | 844 | 12,281 | 40.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 5.3 | 827 | 10,973 | 42.9% | 42.1% | |
| 24.24% | 33 | 4.4 | 744 | 10,850 | 29.4% | 18.8% | |
| 40.63% | 32 | 2.0 | 804 | 11,793 | 45.5% | 38.1% | |
| 34.38% | 32 | 1.7 | 666 | 9,579 | 26.7% | 41.2% | |
| 41.94% | 31 | 3.5 | 895 | 11,408 | 56.3% | 26.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.9 | 960 | 13,455 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 0.8 | 777 | 12,153 | 60.0% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 0.9 | 720 | 12,098 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.0 | 624 | 12,523 | 61.5% | 33.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.4 | 1,007 | 10,431 | 38.5% | 53.3% | |
| 29.63% | 27 | 4.5 | 687 | 10,720 | 35.7% | 23.1% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 739 | 11,873 | 38.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 4.8 | 734 | 11,142 | 61.5% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.9 | 686 | 11,337 | 58.3% | 28.6% | |
| 56.00% | 25 | 4.5 | 690 | 9,343 | 57.1% | 54.5% | |
| 72.00% | 25 | 0.9 | 865 | 13,725 | 70.0% | 73.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 859 | 11,276 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 3.5 | 811 | 12,013 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 2.8 | 725 | 11,430 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.1 | 843 | 10,826 | 30.0% | 38.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.8 | 780 | 10,261 | 60.0% | 30.8% | |
| 73.91% | 23 | 3.6 | 996 | 12,088 | 83.3% | 63.6% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 642 | 9,063 | 46.1% | 37.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.4 | 814 | 11,465 | 42.9% | 30.8% | |
| 35.00% | 20 | 1.6 | 792 | 11,045 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 3.6 | 691 | 11,169 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.1 | 922 | 12,485 | 83.3% | 23.1% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 704 | 10,673 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 764 | 9,266 | 46.1% | 60.0% | |
| 76.47% | 17 | 3.9 | 893 | 11,543 | 80.0% | 75.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.0 | 861 | 11,147 | 57.1% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.1 | 681 | 11,807 | 33.3% | 18.2% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 853 | 12,046 | 62.5% | 44.4% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 654 | 9,524 | 30.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 1,182 | 13,085 | 25.0% | 69.2% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 571 | 8,693 | 40.0% | 16.7% | |
| 43.75% | 16 | 3.8 | 894 | 10,398 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.7 | 995 | 11,244 | 55.6% | 71.4% | |
| 43.75% | 16 | 2.6 | 811 | 10,969 | 57.1% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 10,666 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 898 | 12,180 | 60.0% | 70.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 803 | 13,376 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 2.8 | 682 | 10,664 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 2.1 | 893 | 12,536 | 60.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 873 | 11,516 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 736 | 8,865 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 645 | 9,885 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 819 | 9,678 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 1,023 | 11,653 | 40.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 608 | 12,725 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 547 | 9,223 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.2 | 1,063 | 10,397 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 561 | 9,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 794 | 10,709 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.6 | 864 | 13,989 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 873 | 13,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 1,028 | 12,137 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 916 | 12,757 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.7 | 591 | 9,928 | 33.3% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 814 | 8,494 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 586 | 11,576 | 0.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 744 | 11,349 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 834 | 12,952 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 603 | 8,936 | 66.7% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 763 | 9,979 | 16.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.6 | 704 | 10,810 | 0.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 870 | 11,693 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 646 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 723 | 11,177 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 681 | 10,671 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 828 | 11,232 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 616 | 8,825 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 818 | 10,499 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 653 | 10,983 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 1,062 | 15,191 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 826 | 12,084 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 1,023 | 13,683 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 654 | 12,810 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 1,064 | 13,739 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 645 | 11,700 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 713 | 10,649 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Leona - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Leona'a karsi nasil gidiyor?
Sylas, Sylas vs Leona matchupini 50.0% kazanma oraniyla Leona'in 50.0%'sine karsi kazaniyor, 0.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 8 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Leona'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sylas Leona'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Sylas oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Leona'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sylas Sylas vs Leona matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Sylas 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Leona matchupini kim kazanir?
Sylas, League of Legends patch 26.11'da 50.0% kazanma oraniyla Leona'a karsi matchupu kazaniyor. 0.0 yuzde puani avantaji, 8 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sylas'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Leona'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Leona'a karsi en iyi Sylas buildi Cehennem Maskesi, Yıldırım Asası, Zhonya'nın Kumsaati with Atiklik Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Leona'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Leona'a karsi en iyi Sylas runelari Hâkimiyet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Leona matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Leona'i counter yapar mi?
Evet, Sylas 50.0% kazanma oraniyla Leona'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sylas, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Leona'u slightly edges out.
Leona'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Leona'a karsi Sylas oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.