
Sylasvs Morgana
Sylas vs Morgana, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Morgana, 37 oyuna dayalı olarak Sylas\'a karşı 67.6% win rate (+35.1%) ile kazanıyor. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Morgana eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sylas'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sylas vs Morgana eşleşmesini kim kazanır?

Sylas vs Morgana eşleşme özeti
Sylas vs Morgana eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 37 son maça göre, Morgana 67.6% kazanma oranıyla Sylas'ın 32.4%'sine karşı kazanır ve Morgana'a 35.1 yüzde puanı avantajı verir. Morgana her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Sylas oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Morgana 1.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Morgana bu eşleşmede güçlü bir avantaja sahip. Sylas oyuncuları savunmacı oynamalı, kule altında güvenli farm önceliklendirmeli ve orman baskısı veya Morgana'nin aşırı uzanmasıyla oluşan fırsatları aramalı. Uzun takaslardan kaçının ve pozisyonlama ve koordinasyonun daha önemli olduğu takım savaşlarını bekleyin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Morgana Lane Aşaması Analizi
Sylas, Morgana'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Sylas, hasar, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Morgana
Sahir Pabuçları, Morgana'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Morgana'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Füzekemer. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 4 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Morgana'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Morgana eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Morgana, etkileyici 62.5% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Sylas'a 25.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Morgana'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Morgana, 71.4% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Sylas'ın 42.9 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Morgana'ı güçlü şekilde kayırır.
Morgana oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Sylas oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Morgana
İsabet ve Azim rün kurulumu, Sylas'a bu zor eşleşmede Morgana'a karşı rekabet etmek için en iyi araçları verir ve optimal rün sinerjileriyle istatistiksel dezavantajları telafi eder.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.42% | 240 | 5.4 | 819 | 10,999 | 53.2% | 47.4% | |
| 49.76% | 209 | 3.2 | 788 | 11,518 | 50.9% | 48.5% | |
| 43.09% | 188 | 5.1 | 840 | 10,706 | 40.2% | 45.8% | |
| 54.65% | 172 | 5.1 | 887 | 10,875 | 60.0% | 49.4% | |
| 48.19% | 166 | 5.3 | 751 | 11,085 | 52.1% | 45.3% | |
| 45.51% | 156 | 5.3 | 871 | 11,393 | 51.4% | 40.2% | |
| 49.68% | 155 | 5.0 | 873 | 11,493 | 45.0% | 52.6% | |
| 54.25% | 153 | 3.7 | 933 | 11,699 | 58.0% | 51.2% | |
| 50.34% | 147 | 4.9 | 819 | 11,028 | 53.6% | 47.4% | |
| 43.36% | 143 | 4.9 | 800 | 10,965 | 39.1% | 46.8% | |
| 52.63% | 133 | 4.7 | 820 | 10,986 | 64.1% | 42.0% | |
| 51.52% | 132 | 1.1 | 809 | 12,685 | 58.5% | 46.8% | |
| 51.64% | 122 | 4.6 | 808 | 10,830 | 51.0% | 52.0% | |
| 43.64% | 110 | 1.1 | 766 | 12,858 | 40.0% | 45.7% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 747 | 12,474 | 43.4% | 54.4% | |
| 53.21% | 109 | 1.0 | 735 | 12,075 | 51.8% | 54.7% | |
| 48.04% | 102 | 5.0 | 697 | 10,341 | 47.1% | 49.0% | |
| 50.00% | 100 | 1.0 | 695 | 11,976 | 49.0% | 51.0% | |
| 59.18% | 98 | 5.6 | 848 | 10,630 | 64.8% | 52.3% | |
| 46.32% | 95 | 3.5 | 758 | 11,275 | 39.0% | 51.9% | |
| 52.13% | 94 | 1.4 | 759 | 12,326 | 48.8% | 54.7% | |
| 43.82% | 89 | 5.5 | 982 | 11,445 | 42.2% | 45.5% | |
| 48.84% | 86 | 5.0 | 786 | 11,048 | 40.0% | 54.9% | |
| 54.88% | 82 | 2.7 | 877 | 12,675 | 56.3% | 54.0% | |
| 47.44% | 78 | 1.1 | 708 | 12,388 | 48.5% | 46.7% | |
| 49.35% | 77 | 3.6 | 873 | 12,700 | 56.7% | 44.7% | |
| 55.26% | 76 | 1.1 | 770 | 12,714 | 58.8% | 52.4% | |
| 44.59% | 74 | 0.8 | 644 | 11,719 | 35.9% | 54.3% | |
| 43.84% | 73 | 4.7 | 736 | 10,346 | 45.7% | 42.1% | |
| 57.14% | 70 | 5.6 | 981 | 10,730 | 71.4% | 35.7% | |
| 47.14% | 70 | 5.4 | 882 | 11,052 | 45.7% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 5.3 | 798 | 11,248 | 62.1% | 54.3% | |
| 38.10% | 63 | 1.0 | 726 | 12,200 | 34.6% | 40.5% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 871 | 11,788 | 42.1% | 52.4% | |
| 52.54% | 59 | 5.4 | 822 | 10,756 | 53.3% | 51.7% | |
| 50.00% | 58 | 1.2 | 726 | 13,214 | 41.7% | 55.9% | |
| 51.72% | 58 | 5.2 | 863 | 10,592 | 46.4% | 56.7% | |
| 55.17% | 58 | 1.1 | 801 | 12,725 | 54.2% | 55.9% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 785 | 9,920 | 51.5% | 48.0% | |
| 44.83% | 58 | 5.3 | 851 | 10,985 | 43.5% | 45.7% | |
| 54.39% | 57 | 5.1 | 806 | 10,638 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.4 | 849 | 11,464 | 56.0% | 41.9% | |
| 48.21% | 56 | 4.8 | 835 | 12,119 | 60.0% | 38.7% | |
| 48.15% | 54 | 5.5 | 922 | 11,394 | 51.9% | 44.4% | |
| 53.70% | 54 | 0.9 | 791 | 11,994 | 51.7% | 56.0% | |
| 53.70% | 54 | 4.1 | 807 | 9,668 | 56.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 3.0 | 758 | 11,311 | 56.0% | 44.4% | |
| 56.86% | 51 | 4.7 | 900 | 11,267 | 59.3% | 54.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 731 | 13,061 | 50.0% | 41.2% | |
| 42.86% | 49 | 1.1 | 643 | 10,933 | 38.9% | 45.2% | |
| 56.25% | 48 | 5.1 | 817 | 10,394 | 60.9% | 52.0% | |
| 50.00% | 46 | 4.3 | 1,040 | 12,268 | 47.1% | 51.7% | |
| 47.83% | 46 | 5.2 | 860 | 10,525 | 54.5% | 41.7% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 887 | 12,024 | 56.3% | 58.6% | |
| 31.82% | 44 | 5.0 | 873 | 10,129 | 26.1% | 38.1% | |
| 48.84% | 43 | 4.7 | 771 | 10,533 | 33.3% | 60.0% | |
| 51.16% | 43 | 0.9 | 684 | 11,617 | 51.9% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.7 | 800 | 13,258 | 50.0% | 47.6% | |
| 58.97% | 39 | 1.0 | 700 | 12,237 | 60.0% | 57.9% | |
| 57.89% | 38 | 4.3 | 775 | 10,927 | 64.3% | 54.2% | |
| 54.05% | 37 | 4.3 | 718 | 10,230 | 57.9% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 3.4 | 803 | 12,361 | 50.0% | 30.4% | |
| 32.43% | 37 | 3.3 | 825 | 10,235 | 37.5% | 28.6% | |
| 45.71% | 35 | 1.3 | 808 | 12,442 | 38.9% | 52.9% | |
| 57.14% | 35 | 0.8 | 753 | 12,746 | 50.0% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.8 | 690 | 11,398 | 66.7% | 31.3% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 727 | 12,190 | 37.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 3.8 | 844 | 12,281 | 40.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 5.3 | 827 | 10,973 | 42.9% | 42.1% | |
| 24.24% | 33 | 4.4 | 744 | 10,850 | 29.4% | 18.8% | |
| 40.63% | 32 | 2.0 | 804 | 11,793 | 45.5% | 38.1% | |
| 34.38% | 32 | 1.7 | 666 | 9,579 | 26.7% | 41.2% | |
| 41.94% | 31 | 3.5 | 895 | 11,408 | 56.3% | 26.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.9 | 960 | 13,455 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 0.8 | 777 | 12,153 | 60.0% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 0.9 | 720 | 12,098 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.0 | 624 | 12,523 | 61.5% | 33.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.4 | 1,007 | 10,431 | 38.5% | 53.3% | |
| 29.63% | 27 | 4.5 | 687 | 10,720 | 35.7% | 23.1% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 739 | 11,873 | 38.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 4.8 | 734 | 11,142 | 61.5% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.9 | 686 | 11,337 | 58.3% | 28.6% | |
| 56.00% | 25 | 4.5 | 690 | 9,343 | 57.1% | 54.5% | |
| 72.00% | 25 | 0.9 | 865 | 13,725 | 70.0% | 73.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 859 | 11,276 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 3.5 | 811 | 12,013 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 2.8 | 725 | 11,430 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.1 | 843 | 10,826 | 30.0% | 38.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.8 | 780 | 10,261 | 60.0% | 30.8% | |
| 73.91% | 23 | 3.6 | 996 | 12,088 | 83.3% | 63.6% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 642 | 9,063 | 46.1% | 37.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.4 | 814 | 11,465 | 42.9% | 30.8% | |
| 35.00% | 20 | 1.6 | 792 | 11,045 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 3.6 | 691 | 11,169 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.1 | 922 | 12,485 | 83.3% | 23.1% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 704 | 10,673 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 764 | 9,266 | 46.1% | 60.0% | |
| 76.47% | 17 | 3.9 | 893 | 11,543 | 80.0% | 75.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.0 | 861 | 11,147 | 57.1% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.1 | 681 | 11,807 | 33.3% | 18.2% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 853 | 12,046 | 62.5% | 44.4% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 654 | 9,524 | 30.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 1,182 | 13,085 | 25.0% | 69.2% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 571 | 8,693 | 40.0% | 16.7% | |
| 43.75% | 16 | 3.8 | 894 | 10,398 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.7 | 995 | 11,244 | 55.6% | 71.4% | |
| 43.75% | 16 | 2.6 | 811 | 10,969 | 57.1% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 10,666 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 898 | 12,180 | 60.0% | 70.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 803 | 13,376 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 2.8 | 682 | 10,664 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 2.1 | 893 | 12,536 | 60.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 873 | 11,516 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 736 | 8,865 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 645 | 9,885 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 819 | 9,678 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 1,023 | 11,653 | 40.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 608 | 12,725 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 547 | 9,223 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.2 | 1,063 | 10,397 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 561 | 9,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 794 | 10,709 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.6 | 864 | 13,989 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 873 | 13,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 1,028 | 12,137 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 916 | 12,757 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.7 | 591 | 9,928 | 33.3% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 814 | 8,494 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 586 | 11,576 | 0.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 744 | 11,349 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 834 | 12,952 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 603 | 8,936 | 66.7% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 763 | 9,979 | 16.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.6 | 704 | 10,810 | 0.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 870 | 11,693 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 646 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 723 | 11,177 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 681 | 10,671 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 828 | 11,232 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 616 | 8,825 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 818 | 10,499 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 653 | 10,983 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 1,062 | 15,191 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 826 | 12,084 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 1,023 | 13,683 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 654 | 12,810 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 1,064 | 13,739 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 645 | 11,700 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 713 | 10,649 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Morgana - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Morgana, Sylas vs Morgana matchupini 67.6% kazanma oraniyla Sylas'in 32.4%'sine karsi kazaniyor, 35.1 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 37 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Morgana Sylas'a karsi 62.5% kazanma oraniyla 37.5%'e karsi avantaja sahiptir. Morgana oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Morgana'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Morgana Sylas vs Morgana matchupini 71.4% kazanma oraniyla 28.6%'e karsi ele gecirir. Morgana 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Morgana matchupini kim kazanir?
Morgana, League of Legends patch 26.11'da 67.6% kazanma oraniyla Sylas'a karsi matchupu kazaniyor. 35.1 yuzde puani avantaji, 37 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Morgana'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Morgana'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Morgana'a karsi en iyi Sylas buildi Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Füzekemer with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Morgana'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Morgana'a karsi en iyi Sylas runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Sylas vs Morgana matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Morgana'i counter yapar mi?
Hayir, Sylas sadece 32.4% kazanma oraniyla Morgana'a karsi zorlanir. Morgana bu matchupta avantaja sahiptir. Sylas oyunculari Morgana'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Morgana'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Morgana'a karsi Sylas oynarken, dikkatli oynayinn ve Morgana'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.
