Sylasvs Rengar
Sylas vs Rengar, LoL patch 26.11\'da a decisive bir eşleşme. Sylas, 35 oyuna dayalı olarak Rengar\'a karşı 57.1% win rate (+14.3%) ile kazanıyor. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Rengar eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sylas'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sylas vs Rengar eşleşmesini kim kazanır?
Sylas vs Rengar eşleşme özeti
Sylas vs Rengar eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 35 son maça göre, Sylas 57.1% kazanma oranıyla Rengar'ın 42.9%'sine karşı kazanır ve Sylas'a 14.3 yüzde puanı avantajı verir. Sylas her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Rengar oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Sylas 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sylas oyuncuları güvenle Rengar'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Rengar'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Rengar Lane Aşaması Analizi
Rengar, Sylas'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Rengar, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Rengar
Çelik Kaplamalı Çizme, Rengar'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Rengar'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Füzekemer. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 5 maçta 80.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Rengar'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Rengar eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Sylas50.0%
Rengar50.0%Sylas61.9%Rengar38.1%Erken oyun (ilk 15 dakika), Sylas ve Rengar arasında yazı tura, Sylas bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Sylas, 61.9% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Rengar'ın 23.8 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Sylas'ı güçlü şekilde kayırır.
Sylas oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Rengar oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Sylas Runes Against Rengar
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Sylas'ın Rengar'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.42% | 240 | 5.4 | 819 | 10,999 | 53.2% | 47.4% | |
| 49.76% | 209 | 3.2 | 788 | 11,518 | 50.9% | 48.5% | |
| 43.09% | 188 | 5.1 | 840 | 10,706 | 40.2% | 45.8% | |
| 54.65% | 172 | 5.1 | 887 | 10,875 | 60.0% | 49.4% | |
| 48.19% | 166 | 5.3 | 751 | 11,085 | 52.1% | 45.3% | |
| 45.51% | 156 | 5.3 | 871 | 11,393 | 51.4% | 40.2% | |
| 49.68% | 155 | 5.0 | 873 | 11,493 | 45.0% | 52.6% | |
| 54.25% | 153 | 3.7 | 933 | 11,699 | 58.0% | 51.2% | |
| 50.34% | 147 | 4.9 | 819 | 11,028 | 53.6% | 47.4% | |
| 43.36% | 143 | 4.9 | 800 | 10,965 | 39.1% | 46.8% | |
| 52.63% | 133 | 4.7 | 820 | 10,986 | 64.1% | 42.0% | |
| 51.52% | 132 | 1.1 | 809 | 12,685 | 58.5% | 46.8% | |
| 51.64% | 122 | 4.6 | 808 | 10,830 | 51.0% | 52.0% | |
| 43.64% | 110 | 1.1 | 766 | 12,858 | 40.0% | 45.7% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 747 | 12,474 | 43.4% | 54.4% | |
| 53.21% | 109 | 1.0 | 735 | 12,075 | 51.8% | 54.7% | |
| 48.04% | 102 | 5.0 | 697 | 10,341 | 47.1% | 49.0% | |
| 50.00% | 100 | 1.0 | 695 | 11,976 | 49.0% | 51.0% | |
| 59.18% | 98 | 5.6 | 848 | 10,630 | 64.8% | 52.3% | |
| 46.32% | 95 | 3.5 | 758 | 11,275 | 39.0% | 51.9% | |
| 52.13% | 94 | 1.4 | 759 | 12,326 | 48.8% | 54.7% | |
| 43.82% | 89 | 5.5 | 982 | 11,445 | 42.2% | 45.5% | |
| 48.84% | 86 | 5.0 | 786 | 11,048 | 40.0% | 54.9% | |
| 54.88% | 82 | 2.7 | 877 | 12,675 | 56.3% | 54.0% | |
| 47.44% | 78 | 1.1 | 708 | 12,388 | 48.5% | 46.7% | |
| 49.35% | 77 | 3.6 | 873 | 12,700 | 56.7% | 44.7% | |
| 55.26% | 76 | 1.1 | 770 | 12,714 | 58.8% | 52.4% | |
| 44.59% | 74 | 0.8 | 644 | 11,719 | 35.9% | 54.3% | |
| 43.84% | 73 | 4.7 | 736 | 10,346 | 45.7% | 42.1% | |
| 57.14% | 70 | 5.6 | 981 | 10,730 | 71.4% | 35.7% | |
| 47.14% | 70 | 5.4 | 882 | 11,052 | 45.7% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 5.3 | 798 | 11,248 | 62.1% | 54.3% | |
| 38.10% | 63 | 1.0 | 726 | 12,200 | 34.6% | 40.5% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 871 | 11,788 | 42.1% | 52.4% | |
| 52.54% | 59 | 5.4 | 822 | 10,756 | 53.3% | 51.7% | |
| 50.00% | 58 | 1.2 | 726 | 13,214 | 41.7% | 55.9% | |
| 51.72% | 58 | 5.2 | 863 | 10,592 | 46.4% | 56.7% | |
| 55.17% | 58 | 1.1 | 801 | 12,725 | 54.2% | 55.9% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 785 | 9,920 | 51.5% | 48.0% | |
| 44.83% | 58 | 5.3 | 851 | 10,985 | 43.5% | 45.7% | |
| 54.39% | 57 | 5.1 | 806 | 10,638 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.4 | 849 | 11,464 | 56.0% | 41.9% | |
| 48.21% | 56 | 4.8 | 835 | 12,119 | 60.0% | 38.7% | |
| 48.15% | 54 | 5.5 | 922 | 11,394 | 51.9% | 44.4% | |
| 53.70% | 54 | 0.9 | 791 | 11,994 | 51.7% | 56.0% | |
| 53.70% | 54 | 4.1 | 807 | 9,668 | 56.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 3.0 | 758 | 11,311 | 56.0% | 44.4% | |
| 56.86% | 51 | 4.7 | 900 | 11,267 | 59.3% | 54.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 731 | 13,061 | 50.0% | 41.2% | |
| 42.86% | 49 | 1.1 | 643 | 10,933 | 38.9% | 45.2% | |
| 56.25% | 48 | 5.1 | 817 | 10,394 | 60.9% | 52.0% | |
| 50.00% | 46 | 4.3 | 1,040 | 12,268 | 47.1% | 51.7% | |
| 47.83% | 46 | 5.2 | 860 | 10,525 | 54.5% | 41.7% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 887 | 12,024 | 56.3% | 58.6% | |
| 31.82% | 44 | 5.0 | 873 | 10,129 | 26.1% | 38.1% | |
| 48.84% | 43 | 4.7 | 771 | 10,533 | 33.3% | 60.0% | |
| 51.16% | 43 | 0.9 | 684 | 11,617 | 51.9% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.7 | 800 | 13,258 | 50.0% | 47.6% | |
| 58.97% | 39 | 1.0 | 700 | 12,237 | 60.0% | 57.9% | |
| 57.89% | 38 | 4.3 | 775 | 10,927 | 64.3% | 54.2% | |
| 54.05% | 37 | 4.3 | 718 | 10,230 | 57.9% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 3.4 | 803 | 12,361 | 50.0% | 30.4% | |
| 32.43% | 37 | 3.3 | 825 | 10,235 | 37.5% | 28.6% | |
| 45.71% | 35 | 1.3 | 808 | 12,442 | 38.9% | 52.9% | |
| 57.14% | 35 | 0.8 | 753 | 12,746 | 50.0% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.8 | 690 | 11,398 | 66.7% | 31.3% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 727 | 12,190 | 37.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 3.8 | 844 | 12,281 | 40.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 5.3 | 827 | 10,973 | 42.9% | 42.1% | |
| 24.24% | 33 | 4.4 | 744 | 10,850 | 29.4% | 18.8% | |
| 40.63% | 32 | 2.0 | 804 | 11,793 | 45.5% | 38.1% | |
| 34.38% | 32 | 1.7 | 666 | 9,579 | 26.7% | 41.2% | |
| 41.94% | 31 | 3.5 | 895 | 11,408 | 56.3% | 26.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.9 | 960 | 13,455 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 0.8 | 777 | 12,153 | 60.0% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 0.9 | 720 | 12,098 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.0 | 624 | 12,523 | 61.5% | 33.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.4 | 1,007 | 10,431 | 38.5% | 53.3% | |
| 29.63% | 27 | 4.5 | 687 | 10,720 | 35.7% | 23.1% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 739 | 11,873 | 38.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 4.8 | 734 | 11,142 | 61.5% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.9 | 686 | 11,337 | 58.3% | 28.6% | |
| 56.00% | 25 | 4.5 | 690 | 9,343 | 57.1% | 54.5% | |
| 72.00% | 25 | 0.9 | 865 | 13,725 | 70.0% | 73.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 859 | 11,276 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 3.5 | 811 | 12,013 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 2.8 | 725 | 11,430 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.1 | 843 | 10,826 | 30.0% | 38.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.8 | 780 | 10,261 | 60.0% | 30.8% | |
| 73.91% | 23 | 3.6 | 996 | 12,088 | 83.3% | 63.6% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 642 | 9,063 | 46.1% | 37.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.4 | 814 | 11,465 | 42.9% | 30.8% | |
| 35.00% | 20 | 1.6 | 792 | 11,045 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 3.6 | 691 | 11,169 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.1 | 922 | 12,485 | 83.3% | 23.1% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 704 | 10,673 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 764 | 9,266 | 46.1% | 60.0% | |
| 76.47% | 17 | 3.9 | 893 | 11,543 | 80.0% | 75.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.0 | 861 | 11,147 | 57.1% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.1 | 681 | 11,807 | 33.3% | 18.2% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 853 | 12,046 | 62.5% | 44.4% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 654 | 9,524 | 30.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 1,182 | 13,085 | 25.0% | 69.2% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 571 | 8,693 | 40.0% | 16.7% | |
| 43.75% | 16 | 3.8 | 894 | 10,398 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.7 | 995 | 11,244 | 55.6% | 71.4% | |
| 43.75% | 16 | 2.6 | 811 | 10,969 | 57.1% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 10,666 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 898 | 12,180 | 60.0% | 70.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 803 | 13,376 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 2.8 | 682 | 10,664 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 2.1 | 893 | 12,536 | 60.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 873 | 11,516 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 736 | 8,865 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 645 | 9,885 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 819 | 9,678 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 1,023 | 11,653 | 40.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 608 | 12,725 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 547 | 9,223 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.2 | 1,063 | 10,397 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 561 | 9,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 794 | 10,709 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.6 | 864 | 13,989 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 873 | 13,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 1,028 | 12,137 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 916 | 12,757 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.7 | 591 | 9,928 | 33.3% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 814 | 8,494 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 586 | 11,576 | 0.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 744 | 11,349 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 834 | 12,952 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 603 | 8,936 | 66.7% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 763 | 9,979 | 16.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.6 | 704 | 10,810 | 0.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 870 | 11,693 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 646 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 723 | 11,177 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 681 | 10,671 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 828 | 11,232 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 616 | 8,825 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 818 | 10,499 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 653 | 10,983 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 1,062 | 15,191 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 826 | 12,084 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 1,023 | 13,683 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 654 | 12,810 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 1,064 | 13,739 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 645 | 11,700 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 713 | 10,649 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Rengar - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Rengar'a karsi nasil gidiyor?
Sylas, Sylas vs Rengar matchupini 57.1% kazanma oraniyla Rengar'in 42.9%'sine karsi kazaniyor, 14.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 35 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Rengar'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sylas Rengar'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Sylas oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Rengar'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sylas Sylas vs Rengar matchupini 61.9% kazanma oraniyla 38.1%'e karsi ele gecirir. Sylas 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Rengar matchupini kim kazanir?
Sylas, League of Legends patch 26.11'da 57.1% kazanma oraniyla Rengar'a karsi matchupu kazaniyor. 14.3 yuzde puani avantaji, 35 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sylas'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Rengar'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Rengar'a karsi en iyi Sylas buildi Gölgealev, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Füzekemer with Çelik Kaplamalı Çizme icerir. This build achieves a 80.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Rengar'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Rengar'a karsi en iyi Sylas runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Rengar matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Rengar'i counter yapar mi?
Evet, Sylas 57.1% kazanma oraniyla Rengar'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sylas, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Rengar'u strongly counters.
Rengar'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Rengar'a karsi Sylas oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.