
Sylasvs Rumble
Sylas vs Rumble, LoL patch 26.11\'da a very close bir eşleşme. Sylas, 10 oyuna dayalı olarak Rumble\'a karşı 50.0% win rate (+0.0%) ile kazanıyor. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Sylas vs Rumble eşleşmesi için en iyi Sylas buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Sylas Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Sylas'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Sylas vs Rumble eşleşmesini kim kazanır?

Sylas vs Rumble eşleşme özeti
Sylas vs Rumble eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda esasen yazı tura atmaya benzer bir eşleşme. Analiz edilen 10 son maça göre, Sylas 50.0% kazanma oranıyla Rumble'ın 50.0%'sine karşı kazanır ve Sylas'a 0.0 yüzde puanı avantajı verir. Sylas hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Rumble hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Sylas 0.2s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Sylas istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Rumble'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Sylas vs Rumble Lane Aşaması Analizi
Rumble, Sylas'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Rumble, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Sylas Build Against Rumble
Sahir Pabuçları, Rumble'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Sylas'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Sylas için Rumble'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati ve Hextech Füzekemer. Bu kombinasyon, Sylas'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı, 2 maçta sağlam 50.0% kazanma oranı elde eder ve Rumble'a karşı güvenilir bir eşya yolu olduğunu kanıtlar. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Sylas vs Rumble eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Erken oyun (ilk 15 dakika), Sylas ve Rumble arasında yazı tura, Sylas bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Sylas 50.0% kazanma oranında — Rumble'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Bu eşleşme oyunun her aşamasında dikkat çekici şekilde dengeli. Ne Sylas ne de Rumble'nin faza özel avantajı yok, bu da bireysel mekanik, karar verme ve takım koordinasyonunun sonucu belirlediği saf bir beceri eşleşmesi yapıyor.
Best Sylas Runes Against Rumble
İsabet ana ile İlham ikincil kombinasyonu, Sylas'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Rumble'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Sylas esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Sylas'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Sylas buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.42% | 240 | 5.4 | 819 | 10,999 | 53.2% | 47.4% | |
| 49.76% | 209 | 3.2 | 788 | 11,518 | 50.9% | 48.5% | |
| 43.09% | 188 | 5.1 | 840 | 10,706 | 40.2% | 45.8% | |
| 54.65% | 172 | 5.1 | 887 | 10,875 | 60.0% | 49.4% | |
| 48.19% | 166 | 5.3 | 751 | 11,085 | 52.1% | 45.3% | |
| 45.51% | 156 | 5.3 | 871 | 11,393 | 51.4% | 40.2% | |
| 49.68% | 155 | 5.0 | 873 | 11,493 | 45.0% | 52.6% | |
| 54.25% | 153 | 3.7 | 933 | 11,699 | 58.0% | 51.2% | |
| 50.34% | 147 | 4.9 | 819 | 11,028 | 53.6% | 47.4% | |
| 43.36% | 143 | 4.9 | 800 | 10,965 | 39.1% | 46.8% | |
| 52.63% | 133 | 4.7 | 820 | 10,986 | 64.1% | 42.0% | |
| 51.52% | 132 | 1.1 | 809 | 12,685 | 58.5% | 46.8% | |
| 51.64% | 122 | 4.6 | 808 | 10,830 | 51.0% | 52.0% | |
| 43.64% | 110 | 1.1 | 766 | 12,858 | 40.0% | 45.7% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 747 | 12,474 | 43.4% | 54.4% | |
| 53.21% | 109 | 1.0 | 735 | 12,075 | 51.8% | 54.7% | |
| 48.04% | 102 | 5.0 | 697 | 10,341 | 47.1% | 49.0% | |
| 50.00% | 100 | 1.0 | 695 | 11,976 | 49.0% | 51.0% | |
| 59.18% | 98 | 5.6 | 848 | 10,630 | 64.8% | 52.3% | |
| 46.32% | 95 | 3.5 | 758 | 11,275 | 39.0% | 51.9% | |
| 52.13% | 94 | 1.4 | 759 | 12,326 | 48.8% | 54.7% | |
| 43.82% | 89 | 5.5 | 982 | 11,445 | 42.2% | 45.5% | |
| 48.84% | 86 | 5.0 | 786 | 11,048 | 40.0% | 54.9% | |
| 54.88% | 82 | 2.7 | 877 | 12,675 | 56.3% | 54.0% | |
| 47.44% | 78 | 1.1 | 708 | 12,388 | 48.5% | 46.7% | |
| 49.35% | 77 | 3.6 | 873 | 12,700 | 56.7% | 44.7% | |
| 55.26% | 76 | 1.1 | 770 | 12,714 | 58.8% | 52.4% | |
| 44.59% | 74 | 0.8 | 644 | 11,719 | 35.9% | 54.3% | |
| 43.84% | 73 | 4.7 | 736 | 10,346 | 45.7% | 42.1% | |
| 57.14% | 70 | 5.6 | 981 | 10,730 | 71.4% | 35.7% | |
| 47.14% | 70 | 5.4 | 882 | 11,052 | 45.7% | 48.6% | |
| 57.81% | 64 | 5.3 | 798 | 11,248 | 62.1% | 54.3% | |
| 38.10% | 63 | 1.0 | 726 | 12,200 | 34.6% | 40.5% | |
| 49.18% | 61 | 5.2 | 871 | 11,788 | 42.1% | 52.4% | |
| 52.54% | 59 | 5.4 | 822 | 10,756 | 53.3% | 51.7% | |
| 50.00% | 58 | 1.2 | 726 | 13,214 | 41.7% | 55.9% | |
| 51.72% | 58 | 5.2 | 863 | 10,592 | 46.4% | 56.7% | |
| 55.17% | 58 | 1.1 | 801 | 12,725 | 54.2% | 55.9% | |
| 50.00% | 58 | 5.1 | 785 | 9,920 | 51.5% | 48.0% | |
| 44.83% | 58 | 5.3 | 851 | 10,985 | 43.5% | 45.7% | |
| 54.39% | 57 | 5.1 | 806 | 10,638 | 58.1% | 50.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.4 | 849 | 11,464 | 56.0% | 41.9% | |
| 48.21% | 56 | 4.8 | 835 | 12,119 | 60.0% | 38.7% | |
| 48.15% | 54 | 5.5 | 922 | 11,394 | 51.9% | 44.4% | |
| 53.70% | 54 | 0.9 | 791 | 11,994 | 51.7% | 56.0% | |
| 53.70% | 54 | 4.1 | 807 | 9,668 | 56.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 3.0 | 758 | 11,311 | 56.0% | 44.4% | |
| 56.86% | 51 | 4.7 | 900 | 11,267 | 59.3% | 54.2% | |
| 44.00% | 50 | 1.2 | 731 | 13,061 | 50.0% | 41.2% | |
| 42.86% | 49 | 1.1 | 643 | 10,933 | 38.9% | 45.2% | |
| 56.25% | 48 | 5.1 | 817 | 10,394 | 60.9% | 52.0% | |
| 50.00% | 46 | 4.3 | 1,040 | 12,268 | 47.1% | 51.7% | |
| 47.83% | 46 | 5.2 | 860 | 10,525 | 54.5% | 41.7% | |
| 57.78% | 45 | 5.2 | 887 | 12,024 | 56.3% | 58.6% | |
| 31.82% | 44 | 5.0 | 873 | 10,129 | 26.1% | 38.1% | |
| 48.84% | 43 | 4.7 | 771 | 10,533 | 33.3% | 60.0% | |
| 51.16% | 43 | 0.9 | 684 | 11,617 | 51.9% | 50.0% | |
| 48.72% | 39 | 1.7 | 800 | 13,258 | 50.0% | 47.6% | |
| 58.97% | 39 | 1.0 | 700 | 12,237 | 60.0% | 57.9% | |
| 57.89% | 38 | 4.3 | 775 | 10,927 | 64.3% | 54.2% | |
| 54.05% | 37 | 4.3 | 718 | 10,230 | 57.9% | 50.0% | |
| 37.84% | 37 | 3.4 | 803 | 12,361 | 50.0% | 30.4% | |
| 32.43% | 37 | 3.3 | 825 | 10,235 | 37.5% | 28.6% | |
| 45.71% | 35 | 1.3 | 808 | 12,442 | 38.9% | 52.9% | |
| 57.14% | 35 | 0.8 | 753 | 12,746 | 50.0% | 61.9% | |
| 50.00% | 34 | 1.8 | 690 | 11,398 | 66.7% | 31.3% | |
| 41.18% | 34 | 0.9 | 727 | 12,190 | 37.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 34 | 3.8 | 844 | 12,281 | 40.0% | 42.1% | |
| 42.42% | 33 | 5.3 | 827 | 10,973 | 42.9% | 42.1% | |
| 24.24% | 33 | 4.4 | 744 | 10,850 | 29.4% | 18.8% | |
| 40.63% | 32 | 2.0 | 804 | 11,793 | 45.5% | 38.1% | |
| 34.38% | 32 | 1.7 | 666 | 9,579 | 26.7% | 41.2% | |
| 41.94% | 31 | 3.5 | 895 | 11,408 | 56.3% | 26.7% | |
| 53.33% | 30 | 1.9 | 960 | 13,455 | 58.3% | 50.0% | |
| 56.67% | 30 | 0.8 | 777 | 12,153 | 60.0% | 53.3% | |
| 44.83% | 29 | 0.9 | 720 | 12,098 | 40.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 1.0 | 624 | 12,523 | 61.5% | 33.3% | |
| 46.43% | 28 | 4.4 | 1,007 | 10,431 | 38.5% | 53.3% | |
| 29.63% | 27 | 4.5 | 687 | 10,720 | 35.7% | 23.1% | |
| 44.44% | 27 | 0.9 | 739 | 11,873 | 38.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 27 | 4.8 | 734 | 11,142 | 61.5% | 50.0% | |
| 42.31% | 26 | 2.9 | 686 | 11,337 | 58.3% | 28.6% | |
| 56.00% | 25 | 4.5 | 690 | 9,343 | 57.1% | 54.5% | |
| 72.00% | 25 | 0.9 | 865 | 13,725 | 70.0% | 73.3% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 859 | 11,276 | 66.7% | 33.3% | |
| 54.17% | 24 | 3.5 | 811 | 12,013 | 60.0% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 2.8 | 725 | 11,430 | 41.7% | 50.0% | |
| 34.78% | 23 | 5.1 | 843 | 10,826 | 30.0% | 38.5% | |
| 43.48% | 23 | 4.8 | 780 | 10,261 | 60.0% | 30.8% | |
| 73.91% | 23 | 3.6 | 996 | 12,088 | 83.3% | 63.6% | |
| 42.86% | 21 | 1.5 | 642 | 9,063 | 46.1% | 37.5% | |
| 35.00% | 20 | 4.4 | 814 | 11,465 | 42.9% | 30.8% | |
| 35.00% | 20 | 1.6 | 792 | 11,045 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 3.6 | 691 | 11,169 | 55.6% | 30.0% | |
| 42.11% | 19 | 5.1 | 922 | 12,485 | 83.3% | 23.1% | |
| 50.00% | 18 | 2.0 | 704 | 10,673 | 66.7% | 41.7% | |
| 50.00% | 18 | 5.8 | 764 | 9,266 | 46.1% | 60.0% | |
| 76.47% | 17 | 3.9 | 893 | 11,543 | 80.0% | 75.0% | |
| 52.94% | 17 | 5.0 | 861 | 11,147 | 57.1% | 50.0% | |
| 23.53% | 17 | 1.1 | 681 | 11,807 | 33.3% | 18.2% | |
| 52.94% | 17 | 5.9 | 853 | 12,046 | 62.5% | 44.4% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 654 | 9,524 | 30.8% | 50.0% | |
| 58.82% | 17 | 3.1 | 1,182 | 13,085 | 25.0% | 69.2% | |
| 31.25% | 16 | 1.8 | 571 | 8,693 | 40.0% | 16.7% | |
| 43.75% | 16 | 3.8 | 894 | 10,398 | 42.9% | 44.4% | |
| 62.50% | 16 | 4.7 | 995 | 11,244 | 55.6% | 71.4% | |
| 43.75% | 16 | 2.6 | 811 | 10,969 | 57.1% | 33.3% | |
| 40.00% | 15 | 2.4 | 763 | 10,666 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 15 | 4.9 | 898 | 12,180 | 60.0% | 70.0% | |
| 78.57% | 14 | 1.3 | 803 | 13,376 | 80.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 2.8 | 682 | 10,664 | 28.6% | 57.1% | |
| 66.67% | 12 | 2.1 | 893 | 12,536 | 60.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 873 | 11,516 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 12 | 4.8 | 736 | 8,865 | 28.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.3 | 645 | 9,885 | 57.1% | 40.0% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 819 | 9,678 | 50.0% | 83.3% | |
| 66.67% | 12 | 5.3 | 1,023 | 11,653 | 40.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 12 | 1.0 | 608 | 12,725 | 33.3% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 547 | 9,223 | 33.3% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.2 | 1,063 | 10,397 | 71.4% | 75.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 561 | 9,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.3 | 794 | 10,709 | 75.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.6 | 864 | 13,989 | 0.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.0 | 873 | 13,829 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 10 | 3.8 | 1,028 | 12,137 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.3 | 916 | 12,757 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.7 | 591 | 9,928 | 33.3% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 814 | 8,494 | 50.0% | 66.7% | |
| 55.56% | 9 | 4.8 | 586 | 11,576 | 0.0% | 62.5% | |
| 62.50% | 8 | 4.4 | 744 | 11,349 | 33.3% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 834 | 12,952 | 50.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 2.7 | 603 | 8,936 | 66.7% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 763 | 9,979 | 16.7% | 100.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.6 | 704 | 10,810 | 0.0% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 870 | 11,693 | 80.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.3 | 646 | 10,317 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.3 | 723 | 11,177 | 66.7% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.6 | 681 | 10,671 | 50.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.3 | 828 | 11,232 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.4 | 616 | 8,825 | 60.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.2 | 818 | 10,499 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 3.2 | 653 | 10,983 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 1,062 | 15,191 | 100.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 826 | 12,084 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 1,023 | 13,683 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 654 | 12,810 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.6 | 1,064 | 13,739 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.2 | 645 | 11,700 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 713 | 10,649 | 0.0% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Rumble - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Sylas Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Sylas, Sylas vs Rumble matchupini 50.0% kazanma oraniyla Rumble'in 50.0%'sine karsi kazaniyor, 0.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 10 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Sylas Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Sylas Rumble'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Sylas oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Sylas Rumble'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Sylas Sylas vs Rumble matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Sylas 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Sylas vs Rumble matchupini kim kazanir?
Sylas, League of Legends patch 26.11'da 50.0% kazanma oraniyla Rumble'a karsi matchupu kazaniyor. 0.0 yuzde puani avantaji, 10 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Sylas'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Rumble'a karsi en iyi Sylas buildi nedir?
Rumble'a karsi en iyi Sylas buildi Vadiyaran, Zhonya'nın Kumsaati, Hextech Füzekemer with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 50.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Rumble'a karsi en iyi Sylas runelari nelerdir?
Rumble'a karsi en iyi Sylas runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Rumble matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Sylas Rumble'i counter yapar mi?
Evet, Sylas 50.0% kazanma oraniyla Rumble'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Sylas, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Rumble'u slightly edges out.
Rumble'a karsi Sylas'i nasil oynarim?
Rumble'a karsi Sylas oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
