Talonvs Viego
Talon vs Viego, LoL patch 26.11\'da a very close bir eşleşme. Talon, 101 oyuna dayalı olarak Viego\'a karşı 50.5% win rate (+1.0%) ile kazanıyor. Talon holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Talon vs Viego eşleşmesi için en iyi Talon buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Talon Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Talon'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Talon vs Viego eşleşmesini kim kazanır?
Talon vs Viego eşleşme özeti
Talon vs Viego eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 101 son maça göre, Talon 50.5% kazanma oranıyla Viego'ın 49.5%'sine karşı kazanır ve Talon'a 1.0 yüzde puanı avantajı verir. Talon hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Viego hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Viego 0.3s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Talon istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Viego'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Talon vs Viego Lane Aşaması Analizi
Talon, Viego'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Talon, farm, hasar ve altın geliri'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Talon Build Against Viego
Ionia Çizmeleri, Viego'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Talon'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Talon için Viego'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Elektrikli Devirkılıcı, Aksiyom Akımı ve Gecenin Kıyısı. Bu kombinasyon, Talon'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Viego'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Talon vs Viego eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Talon51.2%
Viego48.8%Talon50.0%Viego50.0%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Talon anlamlı 51.2% kazanma oranına sahip ve Viego'ı 2.3 yüzde puanı ile geçer. Talon oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Talon 50.0% kazanma oranında — Viego'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Talon oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Viego oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Talon Runes Against Viego
İsabet
İlham
İsabet ana ile İlham ikincil kombinasyonu, Talon'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Viego'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Talon esleme verileri League of Legends 26.11 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Talon'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Talon buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.29% | 140 | 1.3 | 837 | 14,020 | 54.8% | 53.9% | |
| 45.93% | 135 | 3.0 | 837 | 13,206 | 43.8% | 47.9% | |
| 51.61% | 124 | 1.1 | 752 | 12,757 | 58.5% | 44.1% | |
| 47.50% | 120 | 1.1 | 844 | 13,584 | 61.8% | 35.4% | |
| 46.60% | 103 | 1.2 | 813 | 13,074 | 41.3% | 50.9% | |
| 47.06% | 102 | 1.3 | 867 | 13,401 | 41.3% | 51.8% | |
| 50.50% | 101 | 1.1 | 857 | 13,870 | 51.2% | 50.0% | |
| 39.13% | 92 | 2.3 | 927 | 12,986 | 34.1% | 43.8% | |
| 48.31% | 89 | 4.8 | 874 | 12,770 | 46.1% | 50.0% | |
| 55.56% | 81 | 6.2 | 912 | 12,590 | 45.5% | 62.5% | |
| 48.15% | 81 | 2.7 | 985 | 14,188 | 45.5% | 50.0% | |
| 43.59% | 78 | 6.0 | 894 | 13,834 | 34.6% | 48.1% | |
| 50.65% | 77 | 3.9 | 977 | 13,689 | 43.3% | 55.3% | |
| 47.30% | 74 | 1.4 | 864 | 14,237 | 50.0% | 45.5% | |
| 54.17% | 72 | 6.3 | 932 | 13,115 | 63.0% | 48.9% | |
| 41.67% | 72 | 1.1 | 796 | 14,232 | 48.1% | 37.8% | |
| 53.52% | 71 | 3.6 | 967 | 14,349 | 54.2% | 53.2% | |
| 50.00% | 68 | 1.3 | 878 | 14,024 | 53.6% | 47.5% | |
| 49.25% | 67 | 5.9 | 965 | 12,152 | 44.4% | 52.5% | |
| 46.15% | 65 | 1.2 | 863 | 14,209 | 53.9% | 41.0% | |
| 48.28% | 58 | 1.0 | 730 | 13,553 | 50.0% | 46.7% | |
| 41.82% | 55 | 6.2 | 977 | 12,047 | 48.3% | 34.6% | |
| 62.96% | 54 | 1.2 | 924 | 13,299 | 66.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 52 | 5.3 | 886 | 11,363 | 52.0% | 48.1% | |
| 43.14% | 51 | 1.3 | 785 | 13,611 | 56.0% | 30.8% | |
| 49.02% | 51 | 1.4 | 780 | 13,706 | 58.8% | 44.1% | |
| 46.00% | 50 | 1.2 | 744 | 13,755 | 47.4% | 45.2% | |
| 42.00% | 50 | 6.2 | 868 | 12,538 | 29.4% | 48.5% | |
| 52.08% | 48 | 6.3 | 863 | 13,296 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 1.2 | 763 | 12,827 | 50.0% | 42.9% | |
| 46.34% | 41 | 6.0 | 969 | 12,278 | 52.9% | 41.7% | |
| 58.54% | 41 | 1.2 | 811 | 13,019 | 42.1% | 72.7% | |
| 52.50% | 40 | 1.6 | 778 | 14,390 | 41.2% | 60.9% | |
| 38.46% | 39 | 5.6 | 795 | 12,859 | 45.5% | 35.7% | |
| 52.78% | 36 | 6.5 | 895 | 12,607 | 52.4% | 53.3% | |
| 50.00% | 36 | 6.1 | 831 | 10,778 | 40.0% | 62.5% | |
| 44.44% | 36 | 1.2 | 849 | 13,213 | 42.1% | 47.1% | |
| 36.11% | 36 | 1.4 | 825 | 12,542 | 31.3% | 40.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.5 | 985 | 11,827 | 57.9% | 50.0% | |
| 45.16% | 31 | 5.8 | 848 | 13,220 | 10.0% | 61.9% | |
| 48.39% | 31 | 1.2 | 810 | 12,927 | 43.8% | 53.3% | |
| 43.33% | 30 | 1.5 | 869 | 13,939 | 40.0% | 46.7% | |
| 50.00% | 30 | 1.1 | 847 | 15,175 | 54.5% | 47.4% | |
| 37.93% | 29 | 6.1 | 1,069 | 12,492 | 38.5% | 37.5% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 940 | 14,288 | 46.1% | 31.3% | |
| 53.57% | 28 | 1.1 | 922 | 13,499 | 62.5% | 41.7% | |
| 44.44% | 27 | 1.1 | 1,024 | 15,297 | 62.5% | 36.8% | |
| 57.69% | 26 | 1.5 | 885 | 13,750 | 61.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 26 | 6.0 | 1,013 | 12,032 | 40.0% | 56.3% | |
| 65.38% | 26 | 1.2 | 930 | 13,685 | 73.3% | 54.5% | |
| 38.46% | 26 | 6.6 | 1,002 | 11,927 | 11.1% | 52.9% | |
| 44.00% | 25 | 5.8 | 840 | 11,954 | 33.3% | 50.0% | |
| 64.00% | 25 | 6.1 | 1,027 | 12,351 | 53.3% | 80.0% | |
| 44.00% | 25 | 2.0 | 941 | 13,295 | 27.3% | 57.1% | |
| 40.00% | 25 | 4.5 | 832 | 12,506 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.67% | 24 | 6.5 | 944 | 11,942 | 66.7% | 26.7% | |
| 47.83% | 23 | 1.4 | 858 | 15,424 | 33.3% | 52.9% | |
| 52.17% | 23 | 6.3 | 923 | 12,884 | 44.4% | 57.1% | |
| 43.48% | 23 | 5.9 | 889 | 13,484 | 33.3% | 50.0% | |
| 65.22% | 23 | 3.8 | 871 | 13,128 | 87.5% | 53.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.1 | 926 | 13,555 | 37.5% | 71.4% | |
| 50.00% | 22 | 6.3 | 766 | 11,614 | 45.5% | 54.5% | |
| 59.09% | 22 | 0.9 | 803 | 13,100 | 45.5% | 72.7% | |
| 50.00% | 22 | 3.9 | 752 | 11,810 | 38.5% | 66.7% | |
| 40.91% | 22 | 5.9 | 904 | 13,196 | 50.0% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 754 | 10,196 | 80.0% | 41.7% | |
| 33.33% | 21 | 1.4 | 775 | 12,204 | 30.8% | 37.5% | |
| 52.38% | 21 | 6.4 | 877 | 13,031 | 54.5% | 50.0% | |
| 33.33% | 21 | 1.1 | 959 | 14,577 | 55.6% | 16.7% | |
| 50.00% | 20 | 1.2 | 842 | 14,330 | 75.0% | 43.8% | |
| 36.84% | 19 | 6.4 | 835 | 13,047 | 66.7% | 23.1% | |
| 61.11% | 18 | 2.2 | 729 | 14,079 | 66.7% | 58.3% | |
| 33.33% | 18 | 6.3 | 833 | 11,295 | 60.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 16 | 3.8 | 922 | 14,997 | 40.0% | 36.4% | |
| 43.75% | 16 | 4.8 | 940 | 12,029 | 62.5% | 25.0% | |
| 43.75% | 16 | 2.6 | 880 | 13,527 | 50.0% | 40.0% | |
| 26.67% | 15 | 6.0 | 789 | 12,427 | 28.6% | 25.0% | |
| 33.33% | 15 | 4.2 | 928 | 13,689 | 16.7% | 44.4% | |
| 64.29% | 14 | 1.4 | 884 | 10,132 | 71.4% | 57.1% | |
| 71.43% | 14 | 4.6 | 1,144 | 15,539 | 60.0% | 77.8% | |
| 42.86% | 14 | 6.1 | 874 | 12,627 | 60.0% | 33.3% | |
| 23.08% | 13 | 2.4 | 761 | 13,212 | 0.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 975 | 11,355 | 42.9% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.3 | 786 | 11,605 | 37.5% | 40.0% | |
| 30.77% | 13 | 2.2 | 868 | 14,296 | 25.0% | 33.3% | |
| 30.77% | 13 | 4.5 | 655 | 12,488 | 28.6% | 33.3% | |
| 16.67% | 12 | 1.6 | 892 | 13,903 | 20.0% | 14.3% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 891 | 11,774 | 42.9% | 40.0% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 784 | 12,683 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 3.4 | 1,113 | 14,871 | 60.0% | 0.0% | |
| 18.18% | 11 | 1.9 | 817 | 10,996 | 14.3% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 4.3 | 812 | 12,161 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 1,302 | 17,396 | 100.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 10 | 6.3 | 909 | 13,995 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 1.5 | 811 | 13,930 | 20.0% | 60.0% | |
| 10.00% | 10 | 6.4 | 794 | 10,652 | 0.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.5 | 808 | 11,689 | 33.3% | 16.7% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 749 | 13,547 | 66.7% | 16.7% | |
| 33.33% | 9 | 2.2 | 910 | 12,858 | 50.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 1,229 | 15,578 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.0 | 733 | 12,940 | 100.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.8 | 1,067 | 14,280 | 33.3% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.1 | 686 | 9,520 | 33.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.0 | 1,022 | 14,579 | 0.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 4.8 | 912 | 13,521 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.7 | 792 | 12,680 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 962 | 11,047 | 33.3% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.2 | 782 | 17,232 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 2.3 | 1,021 | 17,030 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 718 | 11,410 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.1 | 965 | 11,411 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 1,034 | 16,002 | 0.0% | 60.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.7 | 972 | 14,428 | 0.0% | 0.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Talon vs Viego - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Talon Viego'a karsi nasil gidiyor?
Talon, Talon vs Viego matchupini 50.5% kazanma oraniyla Viego'in 49.5%'sine karsi kazaniyor, 1.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.11'daki 101 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Talon Viego'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Talon Viego'a karsi 51.2% kazanma oraniyla 48.8%'e karsi avantaja sahiptir. Talon oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Talon Viego'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Talon Talon vs Viego matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Talon 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Talon vs Viego matchupini kim kazanir?
Talon, League of Legends patch 26.11'da 50.5% kazanma oraniyla Viego'a karsi matchupu kazaniyor. 1.0 yuzde puani avantaji, 101 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Talon'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Viego'a karsi en iyi Talon buildi nedir?
Viego'a karsi en iyi Talon buildi Elektrikli Devirkılıcı, Aksiyom Akımı, Gecenin Kıyısı with Ionia Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Viego'a karsi en iyi Talon runelari nelerdir?
Viego'a karsi en iyi Talon runelari İsabet birincil agacini İlham ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 61.9% win rate in the Talon vs Viego matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Talon Viego'i counter yapar mi?
Evet, Talon 50.5% kazanma oraniyla Viego'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Talon, guncel patch 26.11 verilerine gore lane'de Viego'u slightly edges out.
Viego'a karsi Talon'i nasil oynarim?
Viego'a karsi Talon oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.