Veigarvs Ambessa
Veigar vs Ambessa, LoL patch 26.9\'da a decisive bir eşleşme. Veigar, 5 oyuna dayalı olarak Ambessa\'a karşı 60.0% win rate (+20.0%) ile kazanıyor. Veigar holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Veigar vs Ambessa eşleşmesi için en iyi Veigar buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Veigar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Veigar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Ambessa(60.0%)Who Wins the Veigar vs Ambessa Matchup?
Veigar vs Ambessa eşleşme özeti
Veigar vs Ambessa eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 5 son maça göre, Veigar 60.0% kazanma oranıyla Ambessa'ın 40.0%'sine karşı kazanır ve Veigar'a 20.0 yüzde puanı avantajı verir. Veigar her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Ambessa oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Ambessa 833 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Veigar oyuncuları güvenle Ambessa'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Ambessa'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Veigar vs Ambessa Lane Aşaması Analizi
Veigar, Ambessa'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Veigar, farm, hasar ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Veigar Build Against Ambessa
Sahir Pabuçları, Ambessa'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Veigar'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Veigar için Ambessa'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Yıldırım Asası ve Hiçlik Değneği. Bu kombinasyon, Veigar'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Ambessa'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Veigar vs Ambessa eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Veigar100.0%Ambessa0.0%Veigar50.0%Ambessa50.0%Veigar, etkileyici 100.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Ambessa'a 100.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Veigar'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Veigar 50.0% kazanma oranında — Ambessa'ın sadece 0.0 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Veigar oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Ambessa oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Veigar Runes Against Ambessa
Hâkimiyet
Büyücülük
Hâkimiyet ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Veigar'ın Ambessa'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Veigar esleme verileri League of Legends 26.9 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Veigar'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Veigar buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 57.39% | 176 | 6.6 | 943 | 12,181 | 61.0% | 54.5% | |
| 50.59% | 170 | 6.8 | 868 | 12,598 | 50.8% | 50.5% | |
| 52.38% | 147 | 6.8 | 887 | 12,298 | 44.3% | 58.1% | |
| 50.88% | 114 | 6.4 | 924 | 12,184 | 49.0% | 52.4% | |
| 52.25% | 111 | 6.7 | 937 | 11,491 | 54.2% | 50.0% | |
| 52.88% | 104 | 6.0 | 805 | 12,280 | 47.1% | 55.7% | |
| 36.89% | 103 | 6.3 | 722 | 11,317 | 35.9% | 37.5% | |
| 49.51% | 103 | 5.6 | 851 | 12,356 | 41.2% | 53.6% | |
| 59.41% | 101 | 6.1 | 879 | 12,075 | 56.5% | 61.8% | |
| 58.33% | 96 | 6.8 | 847 | 12,662 | 48.6% | 63.9% | |
| 42.86% | 91 | 6.4 | 895 | 11,930 | 40.0% | 45.1% | |
| 50.57% | 87 | 6.4 | 887 | 11,076 | 50.0% | 51.4% | |
| 52.38% | 84 | 6.4 | 872 | 12,457 | 51.4% | 53.2% | |
| 53.66% | 82 | 6.1 | 983 | 13,952 | 36.4% | 60.0% | |
| 48.72% | 78 | 6.7 | 978 | 13,950 | 58.1% | 42.5% | |
| 70.00% | 70 | 7.0 | 973 | 13,987 | 59.3% | 76.7% | |
| 50.75% | 67 | 6.7 | 959 | 14,224 | 40.0% | 57.1% | |
| 61.29% | 62 | 6.6 | 861 | 12,888 | 64.5% | 58.1% | |
| 49.18% | 61 | 6.9 | 924 | 13,913 | 44.4% | 52.9% | |
| 60.00% | 60 | 6.5 | 955 | 12,682 | 54.2% | 63.9% | |
| 43.10% | 58 | 6.3 | 993 | 11,620 | 41.4% | 44.8% | |
| 57.89% | 57 | 6.4 | 873 | 12,177 | 47.4% | 63.2% | |
| 60.71% | 56 | 6.8 | 932 | 13,272 | 61.9% | 60.0% | |
| 44.64% | 56 | 6.3 | 992 | 12,550 | 32.0% | 54.8% | |
| 50.94% | 53 | 6.7 | 985 | 12,349 | 50.0% | 51.6% | |
| 38.46% | 52 | 7.3 | 986 | 12,491 | 30.8% | 46.1% | |
| 60.78% | 51 | 6.7 | 971 | 11,875 | 59.3% | 62.5% | |
| 52.00% | 50 | 6.4 | 815 | 13,679 | 56.3% | 50.0% | |
| 42.00% | 50 | 6.4 | 863 | 12,717 | 36.4% | 46.4% | |
| 42.00% | 50 | 6.8 | 960 | 12,511 | 41.7% | 42.3% | |
| 46.00% | 50 | 6.7 | 927 | 12,960 | 52.2% | 40.7% | |
| 55.32% | 47 | 6.5 | 842 | 12,206 | 47.6% | 61.5% | |
| 40.43% | 47 | 6.4 | 884 | 11,731 | 31.8% | 48.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.6 | 912 | 13,594 | 31.6% | 58.3% | |
| 58.54% | 41 | 6.8 | 893 | 12,549 | 57.1% | 60.0% | |
| 57.50% | 40 | 6.5 | 908 | 12,045 | 55.6% | 59.1% | |
| 45.00% | 40 | 5.6 | 903 | 11,946 | 44.4% | 45.5% | |
| 45.00% | 40 | 6.8 | 991 | 11,932 | 47.1% | 43.5% | |
| 64.86% | 37 | 6.3 | 993 | 14,240 | 80.0% | 59.3% | |
| 50.00% | 36 | 6.8 | 1,047 | 12,307 | 56.3% | 45.0% | |
| 45.71% | 35 | 6.9 | 954 | 12,969 | 57.1% | 38.1% | |
| 34.29% | 35 | 6.7 | 921 | 12,500 | 25.0% | 42.1% | |
| 41.18% | 34 | 5.0 | 773 | 11,106 | 35.7% | 45.0% | |
| 40.63% | 32 | 6.4 | 1,037 | 14,513 | 41.7% | 40.0% | |
| 41.94% | 31 | 6.5 | 697 | 11,907 | 25.0% | 52.6% | |
| 40.00% | 30 | 6.8 | 927 | 10,672 | 41.2% | 38.5% | |
| 43.33% | 30 | 5.2 | 856 | 12,288 | 30.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 30 | 6.5 | 911 | 13,646 | 75.0% | 63.6% | |
| 44.83% | 29 | 7.0 | 767 | 11,315 | 46.7% | 42.9% | |
| 46.43% | 28 | 6.2 | 915 | 13,152 | 50.0% | 45.5% | |
| 57.14% | 28 | 5.7 | 874 | 11,848 | 53.9% | 60.0% | |
| 48.15% | 27 | 6.5 | 837 | 12,091 | 35.7% | 61.5% | |
| 65.38% | 26 | 6.3 | 829 | 13,626 | 58.3% | 71.4% | |
| 48.00% | 25 | 5.9 | 934 | 12,988 | 28.6% | 55.6% | |
| 54.17% | 24 | 6.6 | 795 | 10,618 | 50.0% | 62.5% | |
| 39.13% | 23 | 6.7 | 898 | 11,906 | 55.6% | 28.6% | |
| 38.10% | 21 | 6.3 | 1,039 | 13,516 | 12.5% | 53.9% | |
| 80.95% | 21 | 6.7 | 1,081 | 15,256 | 87.5% | 76.9% | |
| 42.11% | 19 | 6.7 | 879 | 12,439 | 33.3% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 5.4 | 917 | 12,153 | 62.5% | 72.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.8 | 837 | 12,300 | 22.2% | 90.0% | |
| 57.89% | 19 | 6.7 | 901 | 11,618 | 55.6% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 2.1 | 741 | 9,831 | 60.0% | 44.4% | |
| 83.33% | 18 | 7.1 | 943 | 13,820 | 83.3% | 83.3% | |
| 52.94% | 17 | 7.3 | 775 | 11,973 | 60.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 16 | 6.8 | 982 | 12,678 | 60.0% | 63.6% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 1,060 | 13,613 | 50.0% | 70.0% | |
| 46.67% | 15 | 6.8 | 987 | 14,719 | 100.0% | 33.3% | |
| 53.33% | 15 | 6.5 | 745 | 13,349 | 44.4% | 66.7% | |
| 40.00% | 15 | 6.3 | 957 | 12,242 | 20.0% | 50.0% | |
| 53.33% | 15 | 4.9 | 816 | 12,082 | 60.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.2 | 933 | 10,884 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.9 | 854 | 11,615 | 57.1% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 6.2 | 1,001 | 15,055 | 50.0% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 3.8 | 727 | 10,570 | 20.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.1 | 943 | 12,974 | 71.4% | 50.0% | |
| 38.46% | 13 | 2.8 | 627 | 11,100 | 33.3% | 42.9% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 839 | 14,184 | 100.0% | 30.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.6 | 759 | 8,153 | 44.4% | 33.3% | |
| 41.67% | 12 | 6.5 | 816 | 11,221 | 60.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 12 | 6.5 | 1,144 | 10,841 | 28.6% | 40.0% | |
| 91.67% | 12 | 2.6 | 808 | 10,569 | 85.7% | 100.0% | |
| 18.18% | 11 | 6.7 | 1,057 | 14,050 | 0.0% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.8 | 1,051 | 12,817 | 75.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 4.4 | 745 | 9,231 | 57.1% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.1 | 840 | 10,773 | 50.0% | 20.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.3 | 566 | 8,255 | 33.3% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 6.1 | 848 | 13,799 | 60.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.1 | 909 | 11,620 | 100.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.8 | 1,023 | 11,638 | 0.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.9 | 490 | 10,057 | 33.3% | 20.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.6 | 576 | 10,751 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.6 | 942 | 10,705 | 20.0% | 100.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.9 | 896 | 11,607 | 0.0% | 25.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.5 | 1,214 | 14,802 | 33.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 2.9 | 688 | 9,258 | 33.3% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 590 | 9,499 | 100.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.8 | 1,163 | 13,886 | 66.7% | 75.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 912 | 11,331 | 75.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 6.6 | 1,192 | 13,801 | 0.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 1,085 | 11,181 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 1,068 | 13,280 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 797 | 10,405 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 619 | 8,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 6.8 | 1,173 | 10,714 | 100.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.7 | 932 | 12,843 | 20.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.2 | 1,253 | 9,736 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.2 | 439 | 6,689 | 40.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.7 | 772 | 8,869 | 75.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.4 | 972 | 12,035 | 25.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.4 | 1,283 | 10,393 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 7.3 | 1,079 | 15,763 | 0.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.9 | 806 | 8,206 | 66.7% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.1 | 853 | 12,255 | 100.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 951 | 10,170 | 75.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 763 | 12,967 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 1,029 | 12,599 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 920 | 13,241 | 100.0% | 50.0% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Veigar vs Ambessa - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Veigar Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Veigar, Veigar vs Ambessa matchupini 60.0% kazanma oraniyla Ambessa'in 40.0%'sine karsi kazaniyor, 20.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.9'daki 5 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Veigar Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Veigar Ambessa'a karsi 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi avantaja sahiptir. Veigar oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Veigar Ambessa'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Veigar Veigar vs Ambessa matchupini 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi ele gecirir. Veigar 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Veigar vs Ambessa matchupini kim kazanir?
Veigar, League of Legends patch 26.9'da 60.0% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi matchupu kazaniyor. 20.0 yuzde puani avantaji, 5 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Veigar'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Ambessa'a karsi en iyi Veigar buildi nedir?
Ambessa'a karsi en iyi Veigar buildi Luden'in Feryadı, Yıldırım Asası, Hiçlik Değneği with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Ambessa'a karsi en iyi Veigar runelari nelerdir?
Ambessa'a karsi en iyi Veigar runelari Hâkimiyet birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Veigar vs Ambessa matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Veigar Ambessa'i counter yapar mi?
Evet, Veigar 60.0% kazanma oraniyla Ambessa'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Veigar, guncel patch 26.9 verilerine gore lane'de Ambessa'u strongly counters.
Ambessa'a karsi Veigar'i nasil oynarim?
Ambessa'a karsi Veigar oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.