Veigarvs Caitlyn
Veigar vs Caitlyn, LoL patch 26.7\'da a decisive bir eşleşme. Veigar, 130 oyuna dayalı olarak Caitlyn\'a karşı 64.6% win rate (+29.2%) ile kazanıyor. Veigar holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Veigar vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Veigar buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Veigar Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Veigar performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Caitlyn(64.6%)Who Wins the Veigar vs Caitlyn Matchup?
Veigar vs Caitlyn eşleşme özeti
Veigar vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 130 son maça göre, Veigar 64.6% kazanma oranıyla Caitlyn'ın 35.4%'sine karşı kazanır ve Veigar'a 29.2 yüzde puanı avantajı verir. Veigar her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Caitlyn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Veigar 0.1s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Veigar oyuncuları güvenle Caitlyn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Caitlyn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Veigar vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Veigar, Caitlyn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Veigar, hasar, altın geliri ve kalabalık kontrolü'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Veigar Build Against Caitlyn
Sahir Pabuçları, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Veigar'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Veigar için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Asırlık Sopa, Yıldırım Asası ve Gölgealev. Bu kombinasyon, Veigar'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Caitlyn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Veigar vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Veigar70.3%Caitlyn29.7%Veigar59.1%Caitlyn40.9%Veigar, etkileyici 70.3% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Caitlyn'a 40.6 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Veigar'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Veigar, 59.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Caitlyn'ın 18.2 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Veigar'ı güçlü şekilde kayırır.
Veigar oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Caitlyn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Veigar Runes Against Caitlyn
İlham
Büyücülük
İlham ana ile Büyücülük ikincil çalıştırmak, Veigar'ın Caitlyn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Veigar esleme verileri League of Legends 26.7 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Veigar'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Veigar buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.77% | 195 | 6.7 | 916 | 12,632 | 44.4% | 56.2% | |
| 45.93% | 172 | 6.8 | 825 | 12,350 | 45.7% | 46.1% | |
| 56.94% | 144 | 6.6 | 891 | 12,772 | 60.7% | 54.5% | |
| 48.23% | 141 | 6.6 | 848 | 12,135 | 44.4% | 51.3% | |
| 48.23% | 141 | 5.6 | 869 | 12,453 | 45.3% | 50.0% | |
| 64.62% | 130 | 6.8 | 927 | 14,154 | 70.3% | 59.1% | |
| 41.03% | 117 | 6.4 | 729 | 11,272 | 38.1% | 44.4% | |
| 49.14% | 116 | 6.7 | 942 | 11,932 | 47.4% | 50.9% | |
| 55.65% | 115 | 6.5 | 949 | 12,264 | 52.2% | 58.0% | |
| 58.10% | 105 | 6.3 | 867 | 12,482 | 60.5% | 56.5% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 952 | 13,351 | 47.2% | 63.8% | |
| 60.58% | 104 | 6.2 | 901 | 11,874 | 52.8% | 68.6% | |
| 49.50% | 101 | 6.6 | 828 | 10,787 | 45.6% | 52.7% | |
| 62.77% | 94 | 6.6 | 954 | 13,655 | 59.1% | 66.0% | |
| 53.93% | 89 | 7.0 | 876 | 13,072 | 50.0% | 56.4% | |
| 50.56% | 89 | 6.4 | 940 | 13,559 | 47.7% | 53.3% | |
| 57.30% | 89 | 6.3 | 824 | 12,174 | 59.1% | 55.6% | |
| 56.96% | 79 | 6.9 | 911 | 13,525 | 40.0% | 74.4% | |
| 56.96% | 79 | 6.9 | 977 | 13,605 | 64.3% | 52.9% | |
| 55.84% | 77 | 6.8 | 886 | 12,928 | 40.0% | 63.5% | |
| 48.68% | 76 | 6.3 | 776 | 12,136 | 46.7% | 50.0% | |
| 60.53% | 76 | 6.7 | 868 | 12,208 | 59.5% | 61.5% | |
| 52.00% | 75 | 6.9 | 985 | 14,040 | 50.0% | 53.7% | |
| 55.41% | 74 | 7.0 | 892 | 12,455 | 60.0% | 51.3% | |
| 52.05% | 73 | 6.9 | 998 | 13,424 | 51.7% | 52.3% | |
| 39.73% | 73 | 6.3 | 918 | 12,990 | 43.8% | 36.6% | |
| 52.11% | 71 | 6.5 | 927 | 12,564 | 50.0% | 53.9% | |
| 62.69% | 67 | 6.2 | 986 | 11,592 | 56.7% | 67.6% | |
| 50.77% | 65 | 6.4 | 924 | 12,565 | 45.2% | 55.9% | |
| 53.85% | 65 | 6.7 | 952 | 12,985 | 58.6% | 50.0% | |
| 40.00% | 60 | 6.6 | 820 | 11,561 | 40.0% | 40.0% | |
| 64.41% | 59 | 6.4 | 883 | 13,012 | 40.0% | 76.9% | |
| 55.17% | 58 | 6.5 | 954 | 12,745 | 57.7% | 53.1% | |
| 45.61% | 57 | 5.4 | 860 | 11,989 | 45.5% | 45.7% | |
| 51.79% | 56 | 6.9 | 843 | 12,188 | 52.0% | 51.6% | |
| 43.64% | 55 | 6.9 | 933 | 12,084 | 48.1% | 39.3% | |
| 62.96% | 54 | 6.8 | 946 | 14,909 | 66.7% | 60.6% | |
| 62.26% | 53 | 6.6 | 968 | 12,163 | 63.0% | 61.5% | |
| 66.67% | 51 | 6.5 | 923 | 13,179 | 50.0% | 77.4% | |
| 47.06% | 51 | 7.5 | 996 | 13,314 | 37.0% | 58.3% | |
| 44.90% | 49 | 6.5 | 791 | 12,119 | 40.9% | 48.1% | |
| 61.70% | 47 | 6.7 | 803 | 11,653 | 61.5% | 61.9% | |
| 34.88% | 43 | 5.1 | 836 | 11,142 | 38.9% | 32.0% | |
| 50.00% | 40 | 6.6 | 960 | 14,109 | 64.7% | 39.1% | |
| 56.41% | 39 | 6.6 | 913 | 13,650 | 78.6% | 44.0% | |
| 51.28% | 39 | 7.0 | 919 | 13,020 | 52.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 38 | 7.0 | 999 | 14,499 | 50.0% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 6.7 | 899 | 13,397 | 60.0% | 36.4% | |
| 59.46% | 37 | 6.5 | 864 | 12,975 | 46.7% | 68.2% | |
| 66.67% | 36 | 6.9 | 1,013 | 13,634 | 61.9% | 73.3% | |
| 58.82% | 34 | 6.6 | 971 | 13,846 | 64.3% | 55.0% | |
| 55.88% | 34 | 6.2 | 894 | 11,936 | 47.4% | 66.7% | |
| 48.48% | 33 | 6.3 | 891 | 11,117 | 56.3% | 41.2% | |
| 46.88% | 32 | 5.4 | 861 | 13,121 | 41.7% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 6.7 | 970 | 12,726 | 44.4% | 59.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.9 | 1,043 | 12,104 | 61.1% | 36.4% | |
| 58.62% | 29 | 7.3 | 913 | 14,359 | 63.6% | 55.6% | |
| 46.43% | 28 | 6.4 | 885 | 13,795 | 46.7% | 46.1% | |
| 39.29% | 28 | 6.9 | 901 | 11,916 | 35.7% | 42.9% | |
| 50.00% | 26 | 3.9 | 781 | 12,379 | 62.5% | 44.4% | |
| 65.38% | 26 | 7.2 | 977 | 14,573 | 61.5% | 69.2% | |
| 28.00% | 25 | 4.3 | 708 | 11,674 | 22.2% | 31.3% | |
| 50.00% | 24 | 4.6 | 1,017 | 12,881 | 40.0% | 57.1% | |
| 40.91% | 22 | 6.5 | 885 | 13,123 | 37.5% | 42.9% | |
| 57.14% | 21 | 2.8 | 704 | 10,339 | 60.0% | 54.5% | |
| 33.33% | 21 | 2.3 | 656 | 10,422 | 12.5% | 46.1% | |
| 75.00% | 20 | 6.9 | 1,032 | 12,590 | 71.4% | 76.9% | |
| 60.00% | 20 | 6.4 | 870 | 14,235 | 71.4% | 53.9% | |
| 70.00% | 20 | 6.5 | 907 | 12,143 | 55.6% | 81.8% | |
| 47.37% | 19 | 6.1 | 886 | 13,380 | 42.9% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 2.1 | 648 | 10,905 | 66.7% | 30.8% | |
| 38.89% | 18 | 2.9 | 657 | 12,567 | 20.0% | 46.1% | |
| 50.00% | 18 | 6.6 | 1,020 | 12,280 | 50.0% | 50.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.2 | 898 | 12,312 | 42.9% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 7.3 | 977 | 13,693 | 20.0% | 66.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.3 | 890 | 11,910 | 60.0% | 57.1% | |
| 56.25% | 16 | 7.1 | 902 | 14,141 | 50.0% | 62.5% | |
| 87.50% | 16 | 7.1 | 1,175 | 13,928 | 100.0% | 80.0% | |
| 53.33% | 15 | 3.9 | 825 | 10,016 | 71.4% | 37.5% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 846 | 12,573 | 42.9% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.8 | 825 | 11,131 | 50.0% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 7.3 | 1,054 | 13,762 | 25.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 14 | 1.8 | 650 | 9,362 | 57.1% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 2.4 | 704 | 11,687 | 20.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 4.0 | 807 | 12,238 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 6.6 | 1,134 | 15,107 | 80.0% | 62.5% | |
| 53.85% | 13 | 3.5 | 763 | 11,481 | 42.9% | 66.7% | |
| 25.00% | 12 | 6.5 | 951 | 14,701 | 50.0% | 12.5% | |
| 50.00% | 12 | 5.0 | 888 | 10,958 | 66.7% | 44.4% | |
| 25.00% | 12 | 6.2 | 817 | 9,372 | 33.3% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 7.2 | 982 | 12,546 | 66.7% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 6.5 | 917 | 11,931 | 60.0% | 28.6% | |
| 63.64% | 11 | 3.6 | 814 | 12,479 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 7.2 | 931 | 14,234 | 25.0% | 66.7% | |
| 30.00% | 10 | 2.1 | 663 | 9,461 | 50.0% | 16.7% | |
| 55.56% | 9 | 2.5 | 506 | 10,952 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 2.6 | 746 | 10,832 | 33.3% | 50.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.7 | 854 | 12,802 | 100.0% | 62.5% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 997 | 13,097 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.0 | 861 | 12,671 | 75.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 6.2 | 905 | 11,091 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 7.2 | 1,464 | 19,652 | 100.0% | 42.9% | |
| 62.50% | 8 | 6.9 | 857 | 11,898 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 2.2 | 526 | 6,191 | 42.9% | 100.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.6 | 1,158 | 11,861 | 20.0% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 942 | 14,029 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 7.8 | 1,245 | 13,963 | 0.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.1 | 1,047 | 15,477 | 0.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 4.0 | 1,171 | 13,694 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.8 | 1,022 | 11,287 | 50.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 900 | 13,552 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 6.0 | 889 | 12,943 | 33.3% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.1 | 868 | 6,905 | 80.0% | 50.0% | |
| 0.00% | 6 | 1.9 | 771 | 8,627 | 0.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 754 | 13,000 | 66.7% | 0.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.0 | 867 | 11,224 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.8 | 500 | 10,096 | 100.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.6 | 1,215 | 15,978 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.7 | 903 | 10,304 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.2 | 816 | 12,128 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 629 | 9,141 | 25.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.4 | 985 | 11,989 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.4 | 639 | 11,997 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 1,031 | 13,573 | 0.0% | 66.7% | |
Doğruluğu korumamıza yardım edin! Yanlış istatistikler, eksik veriler veya herhangi bir sorun fark ederseniz, geri bildiriminiz tüm topluluk için veri kalitemizi doğrudan iyileştirir.
Veigar vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Veigar, Veigar vs Caitlyn matchupini 64.6% kazanma oraniyla Caitlyn'in 35.4%'sine karsi kazaniyor, 29.2 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.7'daki 130 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Veigar Caitlyn'a karsi 70.3% kazanma oraniyla 29.7%'e karsi avantaja sahiptir. Veigar oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Veigar Veigar vs Caitlyn matchupini 59.1% kazanma oraniyla 40.9%'e karsi ele gecirir. Veigar 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Veigar vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Veigar, League of Legends patch 26.7'da 64.6% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi matchupu kazaniyor. 29.2 yuzde puani avantaji, 130 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Veigar'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar buildi Asırlık Sopa, Yıldırım Asası, Gölgealev with Sahir Pabuçları icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar runelari İlham birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 61.9% win rate in the Veigar vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Veigar Caitlyn'i counter yapar mi?
Evet, Veigar 64.6% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Veigar, guncel patch 26.7 verilerine gore lane'de Caitlyn'u strongly counters.
Caitlyn'a karsi Veigar'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Veigar oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.