Veigarvs Caitlyn
Veigar vs Caitlyn, LoL patch 26.14\'da a moderate bir eşleşme. Caitlyn, 88 oyuna dayalı olarak Veigar\'a karşı 51.1% win rate (+2.3%) ile kazanıyor. Caitlyn holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Veigar vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Veigar buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Veigar Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Veigar'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Veigar vs Caitlyn eşleşmesini kim kazanır?
Veigar vs Caitlyn eşleşme özeti
Veigar vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 88 son maça göre, Caitlyn 51.1% kazanma oranıyla Veigar'ın 48.9%'sine karşı kazanır ve Caitlyn'a 2.3 yüzde puanı avantajı verir. Caitlyn hem erken hem de geç oyunda hafif bir avantaja sahip, ancak marjlar bireysel beceri ve orman dikkatinin sıklıkla sonucu belirlediği kadar dar. Veigar hala üstün oynamalar ve takım koordinasyonu yoluyla fırsatlar bulabilir. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Caitlyn 50 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Caitlyn hafifçe favori olsa da, Veigar akıllı takas kalıpları ve dalga yönetimi ile bu lane'i kesinlikle kazanabilir. Bekleme süreleriniz etrafında oynamaya, sadece gerektiğinde CS'den vazgeçmeye ve Caitlyn'nin hatalarından yararlanmaya odaklanın. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Veigar vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Caitlyn, Veigar'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Caitlyn, farm, altın geliri ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Veigar Build Against Caitlyn
Kızıl Ionia Çizmeleri, Caitlyn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Veigar'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Veigar için Caitlyn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Luden'in Feryadı, Hiçlik Değneği ve Rabadon'un Şapkası. Bu kombinasyon, Veigar'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Veigar vs Caitlyn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Veigar48.4%
Caitlyn51.6%Veigar49.1%Caitlyn50.9%Erken lane aşamasında (ilk 15 dakika), Caitlyn anlamlı 51.6% kazanma oranına sahip ve Veigar'ı 3.2 yüzde puanı ile geçer. Caitlyn oyuncuları agresif takaslar, dalga önceliği ve erken orman koordinasyonu yoluyla bu avantajı zorlamalı.
Geç oyun (25+ dakika) eşit dengede, Caitlyn 50.9% kazanma oranında — Veigar'ın sadece 1.8 puan önünde. Bu aşamada takım savaşı uygulaması ve makro oyun kazananı belirler, şampiyon eşleşme avantajı değil.
Caitlyn oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Veigar oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Veigar Runes Against Caitlyn
İlham
Büyücülük
İlham ana ile Büyücülük ikincil kombinasyonu, Veigar'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Caitlyn'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Veigar esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Veigar'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Veigar buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.31% | 207 | 6.6 | 886 | 12,494 | 48.7% | 48.1% | |
| 53.19% | 188 | 5.7 | 835 | 11,603 | 42.6% | 59.2% | |
| 55.08% | 187 | 6.6 | 922 | 12,110 | 56.8% | 54.0% | |
| 50.00% | 176 | 6.2 | 885 | 11,410 | 44.1% | 53.7% | |
| 55.17% | 174 | 6.5 | 849 | 11,633 | 57.4% | 53.8% | |
| 53.85% | 143 | 5.8 | 1,048 | 11,759 | 46.5% | 58.8% | |
| 48.89% | 135 | 6.1 | 920 | 11,964 | 41.2% | 53.6% | |
| 62.60% | 123 | 6.3 | 994 | 12,319 | 57.5% | 65.8% | |
| 64.04% | 114 | 6.3 | 905 | 11,770 | 62.5% | 65.2% | |
| 44.25% | 113 | 6.3 | 926 | 12,675 | 41.0% | 46.0% | |
| 42.99% | 107 | 6.2 | 964 | 11,626 | 37.8% | 46.8% | |
| 48.11% | 106 | 6.4 | 840 | 11,601 | 51.3% | 46.3% | |
| 53.00% | 100 | 6.3 | 867 | 11,926 | 51.5% | 53.7% | |
| 57.58% | 99 | 6.1 | 975 | 13,340 | 43.3% | 63.8% | |
| 54.64% | 97 | 6.5 | 956 | 12,442 | 51.4% | 56.5% | |
| 57.29% | 96 | 6.3 | 976 | 12,591 | 61.8% | 54.8% | |
| 45.56% | 90 | 6.7 | 892 | 12,181 | 57.5% | 36.0% | |
| 48.86% | 88 | 6.6 | 901 | 13,107 | 48.4% | 49.1% | |
| 48.24% | 85 | 6.4 | 935 | 13,755 | 52.0% | 46.7% | |
| 52.56% | 78 | 6.6 | 854 | 11,853 | 59.3% | 49.0% | |
| 52.24% | 67 | 6.4 | 917 | 11,506 | 54.8% | 50.0% | |
| 50.00% | 64 | 4.4 | 685 | 10,523 | 31.8% | 59.5% | |
| 46.03% | 63 | 6.6 | 982 | 12,132 | 42.1% | 47.7% | |
| 53.23% | 62 | 6.4 | 950 | 13,711 | 42.9% | 58.5% | |
| 43.33% | 60 | 6.0 | 838 | 11,352 | 38.1% | 46.1% | |
| 44.07% | 59 | 5.2 | 864 | 12,485 | 35.3% | 47.6% | |
| 43.10% | 58 | 6.0 | 738 | 10,421 | 45.5% | 41.7% | |
| 49.12% | 57 | 7.0 | 928 | 12,369 | 41.7% | 54.5% | |
| 34.55% | 55 | 6.4 | 858 | 11,384 | 32.0% | 36.7% | |
| 40.38% | 52 | 6.7 | 967 | 12,244 | 52.9% | 34.3% | |
| 59.62% | 52 | 6.5 | 954 | 13,015 | 57.9% | 60.6% | |
| 60.78% | 51 | 6.3 | 894 | 14,155 | 63.2% | 59.4% | |
| 64.00% | 50 | 6.6 | 923 | 12,721 | 50.0% | 76.9% | |
| 58.00% | 50 | 6.8 | 1,080 | 12,998 | 47.6% | 65.5% | |
| 42.86% | 49 | 6.2 | 907 | 12,714 | 50.0% | 39.4% | |
| 55.10% | 49 | 6.4 | 835 | 11,887 | 47.1% | 59.4% | |
| 58.33% | 48 | 6.5 | 966 | 12,182 | 71.4% | 48.1% | |
| 51.06% | 47 | 6.8 | 832 | 12,440 | 52.6% | 50.0% | |
| 63.04% | 46 | 6.9 | 975 | 11,086 | 47.6% | 76.0% | |
| 55.56% | 45 | 6.3 | 1,150 | 12,527 | 53.3% | 56.7% | |
| 68.29% | 41 | 6.6 | 979 | 13,644 | 64.3% | 70.4% | |
| 51.22% | 41 | 6.7 | 946 | 13,979 | 71.4% | 40.7% | |
| 41.03% | 39 | 5.0 | 780 | 11,608 | 47.1% | 36.4% | |
| 57.89% | 38 | 6.6 | 954 | 14,263 | 42.9% | 61.3% | |
| 55.26% | 38 | 6.7 | 924 | 12,955 | 57.1% | 54.2% | |
| 65.79% | 38 | 6.6 | 910 | 12,322 | 61.5% | 68.0% | |
| 51.43% | 35 | 6.7 | 733 | 10,032 | 61.1% | 41.2% | |
| 57.14% | 35 | 6.7 | 892 | 12,271 | 71.4% | 47.6% | |
| 55.88% | 34 | 6.4 | 918 | 12,994 | 54.5% | 56.5% | |
| 58.82% | 34 | 6.1 | 932 | 10,928 | 42.9% | 70.0% | |
| 39.39% | 33 | 6.5 | 871 | 10,570 | 43.8% | 35.3% | |
| 51.61% | 31 | 5.4 | 880 | 12,749 | 44.4% | 54.5% | |
| 45.16% | 31 | 4.8 | 736 | 10,875 | 40.0% | 47.6% | |
| 34.48% | 29 | 6.3 | 772 | 13,118 | 33.3% | 35.0% | |
| 71.43% | 28 | 6.9 | 999 | 14,147 | 81.8% | 64.7% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 929 | 12,639 | 60.0% | 44.4% | |
| 70.37% | 27 | 7.1 | 1,042 | 13,152 | 72.7% | 68.8% | |
| 80.77% | 26 | 6.3 | 859 | 11,548 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 25 | 6.5 | 975 | 12,549 | 55.6% | 62.5% | |
| 60.00% | 25 | 7.1 | 1,031 | 13,420 | 60.0% | 60.0% | |
| 52.17% | 23 | 4.9 | 1,077 | 12,291 | 37.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.4 | 905 | 11,531 | 50.0% | 66.7% | |
| 52.17% | 23 | 3.1 | 826 | 12,943 | 50.0% | 52.9% | |
| 40.91% | 22 | 6.4 | 932 | 11,202 | 25.0% | 50.0% | |
| 47.62% | 21 | 4.8 | 968 | 11,080 | 50.0% | 46.1% | |
| 35.00% | 20 | 5.5 | 837 | 11,692 | 14.3% | 46.1% | |
| 45.00% | 20 | 4.0 | 687 | 9,357 | 36.4% | 55.6% | |
| 52.63% | 19 | 3.0 | 667 | 9,922 | 54.5% | 50.0% | |
| 63.16% | 19 | 2.7 | 754 | 12,053 | 57.1% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 7.1 | 1,086 | 13,243 | 66.7% | 50.0% | |
| 42.11% | 19 | 6.6 | 970 | 13,680 | 50.0% | 41.2% | |
| 38.89% | 18 | 5.3 | 804 | 10,773 | 28.6% | 45.5% | |
| 47.06% | 17 | 6.6 | 929 | 12,496 | 40.0% | 50.0% | |
| 31.25% | 16 | 3.9 | 702 | 11,130 | 75.0% | 16.7% | |
| 40.00% | 15 | 6.5 | 668 | 10,206 | 25.0% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 6.8 | 898 | 14,400 | 0.0% | 41.7% | |
| 57.14% | 14 | 6.6 | 947 | 9,860 | 85.7% | 28.6% | |
| 64.29% | 14 | 6.5 | 1,030 | 14,259 | 75.0% | 60.0% | |
| 69.23% | 13 | 7.2 | 947 | 13,905 | 66.7% | 71.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.8 | 1,084 | 12,985 | 60.0% | 62.5% | |
| 58.33% | 12 | 6.3 | 1,062 | 14,444 | 0.0% | 77.8% | |
| 50.00% | 12 | 2.9 | 807 | 11,587 | 60.0% | 42.9% | |
| 45.45% | 11 | 5.7 | 797 | 11,759 | 0.0% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 2.7 | 651 | 8,619 | 42.9% | 50.0% | |
| 27.27% | 11 | 3.4 | 648 | 13,163 | 50.0% | 22.2% | |
| 54.55% | 11 | 6.7 | 1,079 | 10,604 | 42.9% | 75.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.0 | 966 | 12,112 | 33.3% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 6.7 | 1,424 | 14,755 | 33.3% | 85.7% | |
| 40.00% | 10 | 5.6 | 843 | 10,847 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 1,173 | 13,786 | 100.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 827 | 8,649 | 50.0% | 0.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.7 | 574 | 7,112 | 60.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 3.1 | 717 | 9,753 | 20.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 9 | 5.9 | 920 | 10,814 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 845 | 11,149 | 0.0% | 71.4% | |
| 75.00% | 8 | 6.2 | 1,095 | 14,461 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 1,176 | 12,835 | 33.3% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 771 | 12,283 | 33.3% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.9 | 640 | 9,670 | 66.7% | 25.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 694 | 11,895 | 100.0% | 20.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.3 | 922 | 9,698 | 20.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 631 | 7,893 | 25.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.0 | 1,019 | 7,175 | 60.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 759 | 9,368 | 66.7% | 33.3% | |
| 83.33% | 6 | 6.6 | 1,066 | 10,896 | 75.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.8 | 744 | 13,954 | 0.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.3 | 899 | 11,857 | 0.0% | 25.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.4 | 721 | 10,191 | 0.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.8 | 1,030 | 12,046 | 66.7% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 943 | 11,673 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.6 | 547 | 9,319 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 1,305 | 15,225 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 989 | 13,414 | 50.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.9 | 723 | 12,192 | 100.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 1,112 | 15,401 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.1 | 860 | 13,688 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.4 | 884 | 11,368 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 846 | 11,385 | 66.7% | 100.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Veigar vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Caitlyn, Veigar vs Caitlyn matchupini 51.1% kazanma oraniyla Veigar'in 48.9%'sine karsi kazaniyor, 2.3 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 88 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Caitlyn Veigar'a karsi 51.6% kazanma oraniyla 48.4%'e karsi avantaja sahiptir. Caitlyn oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Veigar Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Caitlyn Veigar vs Caitlyn matchupini 50.9% kazanma oraniyla 49.1%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Veigar vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Caitlyn, League of Legends patch 26.14'da 51.1% kazanma oraniyla Veigar'a karsi matchupu kazaniyor. 2.3 yuzde puani avantaji, 88 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Caitlyn'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar buildi Luden'in Feryadı, Hiçlik Değneği, Rabadon'un Şapkası with Kızıl Ionia Çizmeleri icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Veigar runelari İlham birincil agacini Büyücülük ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 55.6% win rate in the Veigar vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Veigar Caitlyn'i counter yapar mi?
Hayir, Veigar sadece 48.9% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi zorlanir. Caitlyn bu matchupta avantaja sahiptir. Veigar oyunculari Caitlyn'un lidini en aza indirmek icin guvenli farm yapmaya ve uzun tradelerden kacinmaya odaklanmalidir.
Caitlyn'a karsi Veigar'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Veigar oynarken, dikkatli oynayinn ve Caitlyn'un guc zirvelerinden kacinin. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Caitlyn has the statistical advantage at most stages. Sanslarinizi optimize etmek icin yukaridaki matchup-spesifik build ve runelari kullanin.