
Yasuovs Caitlyn
Yasuo vs Caitlyn, LoL patch 26.14\'da a moderate bir eşleşme. Yasuo, 41 oyuna dayalı olarak Caitlyn\'a karşı 51.2% win rate (+2.4%) ile kazanıyor. Yasuo wins the early laning phase while Caitlyn scales better into the late game. Aşağıda Yasuo vs Caitlyn eşleşmesi için en iyi Yasuo buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Yasuo Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Yasuo'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Yasuo vs Caitlyn eşleşmesini kim kazanır?

Yasuo vs Caitlyn eşleşme özeti
Yasuo vs Caitlyn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 41 son maça göre, Yasuo 51.2% kazanma oranıyla Caitlyn'ın 48.8%'sine karşı kazanır ve Yasuo'a 2.4 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Yasuo erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Caitlyn oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Yasuo Caitlyn güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Caitlyn ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark sustain'da, Yasuo 661 HP/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Yasuo istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Caitlyn'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Yasuo vs Caitlyn Lane Aşaması Analizi
Yasuo, Caitlyn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 3'unu kazanıyor. Yasuo, farm, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Early Game vs Late Game
Yasuo, etkileyici 60.0% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Caitlyn'a 20.0 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Yasuo'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Caitlyn, 57.1% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Yasuo'ın 14.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Caitlyn'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Yasuo, Caitlyn ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Caitlyn lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Yasuo Runes Against Caitlyn
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Yasuo'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Caitlyn'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Yasuo esleme verileri League of Legends 26.14 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Yasuo'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Yasuo buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.03% | 148 | 6.8 | 886 | 11,447 | 45.6% | 57.5% | |
| 48.87% | 133 | 6.8 | 843 | 12,042 | 41.1% | 54.5% | |
| 43.75% | 112 | 7.0 | 781 | 11,497 | 42.9% | 44.4% | |
| 45.37% | 108 | 6.8 | 976 | 11,603 | 51.9% | 39.3% | |
| 53.40% | 103 | 7.0 | 775 | 12,921 | 54.0% | 53.0% | |
| 47.87% | 94 | 6.9 | 839 | 11,905 | 53.9% | 43.6% | |
| 58.62% | 87 | 6.8 | 866 | 12,550 | 53.9% | 60.7% | |
| 46.34% | 82 | 6.9 | 884 | 12,204 | 41.2% | 50.0% | |
| 43.21% | 81 | 6.9 | 782 | 11,830 | 45.2% | 42.0% | |
| 53.85% | 78 | 7.2 | 882 | 11,632 | 47.4% | 60.0% | |
| 55.93% | 59 | 7.0 | 752 | 11,776 | 50.0% | 62.1% | |
| 51.79% | 56 | 7.1 | 865 | 11,074 | 53.6% | 50.0% | |
| 42.59% | 54 | 6.8 | 758 | 12,042 | 45.8% | 40.0% | |
| 48.15% | 54 | 7.0 | 867 | 11,236 | 52.2% | 45.2% | |
| 56.60% | 53 | 6.7 | 885 | 11,473 | 50.0% | 62.1% | |
| 36.54% | 52 | 6.8 | 947 | 11,347 | 40.9% | 33.3% | |
| 49.02% | 51 | 7.0 | 876 | 12,771 | 47.8% | 50.0% | |
| 56.86% | 51 | 6.7 | 813 | 11,737 | 61.1% | 54.5% | |
| 43.75% | 48 | 6.9 | 731 | 12,251 | 33.3% | 50.0% | |
| 48.89% | 45 | 6.9 | 796 | 10,408 | 39.1% | 59.1% | |
| 34.88% | 43 | 6.7 | 697 | 11,741 | 38.9% | 32.0% | |
| 57.14% | 42 | 7.1 | 756 | 10,655 | 70.6% | 48.0% | |
| 56.10% | 41 | 7.3 | 820 | 12,124 | 56.3% | 56.0% | |
| 51.22% | 41 | 6.7 | 774 | 11,475 | 60.0% | 42.9% | |
| 35.00% | 40 | 6.8 | 771 | 11,694 | 33.3% | 36.4% | |
| 41.67% | 36 | 6.8 | 769 | 10,419 | 50.0% | 36.4% | |
| 51.43% | 35 | 7.0 | 828 | 12,323 | 60.0% | 45.0% | |
| 44.12% | 34 | 7.5 | 755 | 10,529 | 27.8% | 62.5% | |
| 50.00% | 34 | 6.8 | 744 | 11,219 | 46.7% | 52.6% | |
| 50.00% | 34 | 6.3 | 776 | 13,746 | 36.4% | 56.5% | |
| 48.48% | 33 | 6.7 | 840 | 11,301 | 38.5% | 55.0% | |
| 51.52% | 33 | 6.5 | 830 | 12,139 | 69.2% | 40.0% | |
| 48.48% | 33 | 7.4 | 909 | 12,192 | 52.9% | 43.8% | |
| 46.88% | 32 | 7.0 | 799 | 10,776 | 46.7% | 47.1% | |
| 51.72% | 29 | 6.5 | 895 | 13,409 | 75.0% | 35.3% | |
| 51.72% | 29 | 7.2 | 952 | 11,856 | 57.1% | 46.7% | |
| 65.52% | 29 | 6.9 | 830 | 13,676 | 78.6% | 53.3% | |
| 27.59% | 29 | 7.0 | 709 | 12,863 | 0.0% | 38.1% | |
| 46.43% | 28 | 7.3 | 898 | 12,504 | 37.5% | 50.0% | |
| 32.14% | 28 | 7.1 | 714 | 9,385 | 15.4% | 46.7% | |
| 50.00% | 28 | 6.4 | 892 | 10,421 | 57.1% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 7.2 | 743 | 12,245 | 36.4% | 62.5% | |
| 38.46% | 26 | 7.0 | 780 | 10,218 | 30.8% | 46.1% | |
| 65.38% | 26 | 7.1 | 945 | 14,717 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.69% | 26 | 7.3 | 768 | 11,861 | 61.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 26 | 7.0 | 809 | 12,913 | 46.1% | 53.9% | |
| 52.00% | 25 | 6.7 | 764 | 11,766 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 25 | 7.2 | 875 | 12,844 | 55.6% | 31.3% | |
| 64.00% | 25 | 7.1 | 780 | 12,504 | 44.4% | 75.0% | |
| 52.17% | 23 | 7.1 | 791 | 10,445 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.87% | 23 | 6.5 | 848 | 12,849 | 62.5% | 60.0% | |
| 56.52% | 23 | 6.5 | 804 | 10,626 | 61.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 22 | 7.1 | 912 | 13,737 | 88.9% | 61.5% | |
| 50.00% | 22 | 7.2 | 731 | 12,139 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 22 | 6.7 | 758 | 9,853 | 33.3% | 69.2% | |
| 50.00% | 22 | 6.9 | 810 | 11,560 | 44.4% | 53.9% | |
| 36.36% | 22 | 6.8 | 894 | 11,513 | 33.3% | 38.5% | |
| 45.45% | 22 | 6.8 | 900 | 10,673 | 30.8% | 66.7% | |
| 61.90% | 21 | 7.0 | 843 | 10,587 | 80.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 20 | 7.4 | 1,003 | 13,483 | 75.0% | 50.0% | |
| 65.00% | 20 | 6.9 | 1,091 | 11,892 | 70.0% | 60.0% | |
| 52.63% | 19 | 7.0 | 837 | 14,288 | 62.5% | 45.5% | |
| 52.63% | 19 | 6.3 | 835 | 9,288 | 55.6% | 50.0% | |
| 68.42% | 19 | 7.3 | 948 | 12,941 | 57.1% | 75.0% | |
| 55.56% | 18 | 7.8 | 975 | 13,424 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 18 | 7.2 | 822 | 11,448 | 55.6% | 44.4% | |
| 27.78% | 18 | 6.4 | 604 | 9,446 | 25.0% | 33.3% | |
| 58.82% | 17 | 6.9 | 837 | 10,859 | 44.4% | 75.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.5 | 799 | 11,068 | 83.3% | 27.3% | |
| 50.00% | 16 | 7.3 | 972 | 13,700 | 85.7% | 22.2% | |
| 40.00% | 15 | 7.1 | 810 | 11,474 | 40.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.5 | 1,002 | 15,173 | 66.7% | 45.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.3 | 821 | 12,231 | 85.7% | 57.1% | |
| 35.71% | 14 | 7.7 | 653 | 12,108 | 66.7% | 12.5% | |
| 71.43% | 14 | 7.1 | 1,009 | 12,541 | 80.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 7.0 | 853 | 14,426 | 40.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 14 | 7.9 | 1,248 | 12,392 | 80.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 714 | 10,359 | 55.6% | 75.0% | |
| 46.15% | 13 | 7.1 | 864 | 9,394 | 40.0% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 755 | 8,115 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.8 | 848 | 13,286 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 6.5 | 891 | 12,427 | 62.5% | 25.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.8 | 926 | 12,716 | 0.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 7.0 | 934 | 9,398 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.0 | 958 | 13,724 | 40.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 7.1 | 1,140 | 11,501 | 50.0% | 57.1% | |
| 63.64% | 11 | 7.7 | 670 | 9,204 | 75.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.5 | 745 | 14,868 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 752 | 14,664 | 0.0% | 44.4% | |
| 70.00% | 10 | 7.0 | 940 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 7.1 | 684 | 11,340 | 42.9% | 66.7% | |
| 40.00% | 10 | 8.1 | 884 | 13,290 | 33.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 741 | 12,330 | 33.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 904 | 13,006 | 66.7% | 16.7% | |
| 22.22% | 9 | 7.6 | 696 | 12,595 | 100.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 6.7 | 861 | 10,153 | 0.0% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 1,095 | 10,864 | 40.0% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.8 | 827 | 8,289 | 50.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 7.6 | 846 | 10,333 | 60.0% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 777 | 11,706 | 0.0% | 75.0% | |
| 87.50% | 8 | 7.0 | 727 | 10,155 | 100.0% | 80.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.7 | 1,136 | 13,553 | 75.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.1 | 666 | 12,108 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.9 | 857 | 14,608 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.5 | 858 | 14,112 | 50.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 6.8 | 937 | 14,292 | 0.0% | 28.6% | |
| 28.57% | 7 | 7.2 | 887 | 11,363 | 33.3% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 6.7 | 460 | 10,317 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.7 | 755 | 10,630 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.8 | 663 | 9,918 | 25.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 995 | 12,922 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 761 | 12,311 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.2 | 863 | 13,785 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 622 | 12,949 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,010 | 14,386 | 100.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yasuo vs Caitlyn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Yasuo Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Yasuo, Yasuo vs Caitlyn matchupini 51.2% kazanma oraniyla Caitlyn'in 48.8%'sine karsi kazaniyor, 2.4 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.14'daki 41 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Yasuo Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Yasuo Caitlyn'a karsi 60.0% kazanma oraniyla 40.0%'e karsi avantaja sahiptir. Yasuo oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Yasuo Caitlyn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Caitlyn Yasuo vs Caitlyn matchupini 57.1% kazanma oraniyla 42.9%'e karsi ele gecirir. Caitlyn 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Yasuo vs Caitlyn matchupini kim kazanir?
Yasuo, League of Legends patch 26.14'da 51.2% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi matchupu kazaniyor. 2.4 yuzde puani avantaji, 41 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Yasuo'in moderately favori oldugu anlamina gelir.
Caitlyn'a karsi en iyi Yasuo buildi nedir?
Caitlyn'a karsi en iyi Yasuo buildi optimized core items icerir. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Caitlyn'a karsi en iyi Yasuo runelari nelerdir?
Caitlyn'a karsi en iyi Yasuo runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Yasuo vs Caitlyn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Yasuo Caitlyn'i counter yapar mi?
Evet, Yasuo 51.2% kazanma oraniyla Caitlyn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Yasuo, guncel patch 26.14 verilerine gore lane'de Caitlyn'u has a solid advantage over.
Caitlyn'a karsi Yasuo'i nasil oynarim?
Caitlyn'a karsi Yasuo oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.
