Yonevs Kayle
Yone vs Kayle, LoL patch 26.10\'da a very close bir eşleşme. Yone, 126 oyuna dayalı olarak Kayle\'a karşı 50.8% win rate (+1.6%) ile kazanıyor. Yone wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Aşağıda Yone vs Kayle eşleşmesi için en iyi Yone buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Yone Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Yone'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Yone vs Kayle eşleşmesini kim kazanır?
Yone vs Kayle eşleşme özeti
Yone vs Kayle eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda çok yakın bir eşleşme. Analiz edilen 126 son maça göre, Yone 50.8% kazanma oranıyla Kayle'ın 49.2%'sine karşı kazanır ve Yone'a 1.6 yüzde puanı avantajı verir. Oyun fazı dinamikleri burada kritik bir rol oynar: Yone erken lane aşamasını kontrol eder, ancak Kayle oyun uzadıkça daha iyi ölçeklenir. Eşleşme, oyun süresine bağlı olarak dramatik şekilde değişir — Yone Kayle güç zirvelerine ulaşmadan önce avantajları zorlamalı, Kayle ise güvenli farm ve anahtar eşya eşiklerine ulaşmaya odaklanmalıdır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Yone 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Yone istatistiksel bir avantaja sahip, ancak marj Kayle'nin güçlü yanlarına saygı göstermenin önemli olduğu kadar yakın. Bekleme süreleri uygun olduğunda takas yapın, düşman ormancıyı takip edin ve hafif avantajı belirleyici bir öne dönüştürmek için en güçlü eşya zirvelerinize doğru inşa edin. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Yone vs Kayle Lane Aşaması Analizi
Yone, Kayle'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 5'unu kazanıyor. Yone, farm, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Yone Build Against Kayle
Savaşçı Çizmeleri, Kayle'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Yone'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Yone için Kayle'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Ölümsüz Kalkanyay, Mahvolmuş Kralın Kılıcı ve Aklın Sonu. Bu kombinasyon, Yone'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 4 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayle'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Yone vs Kayle eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Yone60.4%
Kayle39.6%Yone43.8%Kayle56.2%Yone, etkileyici 60.4% kazanma oranıyla erken oyuna (ilk 15 dakika) hakimiyet kurar — Kayle'a 20.8 yüzde puanı öncülük. Bu tek taraflı erken oyun, Yone'ın seviye 1'den itibaren lane'in temposunu dikte edebileceği, takasları, dalga durumunu ve nehir önceliğini kontrol edebileceği anlamına gelir.
Kayle, 56.2% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Yone'ın 12.3 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Kayle'ı güçlü şekilde kayırır.
Bu eşleşme dramatik bir güç değişimi içerir: Yone, Kayle ölçekleme eşiklerine ulaşmadan önce erken avantajını agresif şekilde zorlamalı ve oyunu kapatmalı. Kayle lane aşamasını çok geride kalmadan atlatırsa, eşleşme onların lehine döner. Ejderha ve Yarık Habercisi kontrolü çok önemli — erken hedefleri güvence altına alan takım kartopu yapabilir veya ölçeklenmek için zaman kazanabilir.
Best Yone Runes Against Kayle
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil kombinasyonu, Yone'ın bu çekişmeli eşleşmede potansiyelini en üst düzeye çıkarmasına yardımcı olur ve Kayle'ı geçmek için doğru saldırı ve savunma araçları karışımını sağlar.
Yone esleme verileri League of Legends 26.10 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Yone'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Yone buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 52.58% | 504 | 6.8 | 944 | 12,077 | 52.2% | 52.9% | |
| 50.76% | 329 | 6.9 | 864 | 12,192 | 52.0% | 49.7% | |
| 49.34% | 304 | 6.8 | 856 | 11,763 | 45.2% | 53.2% | |
| 50.97% | 260 | 6.4 | 920 | 11,927 | 41.4% | 58.1% | |
| 49.58% | 240 | 7.0 | 946 | 11,849 | 48.6% | 50.4% | |
| 54.62% | 238 | 6.8 | 903 | 12,710 | 52.0% | 56.6% | |
| 52.84% | 229 | 6.7 | 971 | 11,583 | 52.7% | 53.0% | |
| 40.97% | 227 | 6.3 | 839 | 11,175 | 36.8% | 44.6% | |
| 47.71% | 218 | 6.8 | 935 | 11,529 | 47.1% | 48.3% | |
| 45.83% | 216 | 6.7 | 934 | 12,604 | 54.1% | 40.5% | |
| 54.77% | 199 | 7.2 | 1,032 | 12,450 | 50.0% | 59.8% | |
| 46.46% | 198 | 7.0 | 874 | 11,847 | 46.4% | 46.5% | |
| 59.79% | 189 | 6.8 | 1,036 | 12,294 | 68.5% | 52.0% | |
| 52.46% | 183 | 6.9 | 920 | 12,027 | 48.0% | 57.6% | |
| 54.86% | 175 | 6.5 | 934 | 11,974 | 51.7% | 58.0% | |
| 56.90% | 174 | 6.7 | 881 | 12,540 | 62.3% | 53.3% | |
| 45.09% | 173 | 6.4 | 845 | 11,840 | 35.5% | 52.6% | |
| 50.29% | 171 | 6.9 | 887 | 12,542 | 53.6% | 48.0% | |
| 47.50% | 160 | 6.6 | 899 | 11,164 | 42.4% | 53.3% | |
| 51.25% | 160 | 7.3 | 1,234 | 13,023 | 53.0% | 50.0% | |
| 61.39% | 158 | 7.4 | 1,529 | 12,900 | 64.5% | 58.5% | |
| 49.03% | 155 | 6.7 | 923 | 11,613 | 43.7% | 53.6% | |
| 47.74% | 155 | 6.5 | 852 | 11,363 | 51.4% | 44.6% | |
| 42.57% | 148 | 6.7 | 994 | 11,213 | 47.5% | 36.8% | |
| 43.17% | 139 | 6.5 | 775 | 11,426 | 33.9% | 50.6% | |
| 48.53% | 136 | 6.7 | 903 | 11,209 | 47.9% | 49.2% | |
| 46.21% | 132 | 6.9 | 988 | 12,342 | 45.8% | 46.6% | |
| 48.84% | 129 | 6.5 | 1,025 | 11,532 | 45.2% | 52.2% | |
| 50.79% | 126 | 7.3 | 998 | 12,846 | 60.4% | 43.8% | |
| 53.60% | 125 | 6.7 | 854 | 11,965 | 50.0% | 56.3% | |
| 44.00% | 125 | 6.7 | 838 | 11,311 | 39.1% | 49.2% | |
| 45.83% | 120 | 6.6 | 788 | 11,618 | 44.1% | 47.5% | |
| 52.50% | 120 | 7.2 | 1,190 | 12,775 | 53.9% | 51.5% | |
| 57.76% | 116 | 7.0 | 969 | 11,573 | 54.7% | 60.3% | |
| 45.05% | 111 | 6.8 | 830 | 12,278 | 51.0% | 40.3% | |
| 61.47% | 109 | 7.0 | 1,042 | 12,898 | 71.4% | 53.3% | |
| 46.79% | 109 | 7.3 | 912 | 12,915 | 51.2% | 43.9% | |
| 53.77% | 106 | 6.5 | 982 | 11,947 | 48.9% | 57.4% | |
| 45.28% | 106 | 7.1 | 876 | 11,930 | 46.1% | 44.4% | |
| 58.10% | 105 | 6.9 | 1,173 | 13,095 | 60.9% | 55.9% | |
| 43.81% | 105 | 6.8 | 917 | 12,185 | 40.8% | 46.4% | |
| 52.94% | 102 | 6.2 | 866 | 11,945 | 42.9% | 60.0% | |
| 55.88% | 102 | 7.3 | 1,034 | 11,757 | 61.1% | 50.0% | |
| 39.60% | 101 | 6.6 | 864 | 12,556 | 35.1% | 42.2% | |
| 45.92% | 98 | 6.4 | 819 | 11,735 | 53.3% | 39.6% | |
| 51.04% | 96 | 7.0 | 991 | 12,200 | 62.8% | 41.5% | |
| 55.79% | 95 | 6.3 | 907 | 12,615 | 55.0% | 56.4% | |
| 53.68% | 95 | 6.9 | 940 | 13,033 | 61.8% | 49.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.0 | 1,004 | 12,392 | 51.2% | 45.1% | |
| 52.13% | 94 | 6.5 | 866 | 11,018 | 50.0% | 54.2% | |
| 50.54% | 93 | 6.8 | 938 | 10,958 | 46.9% | 54.5% | |
| 54.55% | 88 | 7.2 | 1,019 | 13,093 | 52.3% | 56.8% | |
| 47.13% | 87 | 6.7 | 780 | 11,415 | 30.8% | 60.4% | |
| 50.00% | 86 | 6.6 | 1,042 | 11,881 | 41.7% | 60.5% | |
| 46.51% | 86 | 6.6 | 1,128 | 12,046 | 48.6% | 44.9% | |
| 41.18% | 85 | 7.0 | 821 | 12,437 | 42.4% | 40.4% | |
| 41.98% | 81 | 7.4 | 993 | 12,861 | 45.5% | 39.6% | |
| 49.35% | 77 | 6.9 | 847 | 11,784 | 47.4% | 51.3% | |
| 60.81% | 74 | 6.6 | 870 | 11,908 | 60.5% | 61.1% | |
| 45.95% | 74 | 6.9 | 994 | 12,160 | 44.4% | 47.4% | |
| 43.66% | 71 | 6.8 | 889 | 11,224 | 40.5% | 48.3% | |
| 53.62% | 69 | 6.6 | 860 | 12,731 | 57.7% | 51.2% | |
| 47.06% | 68 | 6.6 | 882 | 12,333 | 43.8% | 50.0% | |
| 56.92% | 65 | 6.8 | 856 | 11,850 | 57.6% | 56.3% | |
| 42.19% | 64 | 6.8 | 851 | 12,139 | 40.0% | 43.6% | |
| 58.73% | 63 | 6.8 | 1,004 | 12,590 | 57.1% | 60.0% | |
| 60.32% | 63 | 7.2 | 921 | 11,923 | 67.9% | 54.3% | |
| 62.90% | 62 | 6.9 | 923 | 12,097 | 66.7% | 60.5% | |
| 55.74% | 61 | 6.3 | 816 | 12,295 | 50.0% | 62.1% | |
| 45.90% | 61 | 6.7 | 898 | 11,326 | 36.7% | 54.8% | |
| 56.67% | 60 | 7.4 | 1,083 | 12,447 | 68.8% | 42.9% | |
| 58.62% | 58 | 7.1 | 1,055 | 13,211 | 56.0% | 60.6% | |
| 58.93% | 56 | 6.7 | 973 | 11,407 | 56.3% | 62.5% | |
| 40.74% | 54 | 7.0 | 907 | 12,865 | 29.2% | 50.0% | |
| 58.49% | 53 | 7.2 | 998 | 13,085 | 61.1% | 57.1% | |
| 49.06% | 53 | 6.7 | 1,109 | 12,586 | 55.6% | 42.3% | |
| 60.00% | 50 | 6.7 | 907 | 13,690 | 87.5% | 47.1% | |
| 51.02% | 49 | 6.5 | 806 | 12,211 | 28.6% | 67.9% | |
| 44.90% | 49 | 7.3 | 1,130 | 13,068 | 51.9% | 36.4% | |
| 51.06% | 47 | 7.0 | 1,086 | 11,523 | 60.9% | 41.7% | |
| 48.94% | 47 | 6.5 | 936 | 12,180 | 42.1% | 53.6% | |
| 53.19% | 47 | 6.6 | 966 | 12,571 | 55.6% | 51.7% | |
| 35.56% | 45 | 6.6 | 827 | 12,672 | 18.8% | 44.8% | |
| 47.73% | 44 | 7.1 | 864 | 11,939 | 59.1% | 36.4% | |
| 63.64% | 44 | 6.8 | 983 | 11,965 | 53.3% | 69.0% | |
| 46.51% | 43 | 6.9 | 926 | 10,507 | 47.6% | 45.5% | |
| 62.79% | 43 | 6.9 | 937 | 12,704 | 86.7% | 50.0% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 1,054 | 13,465 | 20.0% | 43.5% | |
| 47.37% | 38 | 6.8 | 1,045 | 13,168 | 47.1% | 47.6% | |
| 41.18% | 34 | 6.1 | 680 | 10,386 | 27.8% | 56.3% | |
| 43.33% | 30 | 6.8 | 824 | 12,965 | 38.5% | 47.1% | |
| 55.17% | 29 | 6.4 | 901 | 13,302 | 77.8% | 45.0% | |
| 57.14% | 28 | 5.6 | 1,003 | 12,417 | 41.7% | 68.8% | |
| 39.29% | 28 | 6.5 | 1,031 | 13,455 | 44.4% | 36.8% | |
| 53.57% | 28 | 5.9 | 953 | 12,724 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 27 | 6.3 | 863 | 12,611 | 46.1% | 64.3% | |
| 44.00% | 25 | 6.2 | 1,020 | 12,412 | 30.0% | 53.3% | |
| 72.00% | 25 | 6.4 | 1,090 | 12,543 | 71.4% | 72.7% | |
| 72.00% | 25 | 6.9 | 1,015 | 12,651 | 66.7% | 75.0% | |
| 41.67% | 24 | 5.2 | 557 | 10,221 | 28.6% | 60.0% | |
| 38.10% | 21 | 6.5 | 1,082 | 13,286 | 40.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 20 | 5.9 | 978 | 12,218 | 66.7% | 36.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.4 | 816 | 12,657 | 44.4% | 44.4% | |
| 44.44% | 18 | 6.9 | 721 | 12,341 | 57.1% | 36.4% | |
| 46.67% | 15 | 6.1 | 880 | 13,394 | 50.0% | 44.4% | |
| 42.86% | 14 | 7.0 | 1,104 | 11,155 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.1 | 1,093 | 13,669 | 100.0% | 40.0% | |
| 15.38% | 13 | 6.0 | 979 | 11,703 | 0.0% | 25.0% | |
| 69.23% | 13 | 5.7 | 1,052 | 14,482 | 80.0% | 62.5% | |
| 38.46% | 13 | 6.1 | 974 | 13,846 | 25.0% | 44.4% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 1,110 | 13,683 | 50.0% | 55.6% | |
| 50.00% | 12 | 7.2 | 1,212 | 11,708 | 44.4% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 6.9 | 867 | 14,483 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 12 | 6.5 | 910 | 13,344 | 33.3% | 100.0% | |
| 72.73% | 11 | 5.8 | 992 | 12,275 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 975 | 11,748 | 50.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 1,095 | 9,984 | 14.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 912 | 12,229 | 62.5% | 0.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.9 | 850 | 11,934 | 42.9% | 33.3% | |
| 60.00% | 10 | 6.5 | 852 | 11,911 | 57.1% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 6.2 | 1,157 | 13,670 | 80.0% | 60.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.4 | 737 | 11,455 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 5.5 | 934 | 10,125 | 0.0% | 25.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 839 | 13,669 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 5.7 | 906 | 11,839 | 25.0% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 7.7 | 974 | 16,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 62.50% | 8 | 5.4 | 769 | 12,907 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 6.8 | 798 | 11,961 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 838 | 10,702 | 66.7% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 870 | 14,721 | 66.7% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 1,042 | 12,774 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.7 | 642 | 7,551 | 40.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.9 | 778 | 12,038 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.6 | 1,134 | 17,428 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.1 | 924 | 9,573 | 60.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.9 | 869 | 12,005 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.0 | 1,053 | 13,335 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 761 | 12,444 | 0.0% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 5.9 | 696 | 11,268 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.5 | 611 | 10,887 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.9 | 885 | 11,747 | 0.0% | 66.7% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Kayle - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Yone Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Yone, Yone vs Kayle matchupini 50.8% kazanma oraniyla Kayle'in 49.2%'sine karsi kazaniyor, 1.6 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.10'daki 126 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Yone Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Yone Kayle'a karsi 60.4% kazanma oraniyla 39.6%'e karsi avantaja sahiptir. Yone oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Yone Kayle'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Kayle Yone vs Kayle matchupini 56.2% kazanma oraniyla 43.8%'e karsi ele gecirir. Kayle 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Yone vs Kayle matchupini kim kazanir?
Yone, League of Legends patch 26.10'da 50.8% kazanma oraniyla Kayle'a karsi matchupu kazaniyor. 1.6 yuzde puani avantaji, 126 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Yone'in slightly favori oldugu anlamina gelir.
Kayle'a karsi en iyi Yone buildi nedir?
Kayle'a karsi en iyi Yone buildi Ölümsüz Kalkanyay, Mahvolmuş Kralın Kılıcı, Aklın Sonu with Savaşçı Çizmeleri icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayle'a karsi en iyi Yone runelari nelerdir?
Kayle'a karsi en iyi Yone runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 52.4% win rate in the Yone vs Kayle matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Yone Kayle'i counter yapar mi?
Evet, Yone 50.8% kazanma oraniyla Kayle'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Yone, guncel patch 26.10 verilerine gore lane'de Kayle'u slightly edges out.
Kayle'a karsi Yone'i nasil oynarim?
Kayle'a karsi Yone oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.