Yonevs Kayn
Yone vs Kayn, LoL patch 26.13\'da a decisive bir eşleşme. Yone, 10 oyuna dayalı olarak Kayn\'a karşı 70.0% win rate (+40.0%) ile kazanıyor. Yone holds the advantage in both the early and late game. Aşağıda Yone vs Kayn eşleşmesi için en iyi Yone buildi, rünleri, koridor istatistikleri ve stratejileri bulacaksınız.
Yone Eşleşme Analizi
Bir rakip seçmek ve Yone'in onlara karşı nasıl performans gösterdiğine dair detaylı bir analiz görmek için açılır menüyü kullanın. Kafa kafaya kazanma oranları, koridor istatistikleri, eşleşme için en iyi build ve runlar ve erken vs geç oyun analizi alacaksınız — tümü gerçek dereceli verilerine dayalı.
Yone vs Kayn eşleşmesini kim kazanır?
Yone vs Kayn eşleşme özeti
Yone vs Kayn eşleşmesi League of Legends dereceli oyununda belirleyici bir eşleşme. Analiz edilen 10 son maça göre, Yone 70.0% kazanma oranıyla Kayn'ın 30.0%'sine karşı kazanır ve Yone'a 40.0 yüzde puanı avantajı verir. Yone her aşamada hakimiyet kurar — erken lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar. Bu tutarlı avantaj, Kayn oyuncularının uygun pencereler bulmasını zorlaştırır, bu yüzden takım bağımlı stratejiler ve solo çatışmalardan kaçınmak şarttır. En önemli istatistiksel fark kalabalık kontrolü'da, Yone 0.5s CC/min ile önde — bu fark takaslar ve çarpışmaların sonucunu güçlü şekilde etkiler. Yone oyuncuları güvenle Kayn'ye karşı seçim yapabilir ve seviye 1'den itibaren agresif oynayabilir. Erken dönemde uygun takaslarla lane hakimiyeti kurmaya çalışın ve Kayn'yi mümkün olduğunca CS'den uzak tutun. Bu eşleşme dinamiklerini anlamak, bu lane rakibine karşı şampiyon seçim kararları ve oyun içi strateji için önemlidir.
Yone vs Kayn Lane Aşaması Analizi
Yone, Kayn'a karşı lane aşamasında favori, 5 anahtar istatistik kategorisinden 5'unu kazanıyor. Yone, farm, hasar, altın geliri, kalabalık kontrolü ve sustain'de avantajlara sahip ve bu eşleşmede daha güçlü lane'ci.
Best Yone Build Against Kayn
Bakır-Çinko Çizmeler, Kayn'a karşı optimal ayakkabı seçimidir ve bu eşleşmede Yone'ın en çok ihtiyaç duyduğu hareketliliği ve istatistikleri sağlar. Yone için Kayn'a karşı en iyi performans gösteren ana eşyalar Ölümsüz Kalkanyay, Kraken Katili ve Aklın Sonu. Bu kombinasyon, Yone'a eşleşme için hasar, hayatta kalma ve fayda arasında etkili bir denge verir. Bu yapı olağanüstü iyi performans gösterir, 1 maçta 100.0% kazanma oranı elde eder — ortalamanın çok üzerinde ve Kayn'a karşı en iyi eşya yolu olur. Takım kompozisyonları ve oyun durumuna göre ayarlamalar gerekebilir, ancak bu yapı Yone vs Kayn eşleşmesi için en güçlü temeli sağlar.
Early Game vs Late Game
Yone50.0%
Kayn50.0%Yone100.0%Kayn0.0%Erken oyun (ilk 15 dakika), Yone ve Kayn arasında yazı tura, Yone bıçak sırtı 50.0% kazanma oranı avantajıyla (+0.0%). Erken lane aşamasında şampiyon avantajından çok bireysel beceri ve orman yakınlığı önemli olacak.
Yone, 100.0% kazanma oranıyla geç oyunda (25+ dakika) çok üstün — Kayn'ın 100.0 puan üzerinde. Uzun oyunlar, kiti ve ölçeklemesi onları takım savaşları ve hedef kontrolünde baskın bir güç yapan Yone'ı güçlü şekilde kayırır.
Yone oyunun her aşamasında avantajı elinde tutar ve lane'den geç oyun takım savaşlarına kadar sürekli avantajlı bir eşleşme yapar. Kayn oyuncuları bu eşleşmeyi kazanmak için ölçeklenmeye güvenmek yerine üstün oynamalar, takım bağımlı stratejiler ve yakalamalar aramalı.
Best Yone Runes Against Kayn
İsabet
Azim
İsabet ana ile Azim ikincil çalıştırmak, Yone'ın Kayn'a karşı avantajını zorlamasına olanak tanır ve bu eşleşmeyi avantajlı kılan güçlü yanları amplifikasyon yapar.
Yone esleme verileri League of Legends 26.13 yamasi icin. Asagidaki tablo, mevcut metadaki her sampiyona karsi Yone'in kazanma oranini, altin farkini ve performans istatistiklerini gosterir. En iyi Yone buildi, runleri, koridor istatistikleri ve erken vs gec oyun analizini iceren ayrintili bir dokum icin herhangi bir sampiyon adina tiklayin.
Rakip | Kazanma oranı | Maçlar | CS/dk | Hasar/dk | Altin/mac | Erken KO | Gec KO |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.42% | 257 | 6.3 | 981 | 11,628 | 43.3% | 54.7% | |
| 52.52% | 139 | 6.6 | 915 | 11,426 | 52.0% | 53.1% | |
| 52.63% | 76 | 6.3 | 1,099 | 12,059 | 54.0% | 51.3% | |
| 52.63% | 76 | 6.6 | 879 | 11,435 | 56.8% | 46.9% | |
| 42.11% | 76 | 6.9 | 809 | 11,763 | 35.1% | 48.7% | |
| 57.33% | 75 | 6.7 | 892 | 12,304 | 56.3% | 58.1% | |
| 52.00% | 75 | 6.2 | 887 | 11,354 | 46.9% | 55.8% | |
| 49.32% | 73 | 7.0 | 939 | 11,509 | 44.1% | 53.9% | |
| 60.00% | 60 | 6.7 | 892 | 11,836 | 60.0% | 60.0% | |
| 62.71% | 59 | 6.7 | 894 | 12,276 | 57.1% | 67.7% | |
| 44.07% | 59 | 6.7 | 1,011 | 11,875 | 46.9% | 40.7% | |
| 50.00% | 58 | 6.6 | 873 | 12,211 | 52.6% | 48.7% | |
| 47.37% | 57 | 6.8 | 880 | 11,433 | 30.3% | 70.8% | |
| 52.73% | 55 | 7.0 | 874 | 10,968 | 53.1% | 52.2% | |
| 60.38% | 53 | 6.9 | 1,031 | 11,470 | 76.9% | 44.4% | |
| 55.77% | 52 | 7.3 | 1,323 | 12,752 | 47.8% | 62.1% | |
| 56.52% | 46 | 7.0 | 985 | 12,334 | 47.4% | 63.0% | |
| 60.87% | 46 | 6.3 | 921 | 11,617 | 65.2% | 56.5% | |
| 50.00% | 46 | 6.5 | 850 | 11,937 | 45.8% | 54.5% | |
| 57.78% | 45 | 6.9 | 874 | 12,178 | 63.6% | 52.2% | |
| 34.09% | 44 | 7.2 | 822 | 11,058 | 44.0% | 21.1% | |
| 45.24% | 42 | 6.7 | 740 | 11,832 | 36.8% | 52.2% | |
| 61.90% | 42 | 6.6 | 971 | 11,197 | 47.8% | 79.0% | |
| 58.97% | 39 | 7.0 | 878 | 12,189 | 61.1% | 57.1% | |
| 60.53% | 38 | 6.7 | 883 | 12,112 | 66.7% | 56.5% | |
| 42.11% | 38 | 6.5 | 784 | 11,248 | 31.3% | 50.0% | |
| 47.37% | 38 | 6.5 | 784 | 11,069 | 37.5% | 54.5% | |
| 72.22% | 36 | 6.8 | 906 | 11,958 | 79.0% | 64.7% | |
| 45.71% | 35 | 6.2 | 881 | 11,917 | 25.0% | 63.2% | |
| 45.71% | 35 | 7.1 | 1,552 | 13,300 | 26.7% | 60.0% | |
| 60.00% | 35 | 7.2 | 1,217 | 12,636 | 50.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 871 | 11,797 | 63.2% | 50.0% | |
| 50.00% | 34 | 7.0 | 1,152 | 12,227 | 41.2% | 58.8% | |
| 54.55% | 33 | 7.3 | 1,085 | 14,616 | 83.3% | 38.1% | |
| 53.13% | 32 | 6.6 | 848 | 12,869 | 53.9% | 52.6% | |
| 53.13% | 32 | 6.7 | 910 | 10,341 | 58.8% | 46.7% | |
| 40.00% | 30 | 6.2 | 724 | 10,372 | 37.5% | 42.9% | |
| 48.28% | 29 | 6.6 | 1,068 | 13,648 | 50.0% | 47.6% | |
| 34.48% | 29 | 7.1 | 937 | 11,746 | 43.8% | 23.1% | |
| 44.83% | 29 | 6.8 | 780 | 11,745 | 35.7% | 53.3% | |
| 62.07% | 29 | 7.2 | 1,106 | 12,199 | 78.6% | 46.7% | |
| 39.29% | 28 | 6.7 | 770 | 10,632 | 43.8% | 33.3% | |
| 62.96% | 27 | 6.9 | 927 | 13,304 | 75.0% | 57.9% | |
| 44.44% | 27 | 6.6 | 974 | 11,449 | 42.9% | 46.1% | |
| 44.44% | 27 | 6.0 | 709 | 9,924 | 43.8% | 45.5% | |
| 66.67% | 27 | 6.7 | 1,018 | 11,884 | 62.5% | 72.7% | |
| 44.44% | 27 | 6.9 | 772 | 10,718 | 46.1% | 42.9% | |
| 40.00% | 25 | 6.7 | 831 | 10,552 | 40.0% | 40.0% | |
| 52.00% | 25 | 6.6 | 911 | 12,271 | 50.0% | 53.9% | |
| 54.17% | 24 | 6.3 | 871 | 11,941 | 75.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 24 | 6.9 | 802 | 11,213 | 36.4% | 30.8% | |
| 52.17% | 23 | 6.7 | 1,030 | 12,500 | 30.0% | 69.2% | |
| 56.52% | 23 | 6.7 | 820 | 11,356 | 72.7% | 41.7% | |
| 18.18% | 22 | 7.0 | 728 | 10,303 | 8.3% | 30.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.7 | 953 | 11,666 | 45.5% | 80.0% | |
| 47.62% | 21 | 6.2 | 1,070 | 10,419 | 53.9% | 37.5% | |
| 42.86% | 21 | 7.2 | 757 | 11,155 | 45.5% | 40.0% | |
| 52.38% | 21 | 6.1 | 694 | 12,244 | 20.0% | 81.8% | |
| 40.00% | 20 | 6.5 | 994 | 11,682 | 27.3% | 55.6% | |
| 55.56% | 18 | 6.3 | 758 | 11,181 | 44.4% | 66.7% | |
| 70.59% | 17 | 6.1 | 920 | 12,236 | 66.7% | 72.7% | |
| 52.94% | 17 | 6.6 | 1,011 | 13,176 | 62.5% | 44.4% | |
| 41.18% | 17 | 6.8 | 989 | 12,652 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.94% | 17 | 6.7 | 842 | 13,061 | 66.7% | 45.5% | |
| 76.47% | 17 | 6.8 | 1,241 | 15,535 | 80.0% | 75.0% | |
| 76.47% | 17 | 7.1 | 994 | 10,032 | 75.0% | 80.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.4 | 806 | 10,193 | 44.4% | 42.9% | |
| 56.25% | 16 | 6.5 | 917 | 13,063 | 57.1% | 55.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.4 | 985 | 12,413 | 57.1% | 12.5% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 829 | 10,077 | 42.9% | 42.9% | |
| 64.29% | 14 | 6.6 | 1,015 | 10,134 | 60.0% | 66.7% | |
| 38.46% | 13 | 7.0 | 973 | 11,283 | 22.2% | 75.0% | |
| 38.46% | 13 | 6.6 | 1,149 | 11,541 | 50.0% | 33.3% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 961 | 10,606 | 75.0% | 0.0% | |
| 76.92% | 13 | 7.9 | 1,032 | 11,615 | 87.5% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 1,111 | 14,928 | 25.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 6.6 | 881 | 12,366 | 57.1% | 66.7% | |
| 53.85% | 13 | 6.6 | 857 | 11,048 | 50.0% | 55.6% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 972 | 15,166 | 100.0% | 63.6% | |
| 75.00% | 12 | 6.6 | 1,157 | 14,105 | 100.0% | 57.1% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 672 | 9,611 | 33.3% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 808 | 8,663 | 44.4% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 857 | 11,103 | 40.0% | 83.3% | |
| 72.73% | 11 | 7.0 | 1,149 | 12,437 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 7.7 | 1,043 | 12,756 | 25.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.5 | 1,110 | 14,036 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.8 | 826 | 13,146 | 66.7% | 42.9% | |
| 33.33% | 9 | 6.2 | 1,002 | 12,003 | 50.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 980 | 13,543 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.9 | 834 | 8,179 | 62.5% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 1,298 | 13,950 | 50.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 6.5 | 718 | 9,907 | 71.4% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.7 | 1,001 | 14,455 | 0.0% | 37.5% | |
| 25.00% | 8 | 6.6 | 982 | 15,373 | 0.0% | 28.6% | |
| 37.50% | 8 | 6.4 | 687 | 11,982 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 1,300 | 11,706 | 33.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 6.2 | 720 | 12,705 | 0.0% | 57.1% | |
| 14.29% | 7 | 6.3 | 898 | 14,571 | 0.0% | 20.0% | |
| 57.14% | 7 | 7.4 | 837 | 10,593 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 771 | 12,801 | 0.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.3 | 463 | 10,824 | 50.0% | 50.0% | |
| 100.00% | 6 | 7.1 | 788 | 15,011 | 100.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.9 | 1,198 | 12,072 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 931 | 13,729 | 50.0% | 25.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.5 | 1,169 | 13,406 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.4 | 724 | 9,325 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.5 | 753 | 15,027 | 100.0% | 75.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 736 | 12,963 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.7 | 1,133 | 13,556 | 66.7% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 5.5 | 782 | 14,577 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 833 | 12,867 | 50.0% | 33.3% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Yone vs Kayn - Sık Sorulan Sorular
League of Legends'da Yone Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Yone, Yone vs Kayn matchupini 70.0% kazanma oraniyla Kayn'in 30.0%'sine karsi kazaniyor, 40.0 yuzde puani fark. Bu veriler patch 26.13'daki 10 son dereceli oyuna dayanmaktadir.
Erken oyunda Yone Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Erken oyunda, Yone Kayn'a karsi 50.0% kazanma oraniyla 50.0%'e karsi avantaja sahiptir. Yone oyunculari ilk 15 dakikada agresif tradeler ve dalga kontrolu ile lane avantajlarini zorlamalidir.
Gec oyunda Yone Kayn'a karsi nasil gidiyor?
Gec oyunda, Yone Yone vs Kayn matchupini 100.0% kazanma oraniyla 0.0%'e karsi ele gecirir. Yone 25 dakikadan sonra takim savaslari ve hedef catismalarinda daha iyi olceklenir.
Yone vs Kayn matchupini kim kazanir?
Yone, League of Legends patch 26.13'da 70.0% kazanma oraniyla Kayn'a karsi matchupu kazaniyor. 40.0 yuzde puani avantaji, 10 analiz edilen oyuna dayanarak bu lane matchupinda Yone'in significantly favori oldugu anlamina gelir.
Kayn'a karsi en iyi Yone buildi nedir?
Kayn'a karsi en iyi Yone buildi Ölümsüz Kalkanyay, Kraken Katili, Aklın Sonu with Bakır-Çinko Çizmeler icerir. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Tam esya yolu ve build sirasi icin yukaridaki matchup analizine bakin.
Kayn'a karsi en iyi Yone runelari nelerdir?
Kayn'a karsi en iyi Yone runelari İsabet birincil agacini Azim ikincil ile kullanir. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Yone vs Kayn matchup. Yukaridaki matchup karsilastirmasinda tam rune analizine bakin.
Yone Kayn'i counter yapar mi?
Evet, Yone 70.0% kazanma oraniyla Kayn'a karsi avantajli bir matchupa sahiptir. Yone, guncel patch 26.13 verilerine gore lane'de Kayn'u strongly counters.
Kayn'a karsi Yone'i nasil oynarim?
Kayn'a karsi Yone oynarken, avantajli pencerelerde agresif trade yaparak istatistiksel avantajlarinizi kullanin. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. En iyi sonuclar icin bu ozel matchup icin onerilen esyalari ve runelari yapin.