
Ambessavs Camille
Ambessa vs Camille ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.7. Camille gewinnt mit einer 58.1% Winrate (+16.1%) gegen Ambessa basierend auf 31 Spielen. Camille holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Ambessa Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Ambessa vs Camille Matchup.
Ambessa Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Ambessa performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Ambessa vs Camille Matchup?

Ambessa vs Camille Matchup-Zusammenfassung
Das Ambessa vs Camille Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 31 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Camille mit einer 58.1% Gewinnrate im Vergleich zu Ambessas 41.9%, was Camille einen 16.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Camille dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Ambessa-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Camille mit 0.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Camille hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Ambessa-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Camilles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Ambessa vs Camille Lane-Phasen-Analyse
Camille ist während der Lane-Phase gegen Ambessa bevorzugt und gewinnt 5 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Camille hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Ambessa Build Against Camille
Beschichtete Stahlkappen ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Camille und bietet die Mobilität und Stats, die Ambessa in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Ambessa gegen Camille sind Eklipse, Tanz des Todes und Speer von Shojin. Diese Kombination gibt Ambessa eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Camille. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Ambessa vs Camille Matchup.
Early Game vs Late Game
Camille dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 63.6% Gewinnrate — ein 27.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Ambessa. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Camille das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Camille ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 55.0% Gewinnrate — 10.0 Punkte über Ambessa. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Camille, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Camille hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Ambessa-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Ambessa Runes Against Camille
Das Dominanz und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Ambessa die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Camille zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Ambessa Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.7. Die Tabelle unten zeigt Ambessas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Ambessa Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.08% | 102 | 6.4 | 885 | 11,626 | 42.5% | 49.1% | |
| 52.22% | 90 | 2.2 | 763 | 13,053 | 56.8% | 47.8% | |
| 49.35% | 77 | 1.3 | 796 | 13,671 | 42.1% | 56.4% | |
| 53.42% | 73 | 5.8 | 850 | 11,532 | 44.4% | 62.2% | |
| 51.39% | 72 | 1.1 | 736 | 13,226 | 57.6% | 46.1% | |
| 43.06% | 72 | 1.3 | 837 | 13,450 | 48.6% | 37.1% | |
| 52.94% | 68 | 4.1 | 849 | 12,649 | 45.2% | 59.5% | |
| 43.86% | 57 | 1.7 | 782 | 13,744 | 37.5% | 48.5% | |
| 61.40% | 57 | 1.3 | 746 | 12,852 | 46.4% | 75.9% | |
| 47.37% | 57 | 6.4 | 770 | 10,911 | 40.7% | 53.3% | |
| 68.42% | 57 | 1.4 | 848 | 13,220 | 68.6% | 68.2% | |
| 44.64% | 56 | 4.3 | 724 | 11,087 | 45.2% | 44.0% | |
| 48.21% | 56 | 5.5 | 783 | 11,780 | 29.2% | 62.5% | |
| 54.55% | 55 | 3.3 | 1,135 | 13,531 | 66.7% | 45.2% | |
| 57.69% | 52 | 5.2 | 967 | 12,205 | 50.0% | 64.3% | |
| 42.86% | 49 | 5.1 | 771 | 11,612 | 42.3% | 43.5% | |
| 44.68% | 47 | 6.5 | 967 | 12,250 | 45.0% | 44.4% | |
| 41.30% | 46 | 1.1 | 868 | 13,581 | 47.6% | 36.0% | |
| 63.04% | 46 | 1.1 | 814 | 13,969 | 57.1% | 68.0% | |
| 39.13% | 46 | 4.8 | 973 | 12,780 | 50.0% | 33.3% | |
| 52.27% | 44 | 5.3 | 956 | 11,699 | 52.2% | 52.4% | |
| 42.86% | 42 | 5.7 | 840 | 11,600 | 31.8% | 55.0% | |
| 51.22% | 41 | 1.2 | 762 | 13,950 | 42.9% | 55.6% | |
| 35.00% | 40 | 4.8 | 687 | 10,790 | 39.1% | 29.4% | |
| 55.00% | 40 | 3.7 | 754 | 12,105 | 57.1% | 52.6% | |
| 45.00% | 40 | 2.3 | 848 | 13,157 | 38.9% | 50.0% | |
| 43.59% | 39 | 6.0 | 698 | 10,318 | 40.9% | 47.1% | |
| 47.37% | 38 | 5.5 | 1,107 | 13,064 | 31.3% | 59.1% | |
| 44.74% | 38 | 1.5 | 773 | 13,791 | 29.4% | 57.1% | |
| 40.54% | 37 | 6.9 | 819 | 11,408 | 33.3% | 53.9% | |
| 57.14% | 35 | 6.9 | 878 | 11,544 | 44.4% | 70.6% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 806 | 13,208 | 61.1% | 52.9% | |
| 47.06% | 34 | 1.7 | 814 | 13,786 | 38.9% | 56.3% | |
| 52.94% | 34 | 2.6 | 889 | 13,799 | 50.0% | 55.6% | |
| 51.52% | 33 | 1.5 | 852 | 13,708 | 64.7% | 37.5% | |
| 51.52% | 33 | 1.2 | 717 | 13,719 | 54.5% | 50.0% | |
| 72.73% | 33 | 1.9 | 928 | 14,509 | 61.5% | 80.0% | |
| 72.73% | 33 | 2.0 | 925 | 15,144 | 84.6% | 65.0% | |
| 56.25% | 32 | 1.9 | 772 | 13,654 | 36.4% | 66.7% | |
| 50.00% | 32 | 2.6 | 730 | 12,551 | 69.2% | 36.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.9 | 863 | 11,183 | 57.9% | 53.9% | |
| 41.94% | 31 | 6.0 | 824 | 11,259 | 36.4% | 45.0% | |
| 56.67% | 30 | 2.3 | 821 | 14,361 | 57.1% | 56.3% | |
| 63.33% | 30 | 5.7 | 1,032 | 11,425 | 64.3% | 62.5% | |
| 40.00% | 30 | 4.4 | 631 | 10,806 | 52.4% | 11.1% | |
| 43.33% | 30 | 6.7 | 974 | 11,966 | 50.0% | 38.9% | |
| 37.93% | 29 | 1.2 | 917 | 13,548 | 30.8% | 43.8% | |
| 44.83% | 29 | 5.5 | 834 | 11,290 | 43.8% | 46.1% | |
| 51.85% | 27 | 6.8 | 797 | 12,364 | 66.7% | 40.0% | |
| 44.44% | 27 | 6.5 | 795 | 11,098 | 37.5% | 54.5% | |
| 40.74% | 27 | 5.5 | 771 | 10,951 | 33.3% | 44.4% | |
| 62.96% | 27 | 2.1 | 1,019 | 14,748 | 50.0% | 73.3% | |
| 60.00% | 25 | 6.4 | 786 | 12,139 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.0 | 812 | 13,667 | 57.1% | 47.1% | |
| 47.83% | 23 | 2.4 | 869 | 13,189 | 33.3% | 63.6% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 763 | 13,542 | 60.0% | 46.1% | |
| 54.55% | 22 | 4.5 | 810 | 12,646 | 66.7% | 40.0% | |
| 59.09% | 22 | 6.2 | 844 | 11,402 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 1.1 | 779 | 13,321 | 33.3% | 50.0% | |
| 61.90% | 21 | 5.4 | 985 | 12,233 | 14.3% | 85.7% | |
| 57.14% | 21 | 5.9 | 777 | 11,342 | 62.5% | 53.9% | |
| 42.86% | 21 | 6.4 | 708 | 11,215 | 50.0% | 33.3% | |
| 23.81% | 21 | 1.0 | 698 | 12,599 | 15.4% | 37.5% | |
| 47.62% | 21 | 5.9 | 916 | 10,422 | 45.5% | 50.0% | |
| 45.00% | 20 | 6.7 | 792 | 11,928 | 60.0% | 30.0% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 721 | 13,308 | 54.5% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.1 | 818 | 12,641 | 0.0% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 1.5 | 814 | 13,315 | 30.0% | 44.4% | |
| 26.32% | 19 | 2.9 | 787 | 12,971 | 28.6% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 5.6 | 860 | 12,425 | 71.4% | 36.4% | |
| 52.94% | 17 | 5.8 | 853 | 12,111 | 66.7% | 37.5% | |
| 47.06% | 17 | 7.2 | 919 | 12,344 | 60.0% | 28.6% | |
| 64.71% | 17 | 1.2 | 942 | 13,464 | 50.0% | 72.7% | |
| 50.00% | 16 | 3.4 | 651 | 11,098 | 40.0% | 66.7% | |
| 43.75% | 16 | 1.1 | 651 | 11,626 | 44.4% | 42.9% | |
| 60.00% | 15 | 6.2 | 977 | 11,253 | 42.9% | 75.0% | |
| 66.67% | 15 | 6.2 | 730 | 10,964 | 54.5% | 100.0% | |
| 50.00% | 14 | 7.0 | 871 | 11,693 | 14.3% | 85.7% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 801 | 11,077 | 33.3% | 40.0% | |
| 69.23% | 13 | 0.7 | 698 | 11,185 | 60.0% | 100.0% | |
| 75.00% | 12 | 1.0 | 966 | 15,176 | 100.0% | 40.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 648 | 14,212 | 25.0% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.2 | 661 | 10,269 | 57.1% | 75.0% | |
| 36.36% | 11 | 6.3 | 713 | 10,796 | 40.0% | 33.3% | |
| 72.73% | 11 | 6.2 | 958 | 11,322 | 83.3% | 60.0% | |
| 80.00% | 10 | 6.0 | 920 | 13,358 | 83.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.4 | 777 | 12,749 | 60.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 2.8 | 816 | 12,403 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 1.7 | 755 | 12,882 | 33.3% | 75.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 912 | 9,336 | 75.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.9 | 862 | 12,643 | 50.0% | 75.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.2 | 600 | 10,056 | 0.0% | 25.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.7 | 844 | 11,169 | 60.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.6 | 584 | 10,873 | 50.0% | 0.0% | |
| 85.71% | 7 | 6.7 | 784 | 12,783 | 66.7% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.7 | 1,102 | 15,680 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 777 | 10,201 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.6 | 761 | 10,607 | 0.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 1,016 | 12,358 | 66.7% | 100.0% | |
| 0.00% | 5 | 6.0 | 555 | 6,989 | 0.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 713 | 9,772 | 0.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 912 | 12,370 | 100.0% | 0.0% | |
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Ambessa vs Camille - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Ambessa gegen Camille in League of Legends?
Camille gewinnt das Ambessa vs Camille Matchup mit einer 58.1% Siegesrate gegenuber Ambessas 41.9%, ein Unterschied von 16.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 31 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.7.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Camille im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Camille den Vorteil gegen Ambessa mit einer 63.6% Siegesrate gegenuber 36.4%. Camille Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Ambessa gegen Camille im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Camille das Ambessa vs Camille Matchup mit einer 55.0% Siegesrate gegenuber 45.0%. Camille skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Ambessa vs Camille Matchup?
Camille gewinnt das Matchup gegen Ambessa mit einer 58.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.7. Der 16.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Camille in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 31 analysierten Spielen.
Was ist der beste Ambessa Build gegen Camille?
Der beste Ambessa Build gegen Camille beinhaltet Eklipse, Tanz des Todes, Speer von Shojin with Beschichtete Stahlkappen. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Ambessa Runes gegen Camille?
Die besten Ambessa Runes gegen Camille verwenden den Dominanz Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Ambessa vs Camille matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Ambessa Camille?
Nein, Ambessa hat Schwierigkeiten gegen Camille mit nur einer 41.9% Siegesrate. Camille hat den Vorteil in diesem Matchup. Ambessa Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Camille zu minimieren.
Wie spiele ich Ambessa gegen Camille?
Wenn du Ambessa gegen Camille spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Camille. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Camille has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.