
Jhin vs Olaf ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.15. Jhin gewinnt mit einer 66.7% Winrate (+33.3%) gegen Olaf basierend auf 6 Spielen. Jhin holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Jhin Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Jhin vs Olaf Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Jhin gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Jhin vs Olaf Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 6 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Jhin mit einer 66.7% Gewinnrate im Vergleich zu Olafs 33.3%, was Jhin einen 33.3 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Jhin dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Olaf-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Olaf mit 1.786 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Jhin-Spieler können selbstbewusst gegen Olaf picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Olaf von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Jhin bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Stiefel der Wendigkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Olaf und bietet die Mobilität und Stats, die Jhin in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Jhin gegen Olaf sind Der Sammler, Schnellfeuer-Geschütz und Hexoptik C44. Diese Kombination gibt Jhin eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Jhin vs Olaf Matchup.
Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Jhin und Olaf, wobei Jhin einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Jhin ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 75.0% Gewinnrate — 50.0 Punkte über Olaf. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Jhin, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Jhin hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Olaf-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Das Spielen von Dominanz primär mit Präzision sekundär erlaubt Jhin, ihren Vorteil gegen Olaf auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Jhin Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.15. Die Tabelle unten zeigt Jhins Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Jhin Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.03% | 1.130 | 6.3 | 809 | 13.896 | 48.4% | 49.5% | |
| 48.76% | 925 | 6.1 | 793 | 13.593 | 49.2% | 48.4% | |
| 47.77% | 649 | 6.4 | 831 | 13.457 | 44.0% | 51.0% | |
| 48.62% | 578 | 6.3 | 800 | 13.476 | 51.6% | 46.3% | |
| 50.34% | 443 | 6.1 | 803 | 13.806 | 44.1% | 54.5% | |
| 50.00% | 426 | 6.3 | 840 | 13.700 | 50.3% | 49.8% | |
| 46.65% | 388 | 6.2 | 838 | 13.830 | 47.6% | 46.0% | |
| 51.63% | 368 | 6.2 | 846 | 13.565 | 48.8% | 54.0% | |
| 44.98% | 289 | 6.5 | 835 | 13.823 | 48.5% | 42.1% | |
| 56.35% | 252 | 6.2 | 816 | 13.466 | 54.1% | 58.0% | |
| 45.16% | 248 | 6.1 | 810 | 13.704 | 47.1% | 43.8% | |
| 49.15% | 234 | 6.1 | 774 | 13.482 | 52.5% | 46.6% | |
| 52.81% | 178 | 6.3 | 832 | 13.984 | 56.6% | 50.0% | |
| 44.05% | 168 | 6.5 | 747 | 13.037 | 43.6% | 44.4% | |
| 52.53% | 158 | 6.5 | 839 | 14.173 | 54.3% | 51.1% | |
| 51.08% | 139 | 6.2 | 805 | 14.715 | 52.2% | 50.5% | |
| 53.24% | 139 | 6.2 | 786 | 13.196 | 58.2% | 48.6% | |
| 54.35% | 138 | 6.5 | 878 | 14.333 | 52.6% | 55.6% | |
| 42.98% | 121 | 6.2 | 803 | 14.192 | 50.0% | 38.7% | |
| 50.43% | 115 | 6.5 | 817 | 13.240 | 45.8% | 53.7% | |
| 56.07% | 107 | 6.3 | 745 | 13.725 | 60.0% | 53.7% | |
| 46.23% | 106 | 6.3 | 779 | 13.201 | 40.5% | 50.0% | |
| 44.44% | 99 | 6.1 | 794 | 13.489 | 45.0% | 44.1% | |
| 52.58% | 97 | 6.5 | 819 | 13.653 | 61.4% | 45.3% | |
| 47.06% | 85 | 6.1 | 912 | 14.938 | 46.7% | 47.3% | |
| 48.78% | 82 | 6.8 | 801 | 13.375 | 45.5% | 52.6% | |
| 47.30% | 74 | 6.2 | 792 | 14.622 | 43.5% | 49.0% | |
| 52.11% | 71 | 6.6 | 846 | 14.047 | 34.5% | 64.3% | |
| 50.94% | 53 | 6.0 | 749 | 13.803 | 35.3% | 58.3% | |
| 51.02% | 49 | 5.8 | 849 | 13.355 | 60.0% | 41.7% | |
| 40.43% | 47 | 6.0 | 729 | 14.394 | 30.8% | 44.1% | |
| 57.45% | 47 | 6.1 | 760 | 13.700 | 43.8% | 64.5% | |
| 48.84% | 43 | 5.7 | 836 | 15.192 | 66.7% | 41.9% | |
| 42.50% | 40 | 5.9 | 826 | 12.143 | 42.1% | 42.9% | |
| 37.50% | 40 | 6.2 | 808 | 13.312 | 35.0% | 40.0% | |
| 48.48% | 33 | 6.2 | 854 | 14.050 | 63.6% | 40.9% | |
| 46.67% | 30 | 6.5 | 724 | 12.673 | 46.1% | 47.1% | |
| 66.67% | 24 | 6.1 | 934 | 13.477 | 70.0% | 64.3% | |
| 45.83% | 24 | 6.6 | 942 | 14.659 | 37.5% | 50.0% | |
| 29.17% | 24 | 6.2 | 850 | 14.735 | 20.0% | 35.7% | |
| 58.82% | 17 | 6.1 | 828 | 12.464 | 44.4% | 75.0% | |
| 29.41% | 17 | 6.0 | 736 | 13.517 | 20.0% | 33.3% | |
| 31.25% | 16 | 6.6 | 820 | 14.430 | 16.7% | 40.0% | |
| 43.75% | 16 | 6.5 | 812 | 12.991 | 66.7% | 30.0% | |
| 53.33% | 15 | 6.4 | 953 | 12.753 | 60.0% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 791 | 13.590 | 57.1% | 66.7% | |
| 46.15% | 13 | 6.4 | 794 | 12.694 | 42.9% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.7 | 1.097 | 13.404 | 33.3% | 57.1% | |
| 80.00% | 10 | 6.7 | 1.001 | 16.053 | 33.3% | 100.0% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 748 | 12.840 | 80.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 795 | 10.590 | 50.0% | 33.3% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 799 | 10.853 | 33.3% | 66.7% | |
| 62.50% | 8 | 7.1 | 875 | 12.107 | 66.7% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.7 | 853 | 14.251 | 50.0% | 66.7% | |
| 25.00% | 8 | 5.6 | 688 | 10.800 | 25.0% | 25.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.2 | 595 | 12.580 | 66.7% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.2 | 873 | 12.174 | 50.0% | 50.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 802 | 16.125 | 100.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 5.4 | 738 | 11.860 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.9 | 677 | 10.706 | 33.3% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.2 | 1.058 | 13.383 | 25.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 6.9 | 928 | 14.902 | 100.0% | 40.0% | |
| 16.67% | 6 | 5.6 | 936 | 14.237 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 825 | 13.378 | 60.0% | 100.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.1 | 906 | 19.091 | 50.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.7 | 828 | 14.271 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 648 | 9.893 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.3 | 785 | 12.544 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.4 | 1.043 | 17.691 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 830 | 14.173 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 6.2 | 946 | 14.101 | 25.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 903 | 15.222 | 0.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.3 | 1.055 | 14.671 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.5 | 625 | 13.153 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 6.0 | 669 | 9.713 | 0.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.8 | 963 | 12.547 | 0.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.5 | 974 | 20.365 | 0.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 713 | 12.931 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.7 | 678 | 8.415 | 75.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.3 | 644 | 13.047 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.8 | 767 | 10.120 | 75.0% | 0.0% | |
Echtzeit-Overlays, automatisches Match-Tracking und exklusive Tools — alles, was du zum Klettern brauchst, kostenlos auf deinem PC.
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Jhin gewinnt das Jhin vs Olaf Matchup mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber Olafs 33.3%, ein Unterschied von 33.3 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 6 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.15.
Im fruhen Spiel hat Jhin den Vorteil gegen Olaf mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Jhin Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Jhin das Jhin vs Olaf Matchup mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Jhin skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Jhin gewinnt das Matchup gegen Olaf mit einer 66.7% Siegesrate in League of Legends Patch 26.15. Der 33.3 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Jhin in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 6 analysierten Spielen.
Der beste Jhin Build gegen Olaf beinhaltet Der Sammler, Schnellfeuer-Geschütz, Hexoptik C44 with Stiefel der Wendigkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Jhin Runes gegen Olaf verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Jhin vs Olaf matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Jhin hat ein gunstiges Matchup gegen Olaf mit einer 66.7% Siegesrate. Jhin strongly counters Olaf in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.15 Daten.
Wenn du Jhin gegen Olaf spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
Die Desktop-App gibt es nur für Windows — schick dir den Link und installiere sie beim nächsten Mal am PC.