
Kledvs Caitlyn
Kled vs Caitlyn ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Kled gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Caitlyn basierend auf 5 Spielen. Caitlyn wins the early laning phase while Kled scales better into the late game. Unten findest du den besten Kled Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Kled vs Caitlyn Matchup.
Kled Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Kled performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Kled vs Caitlyn Matchup?

Kled vs Caitlyn Matchup-Zusammenfassung
Das Kled vs Caitlyn Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kled mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Caitlyns 40.0%, was Kled einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Caitlyn kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kled skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Caitlyn muss Vorteile ausnutzen, bevor Kled ihre Powerspikes erreicht, während Kled sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Kled mit 950 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kled-Spieler können selbstbewusst gegen Caitlyn picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Caitlyn von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Kled vs Caitlyn Lane-Phasen-Analyse
Kled ist während der Lane-Phase gegen Caitlyn bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Kled hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Caitlyn dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kled. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Caitlyn das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kled ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Caitlyn. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kled, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Caitlyn muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kled ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kled die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Kled Runes Against Caitlyn
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Kled, ihren Vorteil gegen Caitlyn auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Kled Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Kleds Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Kled Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 56.34% | 71 | 6.0 | 872 | 11,989 | 61.5% | 53.3% | |
| 40.30% | 67 | 6.3 | 801 | 12,060 | 44.8% | 36.8% | |
| 57.58% | 66 | 5.8 | 827 | 11,462 | 50.0% | 65.6% | |
| 40.00% | 60 | 5.5 | 699 | 11,159 | 44.8% | 35.5% | |
| 51.67% | 60 | 5.8 | 958 | 11,854 | 43.5% | 56.8% | |
| 38.89% | 54 | 6.0 | 960 | 12,321 | 47.8% | 32.3% | |
| 52.83% | 53 | 6.5 | 865 | 12,947 | 56.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 50 | 6.5 | 887 | 12,052 | 40.0% | 56.7% | |
| 61.70% | 47 | 6.2 | 779 | 12,521 | 76.5% | 53.3% | |
| 48.89% | 45 | 6.3 | 808 | 11,546 | 40.9% | 56.5% | |
| 53.33% | 45 | 6.3 | 869 | 11,977 | 57.9% | 50.0% | |
| 34.09% | 44 | 6.2 | 1,012 | 11,262 | 28.0% | 42.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.5 | 914 | 12,792 | 58.8% | 53.9% | |
| 57.14% | 42 | 6.0 | 955 | 11,977 | 63.2% | 52.2% | |
| 58.97% | 39 | 6.6 | 825 | 11,961 | 81.0% | 33.3% | |
| 58.33% | 36 | 6.3 | 908 | 12,338 | 75.0% | 45.0% | |
| 41.18% | 34 | 6.2 | 861 | 11,594 | 35.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 32 | 6.2 | 875 | 11,410 | 78.6% | 27.8% | |
| 56.25% | 32 | 6.3 | 1,271 | 12,510 | 68.8% | 43.8% | |
| 64.52% | 31 | 6.5 | 809 | 11,765 | 87.5% | 40.0% | |
| 51.61% | 31 | 6.3 | 858 | 11,195 | 57.1% | 40.0% | |
| 46.67% | 30 | 6.3 | 846 | 12,685 | 50.0% | 44.4% | |
| 24.14% | 29 | 6.1 | 834 | 12,030 | 28.6% | 20.0% | |
| 46.15% | 26 | 6.1 | 941 | 12,659 | 46.1% | 46.1% | |
| 59.09% | 22 | 6.6 | 841 | 12,717 | 50.0% | 64.3% | |
| 63.64% | 22 | 6.9 | 906 | 11,749 | 63.6% | 63.6% | |
| 61.90% | 21 | 6.5 | 856 | 12,713 | 66.7% | 58.3% | |
| 38.10% | 21 | 6.0 | 757 | 11,791 | 25.0% | 55.6% | |
| 40.00% | 20 | 5.5 | 688 | 11,628 | 40.0% | 40.0% | |
| 55.00% | 20 | 6.1 | 914 | 12,419 | 50.0% | 60.0% | |
| 47.37% | 19 | 6.7 | 941 | 12,794 | 50.0% | 45.5% | |
| 42.11% | 19 | 6.1 | 864 | 12,091 | 42.9% | 41.7% | |
| 63.16% | 19 | 5.7 | 818 | 12,512 | 71.4% | 58.3% | |
| 52.63% | 19 | 5.5 | 823 | 11,058 | 45.5% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 6.4 | 1,004 | 10,958 | 90.9% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 6.2 | 842 | 10,411 | 80.0% | 25.0% | |
| 41.18% | 17 | 5.3 | 929 | 10,685 | 12.5% | 66.7% | |
| 62.50% | 16 | 6.1 | 765 | 13,228 | 62.5% | 62.5% | |
| 50.00% | 16 | 7.0 | 840 | 11,896 | 66.7% | 28.6% | |
| 62.50% | 16 | 6.0 | 857 | 11,767 | 58.3% | 75.0% | |
| 57.14% | 14 | 6.1 | 824 | 11,094 | 33.3% | 75.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.1 | 902 | 12,117 | 62.5% | 33.3% | |
| 57.14% | 14 | 7.3 | 670 | 11,762 | 62.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 14 | 6.6 | 909 | 13,198 | 44.4% | 60.0% | |
| 61.54% | 13 | 6.5 | 706 | 11,355 | 71.4% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.4 | 849 | 10,577 | 60.0% | 66.7% | |
| 61.54% | 13 | 6.2 | 847 | 11,318 | 66.7% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 6.3 | 833 | 12,488 | 50.0% | 42.9% | |
| 38.46% | 13 | 5.9 | 790 | 12,146 | 40.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 6.2 | 792 | 13,044 | 66.7% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 7.0 | 908 | 13,101 | 75.0% | 57.1% | |
| 70.00% | 10 | 6.9 | 931 | 11,145 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 10 | 6.1 | 1,063 | 13,914 | 75.0% | 50.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.8 | 906 | 12,548 | 75.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 6.0 | 709 | 11,473 | 40.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 6.0 | 992 | 10,808 | 75.0% | 40.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.5 | 717 | 11,319 | 50.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 928 | 14,943 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.6 | 730 | 12,606 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 4.5 | 811 | 12,986 | 100.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 5.8 | 717 | 10,094 | 80.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.9 | 761 | 10,064 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.5 | 869 | 12,177 | 50.0% | 66.7% | |
| 16.67% | 6 | 5.5 | 769 | 14,657 | 0.0% | 20.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.9 | 839 | 13,566 | 100.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 6 | 6.1 | 717 | 11,941 | 33.3% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.2 | 981 | 14,772 | 100.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.1 | 863 | 13,473 | 50.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 882 | 13,204 | 66.7% | 66.7% | |
| 20.00% | 5 | 3.5 | 877 | 9,117 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.6 | 794 | 11,088 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 863 | 14,065 | 66.7% | 50.0% | |
| 100.00% | 5 | 4.3 | 740 | 11,623 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 836 | 12,431 | 25.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 942 | 13,234 | 0.0% | 100.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Kled vs Caitlyn - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Kled gegen Caitlyn in League of Legends?
Kled gewinnt das Kled vs Caitlyn Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Caitlyns 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Kled gegen Caitlyn im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Caitlyn den Vorteil gegen Kled mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Caitlyn Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Kled gegen Caitlyn im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kled das Kled vs Caitlyn Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Kled skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Kled vs Caitlyn Matchup?
Kled gewinnt das Matchup gegen Caitlyn mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kled in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Kled Build gegen Caitlyn?
Der beste Kled Build gegen Caitlyn beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Kled Runes gegen Caitlyn?
Die besten Kled Runes gegen Caitlyn verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kled vs Caitlyn matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Kled Caitlyn?
Ja, Kled hat ein gunstiges Matchup gegen Caitlyn mit einer 60.0% Siegesrate. Kled strongly counters Caitlyn in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Kled gegen Caitlyn?
Wenn du Kled gegen Caitlyn spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. Play safe early and scale into your power spikes where you outperform Caitlyn. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
