Morganavs Elise
Morgana vs Elise ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Morgana gewinnt mit einer 55.0% Winrate (+10.0%) gegen Elise basierend auf 20 Spielen. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Elise Matchup.
Morgana Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Morgana gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Morgana vs Elise Matchup?
Morgana vs Elise Matchup-Zusammenfassung
Das Morgana vs Elise Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 20 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 55.0% Gewinnrate im Vergleich zu Elises 45.0%, was Morgana einen 10.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Morgana dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Elise-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana-Spieler können selbstbewusst gegen Elise picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Elise von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana vs Elise Lane-Phasen-Analyse
Elise ist während der Lane-Phase gegen Morgana bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Elise hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Morgana Build Against Elise
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Elise und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Elise sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Schwarzfeuer-Fackel. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build hat eine 25.0% Gewinnrate über 4 Spiele. Obwohl das gesamte Matchup schwierig sein kann, gibt dieser Item-Pfad Morgana die beste Chance, gegen Elise zu bestehen. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Elise Matchup.
Early Game vs Late Game
Morgana50.0%
Elise50.0%Morgana60.0%Elise40.0%Das Frühspiel (erste 15 Minuten) ist ein Münzwurf zwischen Morgana und Elise, wobei Morgana einen hauchdünnen 50.0% Gewinnraten-Vorteil hält (+0.0%). Individuelles Können und Dschungel-Nähe werden im frühen Lane wichtiger sein als Champion-Vorteil.
Morgana ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Elise. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Morgana, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Morgana hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Elise-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Morgana Runes Against Elise
Zauberei
Dominanz
Das Spielen von Zauberei primär mit Dominanz sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Elise auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.56% | 629 | 1.9 | 572 | 9,582 | 44.9% | 54.7% | |
| 49.55% | 553 | 1.7 | 584 | 9,377 | 51.3% | 48.3% | |
| 51.04% | 386 | 1.7 | 627 | 9,901 | 57.0% | 46.9% | |
| 52.89% | 380 | 1.6 | 622 | 9,719 | 57.9% | 49.6% | |
| 51.47% | 375 | 1.6 | 627 | 9,532 | 52.7% | 50.5% | |
| 48.42% | 349 | 1.6 | 583 | 9,427 | 48.0% | 48.8% | |
| 42.65% | 347 | 1.7 | 632 | 9,829 | 43.8% | 41.9% | |
| 49.48% | 287 | 1.9 | 617 | 10,019 | 50.0% | 49.2% | |
| 50.70% | 215 | 1.6 | 647 | 10,034 | 51.8% | 50.0% | |
| 54.74% | 190 | 1.6 | 614 | 10,016 | 56.5% | 53.7% | |
| 50.54% | 186 | 1.8 | 581 | 9,612 | 50.0% | 50.9% | |
| 43.01% | 186 | 1.7 | 607 | 9,219 | 41.9% | 44.0% | |
| 53.76% | 186 | 1.9 | 686 | 9,886 | 53.3% | 54.1% | |
| 48.35% | 182 | 1.7 | 545 | 8,913 | 45.0% | 51.0% | |
| 52.33% | 172 | 1.6 | 601 | 8,951 | 54.6% | 50.0% | |
| 58.02% | 162 | 1.7 | 508 | 9,134 | 57.7% | 58.3% | |
| 50.00% | 162 | 2.5 | 631 | 9,586 | 45.3% | 53.1% | |
| 47.44% | 156 | 2.0 | 627 | 9,584 | 46.0% | 48.4% | |
| 50.65% | 154 | 1.8 | 620 | 9,940 | 49.1% | 51.5% | |
| 53.64% | 151 | 1.8 | 741 | 9,824 | 56.7% | 51.2% | |
| 54.05% | 148 | 2.6 | 642 | 9,714 | 51.6% | 55.8% | |
| 45.07% | 142 | 1.6 | 587 | 9,398 | 51.7% | 40.2% | |
| 55.40% | 139 | 1.6 | 632 | 9,750 | 52.6% | 57.3% | |
| 50.38% | 133 | 1.7 | 568 | 9,160 | 45.0% | 54.8% | |
| 45.00% | 120 | 1.7 | 634 | 10,240 | 51.4% | 42.4% | |
| 49.51% | 103 | 1.7 | 603 | 10,161 | 55.3% | 46.1% | |
| 52.94% | 85 | 1.7 | 649 | 9,456 | 54.0% | 52.1% | |
| 53.09% | 81 | 1.7 | 556 | 10,236 | 54.8% | 52.0% | |
| 55.56% | 81 | 5.7 | 735 | 11,196 | 61.3% | 52.0% | |
| 55.13% | 78 | 2.1 | 658 | 10,162 | 45.7% | 62.8% | |
| 47.37% | 76 | 1.7 | 591 | 9,761 | 54.8% | 42.2% | |
| 44.74% | 76 | 2.6 | 682 | 10,991 | 42.3% | 46.0% | |
| 47.37% | 76 | 1.6 | 656 | 9,606 | 55.9% | 40.5% | |
| 47.37% | 76 | 5.5 | 768 | 10,923 | 56.7% | 41.3% | |
| 44.93% | 69 | 4.1 | 717 | 10,664 | 37.5% | 48.9% | |
| 47.76% | 67 | 1.7 | 601 | 9,098 | 57.7% | 41.5% | |
| 52.63% | 57 | 3.9 | 665 | 10,756 | 62.5% | 45.5% | |
| 61.22% | 49 | 3.1 | 715 | 10,675 | 44.4% | 71.0% | |
| 58.33% | 48 | 1.7 | 616 | 10,735 | 47.6% | 66.7% | |
| 48.94% | 47 | 5.5 | 762 | 10,492 | 65.2% | 33.3% | |
| 44.68% | 47 | 1.9 | 629 | 9,586 | 40.9% | 48.0% | |
| 47.83% | 46 | 1.7 | 657 | 10,076 | 57.1% | 40.0% | |
| 40.00% | 45 | 2.0 | 608 | 9,825 | 36.8% | 42.3% | |
| 42.22% | 45 | 2.3 | 679 | 11,039 | 41.2% | 42.9% | |
| 55.81% | 43 | 1.9 | 667 | 9,790 | 64.7% | 50.0% | |
| 46.34% | 41 | 5.0 | 807 | 10,279 | 42.9% | 48.1% | |
| 55.00% | 40 | 5.6 | 858 | 11,633 | 57.1% | 53.9% | |
| 69.23% | 39 | 3.9 | 729 | 9,654 | 72.7% | 64.7% | |
| 51.28% | 39 | 3.3 | 616 | 9,978 | 52.6% | 50.0% | |
| 45.95% | 37 | 3.7 | 682 | 10,689 | 44.4% | 47.4% | |
| 48.65% | 37 | 4.5 | 691 | 11,224 | 50.0% | 48.0% | |
| 41.67% | 36 | 1.6 | 579 | 9,675 | 53.9% | 34.8% | |
| 51.43% | 35 | 5.6 | 888 | 11,848 | 58.3% | 47.8% | |
| 38.71% | 31 | 1.5 | 621 | 10,960 | 60.0% | 28.6% | |
| 61.29% | 31 | 3.5 | 767 | 12,014 | 53.9% | 66.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.7 | 779 | 10,925 | 58.3% | 55.6% | |
| 44.83% | 29 | 5.6 | 800 | 10,205 | 41.7% | 47.1% | |
| 51.85% | 27 | 4.4 | 740 | 11,758 | 58.3% | 46.7% | |
| 61.54% | 26 | 5.7 | 812 | 12,252 | 62.5% | 61.1% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 667 | 10,267 | 57.1% | 41.7% | |
| 44.00% | 25 | 1.6 | 723 | 11,952 | 50.0% | 38.5% | |
| 44.00% | 25 | 3.7 | 871 | 11,692 | 50.0% | 41.2% | |
| 52.00% | 25 | 3.8 | 670 | 10,603 | 45.5% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 4.7 | 782 | 11,570 | 40.0% | 57.9% | |
| 50.00% | 24 | 5.3 | 774 | 12,755 | 60.0% | 47.4% | |
| 60.87% | 23 | 2.2 | 739 | 11,810 | 70.0% | 53.9% | |
| 68.18% | 22 | 1.6 | 593 | 9,648 | 58.3% | 80.0% | |
| 59.09% | 22 | 4.0 | 702 | 10,037 | 40.0% | 75.0% | |
| 59.09% | 22 | 1.1 | 661 | 10,590 | 58.3% | 60.0% | |
| 42.86% | 21 | 2.8 | 718 | 8,818 | 36.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.4 | 611 | 9,475 | 50.0% | 60.0% | |
| 55.00% | 20 | 3.0 | 595 | 10,716 | 50.0% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.2 | 610 | 11,631 | 77.8% | 54.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.1 | 738 | 9,961 | 63.6% | 62.5% | |
| 73.68% | 19 | 1.8 | 741 | 12,931 | 85.7% | 66.7% | |
| 61.11% | 18 | 3.9 | 762 | 12,548 | 50.0% | 64.3% | |
| 50.00% | 18 | 5.0 | 746 | 10,112 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.6 | 771 | 11,020 | 66.7% | 36.4% | |
| 41.18% | 17 | 4.5 | 757 | 11,777 | 33.3% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.8 | 672 | 12,144 | 75.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 648 | 9,931 | 87.5% | 28.6% | |
| 60.00% | 15 | 4.7 | 884 | 12,789 | 66.7% | 55.6% | |
| 46.67% | 15 | 1.3 | 762 | 12,310 | 25.0% | 54.5% | |
| 73.33% | 15 | 5.6 | 792 | 11,465 | 85.7% | 62.5% | |
| 28.57% | 14 | 1.4 | 728 | 12,284 | 28.6% | 28.6% | |
| 57.14% | 14 | 4.0 | 632 | 9,127 | 62.5% | 50.0% | |
| 42.86% | 14 | 3.4 | 683 | 9,736 | 60.0% | 0.0% | |
| 57.14% | 14 | 1.2 | 694 | 11,645 | 40.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 14 | 1.3 | 766 | 11,339 | 71.4% | 28.6% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 594 | 8,796 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 1.9 | 692 | 11,089 | 33.3% | 37.5% | |
| 50.00% | 14 | 2.8 | 605 | 10,980 | 60.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 6.7 | 899 | 12,469 | 50.0% | 44.4% | |
| 46.15% | 13 | 2.6 | 662 | 11,621 | 50.0% | 42.9% | |
| 53.85% | 13 | 5.3 | 817 | 12,668 | 0.0% | 63.6% | |
| 46.15% | 13 | 3.9 | 716 | 11,826 | 50.0% | 44.4% | |
| 75.00% | 12 | 5.9 | 943 | 10,615 | 71.4% | 80.0% | |
| 25.00% | 12 | 3.3 | 541 | 11,467 | 25.0% | 25.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.5 | 854 | 11,695 | 75.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 1.2 | 600 | 10,579 | 42.9% | 60.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.6 | 960 | 9,367 | 50.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 1.1 | 673 | 11,618 | 40.0% | 42.9% | |
| 50.00% | 12 | 5.6 | 791 | 10,556 | 50.0% | 50.0% | |
| 72.73% | 11 | 1.9 | 595 | 11,337 | 80.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 711 | 12,801 | 33.3% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 4.9 | 839 | 10,936 | 66.7% | 40.0% | |
| 36.36% | 11 | 1.8 | 736 | 9,820 | 40.0% | 33.3% | |
| 45.45% | 11 | 3.0 | 686 | 10,082 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.7 | 866 | 12,002 | 50.0% | 62.5% | |
| 20.00% | 10 | 2.3 | 613 | 8,105 | 28.6% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.7 | 737 | 10,175 | 100.0% | 57.1% | |
| 60.00% | 10 | 4.8 | 548 | 10,824 | 60.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.2 | 805 | 13,459 | 0.0% | 55.6% | |
| 44.44% | 9 | 3.5 | 690 | 11,366 | 33.3% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 2.4 | 634 | 9,875 | 16.7% | 33.3% | |
| 55.56% | 9 | 3.4 | 951 | 12,165 | 50.0% | 57.1% | |
| 44.44% | 9 | 1.6 | 661 | 9,340 | 50.0% | 40.0% | |
| 77.78% | 9 | 3.4 | 733 | 10,846 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 9 | 1.1 | 642 | 11,901 | 100.0% | 100.0% | |
| 62.50% | 8 | 5.1 | 614 | 9,837 | 100.0% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 4.7 | 777 | 11,157 | 66.7% | 100.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.5 | 690 | 10,160 | 25.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 6.0 | 744 | 10,427 | 33.3% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.8 | 692 | 9,544 | 75.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 2.2 | 730 | 11,632 | 66.7% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.2 | 740 | 10,483 | 100.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.6 | 603 | 9,771 | 0.0% | 75.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 734 | 11,816 | 50.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 5.7 | 920 | 12,461 | 100.0% | 60.0% | |
| 28.57% | 7 | 4.4 | 782 | 11,944 | 0.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 3.1 | 697 | 9,949 | 50.0% | 80.0% | |
| 85.71% | 7 | 2.8 | 527 | 11,416 | 100.0% | 83.3% | |
| 83.33% | 6 | 1.2 | 686 | 8,828 | 100.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 5.8 | 1,009 | 11,687 | 80.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.3 | 874 | 12,937 | 0.0% | 80.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.6 | 795 | 12,757 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 2.9 | 611 | 8,464 | 100.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 6 | 1.4 | 669 | 12,528 | 50.0% | 25.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 556 | 10,544 | 0.0% | 25.0% | |
| 80.00% | 5 | 3.1 | 750 | 12,815 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.2 | 765 | 7,643 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 854 | 11,107 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 0.7 | 434 | 9,794 | 50.0% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.1 | 636 | 10,877 | 66.7% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.1 | 695 | 10,033 | 0.0% | 50.0% | |
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Morgana vs Elise - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Morgana gegen Elise in League of Legends?
Morgana gewinnt das Morgana vs Elise Matchup mit einer 55.0% Siegesrate gegenuber Elises 45.0%, ein Unterschied von 10.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 20 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Morgana gegen Elise im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Elise mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Morgana gegen Elise im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Elise Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Morgana vs Elise Matchup?
Morgana gewinnt das Matchup gegen Elise mit einer 55.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 10.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 20 analysierten Spielen.
Was ist der beste Morgana Build gegen Elise?
Der beste Morgana Build gegen Elise beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Schwarzfeuer-Fackel with Zaubererschuhe. This build achieves a 25.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Morgana Runes gegen Elise?
Die besten Morgana Runes gegen Elise verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 80.0% win rate in the Morgana vs Elise matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Morgana Elise?
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Elise mit einer 55.0% Siegesrate. Morgana strongly counters Elise in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Morgana gegen Elise?
Wenn du Morgana gegen Elise spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.