
Morgana vs Fizz ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Morgana gewinnt mit einer 58.3% Winrate (+16.7%) gegen Fizz basierend auf 12 Spielen. Morgana holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Fizz Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Morgana gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Morgana vs Fizz Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 12 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Morgana mit einer 58.3% Gewinnrate im Vergleich zu Fizzs 41.7%, was Morgana einen 16.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Morgana dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Fizz-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.6s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Morgana-Spieler können selbstbewusst gegen Fizz picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Fizz von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Fizz bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Fizz und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Fizz sind Ludens Echo, Horizontfokus und Zhonyas Stundenglas. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Fizz Matchup.
Morgana dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Fizz. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Morgana das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Morgana bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Fizz. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Morgana hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Fizz-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Das Spielen von Zauberei primär mit Dominanz sekundär erlaubt Morgana, ihren Vorteil gegen Fizz auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.41% | 340 | 1.8 | 554 | 9.913 | 52.2% | 55.9% | |
| 49.53% | 317 | 1.7 | 568 | 9.617 | 52.5% | 47.2% | |
| 47.48% | 238 | 1.6 | 582 | 9.310 | 46.4% | 48.4% | |
| 56.16% | 219 | 1.7 | 616 | 9.785 | 59.6% | 53.3% | |
| 51.96% | 179 | 1.7 | 612 | 9.719 | 57.5% | 48.1% | |
| 49.33% | 150 | 1.8 | 594 | 9.807 | 50.8% | 48.3% | |
| 49.21% | 126 | 1.7 | 572 | 9.546 | 47.5% | 50.8% | |
| 44.83% | 116 | 1.8 | 576 | 10.043 | 49.0% | 41.8% | |
| 48.15% | 108 | 1.8 | 563 | 9.914 | 46.3% | 49.3% | |
| 54.21% | 107 | 1.6 | 542 | 8.501 | 58.2% | 50.0% | |
| 49.06% | 106 | 1.9 | 630 | 10.370 | 36.1% | 55.7% | |
| 55.32% | 94 | 1.8 | 666 | 9.798 | 57.9% | 53.6% | |
| 54.84% | 93 | 1.6 | 571 | 9.491 | 53.1% | 56.8% | |
| 55.43% | 92 | 1.6 | 513 | 8.945 | 64.0% | 45.2% | |
| 54.76% | 84 | 2.3 | 592 | 9.358 | 51.3% | 57.8% | |
| 54.88% | 82 | 1.6 | 637 | 9.789 | 55.9% | 54.2% | |
| 43.90% | 82 | 1.8 | 611 | 10.149 | 46.1% | 41.9% | |
| 56.41% | 78 | 1.6 | 528 | 9.823 | 69.0% | 49.0% | |
| 55.84% | 77 | 1.9 | 749 | 9.538 | 44.7% | 66.7% | |
| 60.53% | 76 | 1.9 | 467 | 9.100 | 52.6% | 68.4% | |
| 41.89% | 74 | 2.7 | 632 | 9.728 | 26.5% | 55.0% | |
| 38.03% | 71 | 1.7 | 570 | 9.765 | 40.0% | 36.6% | |
| 45.71% | 70 | 1.7 | 593 | 9.771 | 55.6% | 39.5% | |
| 52.17% | 69 | 1.9 | 604 | 9.624 | 50.0% | 54.3% | |
| 46.38% | 69 | 1.6 | 654 | 10.646 | 58.3% | 40.0% | |
| 50.00% | 56 | 1.6 | 640 | 10.336 | 56.5% | 45.5% | |
| 64.29% | 56 | 1.6 | 624 | 9.258 | 63.0% | 65.5% | |
| 55.77% | 52 | 1.7 | 541 | 9.729 | 47.6% | 61.3% | |
| 52.00% | 50 | 1.5 | 616 | 9.835 | 47.1% | 54.5% | |
| 46.94% | 49 | 1.6 | 504 | 9.246 | 33.3% | 54.8% | |
| 50.00% | 48 | 1.6 | 563 | 10.077 | 47.4% | 51.7% | |
| 51.06% | 47 | 1.7 | 560 | 9.228 | 50.0% | 52.4% | |
| 62.22% | 45 | 2.1 | 567 | 10.224 | 63.6% | 61.8% | |
| 40.48% | 42 | 2.7 | 640 | 10.800 | 50.0% | 36.7% | |
| 59.52% | 42 | 3.1 | 723 | 11.097 | 76.9% | 51.7% | |
| 51.43% | 35 | 1.8 | 641 | 9.333 | 61.1% | 41.2% | |
| 51.52% | 33 | 5.7 | 858 | 11.710 | 62.5% | 48.0% | |
| 62.50% | 32 | 1.8 | 607 | 10.212 | 53.3% | 70.6% | |
| 43.33% | 30 | 5.4 | 697 | 9.067 | 29.4% | 61.5% | |
| 56.67% | 30 | 5.2 | 747 | 9.429 | 55.6% | 58.3% | |
| 68.97% | 29 | 1.9 | 621 | 11.330 | 70.0% | 68.4% | |
| 50.00% | 28 | 2.3 | 543 | 10.283 | 53.9% | 46.7% | |
| 62.50% | 24 | 1.9 | 648 | 10.589 | 80.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 24 | 2.5 | 566 | 10.409 | 50.0% | 71.4% | |
| 60.87% | 23 | 3.6 | 767 | 11.440 | 75.0% | 53.3% | |
| 63.64% | 22 | 5.4 | 777 | 11.859 | 55.6% | 69.2% | |
| 47.62% | 21 | 2.2 | 616 | 10.231 | 44.4% | 50.0% | |
| 55.00% | 20 | 1.3 | 651 | 11.705 | 0.0% | 68.8% | |
| 42.11% | 19 | 1.6 | 707 | 10.138 | 42.9% | 41.7% | |
| 81.25% | 16 | 2.8 | 654 | 10.720 | 71.4% | 88.9% | |
| 43.75% | 16 | 3.0 | 634 | 10.013 | 62.5% | 25.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.1 | 734 | 11.291 | 80.0% | 30.0% | |
| 26.67% | 15 | 3.7 | 807 | 9.522 | 0.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 14 | 5.9 | 848 | 10.243 | 83.3% | 62.5% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 590 | 11.004 | 25.0% | 60.0% | |
| 23.08% | 13 | 5.0 | 698 | 9.438 | 50.0% | 11.1% | |
| 61.54% | 13 | 4.4 | 651 | 10.545 | 57.1% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 1.0 | 599 | 10.554 | 25.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 1.7 | 627 | 10.007 | 50.0% | 60.0% | |
| 58.33% | 12 | 4.2 | 780 | 11.398 | 75.0% | 50.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.6 | 668 | 12.139 | 0.0% | 37.5% | |
| 58.33% | 12 | 3.4 | 844 | 11.677 | 40.0% | 71.4% | |
| 58.33% | 12 | 5.0 | 838 | 9.974 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 2.2 | 807 | 11.954 | 60.0% | 28.6% | |
| 54.55% | 11 | 4.8 | 800 | 12.039 | 66.7% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 6.0 | 785 | 10.245 | 40.0% | 66.7% | |
| 63.64% | 11 | 5.1 | 765 | 11.378 | 66.7% | 62.5% | |
| 72.73% | 11 | 4.3 | 840 | 11.229 | 66.7% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 577 | 10.702 | 40.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 4.0 | 780 | 12.069 | 66.7% | 71.4% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 636 | 8.932 | 100.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.9 | 824 | 11.177 | 100.0% | 25.0% | |
| 60.00% | 10 | 5.9 | 770 | 11.103 | 40.0% | 80.0% | |
| 20.00% | 10 | 5.4 | 533 | 6.957 | 25.0% | 0.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.3 | 740 | 11.874 | 33.3% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 1.0 | 517 | 12.575 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 9 | 0.8 | 545 | 11.839 | 100.0% | 57.1% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 737 | 11.811 | 33.3% | 20.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.1 | 764 | 10.407 | 50.0% | 25.0% | |
| 75.00% | 8 | 1.4 | 717 | 10.987 | 66.7% | 80.0% | |
| 37.50% | 8 | 4.5 | 746 | 10.179 | 60.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 4.4 | 751 | 10.960 | 40.0% | 0.0% | |
| 12.50% | 8 | 1.5 | 631 | 12.045 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 1.9 | 647 | 11.443 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.8 | 515 | 7.948 | 40.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 707 | 11.633 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.1 | 732 | 10.370 | 60.0% | 50.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 880 | 11.596 | 33.3% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.5 | 612 | 10.467 | 100.0% | 40.0% | |
| 71.43% | 7 | 1.9 | 573 | 10.612 | 100.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10.254 | 40.0% | 0.0% | |
| 100.00% | 7 | 3.7 | 709 | 11.708 | 100.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.6 | 728 | 9.480 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.3 | 833 | 12.299 | 100.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.4 | 640 | 11.188 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 761 | 14.136 | 0.0% | 75.0% | |
| 16.67% | 6 | 1.6 | 707 | 13.826 | 100.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.1 | 642 | 11.076 | 0.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 715 | 10.588 | 66.7% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 6.1 | 776 | 12.405 | 50.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.3 | 823 | 12.992 | 50.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 554 | 10.927 | 100.0% | 50.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.9 | 779 | 12.439 | 100.0% | 80.0% | |
| 0.00% | 5 | 3.2 | 502 | 7.953 | 0.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 815 | 12.495 | 100.0% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.4 | 816 | 12.350 | 0.0% | 75.0% | |
| 100.00% | 5 | 2.3 | 677 | 11.977 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.5 | 751 | 8.798 | 50.0% | 0.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 731 | 10.911 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 880 | 11.937 | 0.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 695 | 11.171 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 654 | 11.065 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 993 | 11.898 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.1 | 644 | 11.175 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.0 | 656 | 11.055 | 33.3% | 50.0% | |
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Morgana gewinnt das Morgana vs Fizz Matchup mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber Fizzs 41.7%, ein Unterschied von 16.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 12 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Morgana den Vorteil gegen Fizz mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Morgana Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Fizz Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Morgana gewinnt das Matchup gegen Fizz mit einer 58.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 16.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Morgana in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 12 analysierten Spielen.
Der beste Morgana Build gegen Fizz beinhaltet Ludens Echo, Horizontfokus, Zhonyas Stundenglas with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Morgana Runes gegen Fizz verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 50.0% win rate in the Morgana vs Fizz matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Ja, Morgana hat ein gunstiges Matchup gegen Fizz mit einer 58.3% Siegesrate. Morgana strongly counters Fizz in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.17 Daten.
Wenn du Morgana gegen Fizz spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.
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