
Morgana vs Lee Sin ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.17. Lee Sin gewinnt mit einer 53.3% Winrate (+6.7%) gegen Morgana basierend auf 15 Spielen. Lee Sin wins the early laning phase while Morgana scales better into the late game. Unten findest du den besten Morgana Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Morgana vs Lee Sin Matchup.
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Morgana gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.

Das Morgana vs Lee Sin Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 15 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Lee Sin mit einer 53.3% Gewinnrate im Vergleich zu Morganas 46.7%, was Lee Sin einen 6.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Lee Sin kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Morgana skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Lee Sin muss Vorteile ausnutzen, bevor Morgana ihre Powerspikes erreicht, während Morgana sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Morgana mit 1.0s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Lee Sin hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Morgana-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Lee Sins Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Morgana ist während der Lane-Phase gegen Lee Sin bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Morgana hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Zaubererschuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Lee Sin und bietet die Mobilität und Stats, die Morgana in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Morgana gegen Lee Sin sind Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas und Bösartigkeit. Diese Kombination gibt Morgana eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Morgana vs Lee Sin Matchup.
Lee Sin dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 80.0% Gewinnrate — ein 60.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Morgana. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Lee Sin das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Morgana ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 60.0% Gewinnrate — 20.0 Punkte über Lee Sin. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Morgana, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Lee Sin muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Morgana ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Morgana die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Das Zauberei und Dominanz Runen-Setup gibt Morgana die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Lee Sin zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Morgana Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.17. Die Tabelle unten zeigt Morganas Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Morgana Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.49% | 356 | 1.9 | 554 | 9.841 | 51.1% | 56.6% | |
| 48.54% | 309 | 1.8 | 566 | 9.658 | 47.7% | 49.2% | |
| 48.00% | 250 | 1.6 | 591 | 9.305 | 49.6% | 46.7% | |
| 54.50% | 211 | 1.7 | 607 | 9.733 | 57.5% | 52.1% | |
| 51.38% | 181 | 1.7 | 614 | 9.571 | 57.9% | 46.7% | |
| 47.47% | 158 | 1.8 | 592 | 9.799 | 52.3% | 44.1% | |
| 49.19% | 124 | 1.7 | 570 | 9.729 | 41.8% | 55.1% | |
| 49.15% | 118 | 1.8 | 553 | 9.804 | 47.8% | 50.0% | |
| 44.07% | 118 | 1.8 | 565 | 9.778 | 45.3% | 43.1% | |
| 54.39% | 114 | 1.6 | 543 | 8.468 | 55.0% | 53.7% | |
| 47.12% | 104 | 1.9 | 626 | 10.495 | 38.2% | 51.4% | |
| 51.02% | 98 | 1.7 | 655 | 9.561 | 48.9% | 52.8% | |
| 52.13% | 94 | 1.6 | 576 | 9.732 | 45.8% | 58.7% | |
| 55.56% | 90 | 1.6 | 520 | 8.991 | 60.9% | 50.0% | |
| 51.16% | 86 | 1.6 | 640 | 9.964 | 50.0% | 51.9% | |
| 48.84% | 86 | 2.6 | 623 | 9.415 | 37.2% | 60.5% | |
| 47.62% | 84 | 1.8 | 603 | 10.316 | 50.0% | 45.8% | |
| 55.42% | 83 | 1.9 | 482 | 9.355 | 54.0% | 56.5% | |
| 46.99% | 83 | 2.3 | 589 | 9.475 | 44.1% | 49.0% | |
| 52.50% | 80 | 1.6 | 527 | 9.605 | 64.7% | 43.5% | |
| 50.00% | 78 | 2.0 | 602 | 9.835 | 44.4% | 54.8% | |
| 58.67% | 75 | 1.9 | 757 | 9.689 | 50.0% | 66.7% | |
| 35.21% | 71 | 1.6 | 566 | 9.761 | 46.4% | 27.9% | |
| 51.43% | 70 | 1.8 | 582 | 9.819 | 53.9% | 50.0% | |
| 49.23% | 65 | 1.6 | 652 | 10.553 | 56.0% | 45.0% | |
| 55.36% | 56 | 1.7 | 555 | 9.938 | 47.1% | 59.0% | |
| 56.36% | 55 | 1.8 | 586 | 10.113 | 52.2% | 59.4% | |
| 42.59% | 54 | 1.5 | 498 | 9.020 | 30.0% | 50.0% | |
| 47.17% | 53 | 1.6 | 630 | 9.777 | 50.0% | 45.2% | |
| 60.78% | 51 | 1.7 | 635 | 9.703 | 63.2% | 59.4% | |
| 60.00% | 45 | 2.1 | 580 | 10.367 | 66.7% | 57.6% | |
| 56.10% | 41 | 1.5 | 612 | 9.523 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 40 | 2.7 | 699 | 11.162 | 83.3% | 53.6% | |
| 45.00% | 40 | 1.9 | 591 | 9.882 | 42.1% | 47.6% | |
| 37.84% | 37 | 2.4 | 603 | 10.463 | 41.7% | 36.0% | |
| 50.00% | 36 | 1.8 | 656 | 9.539 | 55.6% | 44.4% | |
| 69.70% | 33 | 1.9 | 614 | 10.898 | 75.0% | 66.7% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 632 | 10.163 | 78.6% | 41.2% | |
| 58.06% | 31 | 5.3 | 783 | 9.706 | 58.8% | 57.1% | |
| 63.33% | 30 | 1.9 | 648 | 10.404 | 53.9% | 70.6% | |
| 51.72% | 29 | 5.7 | 880 | 12.144 | 62.5% | 47.6% | |
| 51.72% | 29 | 2.1 | 540 | 10.483 | 42.9% | 60.0% | |
| 52.00% | 25 | 5.6 | 714 | 10.536 | 25.0% | 76.9% | |
| 58.33% | 24 | 3.8 | 798 | 11.345 | 62.5% | 56.3% | |
| 62.50% | 24 | 2.5 | 529 | 10.253 | 50.0% | 71.4% | |
| 54.55% | 22 | 1.4 | 603 | 11.172 | 20.0% | 64.7% | |
| 45.00% | 20 | 2.4 | 588 | 9.938 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 18 | 1.5 | 609 | 9.390 | 33.3% | 58.3% | |
| 61.11% | 18 | 5.4 | 789 | 12.543 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 16 | 2.3 | 636 | 10.284 | 62.5% | 87.5% | |
| 60.00% | 15 | 4.4 | 759 | 11.161 | 80.0% | 50.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.4 | 584 | 10.599 | 20.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 14 | 4.7 | 804 | 12.033 | 75.0% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 638 | 10.725 | 50.0% | 57.1% | |
| 30.77% | 13 | 5.4 | 663 | 8.404 | 22.2% | 50.0% | |
| 15.38% | 13 | 3.2 | 773 | 9.126 | 0.0% | 28.6% | |
| 46.15% | 13 | 4.3 | 759 | 11.589 | 100.0% | 30.0% | |
| 58.33% | 12 | 5.8 | 778 | 11.557 | 50.0% | 62.5% | |
| 50.00% | 12 | 1.8 | 643 | 10.080 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.1 | 693 | 9.321 | 71.4% | 20.0% | |
| 58.33% | 12 | 6.0 | 905 | 10.761 | 75.0% | 50.0% | |
| 81.82% | 11 | 1.4 | 597 | 8.216 | 100.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 3.7 | 715 | 10.520 | 40.0% | 66.7% | |
| 36.36% | 11 | 1.4 | 753 | 13.349 | 0.0% | 44.4% | |
| 45.45% | 11 | 2.3 | 791 | 11.272 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 1.5 | 575 | 10.755 | 50.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 10 | 0.8 | 561 | 11.932 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 3.0 | 535 | 8.195 | 33.3% | 50.0% | |
| 30.00% | 10 | 1.1 | 610 | 10.981 | 16.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.8 | 875 | 10.342 | 66.7% | 42.9% | |
| 90.00% | 10 | 3.9 | 791 | 11.483 | 100.0% | 83.3% | |
| 60.00% | 10 | 5.4 | 696 | 10.306 | 60.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 3.8 | 759 | 10.215 | 60.0% | 25.0% | |
| 88.89% | 9 | 3.3 | 825 | 12.068 | 75.0% | 100.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.3 | 705 | 9.519 | 33.3% | 16.7% | |
| 77.78% | 9 | 4.6 | 784 | 12.958 | 100.0% | 71.4% | |
| 77.78% | 9 | 2.7 | 671 | 12.163 | 100.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 1.9 | 645 | 11.429 | 50.0% | 71.4% | |
| 66.67% | 9 | 5.8 | 750 | 11.016 | 50.0% | 80.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.4 | 613 | 11.347 | 40.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.6 | 754 | 10.539 | 100.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.4 | 616 | 10.757 | 100.0% | 0.0% | |
| 25.00% | 8 | 1.1 | 760 | 11.890 | 33.3% | 20.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.7 | 681 | 10.840 | 66.7% | 80.0% | |
| 75.00% | 8 | 4.5 | 689 | 9.809 | 100.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.1 | 779 | 13.404 | 100.0% | 20.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.9 | 636 | 11.186 | 100.0% | 83.3% | |
| 57.14% | 7 | 1.6 | 666 | 12.399 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.3 | 800 | 11.914 | 100.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.1 | 555 | 13.396 | 100.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 4.9 | 660 | 8.476 | 40.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 3.2 | 814 | 11.986 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.3 | 678 | 10.254 | 40.0% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 4.8 | 785 | 11.157 | 25.0% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.1 | 829 | 11.031 | 33.3% | 66.7% | |
| 100.00% | 6 | 2.2 | 655 | 12.461 | 100.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 2.3 | 771 | 13.039 | 0.0% | 75.0% | |
| 50.00% | 6 | 3.3 | 688 | 10.701 | 50.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 5.4 | 715 | 10.588 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 1.6 | 585 | 12.064 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.9 | 626 | 10.447 | 50.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.7 | 585 | 8.957 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 1.9 | 592 | 11.043 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.5 | 659 | 9.775 | 100.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.6 | 744 | 10.213 | 33.3% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.5 | 521 | 6.617 | 33.3% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 1.1 | 774 | 10.902 | 100.0% | 66.7% | |
| 60.00% | 5 | 1.6 | 636 | 11.514 | 0.0% | 60.0% | |
| 20.00% | 5 | 0.9 | 741 | 11.127 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.2 | 727 | 11.405 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 5.7 | 880 | 11.937 | 0.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 4.3 | 731 | 10.911 | 100.0% | 50.0% | |
| 80.00% | 5 | 0.4 | 649 | 8.791 | 66.7% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.9 | 695 | 11.171 | 50.0% | 33.3% | |
| 20.00% | 5 | 4.4 | 448 | 7.722 | 33.3% | 0.0% | |
| 40.00% | 5 | 5.3 | 790 | 10.091 | 66.7% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 4.6 | 654 | 11.065 | 100.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 993 | 11.898 | 100.0% | 50.0% | |
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Lee Sin gewinnt das Morgana vs Lee Sin Matchup mit einer 53.3% Siegesrate gegenuber Morganas 46.7%, ein Unterschied von 6.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 15 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.17.
Im fruhen Spiel hat Lee Sin den Vorteil gegen Morgana mit einer 80.0% Siegesrate gegenuber 20.0%. Lee Sin Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Im spaten Spiel ubernimmt Morgana das Morgana vs Lee Sin Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber 40.0%. Morgana skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Lee Sin gewinnt das Matchup gegen Morgana mit einer 53.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.17. Der 6.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Lee Sin in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 15 analysierten Spielen.
Der beste Morgana Build gegen Lee Sin beinhaltet Liandrys Qual, Zhonyas Stundenglas, Bösartigkeit with Zaubererschuhe. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Die besten Morgana Runes gegen Lee Sin verwenden den Zauberei Primarbaum mit Dominanz sekundar. This rune setup achieves a 33.3% win rate in the Morgana vs Lee Sin matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Nein, Morgana hat Schwierigkeiten gegen Lee Sin mit nur einer 46.7% Siegesrate. Lee Sin hat den Vorteil in diesem Matchup. Morgana Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Lee Sin zu minimieren.
Wenn du Morgana gegen Lee Sin spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Lee Sin. Focus on safe farming — you outscale Lee Sin in the late game. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.
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