Olafvs Singed
Olaf vs Singed ist a moderate Matchup in LoL Patch 26.10. Olaf gewinnt mit einer 51.1% Winrate (+2.1%) gegen Singed basierend auf 47 Spielen. Olaf wins the early laning phase while Singed scales better into the late game. Unten findest du den besten Olaf Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Olaf vs Singed Matchup.
Olaf Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Olaf performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Who Wins the Olaf vs Singed Matchup?
Olaf vs Singed Matchup-Zusammenfassung
Das Olaf vs Singed Matchup ist ein sehr knappes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 47 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Olaf mit einer 51.1% Gewinnrate im Vergleich zu Singeds 48.9%, was Olaf einen 2.1 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Olaf kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Singed skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Olaf muss Vorteile ausnutzen, bevor Singed ihre Powerspikes erreicht, während Singed sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Singed mit 0.8s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Olaf hat einen statistischen Vorteil, aber die Marge ist knapp genug, dass das Respektieren von Singeds Stärken wichtig ist. Traden Sie, wenn Cooldowns günstig sind, verfolgen Sie den feindlichen Jungler und bauen Sie auf Ihre stärksten Item-Spikes, um den leichten Vorteil in einen entscheidenden Vorsprung umzuwandeln. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Olaf vs Singed Lane-Phasen-Analyse
Olaf ist während der Lane-Phase gegen Singed bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Olaf hat Vorteile bei Schaden, Gold-Einkommen und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Olaf Build Against Singed
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Singed und bietet die Mobilität und Stats, die Olaf in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Olaf gegen Singed sind Schlund von Malmortius, Gefräßige Hydra und Experimentelle Hexpanzerung. Diese Kombination gibt Olaf eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Singed. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Olaf vs Singed Matchup.
Early Game vs Late Game
Olaf56.3%Singed43.8%Olaf48.4%Singed51.6%Olaf dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 56.3% Gewinnrate — ein 12.5 Prozentpunkt-Vorsprung vor Singed. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Olaf das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Singed mit einer 51.6% Gewinnrate und führt Olaf um 3.2 Prozentpunkte. Singed skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Olaf muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Singed ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Singed die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Olaf Runes Against Singed
Präzision
Inspiration
Die Präzision primär mit Inspiration sekundär Kombination hilft Olaf, ihr Potenzial in diesem knapp umkämpften Matchup zu maximieren und die richtige Mischung aus offensiven und defensiven Tools zu bieten, um Singed zu übertreffen.
Olaf Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Olafs Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Olaf Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Opponent | Win Rate | Matches | CS/min | DMG/min | Gold/game | Early WR | Late WR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.11% | 176 | 6.3 | 936 | 12,756 | 61.3% | 50.5% | |
| 54.86% | 175 | 6.3 | 845 | 12,924 | 61.3% | 49.5% | |
| 46.55% | 116 | 6.5 | 867 | 11,975 | 48.0% | 45.5% | |
| 53.54% | 99 | 6.4 | 826 | 11,576 | 48.9% | 57.4% | |
| 54.84% | 93 | 6.0 | 814 | 12,119 | 53.9% | 55.6% | |
| 42.50% | 80 | 6.3 | 857 | 10,894 | 34.3% | 48.9% | |
| 54.67% | 75 | 6.8 | 847 | 11,616 | 59.5% | 50.0% | |
| 44.29% | 70 | 6.2 | 815 | 12,516 | 36.4% | 47.9% | |
| 57.35% | 68 | 6.5 | 991 | 12,555 | 62.1% | 53.9% | |
| 41.79% | 67 | 6.2 | 891 | 11,478 | 41.0% | 42.9% | |
| 48.48% | 66 | 6.7 | 831 | 11,409 | 48.5% | 48.5% | |
| 46.97% | 66 | 6.8 | 1,231 | 12,653 | 57.1% | 39.5% | |
| 52.31% | 65 | 6.7 | 981 | 12,098 | 37.9% | 63.9% | |
| 54.10% | 61 | 6.7 | 977 | 12,621 | 63.3% | 45.2% | |
| 55.74% | 61 | 6.7 | 962 | 12,682 | 41.7% | 64.9% | |
| 46.67% | 60 | 6.9 | 916 | 12,485 | 54.2% | 41.7% | |
| 64.41% | 59 | 6.0 | 785 | 10,828 | 63.9% | 65.2% | |
| 58.62% | 58 | 7.0 | 850 | 13,429 | 69.2% | 50.0% | |
| 42.11% | 57 | 6.7 | 781 | 11,857 | 48.0% | 37.5% | |
| 56.36% | 55 | 6.4 | 1,083 | 12,431 | 50.0% | 61.3% | |
| 51.06% | 47 | 6.7 | 941 | 13,231 | 56.3% | 48.4% | |
| 66.67% | 45 | 5.0 | 1,104 | 13,706 | 72.7% | 60.9% | |
| 60.00% | 45 | 6.3 | 940 | 12,775 | 55.6% | 63.0% | |
| 44.44% | 45 | 6.2 | 853 | 11,352 | 45.5% | 43.5% | |
| 57.14% | 42 | 6.2 | 1,058 | 14,106 | 63.2% | 52.2% | |
| 46.34% | 41 | 6.1 | 888 | 11,268 | 41.7% | 52.9% | |
| 32.50% | 40 | 6.7 | 783 | 11,647 | 39.1% | 23.5% | |
| 48.72% | 39 | 6.0 | 811 | 11,444 | 39.1% | 62.5% | |
| 53.85% | 39 | 6.5 | 1,050 | 12,555 | 47.1% | 59.1% | |
| 58.97% | 39 | 6.5 | 923 | 11,633 | 62.5% | 53.3% | |
| 41.67% | 36 | 6.3 | 982 | 12,751 | 58.3% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 3.6 | 671 | 12,734 | 50.0% | 42.9% | |
| 43.75% | 32 | 6.5 | 839 | 11,929 | 38.5% | 47.4% | |
| 31.25% | 32 | 6.4 | 779 | 10,891 | 38.9% | 21.4% | |
| 64.52% | 31 | 5.4 | 907 | 12,072 | 65.0% | 63.6% | |
| 54.84% | 31 | 3.9 | 856 | 12,032 | 31.3% | 80.0% | |
| 54.84% | 31 | 7.0 | 812 | 13,455 | 58.3% | 52.6% | |
| 41.38% | 29 | 2.5 | 896 | 14,034 | 36.4% | 44.4% | |
| 60.71% | 28 | 2.7 | 831 | 13,680 | 62.5% | 58.3% | |
| 64.29% | 28 | 6.4 | 890 | 11,781 | 66.7% | 61.5% | |
| 57.69% | 26 | 3.0 | 781 | 12,318 | 66.7% | 52.9% | |
| 34.62% | 26 | 6.6 | 788 | 12,165 | 12.5% | 44.4% | |
| 48.00% | 25 | 6.5 | 792 | 12,448 | 66.7% | 37.5% | |
| 33.33% | 24 | 6.7 | 986 | 14,131 | 42.9% | 29.4% | |
| 50.00% | 24 | 6.6 | 937 | 13,926 | 83.3% | 38.9% | |
| 68.18% | 22 | 5.8 | 948 | 13,371 | 70.0% | 66.7% | |
| 76.19% | 21 | 1.7 | 752 | 12,905 | 81.8% | 70.0% | |
| 61.90% | 21 | 6.4 | 915 | 13,993 | 33.3% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 6.4 | 817 | 12,053 | 66.7% | 44.4% | |
| 76.19% | 21 | 6.0 | 808 | 11,244 | 70.6% | 100.0% | |
| 52.63% | 19 | 6.1 | 855 | 12,140 | 50.0% | 54.5% | |
| 57.89% | 19 | 6.6 | 765 | 10,359 | 70.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 18 | 7.1 | 1,123 | 11,331 | 33.3% | 66.7% | |
| 38.89% | 18 | 6.0 | 796 | 13,170 | 50.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 18 | 1.7 | 859 | 15,210 | 40.0% | 53.9% | |
| 52.94% | 17 | 5.1 | 839 | 12,798 | 50.0% | 54.5% | |
| 35.29% | 17 | 0.9 | 748 | 11,241 | 33.3% | 37.5% | |
| 56.25% | 16 | 3.5 | 931 | 10,134 | 70.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.0 | 777 | 14,094 | 75.0% | 54.5% | |
| 71.43% | 14 | 2.5 | 906 | 13,727 | 71.4% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 1.0 | 670 | 11,840 | 20.0% | 44.4% | |
| 76.92% | 13 | 6.6 | 927 | 12,706 | 80.0% | 75.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.9 | 692 | 10,527 | 40.0% | 66.7% | |
| 45.45% | 11 | 3.9 | 817 | 13,233 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 2.4 | 709 | 11,769 | 50.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 5.3 | 956 | 13,739 | 100.0% | 50.0% | |
| 45.45% | 11 | 3.8 | 770 | 13,071 | 42.9% | 50.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.0 | 953 | 12,567 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 0.9 | 733 | 11,529 | 66.7% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 6.8 | 815 | 11,975 | 100.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 10 | 3.1 | 780 | 10,198 | 57.1% | 0.0% | |
| 70.00% | 10 | 5.9 | 861 | 13,306 | 50.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.9 | 797 | 14,377 | 25.0% | 66.7% | |
| 70.00% | 10 | 1.4 | 822 | 13,345 | 40.0% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.0 | 502 | 11,099 | 100.0% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 2.6 | 742 | 11,075 | 66.7% | 100.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 898 | 13,897 | 50.0% | 60.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.4 | 883 | 14,030 | 100.0% | 37.5% | |
| 75.00% | 8 | 5.8 | 730 | 6,796 | 83.3% | 50.0% | |
| 75.00% | 8 | 0.7 | 475 | 9,598 | 75.0% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 786 | 8,771 | 25.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 7 | 6.9 | 1,123 | 14,864 | 66.7% | 25.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 702 | 12,659 | 33.3% | 0.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.7 | 606 | 12,878 | 0.0% | 75.0% | |
| 42.86% | 7 | 5.0 | 623 | 9,056 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 7.0 | 1,024 | 14,494 | 60.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.5 | 823 | 12,033 | 25.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 2.4 | 827 | 10,426 | 50.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.3 | 892 | 13,924 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.8 | 860 | 11,279 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 980 | 13,574 | 66.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 6 | 6.4 | 794 | 11,696 | 50.0% | 100.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.7 | 1,154 | 12,476 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.4 | 779 | 13,406 | 100.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 6.5 | 973 | 13,955 | 50.0% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.0 | 782 | 10,207 | 75.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.5 | 738 | 9,110 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 0.9 | 891 | 15,599 | 0.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.5 | 834 | 12,252 | 33.3% | 50.0% | |
| 0.00% | 5 | 4.6 | 643 | 10,648 | 0.0% | 0.0% | |
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Olaf vs Singed - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Olaf gegen Singed in League of Legends?
Olaf gewinnt das Olaf vs Singed Matchup mit einer 51.1% Siegesrate gegenuber Singeds 48.9%, ein Unterschied von 2.1 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 47 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Olaf gegen Singed im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Olaf den Vorteil gegen Singed mit einer 56.3% Siegesrate gegenuber 43.8%. Olaf Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Olaf gegen Singed im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Singed das Olaf vs Singed Matchup mit einer 51.6% Siegesrate gegenuber 48.4%. Singed skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Olaf vs Singed Matchup?
Olaf gewinnt das Matchup gegen Singed mit einer 51.1% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 2.1 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Olaf in diesem Lane-Matchup moderately begunstigt ist, basierend auf 47 analysierten Spielen.
Was ist der beste Olaf Build gegen Singed?
Der beste Olaf Build gegen Singed beinhaltet Schlund von Malmortius, Gefräßige Hydra, Experimentelle Hexpanzerung with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Olaf Runes gegen Singed?
Die besten Olaf Runes gegen Singed verwenden den Präzision Primarbaum mit Inspiration sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Olaf vs Singed matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Olaf Singed?
Ja, Olaf hat ein gunstiges Matchup gegen Singed mit einer 51.1% Siegesrate. Olaf has a solid advantage over Singed in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Olaf gegen Singed?
Wenn du Olaf gegen Singed spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.