Sylasvs Jinx
Sylas vs Jinx ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Sylas gewinnt mit einer 60.0% Winrate (+20.0%) gegen Jinx basierend auf 5 Spielen. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Sylas Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sylas vs Jinx Matchup.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Jinx(60.0%)Who Wins the Sylas vs Jinx Matchup?
Sylas vs Jinx Matchup-Zusammenfassung
Das Sylas vs Jinx Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Sylas mit einer 60.0% Gewinnrate im Vergleich zu Jinxs 40.0%, was Sylas einen 20.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Sylas dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Jinx-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Ausdauer, wo Sylas mit 406 HP/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Sylas-Spieler können selbstbewusst gegen Jinx picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Jinx von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sylas vs Jinx Lane-Phasen-Analyse
Jinx ist während der Lane-Phase gegen Sylas bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Jinx hat Vorteile bei Farmen, Schaden, Gold-Einkommen und Crowd Control, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Early Game vs Late Game
Sylas66.7%Jinx33.3%Sylas50.0%Jinx50.0%Sylas dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 66.7% Gewinnrate — ein 33.3 Prozentpunkt-Vorsprung vor Jinx. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sylas das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Sylas bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Jinx. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Sylas hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Jinx-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Sylas Runes Against Jinx
Dominanz
Entschlossenheit
Das Spielen von Dominanz primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Sylas, ihren Vorteil gegen Jinx auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Sylas Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Sylass Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sylas Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.55% | 275 | 5.4 | 826 | 10,901 | 52.7% | 56.3% | |
| 47.55% | 204 | 5.0 | 817 | 10,811 | 46.6% | 48.5% | |
| 52.74% | 201 | 4.8 | 845 | 11,717 | 57.0% | 50.0% | |
| 45.60% | 193 | 5.2 | 799 | 11,025 | 39.5% | 50.5% | |
| 54.69% | 192 | 1.0 | 821 | 12,575 | 57.3% | 52.4% | |
| 44.15% | 188 | 5.2 | 761 | 11,471 | 42.9% | 45.2% | |
| 43.01% | 186 | 5.2 | 863 | 10,599 | 34.9% | 50.0% | |
| 52.69% | 186 | 5.2 | 886 | 11,161 | 48.1% | 56.1% | |
| 52.20% | 182 | 5.3 | 883 | 11,817 | 55.0% | 50.0% | |
| 53.74% | 147 | 3.8 | 791 | 11,379 | 54.0% | 53.5% | |
| 44.37% | 142 | 1.0 | 700 | 12,224 | 44.6% | 44.2% | |
| 53.19% | 141 | 3.7 | 819 | 11,650 | 55.7% | 50.7% | |
| 49.26% | 136 | 0.9 | 738 | 12,589 | 57.4% | 43.9% | |
| 47.33% | 131 | 5.2 | 875 | 11,858 | 44.4% | 48.8% | |
| 50.00% | 130 | 1.1 | 694 | 11,676 | 54.5% | 45.3% | |
| 47.66% | 128 | 5.5 | 879 | 11,321 | 52.5% | 43.5% | |
| 61.60% | 125 | 2.8 | 894 | 12,060 | 54.4% | 67.7% | |
| 41.60% | 125 | 1.1 | 698 | 12,113 | 48.4% | 34.4% | |
| 49.59% | 121 | 3.9 | 843 | 11,382 | 60.0% | 42.3% | |
| 45.30% | 118 | 4.9 | 781 | 11,499 | 52.4% | 41.3% | |
| 43.59% | 117 | 4.6 | 729 | 10,818 | 48.9% | 40.0% | |
| 56.03% | 116 | 5.4 | 799 | 10,876 | 46.5% | 65.5% | |
| 57.41% | 108 | 1.1 | 767 | 12,157 | 56.6% | 58.2% | |
| 50.94% | 106 | 5.3 | 932 | 10,739 | 54.5% | 47.1% | |
| 43.69% | 103 | 5.3 | 680 | 10,113 | 43.8% | 43.6% | |
| 49.00% | 100 | 1.1 | 725 | 12,831 | 35.6% | 60.0% | |
| 49.49% | 99 | 0.9 | 749 | 12,390 | 53.5% | 46.4% | |
| 48.98% | 98 | 1.4 | 757 | 12,170 | 54.5% | 44.4% | |
| 55.67% | 97 | 3.2 | 832 | 12,179 | 44.7% | 62.7% | |
| 43.75% | 96 | 1.0 | 663 | 11,700 | 40.0% | 47.1% | |
| 40.43% | 94 | 4.3 | 824 | 11,206 | 37.1% | 42.4% | |
| 50.54% | 93 | 5.0 | 766 | 10,959 | 53.7% | 48.1% | |
| 52.17% | 92 | 4.9 | 791 | 11,200 | 48.8% | 54.9% | |
| 44.57% | 92 | 1.2 | 689 | 12,057 | 46.3% | 43.1% | |
| 55.70% | 79 | 5.0 | 829 | 11,352 | 42.4% | 65.2% | |
| 62.34% | 77 | 5.4 | 815 | 11,570 | 73.5% | 53.5% | |
| 52.63% | 76 | 5.6 | 832 | 11,072 | 51.4% | 53.7% | |
| 55.41% | 74 | 5.5 | 885 | 10,727 | 58.5% | 51.5% | |
| 53.52% | 71 | 5.4 | 838 | 11,481 | 70.0% | 41.5% | |
| 59.42% | 69 | 3.8 | 778 | 10,973 | 64.9% | 53.1% | |
| 46.38% | 69 | 1.0 | 728 | 12,183 | 51.4% | 40.6% | |
| 47.06% | 68 | 5.2 | 853 | 11,452 | 63.0% | 36.6% | |
| 56.92% | 65 | 1.6 | 776 | 12,918 | 62.5% | 51.5% | |
| 50.77% | 65 | 5.0 | 844 | 10,968 | 42.9% | 56.8% | |
| 52.38% | 63 | 4.7 | 846 | 11,099 | 44.0% | 57.9% | |
| 59.68% | 62 | 5.0 | 820 | 11,146 | 68.0% | 54.0% | |
| 59.02% | 61 | 1.2 | 797 | 10,791 | 54.0% | 66.7% | |
| 47.46% | 59 | 0.8 | 765 | 13,235 | 44.0% | 50.0% | |
| 50.91% | 55 | 1.2 | 736 | 12,995 | 36.8% | 58.3% | |
| 50.91% | 55 | 1.0 | 693 | 11,388 | 58.1% | 41.7% | |
| 47.27% | 55 | 5.3 | 814 | 10,733 | 61.5% | 34.5% | |
| 57.41% | 54 | 5.1 | 870 | 11,522 | 50.0% | 62.5% | |
| 53.70% | 54 | 3.6 | 738 | 10,576 | 61.5% | 46.4% | |
| 55.56% | 54 | 5.4 | 861 | 12,293 | 59.1% | 53.1% | |
| 48.08% | 52 | 0.9 | 707 | 11,091 | 46.1% | 50.0% | |
| 51.92% | 52 | 0.8 | 743 | 11,709 | 46.9% | 60.0% | |
| 58.82% | 51 | 0.9 | 780 | 13,034 | 53.9% | 64.0% | |
| 48.00% | 50 | 5.3 | 826 | 11,397 | 43.5% | 51.9% | |
| 59.18% | 49 | 0.9 | 713 | 12,134 | 55.6% | 63.6% | |
| 64.58% | 48 | 4.6 | 767 | 10,411 | 66.7% | 63.3% | |
| 61.70% | 47 | 5.4 | 877 | 10,609 | 69.2% | 52.4% | |
| 51.06% | 47 | 1.4 | 734 | 11,738 | 55.0% | 48.1% | |
| 47.73% | 44 | 2.0 | 699 | 11,958 | 57.1% | 39.1% | |
| 40.91% | 44 | 4.6 | 990 | 11,517 | 40.0% | 41.7% | |
| 43.18% | 44 | 5.0 | 807 | 10,013 | 48.1% | 35.3% | |
| 58.14% | 43 | 2.3 | 683 | 10,814 | 71.4% | 45.5% | |
| 38.10% | 42 | 4.6 | 799 | 10,740 | 43.8% | 34.6% | |
| 41.46% | 41 | 2.7 | 705 | 10,559 | 28.6% | 55.0% | |
| 58.54% | 41 | 5.2 | 711 | 10,008 | 60.9% | 55.6% | |
| 42.50% | 40 | 4.1 | 742 | 11,415 | 35.3% | 47.8% | |
| 42.11% | 38 | 4.3 | 821 | 12,572 | 43.8% | 40.9% | |
| 50.00% | 38 | 3.8 | 867 | 11,422 | 56.3% | 45.5% | |
| 51.35% | 37 | 1.6 | 644 | 11,526 | 50.0% | 52.6% | |
| 37.84% | 37 | 3.7 | 709 | 11,259 | 31.3% | 42.9% | |
| 50.00% | 36 | 0.9 | 687 | 12,259 | 66.7% | 38.1% | |
| 45.71% | 35 | 1.2 | 794 | 13,153 | 33.3% | 55.0% | |
| 51.43% | 35 | 1.0 | 679 | 11,285 | 63.2% | 37.5% | |
| 60.00% | 35 | 1.2 | 770 | 12,369 | 62.5% | 57.9% | |
| 50.00% | 34 | 0.8 | 672 | 12,238 | 53.9% | 47.6% | |
| 57.58% | 33 | 1.4 | 839 | 11,754 | 82.3% | 31.3% | |
| 60.61% | 33 | 1.6 | 870 | 13,673 | 66.7% | 57.1% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 799 | 10,135 | 33.3% | 50.0% | |
| 46.67% | 30 | 4.5 | 746 | 10,945 | 54.5% | 42.1% | |
| 53.33% | 30 | 5.7 | 801 | 9,650 | 57.9% | 45.5% | |
| 37.93% | 29 | 3.3 | 765 | 11,030 | 38.9% | 36.4% | |
| 71.43% | 28 | 5.3 | 949 | 12,834 | 90.0% | 61.1% | |
| 40.74% | 27 | 6.0 | 941 | 11,821 | 69.2% | 14.3% | |
| 42.31% | 26 | 2.7 | 702 | 10,282 | 50.0% | 35.7% | |
| 65.38% | 26 | 3.9 | 781 | 10,782 | 44.4% | 76.5% | |
| 61.54% | 26 | 1.8 | 709 | 10,021 | 60.0% | 63.6% | |
| 53.85% | 26 | 3.8 | 785 | 10,975 | 69.2% | 38.5% | |
| 48.00% | 25 | 3.5 | 1,008 | 11,392 | 61.5% | 33.3% | |
| 60.00% | 25 | 5.2 | 768 | 9,665 | 73.3% | 40.0% | |
| 28.00% | 25 | 1.4 | 753 | 11,523 | 15.4% | 41.7% | |
| 50.00% | 24 | 5.4 | 906 | 11,112 | 40.0% | 57.1% | |
| 54.17% | 24 | 0.8 | 693 | 10,997 | 42.9% | 70.0% | |
| 33.33% | 24 | 3.0 | 733 | 10,577 | 46.7% | 11.1% | |
| 52.17% | 23 | 1.1 | 843 | 11,935 | 58.3% | 45.5% | |
| 54.55% | 22 | 4.5 | 858 | 10,554 | 66.7% | 40.0% | |
| 40.91% | 22 | 1.9 | 636 | 10,667 | 27.3% | 54.5% | |
| 40.91% | 22 | 1.0 | 737 | 13,450 | 57.1% | 33.3% | |
| 59.09% | 22 | 3.9 | 946 | 12,171 | 60.0% | 58.3% | |
| 42.86% | 21 | 4.9 | 714 | 9,793 | 38.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 4.8 | 847 | 9,575 | 33.3% | 75.0% | |
| 52.38% | 21 | 3.8 | 821 | 11,305 | 80.0% | 43.8% | |
| 33.33% | 21 | 4.2 | 937 | 11,170 | 50.0% | 11.1% | |
| 60.00% | 20 | 1.7 | 857 | 11,880 | 72.7% | 44.4% | |
| 65.00% | 20 | 5.2 | 858 | 11,193 | 75.0% | 58.3% | |
| 50.00% | 20 | 1.5 | 626 | 10,547 | 50.0% | 50.0% | |
| 35.00% | 20 | 3.8 | 615 | 10,486 | 22.2% | 45.5% | |
| 61.11% | 18 | 5.0 | 849 | 10,149 | 33.3% | 88.9% | |
| 41.18% | 17 | 1.3 | 724 | 10,634 | 33.3% | 50.0% | |
| 37.50% | 16 | 1.2 | 621 | 11,486 | 44.4% | 28.6% | |
| 43.75% | 16 | 4.3 | 769 | 10,009 | 33.3% | 57.1% | |
| 73.33% | 15 | 1.6 | 732 | 10,550 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 560 | 9,460 | 66.7% | 22.2% | |
| 57.14% | 14 | 4.3 | 786 | 12,196 | 60.0% | 55.6% | |
| 46.15% | 13 | 1.4 | 652 | 10,553 | 50.0% | 44.4% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 616 | 7,472 | 72.7% | 0.0% | |
| 53.85% | 13 | 3.0 | 708 | 7,774 | 57.1% | 50.0% | |
| 61.54% | 13 | 5.5 | 997 | 12,168 | 60.0% | 62.5% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 778 | 10,845 | 62.5% | 60.0% | |
| 38.46% | 13 | 1.7 | 663 | 9,984 | 25.0% | 44.4% | |
| 41.67% | 12 | 4.3 | 783 | 10,863 | 60.0% | 28.6% | |
| 75.00% | 12 | 3.9 | 950 | 11,989 | 83.3% | 66.7% | |
| 41.67% | 12 | 1.6 | 741 | 11,322 | 60.0% | 28.6% | |
| 58.33% | 12 | 4.8 | 931 | 13,887 | 100.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 4.6 | 873 | 11,263 | 57.1% | 40.0% | |
| 72.73% | 11 | 4.1 | 1,013 | 11,402 | 40.0% | 100.0% | |
| 81.82% | 11 | 3.4 | 952 | 10,523 | 83.3% | 80.0% | |
| 45.45% | 11 | 1.7 | 556 | 10,091 | 60.0% | 33.3% | |
| 63.64% | 11 | 4.7 | 925 | 12,827 | 50.0% | 66.7% | |
| 54.55% | 11 | 1.4 | 720 | 11,865 | 33.3% | 62.5% | |
| 45.45% | 11 | 5.0 | 793 | 11,250 | 25.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 10 | 4.7 | 874 | 12,219 | 50.0% | 50.0% | |
| 55.56% | 9 | 2.9 | 851 | 11,960 | 50.0% | 57.1% | |
| 55.56% | 9 | 5.6 | 731 | 7,634 | 50.0% | 66.7% | |
| 22.22% | 9 | 6.1 | 875 | 10,464 | 25.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.9 | 674 | 9,837 | 50.0% | 28.6% | |
| 55.56% | 9 | 1.5 | 695 | 9,093 | 50.0% | 66.7% | |
| 75.00% | 8 | 1.8 | 796 | 11,321 | 50.0% | 83.3% | |
| 12.50% | 8 | 1.9 | 754 | 10,711 | 33.3% | 0.0% | |
| 87.50% | 8 | 1.6 | 666 | 10,405 | 100.0% | 80.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.7 | 872 | 11,950 | 50.0% | 75.0% | |
| 75.00% | 8 | 5.9 | 1,000 | 11,201 | 100.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 824 | 12,861 | 0.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 5.0 | 678 | 10,332 | 33.3% | 25.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.7 | 702 | 13,091 | 0.0% | 28.6% | |
| 42.86% | 7 | 4.1 | 667 | 11,696 | 75.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 5.4 | 813 | 10,290 | 50.0% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.6 | 697 | 11,607 | 50.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.3 | 726 | 10,551 | 0.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.0 | 620 | 10,107 | 33.3% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 800 | 12,532 | 0.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.9 | 855 | 10,418 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.6 | 887 | 10,475 | 33.3% | 100.0% | |
Helfen Sie uns, die Genauigkeit zu verbessern! Wenn Sie falsche Statistiken, fehlende Daten oder Probleme bemerken, hilft Ihr Feedback direkt dabei, die Qualität unserer Daten für die gesamte Community zu verbessern.
Sylas vs Jinx - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sylas gegen Jinx in League of Legends?
Sylas gewinnt das Sylas vs Jinx Matchup mit einer 60.0% Siegesrate gegenuber Jinxs 40.0%, ein Unterschied von 20.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Sylas gegen Jinx im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sylas den Vorteil gegen Jinx mit einer 66.7% Siegesrate gegenuber 33.3%. Sylas Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sylas gegen Jinx im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Sylas das Sylas vs Jinx Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Sylas skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sylas vs Jinx Matchup?
Sylas gewinnt das Matchup gegen Jinx mit einer 60.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 20.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Sylas in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sylas Build gegen Jinx?
Der beste Sylas Build gegen Jinx beinhaltet optimized core items. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sylas Runes gegen Jinx?
Die besten Sylas Runes gegen Jinx verwenden den Dominanz Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Jinx matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sylas Jinx?
Ja, Sylas hat ein gunstiges Matchup gegen Jinx mit einer 60.0% Siegesrate. Sylas strongly counters Jinx in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.10 Daten.
Wie spiele ich Sylas gegen Jinx?
Wenn du Sylas gegen Jinx spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.