Sylasvs Kayle
Sylas vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.10. Kayle gewinnt mit einer 68.0% Winrate (+36.0%) gegen Sylas basierend auf 25 Spielen. Sylas wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Sylas Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sylas vs Kayle Matchup.
Sylas Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sylas gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sylas vs Kayle Matchup?
Sylas vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Sylas vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 25 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Kayle mit einer 68.0% Gewinnrate im Vergleich zu Sylass 32.0%, was Kayle einen 36.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Sylas kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Sylas muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Sylas mit 0.6s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Kayle hat einen starken Vorteil in diesem Matchup. Sylas-Spieler sollten defensiv spielen, sicheres Farmen unter dem Turm priorisieren und nach Gelegenheiten suchen, die durch Dschungeldruck oder Kayles Überdehnung entstehen. Vermeiden Sie längere Trades und warten Sie auf Teamkämpfe, wo Positionierung und Koordination mehr zählen. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sylas vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Sylas ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Sylas hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sylas Build Against Kayle
Ionische Stiefel der Deutlichkeit ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayle und bietet die Mobilität und Stats, die Sylas in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sylas gegen Kayle sind Kluftformer, Zhonyas Stundenglas und Hextech-Raketengürtel. Diese Kombination gibt Sylas eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 66.7% Gewinnrate über 3 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Kayle. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sylas vs Kayle Matchup.
Early Game vs Late Game
Sylas54.5%
Kayle45.5%Sylas14.3%Kayle85.7%Sylas dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 54.5% Gewinnrate — ein 9.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sylas das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Kayle ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 85.7% Gewinnrate — 71.4 Punkte über Sylas. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Kayle, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Sylas muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kayle ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kayle die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Sylas Runes Against Kayle
Präzision
Entschlossenheit
Das Präzision und Entschlossenheit Runen-Setup gibt Sylas die besten Tools, um in diesem schwierigen Matchup gegen Kayle zu bestehen und die statistischen Nachteile mit optimalen Runen-Synergien zu kompensieren.
Sylas Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.10. Die Tabelle unten zeigt Sylass Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sylas Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 51.80% | 278 | 5.4 | 831 | 10,660 | 51.2% | 52.4% | |
| 45.18% | 228 | 5.1 | 835 | 11,073 | 40.0% | 50.0% | |
| 39.60% | 202 | 5.2 | 798 | 10,868 | 38.4% | 40.5% | |
| 50.50% | 200 | 5.2 | 880 | 11,266 | 48.8% | 51.7% | |
| 48.73% | 197 | 4.8 | 842 | 11,609 | 50.0% | 47.8% | |
| 54.69% | 192 | 5.2 | 865 | 11,733 | 60.0% | 50.5% | |
| 40.21% | 189 | 5.3 | 874 | 10,911 | 31.5% | 48.0% | |
| 41.49% | 188 | 5.3 | 748 | 11,611 | 41.1% | 41.7% | |
| 51.43% | 175 | 0.9 | 819 | 12,611 | 54.7% | 49.0% | |
| 54.36% | 149 | 3.7 | 803 | 11,602 | 60.3% | 47.9% | |
| 51.05% | 143 | 3.7 | 819 | 11,811 | 54.5% | 48.0% | |
| 45.77% | 142 | 0.9 | 764 | 12,545 | 56.6% | 39.3% | |
| 47.52% | 141 | 1.0 | 728 | 12,304 | 47.4% | 47.6% | |
| 51.43% | 140 | 5.1 | 875 | 11,777 | 51.1% | 51.6% | |
| 48.92% | 139 | 4.0 | 839 | 11,226 | 55.6% | 43.4% | |
| 54.62% | 130 | 5.0 | 808 | 11,311 | 60.7% | 50.0% | |
| 52.71% | 129 | 2.6 | 904 | 11,815 | 46.5% | 57.8% | |
| 59.52% | 126 | 5.5 | 842 | 10,957 | 51.6% | 67.7% | |
| 37.60% | 125 | 4.5 | 711 | 10,761 | 40.4% | 35.6% | |
| 50.00% | 124 | 5.6 | 911 | 11,349 | 59.0% | 41.3% | |
| 54.10% | 122 | 1.2 | 675 | 11,697 | 62.1% | 46.9% | |
| 41.67% | 120 | 1.2 | 717 | 12,259 | 47.6% | 35.1% | |
| 49.09% | 110 | 1.1 | 750 | 11,753 | 41.4% | 57.7% | |
| 49.53% | 107 | 1.2 | 726 | 12,755 | 41.3% | 55.7% | |
| 50.00% | 104 | 3.3 | 802 | 11,501 | 46.7% | 52.5% | |
| 45.45% | 99 | 5.1 | 750 | 11,182 | 55.0% | 39.0% | |
| 53.54% | 99 | 0.9 | 718 | 12,836 | 52.4% | 54.4% | |
| 52.58% | 97 | 1.5 | 790 | 11,891 | 47.7% | 56.6% | |
| 56.25% | 96 | 1.1 | 700 | 11,781 | 51.1% | 61.2% | |
| 44.79% | 96 | 5.4 | 903 | 10,565 | 50.0% | 39.1% | |
| 38.95% | 95 | 4.3 | 837 | 11,205 | 41.2% | 37.7% | |
| 44.57% | 92 | 5.0 | 652 | 9,466 | 46.9% | 41.9% | |
| 55.17% | 87 | 5.7 | 851 | 11,116 | 62.5% | 48.9% | |
| 55.17% | 87 | 4.8 | 808 | 10,820 | 53.9% | 56.3% | |
| 39.02% | 82 | 1.2 | 714 | 12,320 | 37.5% | 40.0% | |
| 50.00% | 78 | 5.5 | 847 | 11,820 | 69.7% | 35.6% | |
| 52.78% | 72 | 4.7 | 780 | 10,488 | 32.3% | 68.3% | |
| 42.25% | 71 | 1.0 | 684 | 12,056 | 43.8% | 41.0% | |
| 55.88% | 68 | 5.5 | 955 | 11,811 | 57.1% | 55.0% | |
| 57.58% | 66 | 4.7 | 884 | 10,938 | 59.4% | 55.9% | |
| 47.69% | 65 | 1.3 | 730 | 12,755 | 40.0% | 52.5% | |
| 50.77% | 65 | 5.1 | 858 | 11,446 | 36.0% | 60.0% | |
| 48.44% | 64 | 4.0 | 781 | 10,488 | 55.9% | 40.0% | |
| 59.38% | 64 | 5.5 | 804 | 11,273 | 69.0% | 51.4% | |
| 62.50% | 64 | 4.9 | 786 | 10,671 | 66.7% | 59.5% | |
| 42.86% | 63 | 5.1 | 821 | 10,815 | 55.6% | 33.3% | |
| 50.82% | 61 | 0.8 | 671 | 12,437 | 55.6% | 47.1% | |
| 60.00% | 60 | 1.6 | 803 | 13,208 | 66.7% | 54.5% | |
| 57.63% | 59 | 1.2 | 828 | 11,198 | 56.8% | 59.1% | |
| 53.45% | 58 | 0.8 | 754 | 11,727 | 54.3% | 52.2% | |
| 54.39% | 57 | 5.3 | 817 | 11,678 | 59.1% | 51.4% | |
| 47.37% | 57 | 1.0 | 731 | 12,463 | 55.6% | 40.0% | |
| 50.00% | 56 | 3.7 | 779 | 10,803 | 58.3% | 43.8% | |
| 46.30% | 54 | 2.2 | 685 | 10,424 | 55.6% | 37.0% | |
| 51.85% | 54 | 5.2 | 815 | 10,486 | 51.7% | 52.0% | |
| 49.06% | 53 | 0.9 | 705 | 11,881 | 48.1% | 50.0% | |
| 50.00% | 52 | 0.9 | 750 | 11,307 | 42.3% | 57.7% | |
| 58.00% | 50 | 0.9 | 730 | 12,437 | 57.1% | 59.1% | |
| 55.10% | 49 | 4.7 | 733 | 10,130 | 56.3% | 54.5% | |
| 44.90% | 49 | 1.7 | 743 | 11,904 | 42.9% | 46.4% | |
| 43.75% | 48 | 5.1 | 849 | 10,236 | 57.1% | 33.3% | |
| 45.83% | 48 | 4.8 | 853 | 10,883 | 50.0% | 40.0% | |
| 48.94% | 47 | 5.1 | 833 | 9,908 | 52.2% | 45.8% | |
| 66.67% | 45 | 5.3 | 844 | 11,396 | 52.6% | 76.9% | |
| 46.51% | 43 | 1.6 | 732 | 12,162 | 37.5% | 51.9% | |
| 54.76% | 42 | 2.2 | 723 | 12,101 | 55.6% | 54.2% | |
| 57.14% | 42 | 4.3 | 1,030 | 12,320 | 55.6% | 58.3% | |
| 41.46% | 41 | 1.1 | 792 | 12,006 | 40.0% | 42.9% | |
| 52.50% | 40 | 1.0 | 672 | 11,991 | 55.0% | 50.0% | |
| 42.50% | 40 | 3.1 | 740 | 11,111 | 31.6% | 52.4% | |
| 48.72% | 39 | 3.8 | 781 | 11,251 | 45.0% | 52.6% | |
| 38.46% | 39 | 1.8 | 674 | 12,200 | 38.9% | 38.1% | |
| 41.03% | 39 | 3.4 | 776 | 11,205 | 35.3% | 45.5% | |
| 57.14% | 35 | 1.6 | 820 | 12,693 | 86.7% | 35.0% | |
| 48.57% | 35 | 4.3 | 703 | 10,855 | 50.0% | 47.4% | |
| 37.14% | 35 | 5.0 | 795 | 11,187 | 42.9% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.6 | 847 | 13,163 | 61.5% | 52.4% | |
| 52.94% | 34 | 0.8 | 672 | 12,387 | 73.3% | 36.8% | |
| 34.38% | 32 | 3.4 | 774 | 10,705 | 35.0% | 33.3% | |
| 56.25% | 32 | 5.0 | 806 | 10,624 | 76.5% | 33.3% | |
| 46.88% | 32 | 3.2 | 796 | 10,389 | 53.3% | 41.2% | |
| 46.67% | 30 | 3.5 | 774 | 10,998 | 27.3% | 57.9% | |
| 50.00% | 30 | 5.7 | 847 | 10,219 | 56.3% | 42.9% | |
| 46.67% | 30 | 4.1 | 997 | 11,658 | 56.3% | 35.7% | |
| 57.14% | 28 | 2.6 | 829 | 12,530 | 61.5% | 53.3% | |
| 60.71% | 28 | 5.3 | 981 | 12,367 | 83.3% | 43.8% | |
| 55.56% | 27 | 0.9 | 684 | 11,329 | 56.3% | 54.5% | |
| 50.00% | 26 | 3.5 | 838 | 11,339 | 75.0% | 28.6% | |
| 23.08% | 26 | 1.4 | 715 | 11,262 | 13.3% | 36.4% | |
| 32.00% | 25 | 5.8 | 932 | 11,092 | 54.5% | 14.3% | |
| 56.00% | 25 | 2.7 | 997 | 11,963 | 61.5% | 50.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.2 | 761 | 9,903 | 61.5% | 27.3% | |
| 52.17% | 23 | 4.6 | 687 | 10,037 | 45.5% | 58.3% | |
| 47.83% | 23 | 2.8 | 741 | 10,058 | 57.1% | 33.3% | |
| 65.22% | 23 | 3.9 | 842 | 10,806 | 44.4% | 78.6% | |
| 56.52% | 23 | 4.8 | 851 | 11,380 | 66.7% | 45.5% | |
| 56.52% | 23 | 5.0 | 907 | 10,460 | 53.9% | 60.0% | |
| 63.64% | 22 | 4.1 | 970 | 12,192 | 60.0% | 66.7% | |
| 38.10% | 21 | 1.1 | 710 | 13,203 | 37.5% | 38.5% | |
| 57.14% | 21 | 0.9 | 692 | 11,702 | 60.0% | 54.5% | |
| 57.14% | 21 | 4.2 | 884 | 11,192 | 66.7% | 50.0% | |
| 52.38% | 21 | 5.3 | 922 | 10,996 | 44.4% | 58.3% | |
| 65.00% | 20 | 1.3 | 767 | 11,583 | 55.6% | 72.7% | |
| 60.00% | 20 | 4.8 | 864 | 10,019 | 46.1% | 85.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.8 | 724 | 11,059 | 40.0% | 80.0% | |
| 47.37% | 19 | 1.1 | 879 | 12,861 | 62.5% | 36.4% | |
| 47.37% | 19 | 1.9 | 691 | 11,582 | 42.9% | 50.0% | |
| 66.67% | 18 | 4.5 | 936 | 9,276 | 63.6% | 71.4% | |
| 44.44% | 18 | 4.7 | 746 | 11,284 | 50.0% | 41.7% | |
| 27.78% | 18 | 1.3 | 596 | 9,845 | 33.3% | 25.0% | |
| 50.00% | 18 | 3.0 | 840 | 10,902 | 50.0% | 50.0% | |
| 47.06% | 17 | 2.0 | 799 | 10,461 | 62.5% | 33.3% | |
| 47.06% | 17 | 1.3 | 610 | 10,164 | 57.1% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.0 | 788 | 9,030 | 25.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 16 | 1.4 | 621 | 10,334 | 50.0% | 30.0% | |
| 43.75% | 16 | 4.6 | 856 | 12,519 | 42.9% | 44.4% | |
| 18.75% | 16 | 1.2 | 608 | 11,429 | 12.5% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.5 | 825 | 11,899 | 85.7% | 25.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.7 | 788 | 10,494 | 40.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 15 | 4.0 | 649 | 10,813 | 0.0% | 60.0% | |
| 33.33% | 15 | 1.5 | 692 | 10,972 | 14.3% | 50.0% | |
| 64.29% | 14 | 3.3 | 910 | 11,878 | 100.0% | 50.0% | |
| 35.71% | 14 | 4.3 | 769 | 11,622 | 50.0% | 30.0% | |
| 64.29% | 14 | 2.9 | 859 | 10,183 | 57.1% | 71.4% | |
| 64.29% | 14 | 5.2 | 831 | 11,517 | 62.5% | 66.7% | |
| 69.23% | 13 | 1.6 | 661 | 9,093 | 83.3% | 57.1% | |
| 33.33% | 12 | 1.9 | 778 | 11,036 | 50.0% | 16.7% | |
| 66.67% | 12 | 1.5 | 731 | 9,972 | 85.7% | 40.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.6 | 800 | 11,053 | 75.0% | 57.1% | |
| 54.55% | 11 | 2.9 | 681 | 11,762 | 50.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.2 | 931 | 11,321 | 80.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 10 | 4.4 | 988 | 12,507 | 0.0% | 75.0% | |
| 70.00% | 10 | 1.6 | 604 | 8,138 | 85.7% | 33.3% | |
| 77.78% | 9 | 3.7 | 1,071 | 12,091 | 50.0% | 100.0% | |
| 11.11% | 9 | 1.2 | 659 | 10,813 | 0.0% | 14.3% | |
| 33.33% | 9 | 1.8 | 658 | 9,841 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 9 | 4.3 | 740 | 12,193 | 0.0% | 42.9% | |
| 55.56% | 9 | 5.4 | 860 | 11,563 | 25.0% | 80.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.3 | 625 | 10,995 | 50.0% | 60.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.0 | 901 | 8,637 | 50.0% | 50.0% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 552 | 9,332 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 1.6 | 809 | 13,101 | 50.0% | 33.3% | |
| 25.00% | 8 | 4.6 | 596 | 11,548 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.4 | 987 | 12,268 | 33.3% | 60.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.9 | 1,100 | 14,356 | 100.0% | 57.1% | |
| 71.43% | 7 | 5.3 | 952 | 14,330 | 0.0% | 83.3% | |
| 42.86% | 7 | 4.6 | 784 | 10,220 | 25.0% | 66.7% | |
| 28.57% | 7 | 4.7 | 644 | 9,174 | 50.0% | 20.0% | |
| 14.29% | 7 | 5.6 | 751 | 10,921 | 33.3% | 0.0% | |
| 50.00% | 6 | 1.2 | 697 | 12,232 | 0.0% | 60.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.6 | 712 | 9,821 | 0.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 4.3 | 1,060 | 12,228 | 0.0% | 50.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.5 | 783 | 10,950 | 33.3% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 2.7 | 615 | 10,304 | 33.3% | 100.0% | |
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Sylas vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle in League of Legends?
Kayle gewinnt das Sylas vs Kayle Matchup mit einer 68.0% Siegesrate gegenuber Sylass 32.0%, ein Unterschied von 36.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 25 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.10.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sylas den Vorteil gegen Kayle mit einer 54.5% Siegesrate gegenuber 45.5%. Sylas Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Sylas vs Kayle Matchup mit einer 85.7% Siegesrate gegenuber 14.3%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sylas vs Kayle Matchup?
Kayle gewinnt das Matchup gegen Sylas mit einer 68.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.10. Der 36.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Kayle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 25 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sylas Build gegen Kayle?
Der beste Sylas Build gegen Kayle beinhaltet Kluftformer, Zhonyas Stundenglas, Hextech-Raketengürtel with Ionische Stiefel der Deutlichkeit. This build achieves a 66.7% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sylas Runes gegen Kayle?
Die besten Sylas Runes gegen Kayle verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sylas Kayle?
Nein, Sylas hat Schwierigkeiten gegen Kayle mit nur einer 32.0% Siegesrate. Kayle hat den Vorteil in diesem Matchup. Sylas Spieler sollten sich auf sicheres Farmen konzentrieren und lange Trades vermeiden, um den Vorsprung von Kayle zu minimieren.
Wie spiele ich Sylas gegen Kayle?
Wenn du Sylas gegen Kayle spielst, spiele vorsichtig und vermeide die Power-Spikes von Kayle. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Kayle has the statistical advantage at most stages. Verwende den matchup-spezifischen Build und die Runes oben, um deine Chancen zu optimieren.