Sylasvs Kayle
Sylas vs Kayle ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.3. Sylas gewinnt mit einer 55.8% Winrate (+11.5%) gegen Kayle basierend auf 52 Spielen. Sylas wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. Unten findest du den besten Sylas Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sylas vs Kayle Matchup.
Sylas Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Sylas performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Kayle(55.8%)Who Wins the Sylas vs Kayle Matchup?
Sylas vs Kayle Matchup-Zusammenfassung
Das Sylas vs Kayle Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 52 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Sylas mit einer 55.8% Gewinnrate im Vergleich zu Kayles 44.2%, was Sylas einen 11.5 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Die Spielphasen-Dynamik spielt hier eine entscheidende Rolle: Sylas kontrolliert die frühe Lane-Phase, aber Kayle skaliert besser, wenn das Spiel länger dauert. Das Matchup ändert sich dramatisch je nach Spiellänge — Sylas muss Vorteile ausnutzen, bevor Kayle ihre Powerspikes erreicht, während Kayle sich auf sicheres Farmen und das Erreichen wichtiger Item-Breakpoints konzentrieren sollte. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Sylas mit 0.5s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Sylas-Spieler können selbstbewusst gegen Kayle picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Kayle von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sylas vs Kayle Lane-Phasen-Analyse
Sylas ist während der Lane-Phase gegen Kayle bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Sylas hat Vorteile bei Schaden, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sylas Build Against Kayle
Schuhe des Zauberkünstlers ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kayle und bietet die Mobilität und Stats, die Sylas in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sylas gegen Kayle sind Kluftformer, Zhonyas Stundenglas und Hextech-Raketengürtel. Diese Kombination gibt Sylas eine effektive Balance aus Schaden, Ãœberlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 57.1% Gewinnrate über 7 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Kayle. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sylas vs Kayle Matchup.
Early Game vs Late Game
Sylas62.1%Kayle37.9%Sylas47.8%Kayle52.2%Sylas dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 62.1% Gewinnrate — ein 24.1 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kayle. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sylas das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Im Spätspiel (25+ Minuten) übernimmt Kayle mit einer 52.2% Gewinnrate und führt Sylas um 4.3 Prozentpunkte. Kayle skaliert effektiver in Teamkämpfe und Objektiv-Kämpfe.
Dieses Matchup zeigt einen dramatischen Machtwechsel: Sylas muss aggressiv ihren frühen Vorteil ausnutzen und das Spiel beenden, bevor Kayle ihre Skalierungs-Breakpoints erreicht. Wenn Kayle die Lane-Phase überlebt, ohne zu weit zurückzufallen, kippt das Matchup zu ihren Gunsten. Drachen- und Rift-Herald-Kontrolle sind entscheidend — das Team, das frühe Objektive sichert, kann schneeballen oder Zeit zum Skalieren kaufen.
Best Sylas Runes Against Kayle
Präzision
Entschlossenheit
Das Spielen von Präzision primär mit Entschlossenheit sekundär erlaubt Sylas, ihren Vorteil gegen Kayle auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Sylas Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.3. Die Tabelle unten zeigt Sylass Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sylas Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 45.85% | 205 | 5.5 | 798 | 11,108 | 43.4% | 48.1% | |
| 46.96% | 181 | 5.3 | 814 | 10,939 | 43.0% | 50.5% | |
| 57.14% | 147 | 4.3 | 858 | 11,889 | 57.8% | 56.6% | |
| 60.83% | 120 | 5.2 | 837 | 10,898 | 62.3% | 59.3% | |
| 46.22% | 119 | 3.4 | 743 | 11,333 | 42.1% | 50.0% | |
| 45.30% | 117 | 1.0 | 687 | 11,958 | 43.3% | 47.4% | |
| 49.57% | 115 | 5.3 | 747 | 10,932 | 49.2% | 50.0% | |
| 50.93% | 108 | 5.2 | 803 | 11,020 | 55.6% | 46.3% | |
| 55.77% | 104 | 5.2 | 799 | 10,819 | 60.3% | 48.8% | |
| 57.00% | 100 | 4.0 | 915 | 11,580 | 63.6% | 48.9% | |
| 37.76% | 98 | 5.4 | 880 | 10,873 | 50.0% | 25.0% | |
| 49.44% | 89 | 5.4 | 869 | 11,721 | 53.3% | 45.5% | |
| 46.99% | 83 | 4.1 | 741 | 11,294 | 35.1% | 56.5% | |
| 42.50% | 80 | 4.8 | 721 | 11,155 | 43.2% | 41.9% | |
| 47.44% | 78 | 5.7 | 909 | 10,914 | 58.1% | 34.3% | |
| 42.25% | 71 | 5.6 | 841 | 12,055 | 46.4% | 39.5% | |
| 50.72% | 69 | 5.4 | 749 | 10,943 | 60.0% | 43.6% | |
| 49.25% | 67 | 5.3 | 903 | 11,775 | 62.1% | 39.5% | |
| 40.63% | 64 | 1.2 | 659 | 12,184 | 46.4% | 36.1% | |
| 45.31% | 64 | 5.2 | 668 | 9,757 | 58.1% | 33.3% | |
| 22.22% | 63 | 1.2 | 682 | 12,129 | 24.1% | 20.6% | |
| 62.30% | 61 | 5.1 | 731 | 10,814 | 66.7% | 59.5% | |
| 51.67% | 60 | 1.0 | 746 | 12,121 | 46.9% | 57.1% | |
| 33.33% | 57 | 1.9 | 894 | 11,135 | 27.8% | 42.9% | |
| 52.63% | 57 | 5.1 | 933 | 10,652 | 56.7% | 48.1% | |
| 37.50% | 56 | 0.9 | 756 | 12,874 | 28.6% | 46.4% | |
| 40.00% | 55 | 5.4 | 859 | 11,886 | 50.0% | 32.3% | |
| 51.85% | 54 | 0.9 | 778 | 12,651 | 50.0% | 53.1% | |
| 55.77% | 52 | 5.8 | 903 | 11,404 | 62.1% | 47.8% | |
| 44.00% | 50 | 5.7 | 912 | 12,291 | 42.9% | 44.8% | |
| 46.00% | 50 | 2.1 | 829 | 12,508 | 57.9% | 38.7% | |
| 40.00% | 50 | 1.6 | 781 | 12,489 | 28.0% | 52.0% | |
| 44.90% | 49 | 5.1 | 796 | 11,180 | 50.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 49 | 4.8 | 789 | 10,761 | 55.6% | 59.1% | |
| 61.70% | 47 | 5.5 | 794 | 11,468 | 66.7% | 55.0% | |
| 34.78% | 46 | 5.4 | 855 | 12,061 | 47.4% | 25.9% | |
| 36.36% | 44 | 0.9 | 809 | 13,256 | 38.1% | 34.8% | |
| 50.00% | 44 | 0.9 | 721 | 12,367 | 33.3% | 65.2% | |
| 55.81% | 43 | 5.7 | 900 | 11,197 | 52.2% | 60.0% | |
| 46.51% | 43 | 0.8 | 750 | 12,832 | 55.6% | 40.0% | |
| 41.46% | 41 | 1.2 | 709 | 12,679 | 44.4% | 39.1% | |
| 42.50% | 40 | 2.0 | 849 | 13,512 | 47.1% | 39.1% | |
| 41.03% | 39 | 5.2 | 805 | 12,446 | 23.1% | 50.0% | |
| 56.41% | 39 | 4.0 | 981 | 12,080 | 68.8% | 47.8% | |
| 52.63% | 38 | 4.2 | 797 | 11,180 | 54.5% | 50.0% | |
| 60.53% | 38 | 5.3 | 742 | 11,125 | 44.4% | 75.0% | |
| 42.11% | 38 | 1.0 | 765 | 13,093 | 43.5% | 40.0% | |
| 42.11% | 38 | 5.3 | 941 | 12,283 | 52.9% | 33.3% | |
| 40.00% | 35 | 4.6 | 751 | 10,478 | 50.0% | 31.6% | |
| 48.57% | 35 | 5.7 | 944 | 11,907 | 38.9% | 58.8% | |
| 47.06% | 34 | 5.4 | 784 | 10,587 | 42.1% | 53.3% | |
| 50.00% | 34 | 1.1 | 756 | 14,039 | 58.3% | 45.5% | |
| 31.25% | 32 | 3.2 | 634 | 10,602 | 21.4% | 38.9% | |
| 43.75% | 32 | 5.7 | 753 | 11,052 | 43.8% | 43.8% | |
| 45.16% | 31 | 0.9 | 687 | 10,492 | 45.8% | 42.9% | |
| 48.39% | 31 | 3.6 | 773 | 11,884 | 46.1% | 50.0% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 839 | 11,728 | 66.7% | 47.4% | |
| 30.00% | 30 | 2.0 | 740 | 12,289 | 27.3% | 31.6% | |
| 51.72% | 29 | 1.1 | 739 | 11,348 | 40.0% | 64.3% | |
| 31.03% | 29 | 0.9 | 707 | 11,792 | 18.2% | 38.9% | |
| 57.14% | 28 | 5.0 | 777 | 11,331 | 70.0% | 50.0% | |
| 46.43% | 28 | 2.6 | 776 | 11,844 | 56.3% | 33.3% | |
| 33.33% | 27 | 1.2 | 763 | 11,647 | 33.3% | 33.3% | |
| 48.15% | 27 | 5.5 | 810 | 12,106 | 53.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 27 | 2.9 | 766 | 12,005 | 61.5% | 42.9% | |
| 46.15% | 26 | 1.1 | 694 | 12,534 | 53.9% | 38.5% | |
| 38.46% | 26 | 3.6 | 798 | 11,005 | 42.9% | 33.3% | |
| 48.00% | 25 | 3.8 | 691 | 10,466 | 33.3% | 61.5% | |
| 36.00% | 25 | 0.8 | 757 | 12,040 | 43.8% | 22.2% | |
| 48.00% | 25 | 0.9 | 729 | 11,788 | 40.0% | 60.0% | |
| 45.83% | 24 | 5.8 | 937 | 10,643 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 24 | 2.1 | 688 | 11,209 | 60.0% | 42.9% | |
| 39.13% | 23 | 1.0 | 813 | 14,204 | 40.0% | 38.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.3 | 967 | 11,945 | 44.4% | 42.9% | |
| 76.19% | 21 | 5.1 | 873 | 10,603 | 83.3% | 66.7% | |
| 52.38% | 21 | 1.0 | 818 | 10,634 | 64.3% | 28.6% | |
| 61.90% | 21 | 4.2 | 690 | 10,822 | 40.0% | 81.8% | |
| 30.00% | 20 | 4.3 | 684 | 10,198 | 20.0% | 40.0% | |
| 40.00% | 20 | 0.7 | 629 | 12,533 | 50.0% | 30.0% | |
| 35.00% | 20 | 1.5 | 569 | 9,363 | 14.3% | 46.1% | |
| 50.00% | 20 | 1.1 | 742 | 12,787 | 37.5% | 58.3% | |
| 30.00% | 20 | 1.0 | 755 | 12,513 | 55.6% | 9.1% | |
| 65.00% | 20 | 3.5 | 913 | 12,527 | 70.0% | 60.0% | |
| 38.89% | 18 | 4.3 | 808 | 11,128 | 28.6% | 45.5% | |
| 55.56% | 18 | 2.5 | 731 | 11,722 | 50.0% | 58.3% | |
| 52.94% | 17 | 1.7 | 759 | 12,120 | 44.4% | 62.5% | |
| 52.94% | 17 | 1.5 | 646 | 11,703 | 62.5% | 44.4% | |
| 70.59% | 17 | 5.5 | 936 | 10,243 | 60.0% | 85.7% | |
| 41.18% | 17 | 6.0 | 978 | 11,848 | 60.0% | 14.3% | |
| 62.50% | 16 | 1.7 | 731 | 12,752 | 83.3% | 50.0% | |
| 50.00% | 16 | 3.8 | 773 | 13,260 | 25.0% | 58.3% | |
| 43.75% | 16 | 0.9 | 767 | 12,080 | 44.4% | 42.9% | |
| 37.50% | 16 | 4.9 | 624 | 10,030 | 36.4% | 40.0% | |
| 53.33% | 15 | 1.1 | 575 | 8,173 | 70.0% | 20.0% | |
| 46.67% | 15 | 4.7 | 734 | 9,209 | 66.7% | 16.7% | |
| 60.00% | 15 | 0.8 | 632 | 10,584 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 15 | 1.4 | 739 | 12,951 | 50.0% | 36.4% | |
| 66.67% | 15 | 6.0 | 798 | 11,845 | 80.0% | 60.0% | |
| 46.67% | 15 | 1.6 | 649 | 12,337 | 50.0% | 40.0% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 800 | 12,517 | 66.7% | 55.6% | |
| 50.00% | 14 | 3.8 | 711 | 11,230 | 28.6% | 71.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.7 | 996 | 13,401 | 33.3% | 62.5% | |
| 35.71% | 14 | 2.4 | 725 | 11,100 | 37.5% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 3.4 | 767 | 11,196 | 33.3% | 71.4% | |
| 46.15% | 13 | 5.7 | 948 | 12,029 | 50.0% | 42.9% | |
| 33.33% | 12 | 4.6 | 832 | 11,651 | 20.0% | 42.9% | |
| 58.33% | 12 | 2.5 | 670 | 10,411 | 77.8% | 0.0% | |
| 25.00% | 12 | 1.4 | 806 | 12,400 | 12.5% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 2.2 | 699 | 11,271 | 75.0% | 37.5% | |
| 41.67% | 12 | 1.5 | 560 | 9,541 | 57.1% | 20.0% | |
| 50.00% | 12 | 3.8 | 661 | 8,578 | 50.0% | 50.0% | |
| 54.55% | 11 | 2.1 | 778 | 10,497 | 71.4% | 25.0% | |
| 63.64% | 11 | 2.1 | 718 | 10,177 | 50.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 10 | 4.9 | 837 | 11,681 | 66.7% | 42.9% | |
| 40.00% | 10 | 6.0 | 786 | 10,014 | 40.0% | 40.0% | |
| 30.00% | 10 | 4.3 | 814 | 12,008 | 33.3% | 28.6% | |
| 80.00% | 10 | 4.0 | 1,032 | 12,535 | 83.3% | 75.0% | |
| 55.56% | 9 | 4.7 | 937 | 10,736 | 40.0% | 75.0% | |
| 44.44% | 9 | 4.3 | 822 | 13,670 | 33.3% | 50.0% | |
| 77.78% | 9 | 5.2 | 851 | 11,132 | 100.0% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 1,021 | 13,150 | 25.0% | 60.0% | |
| 37.50% | 8 | 3.0 | 642 | 10,972 | 40.0% | 33.3% | |
| 37.50% | 8 | 5.0 | 1,044 | 13,145 | 0.0% | 42.9% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 598 | 10,386 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.4 | 859 | 10,201 | 40.0% | 66.7% | |
| 14.29% | 7 | 5.8 | 879 | 10,907 | 16.7% | 0.0% | |
| 71.43% | 7 | 2.2 | 738 | 10,039 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 4.6 | 968 | 12,049 | 50.0% | 100.0% | |
| 42.86% | 7 | 2.4 | 739 | 10,540 | 100.0% | 33.3% | |
| 71.43% | 7 | 5.4 | 802 | 8,630 | 83.3% | 0.0% | |
| 14.29% | 7 | 1.4 | 749 | 11,205 | 0.0% | 33.3% | |
| 28.57% | 7 | 2.6 | 782 | 11,000 | 0.0% | 40.0% | |
| 85.71% | 7 | 5.8 | 814 | 12,054 | 100.0% | 80.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 735 | 10,187 | 60.0% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 1.6 | 973 | 12,393 | 100.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 2.8 | 729 | 12,519 | 0.0% | 60.0% | |
| 66.67% | 6 | 1.2 | 686 | 11,999 | 0.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 5.1 | 784 | 12,371 | 50.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 4.0 | 889 | 9,576 | 25.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 641 | 11,096 | 100.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.3 | 514 | 10,453 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 5.3 | 797 | 12,073 | 50.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.2 | 694 | 11,362 | 66.7% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 3.8 | 650 | 4,076 | 20.0% | 0.0% | |
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Sylas vs Kayle - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle in League of Legends?
Sylas gewinnt das Sylas vs Kayle Matchup mit einer 55.8% Siegesrate gegenuber Kayles 44.2%, ein Unterschied von 11.5 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 52 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.3.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sylas den Vorteil gegen Kayle mit einer 62.1% Siegesrate gegenuber 37.9%. Sylas Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kayle im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Kayle das Sylas vs Kayle Matchup mit einer 52.2% Siegesrate gegenuber 47.8%. Kayle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sylas vs Kayle Matchup?
Sylas gewinnt das Matchup gegen Kayle mit einer 55.8% Siegesrate in League of Legends Patch 26.3. Der 11.5 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Sylas in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 52 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sylas Build gegen Kayle?
Der beste Sylas Build gegen Kayle beinhaltet Kluftformer, Zhonyas Stundenglas, Hextech-Raketengürtel with Schuhe des Zauberkünstlers. This build achieves a 57.1% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sylas Runes gegen Kayle?
Die besten Sylas Runes gegen Kayle verwenden den Präzision Primarbaum mit Entschlossenheit sekundar. This rune setup achieves a 61.9% win rate in the Sylas vs Kayle matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sylas Kayle?
Ja, Sylas hat ein gunstiges Matchup gegen Kayle mit einer 55.8% Siegesrate. Sylas strongly counters Kayle in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.3 Daten.
Wie spiele ich Sylas gegen Kayle?
Wenn du Sylas gegen Kayle spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.