Sylasvs Kog'Maw
Sylas vs Kog'Maw ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.14. Sylas gewinnt mit einer 100.0% Winrate (+100.0%) gegen Kog'Maw basierend auf 5 Spielen. Sylas holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Sylas Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Sylas vs Kog'Maw Matchup.
Sylas Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Sylas gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Sylas vs Kog'Maw Matchup?
Sylas vs Kog'Maw Matchup-Zusammenfassung
Das Sylas vs Kog'Maw Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 5 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Sylas mit einer 100.0% Gewinnrate im Vergleich zu Kog'Maws 0.0%, was Sylas einen 100.0 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Sylas dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Kog'Maw-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Sylas mit 0.4s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Sylas-Spieler können selbstbewusst gegen Kog'Maw picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Kog'Maw von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Sylas vs Kog'Maw Lane-Phasen-Analyse
Kog'Maw ist während der Lane-Phase gegen Sylas bevorzugt und gewinnt 3 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Kog'Maw hat Vorteile bei Farmen, Schaden und Gold-Einkommen, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Sylas Build Against Kog'Maw
Blutrote Erkenntnis ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Kog'Maw und bietet die Mobilität und Stats, die Sylas in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Sylas gegen Kog'Maw sind Schattenflamme, Zhonyas Stundenglas und Hextech-Raketengürtel. Diese Kombination gibt Sylas eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 1 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Kog'Maw. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Sylas vs Kog'Maw Matchup.
Early Game vs Late Game
Sylas100.0%
Kog'Maw0.0%Sylas100.0%Kog'Maw0.0%Sylas dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 100.0% Gewinnrate — ein 100.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Kog'Maw. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Sylas das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Sylas ist im Spätspiel (25+ Minuten) weit überlegen mit einer 100.0% Gewinnrate — 100.0 Punkte über Kog'Maw. Verlängerte Spiele bevorzugen stark Sylas, deren Kit und Skalierung sie zu einer dominanten Kraft in Teamkämpfen und Objektiv-Kontrolle machen.
Sylas hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Kog'Maw-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Sylas Runes Against Kog'Maw
Dominanz
Präzision
Das Spielen von Dominanz primär mit Präzision sekundär erlaubt Sylas, ihren Vorteil gegen Kog'Maw auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Sylas Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.14. Die Tabelle unten zeigt Sylass Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Sylas Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.19% | 257 | 4.4 | 906 | 11,751 | 48.5% | 51.3% | |
| 54.46% | 213 | 5.2 | 891 | 11,005 | 44.6% | 62.0% | |
| 51.42% | 212 | 5.3 | 852 | 10,795 | 46.9% | 55.2% | |
| 49.71% | 171 | 1.0 | 758 | 12,396 | 58.0% | 44.1% | |
| 44.67% | 150 | 5.2 | 794 | 11,226 | 41.1% | 46.8% | |
| 52.08% | 144 | 3.9 | 871 | 12,054 | 49.1% | 53.9% | |
| 46.15% | 143 | 5.0 | 915 | 11,249 | 53.5% | 41.2% | |
| 53.90% | 141 | 5.2 | 973 | 11,677 | 54.5% | 53.5% | |
| 49.29% | 140 | 4.9 | 874 | 10,794 | 58.8% | 40.3% | |
| 42.86% | 140 | 3.2 | 851 | 10,838 | 37.5% | 47.4% | |
| 48.89% | 135 | 4.4 | 752 | 10,401 | 45.3% | 51.2% | |
| 45.45% | 132 | 4.9 | 898 | 10,994 | 53.3% | 38.9% | |
| 47.69% | 130 | 1.0 | 744 | 12,213 | 54.7% | 42.9% | |
| 51.54% | 130 | 4.9 | 875 | 10,778 | 56.4% | 48.0% | |
| 55.47% | 128 | 5.0 | 942 | 11,618 | 55.8% | 55.3% | |
| 46.15% | 117 | 4.9 | 763 | 10,150 | 54.0% | 40.3% | |
| 42.86% | 112 | 1.0 | 743 | 11,805 | 40.8% | 44.4% | |
| 42.99% | 107 | 3.5 | 770 | 10,997 | 41.3% | 44.3% | |
| 47.62% | 105 | 1.0 | 767 | 11,891 | 51.1% | 44.8% | |
| 41.18% | 102 | 0.9 | 700 | 11,756 | 41.3% | 41.1% | |
| 43.00% | 100 | 1.1 | 699 | 12,255 | 41.2% | 43.9% | |
| 42.00% | 100 | 1.0 | 749 | 11,882 | 45.2% | 39.7% | |
| 51.09% | 92 | 1.9 | 917 | 12,620 | 62.2% | 43.6% | |
| 52.22% | 90 | 0.9 | 701 | 11,128 | 58.1% | 46.8% | |
| 37.08% | 89 | 1.0 | 663 | 12,059 | 39.4% | 35.7% | |
| 55.68% | 88 | 5.5 | 834 | 10,585 | 55.8% | 55.6% | |
| 54.12% | 85 | 5.4 | 885 | 10,977 | 53.7% | 54.5% | |
| 48.81% | 84 | 5.3 | 967 | 11,256 | 41.7% | 54.2% | |
| 59.46% | 74 | 4.6 | 791 | 11,201 | 48.5% | 68.3% | |
| 52.70% | 74 | 1.1 | 732 | 12,818 | 47.8% | 54.9% | |
| 51.52% | 66 | 5.0 | 849 | 11,798 | 57.1% | 48.9% | |
| 47.62% | 63 | 1.0 | 706 | 11,866 | 46.9% | 48.4% | |
| 52.46% | 61 | 2.6 | 717 | 10,917 | 72.7% | 41.0% | |
| 40.68% | 59 | 0.9 | 658 | 11,866 | 24.0% | 52.9% | |
| 54.24% | 59 | 3.4 | 853 | 11,964 | 61.9% | 50.0% | |
| 45.61% | 57 | 5.4 | 991 | 11,077 | 51.9% | 40.0% | |
| 57.14% | 56 | 2.7 | 818 | 10,640 | 56.7% | 57.7% | |
| 40.00% | 55 | 0.9 | 722 | 12,189 | 26.1% | 50.0% | |
| 52.73% | 55 | 5.4 | 877 | 11,210 | 54.2% | 51.6% | |
| 50.00% | 54 | 4.7 | 812 | 9,937 | 42.3% | 57.1% | |
| 48.15% | 54 | 5.0 | 806 | 11,199 | 52.9% | 46.0% | |
| 50.94% | 53 | 2.0 | 835 | 12,586 | 38.9% | 57.1% | |
| 50.94% | 53 | 0.9 | 786 | 12,468 | 34.8% | 63.3% | |
| 53.85% | 52 | 5.1 | 821 | 11,547 | 60.0% | 51.4% | |
| 50.98% | 51 | 5.3 | 904 | 10,572 | 56.5% | 46.4% | |
| 38.00% | 50 | 5.2 | 846 | 10,215 | 31.6% | 41.9% | |
| 48.98% | 49 | 5.1 | 857 | 11,543 | 63.2% | 40.0% | |
| 48.98% | 49 | 5.0 | 944 | 10,601 | 56.0% | 41.7% | |
| 63.83% | 47 | 5.5 | 948 | 11,722 | 80.0% | 51.9% | |
| 47.83% | 46 | 2.0 | 730 | 11,380 | 36.8% | 55.6% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 775 | 11,819 | 59.1% | 37.5% | |
| 56.82% | 44 | 1.0 | 792 | 12,672 | 55.6% | 57.7% | |
| 40.91% | 44 | 3.6 | 742 | 11,188 | 55.0% | 29.2% | |
| 50.00% | 44 | 2.6 | 802 | 12,909 | 53.9% | 48.4% | |
| 64.29% | 42 | 1.0 | 812 | 12,148 | 65.2% | 63.2% | |
| 52.38% | 42 | 5.2 | 905 | 11,667 | 42.9% | 57.1% | |
| 42.86% | 42 | 5.1 | 839 | 11,536 | 61.1% | 29.2% | |
| 42.86% | 42 | 3.8 | 862 | 11,740 | 50.0% | 38.5% | |
| 51.28% | 39 | 0.9 | 775 | 12,377 | 64.7% | 40.9% | |
| 40.54% | 37 | 2.8 | 703 | 12,329 | 45.5% | 38.5% | |
| 52.78% | 36 | 5.6 | 961 | 10,112 | 72.2% | 33.3% | |
| 55.88% | 34 | 1.1 | 650 | 11,355 | 57.1% | 55.0% | |
| 67.65% | 34 | 5.2 | 864 | 11,615 | 60.0% | 70.8% | |
| 52.94% | 34 | 5.8 | 898 | 12,210 | 69.2% | 42.9% | |
| 52.94% | 34 | 5.6 | 904 | 11,485 | 41.7% | 59.1% | |
| 36.36% | 33 | 4.8 | 824 | 10,038 | 38.9% | 33.3% | |
| 45.45% | 33 | 1.0 | 653 | 12,054 | 66.7% | 27.8% | |
| 43.75% | 32 | 0.9 | 688 | 11,493 | 66.7% | 23.5% | |
| 54.84% | 31 | 5.2 | 988 | 11,082 | 61.5% | 50.0% | |
| 35.48% | 31 | 4.7 | 806 | 11,201 | 46.1% | 27.8% | |
| 40.00% | 30 | 2.8 | 777 | 11,148 | 41.7% | 38.9% | |
| 43.33% | 30 | 4.0 | 766 | 10,699 | 50.0% | 41.7% | |
| 56.67% | 30 | 3.6 | 806 | 9,654 | 56.3% | 57.1% | |
| 48.28% | 29 | 1.3 | 796 | 12,777 | 70.0% | 36.8% | |
| 48.28% | 29 | 4.2 | 992 | 9,462 | 37.5% | 61.5% | |
| 42.86% | 28 | 1.0 | 733 | 11,171 | 55.6% | 36.8% | |
| 32.14% | 28 | 3.8 | 932 | 11,148 | 44.4% | 26.3% | |
| 64.29% | 28 | 3.6 | 1,016 | 11,076 | 57.1% | 71.4% | |
| 62.96% | 27 | 4.7 | 791 | 11,766 | 66.7% | 60.0% | |
| 37.04% | 27 | 0.8 | 649 | 11,527 | 45.5% | 31.3% | |
| 44.00% | 25 | 2.8 | 860 | 13,693 | 50.0% | 42.1% | |
| 41.67% | 24 | 5.3 | 950 | 11,262 | 54.5% | 30.8% | |
| 58.33% | 24 | 0.8 | 838 | 12,219 | 57.1% | 58.8% | |
| 54.17% | 24 | 0.8 | 722 | 13,476 | 50.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 24 | 4.5 | 804 | 11,299 | 55.6% | 73.3% | |
| 45.45% | 22 | 4.2 | 930 | 11,282 | 63.6% | 27.3% | |
| 47.62% | 21 | 4.2 | 775 | 12,628 | 50.0% | 47.1% | |
| 55.00% | 20 | 5.1 | 866 | 13,019 | 40.0% | 60.0% | |
| 25.00% | 20 | 4.3 | 798 | 9,713 | 28.6% | 16.7% | |
| 60.00% | 20 | 1.9 | 713 | 9,315 | 69.2% | 42.9% | |
| 55.00% | 20 | 4.9 | 951 | 10,725 | 54.5% | 55.6% | |
| 63.16% | 19 | 2.3 | 911 | 12,339 | 83.3% | 53.9% | |
| 52.63% | 19 | 1.5 | 852 | 11,416 | 62.5% | 45.5% | |
| 57.89% | 19 | 1.0 | 774 | 12,827 | 42.9% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 1.0 | 709 | 13,610 | 57.1% | 41.7% | |
| 22.22% | 18 | 3.7 | 773 | 8,656 | 25.0% | 20.0% | |
| 72.22% | 18 | 1.9 | 700 | 8,725 | 69.2% | 80.0% | |
| 44.44% | 18 | 2.9 | 777 | 10,279 | 0.0% | 66.7% | |
| 27.78% | 18 | 3.6 | 746 | 9,938 | 42.9% | 18.2% | |
| 44.44% | 18 | 1.2 | 779 | 13,003 | 37.5% | 50.0% | |
| 55.56% | 18 | 3.8 | 973 | 11,968 | 40.0% | 61.5% | |
| 41.18% | 17 | 5.6 | 854 | 11,894 | 50.0% | 33.3% | |
| 41.18% | 17 | 1.1 | 689 | 12,627 | 28.6% | 50.0% | |
| 29.41% | 17 | 3.8 | 677 | 10,002 | 33.3% | 25.0% | |
| 60.00% | 15 | 2.1 | 759 | 12,562 | 83.3% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 4.8 | 968 | 11,874 | 75.0% | 45.5% | |
| 60.00% | 15 | 1.7 | 708 | 11,333 | 100.0% | 53.9% | |
| 26.67% | 15 | 1.4 | 568 | 9,095 | 12.5% | 42.9% | |
| 53.33% | 15 | 3.9 | 762 | 9,030 | 44.4% | 66.7% | |
| 33.33% | 15 | 4.4 | 729 | 10,764 | 16.7% | 44.4% | |
| 53.33% | 15 | 1.3 | 833 | 12,757 | 50.0% | 55.6% | |
| 21.43% | 14 | 1.9 | 690 | 10,520 | 25.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 14 | 3.2 | 945 | 13,292 | 60.0% | 44.4% | |
| 28.57% | 14 | 4.5 | 826 | 10,016 | 16.7% | 37.5% | |
| 57.14% | 14 | 5.5 | 969 | 11,103 | 33.3% | 75.0% | |
| 42.86% | 14 | 1.4 | 543 | 7,901 | 37.5% | 50.0% | |
| 53.85% | 13 | 4.4 | 917 | 8,959 | 55.6% | 50.0% | |
| 46.15% | 13 | 1.5 | 716 | 9,763 | 83.3% | 14.3% | |
| 38.46% | 13 | 1.9 | 770 | 9,815 | 50.0% | 20.0% | |
| 53.85% | 13 | 0.7 | 791 | 12,764 | 25.0% | 66.7% | |
| 23.08% | 13 | 2.4 | 719 | 9,781 | 28.6% | 16.7% | |
| 75.00% | 12 | 6.1 | 860 | 11,731 | 71.4% | 80.0% | |
| 54.55% | 11 | 1.5 | 612 | 9,356 | 60.0% | 50.0% | |
| 36.36% | 11 | 3.0 | 831 | 10,672 | 20.0% | 50.0% | |
| 40.00% | 10 | 2.5 | 815 | 12,240 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 3.8 | 688 | 12,215 | 33.3% | 42.9% | |
| 11.11% | 9 | 6.1 | 638 | 9,654 | 0.0% | 20.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.1 | 890 | 10,690 | 50.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 5.0 | 759 | 9,712 | 60.0% | 50.0% | |
| 11.11% | 9 | 4.3 | 503 | 8,667 | 0.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.5 | 650 | 11,064 | 0.0% | 40.0% | |
| 55.56% | 9 | 1.3 | 587 | 7,649 | 60.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 5.5 | 804 | 10,571 | 100.0% | 16.7% | |
| 50.00% | 8 | 5.3 | 732 | 9,289 | 50.0% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 2.9 | 819 | 11,648 | 50.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 1.4 | 561 | 9,609 | 66.7% | 40.0% | |
| 50.00% | 8 | 2.5 | 707 | 9,073 | 66.7% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 2.9 | 967 | 9,395 | 66.7% | 50.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 872 | 10,054 | 60.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 4.2 | 930 | 14,388 | 0.0% | 71.4% | |
| 42.86% | 7 | 5.1 | 926 | 10,782 | 40.0% | 50.0% | |
| 28.57% | 7 | 1.5 | 552 | 7,534 | 33.3% | 25.0% | |
| 83.33% | 6 | 5.0 | 1,078 | 14,361 | 100.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.1 | 744 | 10,845 | 100.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 649 | 10,423 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 4.2 | 818 | 9,154 | 33.3% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 5.8 | 879 | 13,228 | 0.0% | 20.0% | |
| 33.33% | 6 | 1.7 | 520 | 8,044 | 50.0% | 0.0% | |
| 0.00% | 6 | 2.0 | 702 | 11,288 | 0.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.9 | 818 | 14,097 | 50.0% | 75.0% | |
| 80.00% | 5 | 6.2 | 888 | 9,802 | 100.0% | 66.7% | |
| 100.00% | 5 | 4.8 | 865 | 12,521 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 1.7 | 801 | 10,437 | 33.3% | 50.0% | |
Help us maintain accuracy! If you notice incorrect stats, missing data, or any issues, your feedback directly improves the quality of our data for the entire community.
Sylas vs Kog'Maw - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Sylas gegen Kog'Maw in League of Legends?
Sylas gewinnt das Sylas vs Kog'Maw Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber Kog'Maws 0.0%, ein Unterschied von 100.0 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 5 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.14.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kog'Maw im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Sylas den Vorteil gegen Kog'Maw mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Sylas Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Sylas gegen Kog'Maw im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Sylas das Sylas vs Kog'Maw Matchup mit einer 100.0% Siegesrate gegenuber 0.0%. Sylas skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Sylas vs Kog'Maw Matchup?
Sylas gewinnt das Matchup gegen Kog'Maw mit einer 100.0% Siegesrate in League of Legends Patch 26.14. Der 100.0 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Sylas in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 5 analysierten Spielen.
Was ist der beste Sylas Build gegen Kog'Maw?
Der beste Sylas Build gegen Kog'Maw beinhaltet Schattenflamme, Zhonyas Stundenglas, Hextech-Raketengürtel with Blutrote Erkenntnis. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Sylas Runes gegen Kog'Maw?
Die besten Sylas Runes gegen Kog'Maw verwenden den Dominanz Primarbaum mit Präzision sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Sylas vs Kog'Maw matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Sylas Kog'Maw?
Ja, Sylas hat ein gunstiges Matchup gegen Kog'Maw mit einer 100.0% Siegesrate. Sylas strongly counters Kog'Maw in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.14 Daten.
Wie spiele ich Sylas gegen Kog'Maw?
Wenn du Sylas gegen Kog'Maw spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.