Trundlevs Ambessa
Trundle vs Ambessa ist a decisive Matchup in LoL Patch 26.11. Trundle gewinnt mit einer 58.3% Winrate (+16.7%) gegen Ambessa basierend auf 24 Spielen. Trundle holds the advantage in both the early and late game. Unten findest du den besten Trundle Build, Runen, Laning-Statistiken und Strategien für das Trundle vs Ambessa Matchup.
Trundle Matchup-Analyse
Verwende das Dropdown-Menü, um einen Gegner auszuwählen und eine detaillierte Analyse zu sehen, wie Trundle gegen ihn abschneidet. Du erhältst Kopf-an-Kopf-Winrates, Laning-Statistiken, den besten Build und die besten Runen für das Matchup sowie eine Früh- vs. Spätspiel-Analyse — alles basierend auf echten Ranked-Daten.
Wer gewinnt das Trundle vs Ambessa Matchup?
Trundle vs Ambessa Matchup-Zusammenfassung
Das Trundle vs Ambessa Matchup ist ein entscheidendes Matchup im League of Legends Ranked-Spiel. Basierend auf 24 kürzlich analysierten Spielen gewinnt Trundle mit einer 58.3% Gewinnrate im Vergleich zu Ambessas 41.7%, was Trundle einen 16.7 Prozentpunkt-Vorteil gibt. Trundle dominiert in jeder Phase — von der frühen Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Dieser konstante Vorteil macht es für Ambessa-Spieler schwierig, günstige Fenster zu finden, daher sind teamabhängige Strategien und das Vermeiden von Solo-Konfrontationen unerlässlich. Die signifikanteste statistische Lücke ist bei Crowd Control, wo Trundle mit 0.3s CC/min führt — ein Unterschied, der das Ergebnis von Trades und Scharmützeln stark beeinflusst. Trundle-Spieler können selbstbewusst gegen Ambessa picken und ab Level 1 aggressiv spielen. Versuchen Sie, früh durch günstige Trades Lane-Dominanz zu etablieren und Ambessa von CS fernzuhalten. Das Verständnis dieser Matchup-Dynamiken ist entscheidend für Champion-Select-Entscheidungen und die In-Game-Strategie bei diesem Lane-Gegner.
Trundle vs Ambessa Lane-Phasen-Analyse
Trundle ist während der Lane-Phase gegen Ambessa bevorzugt und gewinnt 4 von 5 wichtigen Statistik-Kategorien. Trundle hat Vorteile bei Farmen, Gold-Einkommen, Crowd Control und Ausdauer, was sie zum stärkeren Laner in diesem Matchup macht.
Best Trundle Build Against Ambessa
Merkurs Schuhe ist die optimale Stiefel-Wahl gegen Ambessa und bietet die Mobilität und Stats, die Trundle in diesem Matchup am meisten braucht. Die leistungsstärksten Kern-Items für Trundle gegen Ambessa sind Panzer des toten Mannes, Klinge des gestürzten Königs und Stärke der Dreieinigkeit. Diese Kombination gibt Trundle eine effektive Balance aus Schaden, Überlebensfähigkeit und Nutzen für das Matchup. Dieser Build performt außergewöhnlich gut mit einer 100.0% Gewinnrate über 2 Spiele — weit über dem Durchschnitt und macht ihn zum Top-Item-Pfad gegen Ambessa. Anpassungen können je nach Team-Zusammensetzungen und Spielstand nötig sein, aber dieser Build bietet das stärkste Fundament für das Trundle vs Ambessa Matchup.
Early Game vs Late Game
Trundle75.0%
Ambessa25.0%Trundle50.0%Ambessa50.0%Trundle dominiert das Frühspiel (erste 15 Minuten) mit einer kommandierenden 75.0% Gewinnrate — ein 50.0 Prozentpunkt-Vorsprung vor Ambessa. Dieses einseitige Frühspiel bedeutet, dass Trundle das Tempo der Lane ab Level 1 diktieren kann, Trades, Wellenzustand und Fluss-Priorität kontrollierend.
Spätspiel (25+ Minuten) ist gleichmäßig ausgeglichen, mit Trundle bei 50.0% Gewinnrate — nur 0.0 Punkte vor Ambessa. Teamkampf-Ausführung und Makrospiel entscheiden den Gewinner in dieser Phase, nicht Champion-Matchup-Vorteil.
Trundle hält den Vorteil in jeder Spielphase und macht dies zu einem durchgehend günstigen Matchup von der Lane bis zu Spätspiel-Teamkämpfen. Ambessa-Spieler sollten nach Outplays, teamabhängigen Strategien und Picks suchen, statt sich auf Skalierung zu verlassen, um dieses Matchup zu gewinnen.
Best Trundle Runes Against Ambessa
Präzision
Zauberei
Das Spielen von Präzision primär mit Zauberei sekundär erlaubt Trundle, ihren Vorteil gegen Ambessa auszunutzen und die Stärken zu verstärken, die dieses Matchup günstig machen.
Trundle Matchup-Daten fur League of Legends Patch 26.11. Die Tabelle unten zeigt Trundles Siegesrate, Golddifferenz und Leistungsstatistiken gegen jeden Champion in der aktuellen Meta. Klicke auf einen Championnamen, um eine detaillierte Gegenuberstellung zu sehen, einschliesslich des besten Trundle Builds, Runen, Laning-Statistiken und Fruhe- vs. Spate-Spielanalyse fur dieses spezifische Matchup.
Gegner | Siegesrate | Spiele | CS/min | Schaden/Min | Gold/Spiel | Fruhe SR | Spate SR |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 50.45% | 111 | 6.9 | 755 | 12,658 | 47.5% | 52.1% | |
| 50.55% | 91 | 5.6 | 570 | 12,202 | 50.0% | 50.9% | |
| 47.73% | 88 | 6.4 | 877 | 13,314 | 50.0% | 46.4% | |
| 43.53% | 85 | 5.6 | 729 | 12,431 | 40.0% | 46.0% | |
| 51.19% | 84 | 6.2 | 740 | 12,259 | 52.6% | 50.0% | |
| 50.65% | 77 | 6.7 | 650 | 12,317 | 42.4% | 56.8% | |
| 50.65% | 77 | 2.3 | 593 | 12,003 | 43.6% | 57.9% | |
| 55.41% | 74 | 6.0 | 689 | 12,089 | 53.1% | 57.1% | |
| 47.76% | 67 | 3.0 | 702 | 12,070 | 50.0% | 45.7% | |
| 49.25% | 67 | 6.4 | 1,098 | 12,175 | 50.0% | 48.6% | |
| 50.77% | 65 | 5.5 | 804 | 11,766 | 50.0% | 51.4% | |
| 37.10% | 62 | 5.4 | 699 | 12,141 | 38.1% | 36.6% | |
| 39.34% | 61 | 6.4 | 805 | 12,005 | 44.4% | 35.3% | |
| 51.85% | 54 | 6.7 | 810 | 12,383 | 61.5% | 42.9% | |
| 54.72% | 53 | 3.1 | 779 | 11,925 | 52.0% | 57.1% | |
| 56.86% | 51 | 6.3 | 756 | 12,266 | 60.9% | 53.6% | |
| 49.02% | 51 | 6.7 | 714 | 10,939 | 48.3% | 50.0% | |
| 51.02% | 49 | 6.6 | 763 | 12,848 | 57.9% | 46.7% | |
| 40.82% | 49 | 6.1 | 764 | 11,900 | 36.4% | 44.4% | |
| 46.94% | 49 | 1.4 | 586 | 10,894 | 51.7% | 40.0% | |
| 36.73% | 49 | 1.7 | 629 | 12,549 | 34.8% | 38.5% | |
| 47.83% | 46 | 1.4 | 607 | 11,844 | 65.0% | 34.6% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 690 | 12,120 | 54.5% | 36.4% | |
| 40.91% | 44 | 1.4 | 646 | 12,295 | 33.3% | 46.1% | |
| 55.81% | 43 | 6.9 | 773 | 12,928 | 63.2% | 50.0% | |
| 57.14% | 42 | 6.3 | 736 | 12,402 | 58.8% | 56.0% | |
| 36.59% | 41 | 6.1 | 642 | 11,277 | 38.1% | 35.0% | |
| 57.50% | 40 | 7.0 | 802 | 12,492 | 66.7% | 47.4% | |
| 56.41% | 39 | 1.6 | 560 | 13,731 | 45.5% | 60.7% | |
| 34.21% | 38 | 6.7 | 791 | 12,566 | 35.7% | 33.3% | |
| 57.14% | 35 | 5.4 | 601 | 11,758 | 66.7% | 47.1% | |
| 57.14% | 35 | 1.9 | 589 | 11,609 | 42.1% | 75.0% | |
| 53.13% | 32 | 6.4 | 605 | 12,517 | 63.6% | 47.6% | |
| 43.75% | 32 | 6.0 | 765 | 11,534 | 60.0% | 29.4% | |
| 59.38% | 32 | 6.2 | 886 | 12,738 | 56.3% | 62.5% | |
| 48.28% | 29 | 3.6 | 671 | 12,230 | 57.1% | 40.0% | |
| 31.03% | 29 | 2.2 | 569 | 13,476 | 28.6% | 31.8% | |
| 51.72% | 29 | 6.6 | 744 | 12,864 | 64.3% | 40.0% | |
| 41.38% | 29 | 3.4 | 607 | 13,355 | 16.7% | 58.8% | |
| 53.57% | 28 | 1.4 | 609 | 13,001 | 61.5% | 46.7% | |
| 44.44% | 27 | 5.4 | 792 | 12,108 | 42.9% | 46.1% | |
| 37.04% | 27 | 1.6 | 581 | 13,114 | 41.7% | 33.3% | |
| 66.67% | 24 | 6.8 | 776 | 12,551 | 78.6% | 50.0% | |
| 58.33% | 24 | 5.5 | 745 | 13,692 | 75.0% | 50.0% | |
| 41.67% | 24 | 6.8 | 822 | 13,460 | 45.5% | 38.5% | |
| 56.52% | 23 | 1.5 | 677 | 13,146 | 45.5% | 66.7% | |
| 60.87% | 23 | 7.6 | 776 | 13,896 | 70.0% | 53.9% | |
| 65.22% | 23 | 5.7 | 757 | 11,957 | 61.5% | 70.0% | |
| 63.64% | 22 | 6.9 | 658 | 12,110 | 60.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 21 | 1.9 | 584 | 11,806 | 61.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 6.2 | 648 | 12,265 | 62.5% | 53.9% | |
| 50.00% | 20 | 1.4 | 601 | 12,753 | 71.4% | 38.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.5 | 1,091 | 13,552 | 80.0% | 44.4% | |
| 36.84% | 19 | 5.9 | 750 | 12,651 | 60.0% | 28.6% | |
| 36.84% | 19 | 6.7 | 546 | 11,896 | 25.0% | 45.5% | |
| 47.37% | 19 | 4.6 | 544 | 9,841 | 50.0% | 42.9% | |
| 47.37% | 19 | 6.7 | 546 | 12,294 | 40.0% | 55.6% | |
| 66.67% | 18 | 5.8 | 709 | 11,276 | 75.0% | 60.0% | |
| 52.94% | 17 | 6.9 | 796 | 14,694 | 50.0% | 53.9% | |
| 64.71% | 17 | 3.0 | 699 | 13,527 | 100.0% | 53.9% | |
| 25.00% | 16 | 1.9 | 590 | 13,391 | 50.0% | 16.7% | |
| 46.67% | 15 | 5.7 | 616 | 12,672 | 50.0% | 45.5% | |
| 20.00% | 15 | 1.2 | 525 | 11,726 | 16.7% | 22.2% | |
| 60.00% | 15 | 1.3 | 756 | 12,708 | 66.7% | 50.0% | |
| 26.67% | 15 | 2.4 | 578 | 13,365 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 15 | 3.3 | 630 | 10,277 | 50.0% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 2.2 | 644 | 13,429 | 20.0% | 44.4% | |
| 50.00% | 14 | 1.4 | 581 | 13,773 | 66.7% | 37.5% | |
| 64.29% | 14 | 2.2 | 552 | 12,119 | 66.7% | 62.5% | |
| 46.15% | 13 | 6.9 | 830 | 15,916 | 50.0% | 45.5% | |
| 53.85% | 13 | 2.0 | 640 | 13,574 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 5.8 | 634 | 13,977 | 75.0% | 60.0% | |
| 53.85% | 13 | 2.4 | 613 | 11,276 | 66.7% | 42.9% | |
| 23.08% | 13 | 1.4 | 631 | 12,369 | 14.3% | 33.3% | |
| 53.85% | 13 | 6.5 | 769 | 14,131 | 66.7% | 50.0% | |
| 41.67% | 12 | 5.6 | 620 | 10,041 | 50.0% | 33.3% | |
| 33.33% | 12 | 2.5 | 677 | 11,463 | 40.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 6.7 | 771 | 10,707 | 50.0% | 40.0% | |
| 45.45% | 11 | 4.5 | 477 | 12,717 | 60.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 10 | 2.2 | 748 | 11,493 | 75.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 10 | 7.1 | 706 | 13,796 | 80.0% | 0.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.1 | 614 | 12,577 | 20.0% | 25.0% | |
| 66.67% | 9 | 2.0 | 546 | 13,323 | 33.3% | 83.3% | |
| 33.33% | 9 | 6.0 | 889 | 12,031 | 50.0% | 20.0% | |
| 22.22% | 9 | 1.2 | 497 | 10,398 | 20.0% | 25.0% | |
| 37.50% | 8 | 2.0 | 356 | 8,392 | 33.3% | 50.0% | |
| 12.50% | 8 | 6.9 | 764 | 13,121 | 0.0% | 16.7% | |
| 37.50% | 8 | 1.8 | 534 | 11,015 | 0.0% | 42.9% | |
| 57.14% | 7 | 6.3 | 676 | 14,130 | 100.0% | 40.0% | |
| 57.14% | 7 | 1.1 | 512 | 11,908 | 75.0% | 33.3% | |
| 42.86% | 7 | 3.5 | 626 | 11,773 | 50.0% | 40.0% | |
| 42.86% | 7 | 1.0 | 611 | 10,252 | 40.0% | 50.0% | |
| 71.43% | 7 | 5.9 | 753 | 14,206 | 33.3% | 100.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.9 | 453 | 10,729 | 0.0% | 50.0% | |
| 33.33% | 6 | 3.5 | 394 | 9,764 | 66.7% | 0.0% | |
| 83.33% | 6 | 7.8 | 693 | 13,534 | 100.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 459 | 11,476 | 50.0% | 75.0% | |
| 33.33% | 6 | 2.0 | 442 | 10,986 | 66.7% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.1 | 867 | 11,783 | 66.7% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 3.6 | 562 | 12,052 | 33.3% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 5.8 | 667 | 14,367 | 50.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 3.3 | 417 | 10,691 | 66.7% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 3.1 | 431 | 10,143 | 66.7% | 50.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.0 | 723 | 10,425 | 66.7% | 0.0% | |
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Trundle vs Ambessa - Häufig gestellte Fragen
Wie schlagt sich Trundle gegen Ambessa in League of Legends?
Trundle gewinnt das Trundle vs Ambessa Matchup mit einer 58.3% Siegesrate gegenuber Ambessas 41.7%, ein Unterschied von 16.7 Prozentpunkten. Diese Daten basieren auf 24 aktuellen Ranked-Spielen in Patch 26.11.
Wie schlagt sich Trundle gegen Ambessa im fruhen Spiel?
Im fruhen Spiel hat Trundle den Vorteil gegen Ambessa mit einer 75.0% Siegesrate gegenuber 25.0%. Trundle Spieler sollten ihren Lane-Vorteil durch aggressive Trades und Wellenkontrolle in den ersten 15 Minuten ausnutzen.
Wie schlagt sich Trundle gegen Ambessa im spaten Spiel?
Im spaten Spiel ubernimmt Trundle das Trundle vs Ambessa Matchup mit einer 50.0% Siegesrate gegenuber 50.0%. Trundle skaliert besser in Teamkampfe und Objektkampfe nach 25 Minuten.
Wer gewinnt das Trundle vs Ambessa Matchup?
Trundle gewinnt das Matchup gegen Ambessa mit einer 58.3% Siegesrate in League of Legends Patch 26.11. Der 16.7 Prozentpunkt-Vorteil bedeutet, dass Trundle in diesem Lane-Matchup significantly begunstigt ist, basierend auf 24 analysierten Spielen.
Was ist der beste Trundle Build gegen Ambessa?
Der beste Trundle Build gegen Ambessa beinhaltet Panzer des toten Mannes, Klinge des gestürzten Königs, Stärke der Dreieinigkeit with Merkurs Schuhe. This build achieves a 100.0% win rate in the matchup. Schau dir die Matchup-Aufschlusselung oben fur den vollstandigen Item-Pfad und die Build-Reihenfolge an.
Was sind die besten Trundle Runes gegen Ambessa?
Die besten Trundle Runes gegen Ambessa verwenden den Präzision Primarbaum mit Zauberei sekundar. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Trundle vs Ambessa matchup. Siehe die vollstandige Runen-Aufschlusselung im Matchup-Vergleich oben.
Countert Trundle Ambessa?
Ja, Trundle hat ein gunstiges Matchup gegen Ambessa mit einer 58.3% Siegesrate. Trundle strongly counters Ambessa in der Lane basierend auf aktuellen Patch 26.11 Daten.
Wie spiele ich Trundle gegen Ambessa?
Wenn du Trundle gegen Ambessa spielst, nutze deine statistischen Vorteile, indem du in gunstigen Fenstern aggressiv tradest. You have early game priority — look for kills and zone control before first recall. Baue die empfohlenen Items und Runes fur dieses spezifische Matchup fur die besten Ergebnisse.