
Caitlyn vs Morgana es un matchup a decisive en LoL parche 26.16. Morgana gana con un 77.8% de win rate (+55.6%) sobre Caitlyn basado en 9 partidas. Morgana holds the advantage in both the early and late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Caitlyn para el matchup Caitlyn vs Morgana.
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Caitlyn se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.

El enfrentamiento Caitlyn vs Morgana es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 9 partidas recientes analizadas, Morgana gana con una tasa de victoria del 77.8% comparado con el 22.2% de Caitlyn, dando a Morgana una ventaja de 55.6 puntos porcentuales. Morgana domina en cada etapa — desde la línea temprana hasta los combates de equipo tardíos. Esta ventaja consistente hace difícil para los jugadores de Caitlyn encontrar ventanas favorables, por lo que las estrategias dependientes del equipo y evitar confrontaciones en solitario son esenciales. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Morgana lidera por 1.4s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Morgana tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Caitlyn deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Morgana se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Morgana está favorecido durante la fase de línea contra Caitlyn, ganando 3 de 5 categorías estadísticas clave. Morgana tiene ventajas en daño, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Morgana domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 80.0% — una ventaja de 60.0 puntos porcentuales sobre Caitlyn. Este juego temprano desigual significa que Morgana puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
Morgana es muy superior en el juego tardío (25+ minutos), presumiendo una tasa de victoria del 75.0% — 50.0 puntos por encima de Caitlyn. Los juegos extendidos favorecen fuertemente a Morgana, cuyo kit y escalado los hacen una fuerza dominante en combates de equipo y control de objetivos.
Morgana mantiene la ventaja en cada etapa del juego, haciendo este un enfrentamiento consistentemente favorable desde la línea hasta los combates de equipo tardíos. Los jugadores de Caitlyn deben buscar jugadas superiores, estrategias dependientes del equipo y capturas en lugar de depender del escalado para ganar este enfrentamiento.
La configuración de runas Precisión y Brujería da a Caitlyn las mejores herramientas para competir contra Morgana en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Caitlyn para el parche 26.16 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Caitlyn contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Caitlyn, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 48.61% | 1043 | 6.7 | 862 | 13.478 | 45.2% | 51.1% | |
| 50.38% | 933 | 6.8 | 879 | 13.278 | 49.0% | 51.6% | |
| 49.16% | 897 | 6.4 | 829 | 13.506 | 49.0% | 49.3% | |
| 51.50% | 666 | 7.0 | 889 | 13.698 | 53.3% | 50.0% | |
| 54.25% | 623 | 6.9 | 851 | 13.001 | 54.5% | 54.0% | |
| 48.71% | 583 | 6.7 | 867 | 13.675 | 50.8% | 47.0% | |
| 51.03% | 486 | 6.8 | 889 | 13.495 | 52.5% | 49.6% | |
| 51.51% | 365 | 6.7 | 920 | 13.800 | 51.3% | 51.7% | |
| 56.23% | 313 | 6.9 | 888 | 13.107 | 57.0% | 55.5% | |
| 48.77% | 285 | 6.5 | 867 | 13.465 | 51.2% | 46.9% | |
| 47.08% | 274 | 6.8 | 932 | 13.914 | 55.0% | 41.7% | |
| 52.09% | 263 | 6.5 | 859 | 13.471 | 48.8% | 54.9% | |
| 51.00% | 249 | 6.8 | 885 | 13.247 | 55.6% | 47.5% | |
| 52.28% | 197 | 6.8 | 891 | 14.130 | 50.7% | 53.3% | |
| 55.61% | 196 | 7.0 | 908 | 14.012 | 55.7% | 55.6% | |
| 48.69% | 191 | 6.8 | 781 | 13.197 | 39.5% | 56.2% | |
| 55.50% | 191 | 6.8 | 851 | 13.234 | 53.8% | 57.1% | |
| 51.70% | 176 | 6.7 | 827 | 12.975 | 53.9% | 50.0% | |
| 57.80% | 173 | 6.6 | 939 | 14.639 | 50.8% | 61.6% | |
| 48.52% | 169 | 6.9 | 954 | 13.793 | 46.8% | 50.0% | |
| 43.80% | 121 | 6.6 | 765 | 13.427 | 51.0% | 38.9% | |
| 47.86% | 117 | 6.4 | 698 | 13.077 | 44.4% | 50.0% | |
| 50.86% | 116 | 7.1 | 803 | 13.545 | 51.1% | 50.7% | |
| 47.37% | 114 | 6.6 | 875 | 13.794 | 45.6% | 48.5% | |
| 40.74% | 108 | 6.4 | 794 | 13.144 | 36.6% | 43.3% | |
| 54.90% | 102 | 7.0 | 799 | 13.529 | 46.8% | 61.8% | |
| 51.11% | 90 | 7.0 | 920 | 13.264 | 51.1% | 51.1% | |
| 41.18% | 85 | 6.7 | 788 | 12.963 | 31.7% | 50.0% | |
| 47.50% | 80 | 6.4 | 710 | 12.964 | 50.0% | 45.5% | |
| 46.67% | 75 | 6.9 | 917 | 14.648 | 42.9% | 48.9% | |
| 50.00% | 70 | 6.6 | 831 | 12.621 | 53.1% | 47.4% | |
| 45.31% | 64 | 6.7 | 908 | 12.654 | 35.5% | 54.5% | |
| 42.59% | 54 | 6.8 | 779 | 12.109 | 44.0% | 41.4% | |
| 35.85% | 53 | 6.6 | 817 | 12.397 | 34.5% | 37.5% | |
| 32.61% | 46 | 6.2 | 820 | 13.508 | 33.3% | 32.1% | |
| 51.22% | 41 | 6.6 | 895 | 11.897 | 60.9% | 38.9% | |
| 47.37% | 38 | 7.0 | 854 | 14.493 | 46.1% | 48.0% | |
| 34.38% | 32 | 6.2 | 736 | 13.057 | 22.2% | 39.1% | |
| 48.28% | 29 | 6.8 | 914 | 14.681 | 57.1% | 45.5% | |
| 36.84% | 19 | 7.1 | 1083 | 16.308 | 50.0% | 27.3% | |
| 40.00% | 15 | 6.2 | 1080 | 10.557 | 50.0% | 28.6% | |
| 33.33% | 15 | 6.9 | 795 | 12.220 | 14.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 15 | 7.0 | 971 | 14.226 | 50.0% | 66.7% | |
| 42.86% | 14 | 6.7 | 831 | 16.181 | 100.0% | 20.0% | |
| 42.86% | 14 | 6.2 | 919 | 13.468 | 50.0% | 37.5% | |
| 28.57% | 14 | 6.8 | 1075 | 16.349 | 25.0% | 30.0% | |
| 53.85% | 13 | 6.4 | 893 | 12.513 | 66.7% | 42.9% | |
| 46.15% | 13 | 7.6 | 929 | 13.161 | 57.1% | 33.3% | |
| 58.33% | 12 | 6.2 | 690 | 11.629 | 57.1% | 60.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.7 | 1182 | 15.421 | 100.0% | 42.9% | |
| 72.73% | 11 | 5.3 | 715 | 13.322 | 66.7% | 75.0% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 904 | 12.785 | 50.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 10 | 6.9 | 850 | 13.359 | 80.0% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 7.5 | 776 | 13.977 | 50.0% | 50.0% | |
| 22.22% | 9 | 5.5 | 635 | 9662 | 20.0% | 25.0% | |
| 77.78% | 9 | 6.8 | 921 | 15.227 | 100.0% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 5.6 | 1006 | 14.771 | 80.0% | 100.0% | |
| 33.33% | 9 | 6.9 | 705 | 13.332 | 66.7% | 16.7% | |
| 88.89% | 9 | 7.2 | 1147 | 18.065 | 100.0% | 83.3% | |
| 77.78% | 9 | 6.3 | 1012 | 12.644 | 66.7% | 83.3% | |
| 62.50% | 8 | 6.8 | 759 | 15.397 | 0.0% | 83.3% | |
| 50.00% | 8 | 6.1 | 834 | 14.819 | 100.0% | 42.9% | |
| 25.00% | 8 | 6.8 | 877 | 13.711 | 0.0% | 33.3% | |
| 75.00% | 8 | 6.1 | 945 | 14.365 | 100.0% | 66.7% | |
| 37.50% | 8 | 6.9 | 908 | 11.145 | 33.3% | 40.0% | |
| 75.00% | 8 | 6.9 | 989 | 16.894 | 100.0% | 66.7% | |
| 71.43% | 7 | 6.9 | 1104 | 15.655 | 100.0% | 60.0% | |
| 57.14% | 7 | 5.3 | 1104 | 13.513 | 0.0% | 66.7% | |
| 57.14% | 7 | 6.6 | 786 | 13.106 | 50.0% | 60.0% | |
| 71.43% | 7 | 6.4 | 1203 | 12.807 | 60.0% | 100.0% | |
| 0.00% | 7 | 5.7 | 955 | 15.220 | 0.0% | 0.0% | |
| 28.57% | 7 | 7.4 | 985 | 16.939 | 100.0% | 16.7% | |
| 57.14% | 7 | 7.3 | 1024 | 12.382 | 40.0% | 100.0% | |
| 66.67% | 6 | 4.8 | 890 | 10.612 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 736 | 11.515 | 33.3% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.9 | 1221 | 15.807 | 100.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.8 | 845 | 13.709 | 0.0% | 75.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.3 | 998 | 14.693 | 75.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 7.0 | 1350 | 17.632 | 100.0% | 60.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.3 | 779 | 10.326 | 33.3% | 50.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.7 | 820 | 12.452 | 0.0% | 75.0% | |
| 40.00% | 5 | 6.2 | 641 | 10.555 | 50.0% | 33.3% | |
| 40.00% | 5 | 6.9 | 665 | 12.223 | 0.0% | 66.7% | |
| 40.00% | 5 | 6.8 | 1070 | 14.328 | 66.7% | 0.0% | |
| 100.00% | 5 | 6.9 | 1160 | 16.297 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 7.1 | 1035 | 12.710 | 50.0% | 0.0% | |
| 20.00% | 5 | 7.0 | 520 | 10.330 | 25.0% | 0.0% | |
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Morgana gana el matchup de Caitlyn vs Morgana con una tasa de victorias de 77.8% comparado con el 22.2% de Caitlyn, una diferencia de 55.6 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 9 partidas rankeadas recientes en el parche 26.16.
En el early game, Morgana tiene la ventaja contra Caitlyn con una tasa de victorias de 80.0% versus 20.0%. Los jugadores de Morgana deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
En el late game, Morgana toma el control del matchup Caitlyn vs Morgana con una tasa de victorias de 75.0% comparado con 25.0%. Morgana escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Morgana gana el matchup contra Caitlyn con una tasa de victorias de 77.8% en el parche 26.16 de League of Legends. La ventaja de 55.6 puntos porcentuales significa que Morgana esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 9 partidas analizadas.
El mejor build de Caitlyn contra Morgana incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Las mejores runas de Caitlyn contra Morgana usan el arbol primario Precisión con Brujería secundario. This rune setup achieves a 40.0% win rate in the Caitlyn vs Morgana matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
No, Caitlyn tiene dificultades contra Morgana con solo una tasa de victorias de 22.2%. Morgana tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Caitlyn deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Morgana.
Cuando juegas Caitlyn contra Morgana, juega con cautela y evita los picos de poder de Morgana. Look for jungle assistance and team-dependent plays since Morgana has the statistical advantage at most stages. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
La aplicación de escritorio es solo para Windows: envíate el enlace e instálala la próxima vez que juegues.