
Kaylevs Leona
Kayle vs Leona es un matchup a decisive en LoL parche 26.10. Leona gana con un 60.0% de win rate (+20.0%) sobre Kayle basado en 5 partidas. Leona wins the early laning phase while Kayle scales better into the late game. A continuación encontrarás el mejor build, runas, estadísticas de línea y estrategias de Kayle para el matchup Kayle vs Leona.
Análisis de enfrentamiento de Kayle
Usa el menú desplegable para seleccionar un oponente y ver un análisis detallado de cómo Kayle se desempeña contra él. Obtendrás tasas de victoria cara a cara, estadísticas de línea, la mejor build y runas para el enfrentamiento, y análisis de principio vs final de partida — todo basado en datos reales de clasificatoria.
¿Quién gana el enfrentamiento Kayle vs Leona?

Resumen del enfrentamiento Kayle vs Leona
El enfrentamiento Kayle vs Leona es un enfrentamiento decisivo en el juego clasificatorio de League of Legends. Basado en 5 partidas recientes analizadas, Leona gana con una tasa de victoria del 60.0% comparado con el 40.0% de Kayle, dando a Leona una ventaja de 20.0 puntos porcentuales. Las dinámicas de fase del juego juegan un papel crítico aquí: Leona controla la fase temprana de línea, pero Kayle escala mejor a medida que el juego se alarga. El enfrentamiento cambia dramáticamente dependiendo de la duración del juego — Leona necesita presionar ventajas antes de que Kayle alcance sus picos de poder, mientras Kayle debe enfocarse en farmear seguro y alcanzar puntos clave de objetos. La brecha estadística más significativa está en control de masas, donde Leona lidera por 1.7s CC/min — una diferencia que influye fuertemente en el resultado de intercambios y escaramuzas. Leona tiene una fuerte ventaja en este enfrentamiento. Los jugadores de Kayle deben jugar defensivamente, priorizar el farmeo seguro bajo torre, y buscar oportunidades creadas por la presión de la jungla o cuando Leona se extiende demasiado. Evita intercambios prolongados y espera a los combates de equipo donde el posicionamiento y la coordinación importan más. Entender estas dinámicas del enfrentamiento es esencial para las decisiones de selección de campeones y la estrategia durante el juego al enfrentar a este oponente de línea.
Desglose de la fase de línea Kayle vs Leona
Leona está favorecido durante la fase de línea contra Kayle, ganando 4 de 5 categorías estadísticas clave. Leona tiene ventajas en daño, ingresos de oro, control de masas y sustain, haciéndolo el mejor en línea en este enfrentamiento.
Early Game vs Late Game
Leona domina el juego temprano (primeros 15 minutos) con una comandante tasa de victoria del 60.0% — una ventaja de 20.0 puntos porcentuales sobre Kayle. Este juego temprano desigual significa que Leona puede dictar el ritmo de la línea desde el nivel 1, controlando intercambios, estado de oleadas y prioridad del río.
El juego tardío (25+ minutos) está igualmente equilibrado, con Kayle al 0.0% de tasa de victoria — solo 0.0 puntos por delante de Leona. La ejecución de combates de equipo y el juego macro determinan el ganador en esta etapa, no la ventaja del enfrentamiento de campeones.
Las dinámicas de poder cambian a medida que el juego progresa — Leona tiene la ventaja temprano, pero Kayle gradualmente toma el control. Sin embargo, los márgenes son lo suficientemente estrechos para que cualquier campeón pueda ganar en cualquier etapa con las jugadas correctas. Enfócate en tomar ventajas cuando las tengas en lugar de esperar una fase específica del juego.
Best Kayle Runes Against Leona
La configuración de runas Inspiración y Valor da a Kayle las mejores herramientas para competir contra Leona en este enfrentamiento difícil, compensando las desventajas estadísticas con sinergias de runas óptimas.
Datos de matchup de Kayle para el parche 26.10 de League of Legends. La tabla muestra la tasa de victoria, diferencia de oro y estadisticas de rendimiento de Kayle contra cada campeon en la meta actual. Haz clic en cualquier nombre de campeon para ver un desglose detallado que incluye el mejor build de Kayle, runas, estadisticas de linea y analisis de early vs late game para ese matchup especifico.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | CS/min | Daño/min | Oro/partida | TV Temprana | TV Tardia |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 49.46% | 277 | 7.4 | 858 | 12,528 | 43.7% | 53.8% | |
| 43.55% | 186 | 6.9 | 598 | 11,319 | 37.7% | 47.7% | |
| 53.89% | 167 | 6.6 | 616 | 11,197 | 36.2% | 66.3% | |
| 45.96% | 161 | 6.8 | 756 | 11,577 | 38.6% | 51.6% | |
| 47.80% | 159 | 6.7 | 755 | 11,586 | 42.0% | 52.2% | |
| 54.41% | 136 | 7.0 | 947 | 12,312 | 46.0% | 61.6% | |
| 56.25% | 128 | 7.0 | 950 | 12,442 | 35.3% | 70.1% | |
| 48.76% | 121 | 6.8 | 792 | 12,045 | 43.1% | 52.9% | |
| 43.97% | 116 | 7.0 | 859 | 11,336 | 41.5% | 46.0% | |
| 50.44% | 113 | 7.0 | 727 | 12,658 | 46.0% | 52.6% | |
| 59.79% | 97 | 7.1 | 744 | 12,307 | 42.1% | 71.2% | |
| 47.87% | 94 | 7.2 | 754 | 12,173 | 40.5% | 52.6% | |
| 48.35% | 91 | 7.2 | 1,116 | 11,105 | 41.9% | 54.2% | |
| 65.56% | 90 | 7.0 | 828 | 12,727 | 75.0% | 59.3% | |
| 40.45% | 89 | 6.6 | 660 | 11,694 | 31.3% | 45.6% | |
| 44.19% | 86 | 6.7 | 779 | 10,586 | 37.8% | 51.2% | |
| 52.33% | 86 | 7.2 | 962 | 12,015 | 40.0% | 63.0% | |
| 52.33% | 86 | 7.8 | 865 | 12,381 | 46.0% | 57.1% | |
| 50.59% | 85 | 7.3 | 866 | 12,441 | 54.3% | 48.0% | |
| 56.63% | 83 | 7.4 | 781 | 12,620 | 42.9% | 63.6% | |
| 56.58% | 76 | 7.0 | 635 | 11,742 | 59.5% | 53.9% | |
| 52.00% | 75 | 6.8 | 720 | 12,295 | 31.0% | 65.2% | |
| 44.93% | 69 | 6.6 | 624 | 11,040 | 35.7% | 51.2% | |
| 58.21% | 67 | 7.1 | 834 | 12,218 | 52.8% | 64.5% | |
| 46.97% | 66 | 7.2 | 671 | 11,875 | 48.3% | 46.0% | |
| 63.33% | 60 | 6.9 | 787 | 12,265 | 54.2% | 69.4% | |
| 49.12% | 57 | 6.7 | 603 | 11,071 | 33.3% | 60.6% | |
| 44.64% | 56 | 6.9 | 832 | 12,553 | 28.6% | 54.3% | |
| 55.36% | 56 | 7.6 | 698 | 12,691 | 43.5% | 63.6% | |
| 55.36% | 56 | 7.3 | 864 | 12,915 | 61.1% | 52.6% | |
| 50.00% | 54 | 6.7 | 711 | 11,684 | 42.9% | 57.7% | |
| 64.81% | 54 | 6.8 | 763 | 11,909 | 56.0% | 72.4% | |
| 54.72% | 53 | 6.6 | 861 | 11,492 | 29.2% | 75.9% | |
| 60.38% | 53 | 6.8 | 731 | 10,816 | 70.8% | 51.7% | |
| 64.71% | 51 | 7.1 | 762 | 13,088 | 64.7% | 64.7% | |
| 58.33% | 48 | 6.9 | 648 | 11,904 | 62.5% | 54.2% | |
| 54.55% | 44 | 6.9 | 817 | 11,658 | 40.9% | 68.2% | |
| 45.45% | 44 | 6.9 | 733 | 11,740 | 45.8% | 45.0% | |
| 60.00% | 40 | 6.8 | 660 | 11,535 | 58.3% | 62.5% | |
| 44.74% | 38 | 7.0 | 806 | 12,506 | 35.7% | 50.0% | |
| 55.56% | 36 | 6.3 | 779 | 11,506 | 44.4% | 66.7% | |
| 63.89% | 36 | 7.0 | 918 | 13,136 | 50.0% | 72.7% | |
| 38.24% | 34 | 6.6 | 606 | 10,658 | 57.1% | 25.0% | |
| 58.82% | 34 | 6.8 | 696 | 11,278 | 50.0% | 68.8% | |
| 63.64% | 33 | 6.6 | 664 | 12,742 | 60.0% | 65.2% | |
| 50.00% | 32 | 6.9 | 773 | 10,741 | 40.0% | 58.8% | |
| 59.38% | 32 | 7.2 | 724 | 12,528 | 41.7% | 70.0% | |
| 41.38% | 29 | 7.1 | 728 | 11,893 | 29.4% | 58.3% | |
| 35.71% | 28 | 6.7 | 677 | 11,089 | 23.1% | 46.7% | |
| 40.74% | 27 | 7.1 | 840 | 11,539 | 42.9% | 38.5% | |
| 62.96% | 27 | 6.8 | 760 | 11,857 | 60.0% | 66.7% | |
| 70.37% | 27 | 6.4 | 582 | 10,492 | 66.7% | 75.0% | |
| 57.69% | 26 | 5.8 | 710 | 11,804 | 61.5% | 53.9% | |
| 73.08% | 26 | 6.9 | 695 | 12,081 | 54.5% | 86.7% | |
| 57.69% | 26 | 6.6 | 818 | 11,783 | 44.4% | 64.7% | |
| 42.31% | 26 | 7.7 | 840 | 14,011 | 12.5% | 55.6% | |
| 47.83% | 23 | 7.4 | 773 | 11,931 | 41.7% | 54.5% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 830 | 13,964 | 0.0% | 58.8% | |
| 45.45% | 22 | 7.1 | 686 | 11,222 | 60.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 20 | 6.6 | 722 | 13,042 | 50.0% | 66.7% | |
| 45.00% | 20 | 6.6 | 736 | 9,946 | 27.3% | 66.7% | |
| 57.89% | 19 | 6.8 | 967 | 14,262 | 50.0% | 61.5% | |
| 44.44% | 18 | 7.2 | 682 | 11,314 | 50.0% | 40.0% | |
| 47.06% | 17 | 6.9 | 628 | 9,820 | 36.4% | 66.7% | |
| 52.94% | 17 | 7.0 | 797 | 11,647 | 60.0% | 42.9% | |
| 52.94% | 17 | 6.8 | 756 | 12,685 | 37.5% | 66.7% | |
| 23.53% | 17 | 7.1 | 697 | 11,830 | 12.5% | 33.3% | |
| 43.75% | 16 | 7.0 | 499 | 11,056 | 25.0% | 62.5% | |
| 57.14% | 14 | 6.8 | 754 | 13,487 | 0.0% | 88.9% | |
| 64.29% | 14 | 7.1 | 673 | 13,020 | 57.1% | 71.4% | |
| 69.23% | 13 | 6.5 | 685 | 12,173 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 7.2 | 833 | 13,357 | 50.0% | 66.7% | |
| 66.67% | 12 | 5.5 | 1,088 | 12,083 | 40.0% | 85.7% | |
| 50.00% | 12 | 8.0 | 689 | 12,148 | 16.7% | 83.3% | |
| 41.67% | 12 | 7.6 | 676 | 11,664 | 60.0% | 28.6% | |
| 45.45% | 11 | 7.1 | 587 | 11,632 | 50.0% | 42.9% | |
| 81.82% | 11 | 7.5 | 937 | 12,400 | 83.3% | 80.0% | |
| 27.27% | 11 | 6.9 | 573 | 11,778 | 0.0% | 37.5% | |
| 45.45% | 11 | 7.6 | 783 | 13,607 | 50.0% | 42.9% | |
| 36.36% | 11 | 7.5 | 674 | 10,889 | 14.3% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 6.3 | 745 | 12,815 | 50.0% | 80.0% | |
| 70.00% | 10 | 7.6 | 794 | 12,148 | 60.0% | 80.0% | |
| 40.00% | 10 | 5.7 | 470 | 9,138 | 28.6% | 66.7% | |
| 77.78% | 9 | 7.0 | 841 | 14,300 | 50.0% | 85.7% | |
| 33.33% | 9 | 7.0 | 597 | 11,747 | 25.0% | 40.0% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 724 | 14,936 | 66.7% | 66.7% | |
| 66.67% | 9 | 7.5 | 807 | 12,778 | 66.7% | 66.7% | |
| 44.44% | 9 | 7.6 | 625 | 8,346 | 40.0% | 50.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.8 | 859 | 10,489 | 33.3% | 50.0% | |
| 62.50% | 8 | 3.8 | 370 | 9,450 | 60.0% | 66.7% | |
| 50.00% | 8 | 7.6 | 691 | 13,490 | 0.0% | 57.1% | |
| 50.00% | 8 | 8.0 | 1,005 | 13,940 | 66.7% | 40.0% | |
| 62.50% | 8 | 4.3 | 508 | 7,669 | 66.7% | 50.0% | |
| 50.00% | 8 | 5.5 | 892 | 13,394 | 66.7% | 40.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.5 | 631 | 10,704 | 0.0% | 60.0% | |
| 42.86% | 7 | 6.5 | 511 | 12,724 | 50.0% | 33.3% | |
| 57.14% | 7 | 7.1 | 567 | 13,956 | 100.0% | 40.0% | |
| 83.33% | 6 | 6.2 | 596 | 10,989 | 66.7% | 100.0% | |
| 16.67% | 6 | 6.2 | 491 | 10,307 | 25.0% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 5.7 | 783 | 13,379 | 0.0% | 40.0% | |
| 50.00% | 6 | 6.0 | 432 | 9,709 | 33.3% | 66.7% | |
| 66.67% | 6 | 6.6 | 841 | 12,044 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 7.0 | 570 | 10,498 | 50.0% | 25.0% | |
| 50.00% | 6 | 7.3 | 572 | 9,689 | 40.0% | 100.0% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 650 | 8,640 | 40.0% | 100.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.3 | 519 | 9,644 | 0.0% | 33.3% | |
| 60.00% | 5 | 7.5 | 699 | 12,960 | 0.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 2.2 | 248 | 8,624 | 50.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 5.5 | 397 | 9,134 | 50.0% | 100.0% | |
| 80.00% | 5 | 5.9 | 862 | 12,183 | 50.0% | 100.0% | |
| 100.00% | 5 | 3.7 | 692 | 12,056 | 100.0% | 100.0% | |
| 40.00% | 5 | 2.3 | 233 | 6,686 | 40.0% | 0.0% | |
| 60.00% | 5 | 6.4 | 856 | 12,945 | 100.0% | 33.3% | |
| 80.00% | 5 | 6.6 | 968 | 11,345 | 100.0% | 66.7% | |
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Kayle vs Leona - Preguntas Frecuentes
Como le va a Kayle contra Leona en League of Legends?
Leona gana el matchup de Kayle vs Leona con una tasa de victorias de 60.0% comparado con el 40.0% de Kayle, una diferencia de 20.0 puntos porcentuales. Estos datos se basan en 5 partidas rankeadas recientes en el parche 26.10.
Como le va a Kayle contra Leona en el early game?
En el early game, Leona tiene la ventaja contra Kayle con una tasa de victorias de 60.0% versus 40.0%. Los jugadores de Leona deben presionar su ventaja en linea a traves de trades agresivos y control de oleada durante los primeros 15 minutos.
Como le va a Kayle contra Leona en el late game?
En el late game, Kayle toma el control del matchup Kayle vs Leona con una tasa de victorias de 0.0% comparado con 0.0%. Kayle escala mejor en peleas de equipo y disputas de objetivos despues de los 25 minutos.
Quien gana el matchup de Kayle vs Leona?
Leona gana el matchup contra Kayle con una tasa de victorias de 60.0% en el parche 26.10 de League of Legends. La ventaja de 20.0 puntos porcentuales significa que Leona esta significantly favorecido en este matchup de linea basado en 5 partidas analizadas.
Cual es el mejor build de Kayle contra Leona?
El mejor build de Kayle contra Leona incluye optimized core items. Revisa el desglose del matchup arriba para ver la ruta completa de objetos y el orden de build.
Cuales son las mejores runas de Kayle contra Leona?
Las mejores runas de Kayle contra Leona usan el arbol primario Inspiración con Valor secundario. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Kayle vs Leona matchup. Mira el desglose completo de runas en la comparacion de matchup arriba.
Kayle contraresta a Leona?
No, Kayle tiene dificultades contra Leona con solo una tasa de victorias de 40.0%. Leona tiene la ventaja en este matchup. Los jugadores de Kayle deben concentrarse en farmear seguro y evitar trades extendidos para minimizar la ventaja de Leona.
Como juego Kayle contra Leona?
Cuando juegas Kayle contra Leona, juega con cautela y evita los picos de poder de Leona. Focus on safe farming — you outscale Leona in the late game. Usa el build y las runas especificas del matchup de arriba para optimizar tus posibilidades.
