- Tasa de victoria
- 44.4%
- Partidas
- 54
- KDA
- 1.20
Tejo vs Reyna Matchups
- Parche
- 13.06
- Partidas
- 864.520
- Region
- Todas las regiones
- Rango
- Todos los rangos
- Plataforma
- Todas las plataformas
- Modo
- Competitive
- Ultima actualizacion
- 9 oct 2026 UTC
- Metodología
- Metodología de Datos
- Autor
- Dakota Chinnick
Guía del matchup Tejo vs Reyna: Reyna lidera con una tasa de victoria del 55.6%, pero Tejo aún puede ganar. Aprende las estadísticas de combate y estrategias para convertir estas 54 partidas en victorias en ranked.
Análisis de enfrentamiento de Tejo
Selecciona un agente oponente para ver estadísticas detalladas cara a cara. Compara el rendimiento de Tejo en términos de tasa de victorias, KDA, daño, porcentaje de headshots y efectividad en ataque/defensa — basado en datos reales de partidas competitivas de Valorant.
¿Quién gana el enfrentamiento Tejo vs Reyna?
Análisis de Rendimiento Tejo vs Reyna
En el enfrentamiento Tejo vs Reyna, Reyna demuestra superioridad completa en las cuatro categorías clave de rendimiento. Basado en 54 partidas analizadas, Reyna supera a Tejo en eficiencia de eliminaciones, producción de daño y tasas de victoria tanto en ataque como en defensa. Esta ventaja integral hace de Reyna la elección estadísticamente favorecida contra Tejo en partidas competitivas de Valorant.
Resumen del enfrentamiento Tejo vs Reyna
El enfrentamiento Tejo vs Reyna en Valorant es un enfrentamiento dominante donde un agente supera significativamente al otro. Basado en 54 partidas competitivas analizadas, Reyna gana el 55.6% de las veces comparado con el 44.4% de Tejo, una diferencia de 11.1 puntos porcentuales. La mayor diferencia está en precisión de headshots, donde Reyna supera consistentemente. En este enfrentamiento Iniciador vs Duelist, Reyna tiene superioridad abrumadora en este enfrentamiento de agentes. Tejo nunca debe tomar peleas aisladas contra Reyna y debe confiar completamente en coordinación de equipo, utilidades y fuegos cruzados para competir efectivamente.
Análisis de fragging Tejo vs Reyna
Reyna reclama 4 de 5 métricas de fragging en el enfrentamiento Tejo vs Reyna, estableciendo clara superioridad mecánica con ventajas en KDA efficiency, kill production, damage output. Nuestro análisis de 54 partidas ranked revela que Reyna supera consistentemente a Tejo en escenarios de combate directo. Mientras Tejo logra ganar la métrica restante, el panorama general favorece a Reyna en tiroteos. Los jugadores de Tejo deberían jugar alrededor de su única fortaleza mientras minimizan la exposición en áreas donde Reyna domina.
Rendimiento de ataque y defensa Tejo vs Reyna
43.3%
46.5%53.5%56.7%Desglose del lado de ataque
Reyna mantiene una ventaja de ataque significativa en el enfrentamiento Tejo vs Reyna, ganando 46.5% de las rondas ofensivas comparado con 43.3% para Tejo. Esta brecha de 3.2 puntos porcentuales se traduce en implicaciones tácticas reales.
Nuestro análisis de 54 partidas revela que el kit de Reyna permite ejecuciones de sitio más efectivas en múltiples dimensiones. Los equipos de Tejo necesitan reconocer esta desventaja y ajustar — considerar ejecutar más coordinadamente, priorizar trades sobre jugadas individuales.
Las dinámicas de entry fragging cambian notablemente a favor de Reyna. Para jugadores de Tejo, esto significa ser más selectivo sobre los timings de entrada — esperar utilidad para limpiar ángulos, asegurar que un compañero esté posicionado para tradear.
Post-plant es donde la ventaja de Reyna se hace más pronunciada. La brecha de 3.2% en ataque sugiere que Reyna sobresale en convertir plantas de spike en victorias de ronda. Tejo debería stackear post-plants con múltiples jugadores y evitar posiciones aisladas.
Desglose del lado de defensa
Reyna demuestra un rendimiento defensivo notablemente más fuerte contra Tejo, manteniendo 56.7% de las rondas versus 53.5%. Esta ventaja de 3.2 puntos representa superioridad táctica significativa.
Las asignaciones de anclaje de sitio deberían considerar la ventaja defensiva de Reyna. Reyna puede anclar sitios solo con confianza. Tejo debería evitar posiciones de anclaje solo — en su lugar, emparejarse con un compañero o jugar posiciones que permitan rotaciones rápidas.
Los escenarios de retoma favorecen significativamente a Reyna. Nuestro análisis de 54 partidas muestra que Reyna convierte retakes a una tasa significativamente mayor. Tejo nunca debería intentar retakes solos contra Reyna.
Las rondas de eco destacan las ventajas defensivas de Reyna. Tejo debería priorizar full saves sobre force buys cuando enfrenta a Reyna. En rondas de full buy, Tejo debería asegurarse de que la utilidad de compañeros cubra sus brechas defensivas.
Análisis general de lados
Reyna mantiene ventajas claras tanto en ataque (46.5%) como en defensa (56.7%), estableciéndose como la elección superior en el enfrentamiento Tejo vs Reyna independientemente del lado del mapa.
La ventaja de Reyna se mantiene en todos los tipos de mapa y composiciones de equipo. Los equipos de Tejo deberían considerar composiciones que puedan cubrir sus debilidades — emparejar a Tejo con agentes de fragging fuertes.
Para subir en ranked específicamente, Reyna es el pick objetivamente mejor en este enfrentamiento. Si está igualmente cómodo en ambos agentes, practicar Reyna proporciona una ventaja medible. Los jugadores de Tejo deberían enfocarse en el juego de equipo y valor de utilidad.
El veredicto es claro: Reyna gana este enfrentamiento en ambos lados del mapa. La ventaja combinada de 6.3 puntos porcentuales representa una ventaja estadística significativa. Tejo no es injugable, pero enfrenta una batalla cuesta arriba.
Dinámica Iniciador vs Duelist
La dinámica Iniciador (Tejo) vs Duelist (Reyna) crea encuentros asimétricos donde cada agente trae herramientas fundamentalmente diferentes a los enfrentamientos. Las habilidades de Iniciador de Tejo sirven propósitos diferentes que el kit de Duelist de Reyna, lo que significa que las peleas directas a menudo presentan intercambios de utilidades no equivalentes.
Entender cómo las habilidades de Iniciador interactúan con el contraataque de Duelist es esencial para maximizar el potencial de tu agente. El kit de Iniciador de Tejo puede destacar en ciertos aspectos mientras que el kit de Duelist de Reyna contrarresta otros. La ventaja de Reyna sugiere que las capacidades de su rol se traducen mejor para ganar estos encuentros entre roles en promedio.
Crea la composición de equipo perfecta
Monta ambos equipos en Comp Lab, elige un mapa y ve el balance de roles, el encaje de cada agente en el mapa y las ventajas de matchup — todo calculado con partidas competitivas reales antes de que empiece la ronda.
- Creador de comps 5v5 completo
- Encaje en el mapa y tasa de victoria por agente
- Ventajas de matchup contra los picks enemigos
Tejo tiene enfrentamientos favorables contra 11 agentes y enfrentamientos desfavorables contra 14 agentes en Valorant. El mejor enfrentamiento de Tejo es contra Veto con una tasa de victoria del 88.9%. El enfrentamiento más desafiante es Yoru con 35.6% de tasa de victoria. Usa la tabla de abajo para encontrar detalles específicos de enfrentamientos y métricas de rendimiento.
Oponente | Tasa de victoria | Partidas | KDA | Daño/Rnd | HS % | WR Ataq. | WR Def. |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 46.27% | 134 | 1.33 | 137.4 | 25.2% | 46.8% | 50.7% | |
| 40.91% | 110 | 1.28 | 137.5 | 24.1% | 46.9% | 46.8% | |
| 53.76% | 93 | 1.33 | 138.8 | 25.3% | 50.3% | 50.9% | |
| 42.86% | 63 | 1.27 | 133.5 | 26.0% | 44.6% | 51.2% | |
| 61.11% | 54 | 1.44 | 140.9 | 25.2% | 51.9% | 56.5% | |
| 44.44% | 54 | 1.20 | 125.7 | 24.8% | 43.3% | 53.5% | |
| 35.56% | 45 | 1.33 | 137.3 | 25.5% | 46.5% | 47.8% | |
| 50.00% | 40 | 1.37 | 132.3 | 22.5% | 50.2% | 50.9% | |
| 42.11% | 38 | 1.42 | 144.4 | 26.6% | 46.8% | 51.8% | |
| 42.42% | 33 | 1.26 | 128.7 | 26.1% | 52.8% | 40.5% | |
| 42.42% | 33 | 1.26 | 132.2 | 25.3% | 52.0% | 43.7% | |
| 58.62% | 29 | 1.24 | 129.1 | 22.1% | 52.4% | 52.1% | |
| 48.15% | 27 | 1.31 | 137.5 | 26.3% | 49.5% | 45.4% | |
| 47.62% | 21 | 1.21 | 134.7 | 23.4% | 49.1% | 46.9% | |
| 45.00% | 20 | 1.33 | 138.9 | 24.9% | 43.7% | 55.0% | |
| 47.06% | 17 | 1.36 | 139.7 | 29.1% | 47.6% | 54.5% | |
| 41.18% | 17 | 1.24 | 128.9 | 26.8% | 46.1% | 45.5% | |
| 50.00% | 16 | 1.47 | 139.2 | 24.8% | 50.3% | 50.3% | |
| 53.33% | 15 | 1.26 | 144.9 | 28.8% | 57.1% | 42.9% | |
| 35.71% | 14 | 1.29 | 138.0 | 27.0% | 46.0% | 48.7% | |
| 69.23% | 13 | 1.52 | 154.8 | 23.1% | 50.4% | 59.4% | |
| 50.00% | 12 | 1.11 | 119.8 | 22.1% | 44.2% | 55.9% | |
| 58.33% | 12 | 1.40 | 133.8 | 23.9% | 51.2% | 50.0% | |
| 88.89% | 9 | 1.49 | 140.3 | 22.5% | 64.8% | 51.7% | |
| 50.00% | 4 | 0.79 | 97.7 | 20.7% | 55.6% | 35.4% |
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Frequently Asked Questions
¿Cuál es el mejor enfrentamiento de Tejo en Valorant?
El mejor enfrentamiento de Tejo es contra Veto, logrando una tasa de victoria del 88.9%. Tejo sobresale en este enfrentamiento a través de habilidad superior de fraggeo e interacciones favorables de utilidad.
¿Cuál es el enfrentamiento más difícil de Tejo?
El enfrentamiento más difícil de Tejo es contra Yoru, con solo un 35.6% de tasa de victoria. Contra este oponente, Tejo debería enfocarse en coordinación de equipo y uso de utilidad para compensar.
¿Cuántos enfrentamientos favorables tiene Tejo?
Tejo tiene 11 enfrentamientos favorables (50%+ de tasa de victoria) y 14 enfrentamientos desfavorables en Valorant. Entender estas dinámicas de enfrentamiento te ayuda a hacer mejores picks de agentes y adaptar tu estilo de juego.
¿Cómo debería jugar a Tejo en enfrentamientos difíciles?
Al jugar a Tejo en enfrentamientos difíciles, prioriza coordinación de equipo, uso de utilidad y crossfires. Evita duelos 1v1 aislados contra oponentes desfavorables y busca oportunidades para usar las habilidades de Tejo para crear ventajas. Ajusta tu posicionamiento basándote en si estás en ataque o defensa.
¿Qué estadísticas importan más en los enfrentamientos de Tejo?
Las estadísticas clave a analizar en los enfrentamientos de Tejo incluyen tasa de victoria, ratio KDA, daño promedio por ronda y tasas de victoria en ataque/defensa. Los enfrentamientos de alto daño favorecen juego agresivo, mientras que enfrentamientos de bajo KDA sugieren jugar más de soporte y depender de trades de equipo.
