Wukongvs Olaf
Wukong vs Olaf est un matchup a decisive dans LoL patch 26.4. Olaf gagne avec un 58.8% de winrate (+17.6%) contre Wukong basé sur 17 parties. Olaf wins the early laning phase while Wukong scales better into the late game. Ci-dessous vous trouverez le meilleur build, runes, stats de lane et stratégies Wukong pour le matchup Wukong vs Olaf.
Wukong Matchup Breakdown
Use the dropdown to select an opponent and see a detailed breakdown of how Wukong performs against them. You'll get head-to-head win rates, laning stats, the best build and runes for the matchup, and early vs late game analysis — all based on real ranked data.
Olaf(41.2%)Who Wins the Wukong vs Olaf Matchup?
Résumé de l'affrontement Wukong vs Olaf
L'affrontement Wukong vs Olaf est un affrontement décisif dans le jeu classé de League of Legends. Sur la base de 17 parties récentes analysées, Olaf gagne avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Wukong, donnant à Olaf un avantage de 17.6 points de pourcentage. Les dynamiques de phase de jeu jouent un rôle critique ici : Olaf contrôle la phase de lane précoce, mais Wukong monte en puissance à mesure que la partie s'allonge. L'affrontement change dramatiquement selon la durée de la partie — Olaf doit presser les avantages avant que Wukong atteigne ses pics de puissance, tandis que Wukong doit se concentrer sur le farm sécurisé et atteindre les seuils d'objets clés. L'écart statistique le plus significatif est dans sustain, où Olaf mène de 597 HP/min — une différence qui influence fortement le résultat des échanges et des escarmouches. Olaf a un fort avantage dans cet affrontement. Les joueurs de Wukong doivent jouer défensivement, prioriser le farm sécurisé sous la tour, et chercher des opportunités créées par la pression du jungler ou quand Olaf s'étend trop. Évitez les échanges prolongés et attendez les combats d'équipe où le positionnement et la coordination comptent plus. Comprendre ces dynamiques d'affrontement est essentiel pour les décisions de sélection de champion et la stratégie en jeu face à cet adversaire de lane.
Analyse de la phase de lane Wukong vs Olaf
Wukong est favorisé pendant la phase de lane contre Olaf, gagnant 3 des 5 catégories statistiques clés. Wukong a des avantages en farm, dégâts et revenus d'or, le rendant le meilleur laneur dans cet affrontement.
Best Wukong Build Against Olaf
Sandales de Mercure est le choix de bottes optimal contre Olaf, fournissant la mobilité et les statistiques dont Wukong a le plus besoin dans cet affrontement. Les objets principaux les plus performants pour Wukong contre Olaf sont Ciel éventré, Danse de la mort et Force de la trinité. Cette combinaison donne à Wukong un équilibre efficace de dégâts, survie et utilité pour l'affrontement. Des ajustements peuvent être nécessaires selon les compositions d'équipe et l'état de la partie, mais cette build fournit la fondation la plus solide pour l'affrontement Wukong vs Olaf.
Early Game vs Late Game
Wukong33.3%Olaf66.7%Wukong50.0%Olaf50.0%Olaf domine le début de partie (15 premières minutes) avec un impressionnant taux de victoire de 66.7% — une avance de 33.3 points de pourcentage sur Wukong. Ce début de partie déséquilibré signifie que Olaf peut dicter le rythme de la lane dès le niveau 1, contrôlant les échanges, l'état des vagues et la priorité rivière.
La fin de partie (25+ minutes) est également équilibrée, avec Wukong à 50.0% de taux de victoire — seulement 0.0 points devant Olaf. L'exécution des combats d'équipe et le jeu macro déterminent le gagnant à cette étape, pas l'avantage d'affrontement de champion.
Les dynamiques de pouvoir changent au fur et à mesure que la partie progresse — Olaf a l'avantage tôt, mais Wukong prend graduellement le dessus. Cependant, les marges sont assez minces pour que l'un ou l'autre champion puisse gagner à n'importe quelle étape avec les bons plays. Concentrez-vous sur prendre les avantages quand vous les avez plutôt que d'attendre une phase de jeu spécifique.
Best Wukong Runes Against Olaf
Précision
Domination
La configuration de runes Précision et Domination donne à Wukong les meilleurs outils pour rivaliser contre Olaf dans cet affrontement difficile, compensant les désavantages statistiques avec des synergies de runes optimales.
Données de matchup de Wukong pour le patch 26.4 de League of Legends. Le tableau ci-dessous montre le taux de victoire, la différence d\'or et les statistiques de performance de Wukong contre chaque champion dans la méta actuelle. Cliquez sur le nom de n\'importe quel champion pour voir une analyse détaillée face à face incluant le meilleur build de Wukong, les runes, les statistiques de lane et l\'analyse début vs fin de partie pour ce matchup spécifique.
Adversaire | Taux de victoire | Parties | CS/min | Dégâts/min | Or/partie | TV Debut | TV Fin |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55.56% | 127 | 1.1 | 628 | 12,455 | 62.5% | 50.0% | |
| 51.75% | 114 | 1.7 | 689 | 13,282 | 53.2% | 50.8% | |
| 43.64% | 111 | 1.0 | 672 | 12,888 | 44.7% | 42.9% | |
| 55.56% | 101 | 1.2 | 678 | 13,134 | 60.0% | 51.9% | |
| 56.44% | 101 | 1.1 | 629 | 12,866 | 57.1% | 56.1% | |
| 42.27% | 97 | 1.0 | 603 | 11,828 | 39.6% | 44.9% | |
| 51.04% | 96 | 1.1 | 753 | 12,745 | 66.7% | 38.9% | |
| 46.07% | 89 | 2.7 | 820 | 12,310 | 36.7% | 50.9% | |
| 43.37% | 83 | 2.7 | 783 | 12,617 | 43.9% | 42.9% | |
| 51.85% | 82 | 1.1 | 704 | 12,189 | 52.1% | 51.5% | |
| 50.62% | 81 | 4.5 | 726 | 12,242 | 45.5% | 54.2% | |
| 53.33% | 75 | 1.4 | 638 | 12,401 | 54.8% | 52.3% | |
| 53.33% | 75 | 2.7 | 678 | 13,135 | 54.3% | 52.5% | |
| 49.23% | 65 | 1.1 | 692 | 12,838 | 50.0% | 48.7% | |
| 43.75% | 64 | 2.7 | 583 | 12,285 | 41.7% | 45.0% | |
| 57.81% | 64 | 1.6 | 660 | 12,459 | 63.3% | 52.9% | |
| 43.75% | 64 | 4.1 | 659 | 12,102 | 38.5% | 47.4% | |
| 45.16% | 63 | 1.3 | 624 | 12,511 | 45.8% | 44.7% | |
| 35.48% | 63 | 1.0 | 646 | 12,863 | 34.6% | 36.1% | |
| 67.21% | 61 | 1.0 | 735 | 13,378 | 75.0% | 60.6% | |
| 42.86% | 56 | 1.2 | 593 | 12,395 | 29.2% | 53.1% | |
| 61.11% | 55 | 1.3 | 669 | 13,700 | 47.1% | 67.6% | |
| 46.94% | 49 | 4.3 | 840 | 12,938 | 60.0% | 37.9% | |
| 55.10% | 49 | 1.2 | 758 | 11,719 | 60.7% | 47.6% | |
| 51.02% | 49 | 1.1 | 656 | 13,311 | 46.7% | 52.9% | |
| 54.17% | 48 | 1.2 | 655 | 12,689 | 57.9% | 51.7% | |
| 47.92% | 48 | 2.8 | 682 | 12,004 | 55.0% | 42.9% | |
| 56.52% | 46 | 4.6 | 652 | 12,622 | 60.0% | 54.8% | |
| 51.11% | 45 | 3.0 | 650 | 12,534 | 55.6% | 48.1% | |
| 43.18% | 44 | 6.9 | 810 | 11,989 | 33.3% | 52.2% | |
| 38.10% | 42 | 1.0 | 594 | 11,177 | 36.4% | 40.0% | |
| 47.50% | 40 | 5.8 | 874 | 11,980 | 36.8% | 57.1% | |
| 61.54% | 39 | 1.0 | 696 | 13,641 | 72.7% | 57.1% | |
| 31.58% | 38 | 6.6 | 840 | 12,530 | 18.2% | 37.0% | |
| 48.57% | 36 | 1.1 | 639 | 12,750 | 35.3% | 61.1% | |
| 47.22% | 36 | 1.0 | 600 | 11,956 | 39.1% | 61.5% | |
| 42.86% | 35 | 1.5 | 702 | 12,248 | 35.3% | 50.0% | |
| 58.06% | 31 | 1.8 | 787 | 13,534 | 53.3% | 62.5% | |
| 54.84% | 31 | 1.1 | 675 | 13,608 | 50.0% | 57.1% | |
| 40.00% | 30 | 1.6 | 730 | 12,975 | 33.3% | 50.0% | |
| 36.67% | 30 | 4.2 | 838 | 12,649 | 63.6% | 21.1% | |
| 51.72% | 29 | 2.3 | 832 | 11,838 | 50.0% | 53.3% | |
| 57.14% | 28 | 4.7 | 961 | 13,762 | 33.3% | 63.6% | |
| 50.00% | 28 | 1.8 | 645 | 11,247 | 52.6% | 44.4% | |
| 51.85% | 27 | 1.4 | 658 | 14,258 | 75.0% | 42.1% | |
| 50.00% | 27 | 3.4 | 730 | 11,926 | 50.0% | 50.0% | |
| 51.85% | 27 | 4.9 | 682 | 10,214 | 46.7% | 58.3% | |
| 46.15% | 26 | 3.6 | 765 | 13,668 | 44.4% | 47.1% | |
| 34.62% | 26 | 1.0 | 656 | 12,155 | 43.8% | 20.0% | |
| 61.54% | 26 | 6.8 | 877 | 12,526 | 64.3% | 58.3% | |
| 48.00% | 25 | 6.9 | 831 | 11,996 | 52.9% | 37.5% | |
| 40.00% | 25 | 1.3 | 653 | 13,548 | 55.6% | 31.3% | |
| 50.00% | 24 | 6.5 | 924 | 14,207 | 16.7% | 61.1% | |
| 73.91% | 24 | 5.9 | 711 | 12,891 | 58.3% | 90.9% | |
| 43.48% | 23 | 5.7 | 912 | 14,163 | 37.5% | 46.7% | |
| 40.91% | 22 | 1.1 | 629 | 11,706 | 61.5% | 11.1% | |
| 40.91% | 22 | 6.3 | 770 | 13,650 | 50.0% | 35.7% | |
| 52.38% | 21 | 2.1 | 712 | 12,752 | 54.5% | 50.0% | |
| 57.14% | 21 | 1.2 | 737 | 13,500 | 50.0% | 63.6% | |
| 50.00% | 20 | 6.2 | 774 | 12,249 | 33.3% | 57.1% | |
| 45.00% | 20 | 6.5 | 814 | 12,876 | 16.7% | 57.1% | |
| 52.63% | 20 | 3.4 | 736 | 13,157 | 45.5% | 62.5% | |
| 63.16% | 19 | 6.0 | 754 | 12,747 | 57.1% | 66.7% | |
| 47.37% | 19 | 6.5 | 617 | 12,279 | 33.3% | 60.0% | |
| 36.84% | 19 | 4.5 | 874 | 11,789 | 28.6% | 41.7% | |
| 33.33% | 18 | 1.1 | 583 | 11,783 | 30.0% | 37.5% | |
| 50.00% | 18 | 6.0 | 694 | 12,177 | 60.0% | 37.5% | |
| 64.71% | 17 | 0.8 | 588 | 11,253 | 58.3% | 80.0% | |
| 47.06% | 17 | 5.4 | 848 | 15,159 | 40.0% | 50.0% | |
| 41.18% | 17 | 4.7 | 765 | 12,297 | 33.3% | 50.0% | |
| 56.25% | 16 | 1.0 | 617 | 13,295 | 33.3% | 61.5% | |
| 56.25% | 16 | 1.4 | 758 | 12,798 | 50.0% | 60.0% | |
| 62.50% | 16 | 6.6 | 875 | 12,300 | 66.7% | 57.1% | |
| 37.50% | 16 | 5.8 | 631 | 9,897 | 22.2% | 57.1% | |
| 62.50% | 16 | 6.3 | 842 | 13,521 | 50.0% | 70.0% | |
| 68.75% | 16 | 5.6 | 664 | 10,460 | 50.0% | 100.0% | |
| 71.43% | 15 | 1.0 | 619 | 12,041 | 50.0% | 87.5% | |
| 57.14% | 14 | 3.2 | 851 | 12,882 | 42.9% | 71.4% | |
| 35.71% | 14 | 4.7 | 723 | 12,312 | 37.5% | 33.3% | |
| 21.43% | 14 | 1.3 | 623 | 12,677 | 33.3% | 12.5% | |
| 53.85% | 13 | 1.1 | 642 | 13,827 | 66.7% | 42.9% | |
| 69.23% | 13 | 1.0 | 707 | 13,673 | 60.0% | 75.0% | |
| 61.54% | 13 | 1.8 | 704 | 12,641 | 37.5% | 100.0% | |
| 46.15% | 13 | 0.9 | 509 | 11,397 | 50.0% | 42.9% | |
| 66.67% | 12 | 1.0 | 612 | 12,222 | 71.4% | 60.0% | |
| 41.67% | 12 | 6.4 | 1,072 | 13,850 | 25.0% | 50.0% | |
| 50.00% | 12 | 0.9 | 706 | 12,258 | 57.1% | 40.0% | |
| 75.00% | 12 | 7.0 | 837 | 13,626 | 75.0% | 75.0% | |
| 63.64% | 11 | 1.5 | 634 | 11,192 | 100.0% | 33.3% | |
| 54.55% | 11 | 1.1 | 509 | 11,027 | 83.3% | 20.0% | |
| 50.00% | 10 | 5.2 | 859 | 13,052 | 57.1% | 33.3% | |
| 11.11% | 9 | 6.5 | 664 | 9,733 | 0.0% | 33.3% | |
| 87.50% | 9 | 6.5 | 898 | 11,924 | 80.0% | 100.0% | |
| 44.44% | 9 | 6.7 | 984 | 12,355 | 50.0% | 40.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.8 | 671 | 11,144 | 25.0% | 25.0% | |
| 25.00% | 8 | 5.7 | 808 | 10,565 | 33.3% | 0.0% | |
| 37.50% | 8 | 5.9 | 842 | 14,295 | 100.0% | 0.0% | |
| 75.00% | 8 | 2.6 | 636 | 13,506 | 0.0% | 75.0% | |
| 28.57% | 7 | 2.1 | 852 | 13,188 | 0.0% | 33.3% | |
| 50.00% | 6 | 2.9 | 644 | 10,817 | 33.3% | 66.7% | |
| 50.00% | 6 | 4.3 | 837 | 12,751 | 66.7% | 33.3% | |
| 16.67% | 6 | 1.7 | 527 | 10,525 | 25.0% | 0.0% | |
| 66.67% | 6 | 3.4 | 900 | 13,966 | 66.7% | 66.7% | |
| 33.33% | 6 | 1.3 | 570 | 9,047 | 66.7% | 0.0% | |
| 33.33% | 6 | 4.6 | 641 | 11,003 | 0.0% | 50.0% | |
| 66.67% | 6 | 6.7 | 893 | 13,397 | 66.7% | 66.7% | |
| 80.00% | 5 | 6.8 | 904 | 16,645 | 100.0% | 75.0% | |
| 20.00% | 5 | 5.7 | 516 | 11,735 | 0.0% | 25.0% | |
| 40.00% | 5 | 3.1 | 847 | 16,395 | 100.0% | 0.0% | |
Aidez-nous à maintenir la précision ! Si vous remarquez des statistiques incorrectes, des données manquantes ou d'autres problèmes, vos retours nous aident à améliorer la qualité de nos données pour toute la communauté.
Wukong vs Olaf - Questions Fréquentes
Comment Wukong se comporte contre Olaf dans League of Legends ?
Olaf remporte le matchup Wukong vs Olaf avec un taux de victoire de 58.8% contre 41.2% pour Wukong, soit une difference de 17.6 points de pourcentage. Ces donnees sont basees sur 17 parties classees recentes dans le patch 26.4.
Comment Wukong se comporte contre Olaf en debut de partie ?
En début de partie, Olaf a l\'avantage sur Wukong avec un taux de victoire de 66.7% contre 33.3%. Les joueurs de Olaf devraient chercher à exploiter leur avantage en lane par des échanges agressifs et le contrôle de vague pendant les 15 premières minutes.
Comment Wukong se comporte contre Olaf en fin de partie ?
En fin de partie, Wukong prend le dessus dans le matchup Wukong vs Olaf avec un taux de victoire de 50.0% contre 50.0%. Wukong scale mieux dans les combats d\'équipe et les contestations d\'objectifs après 25 minutes.
Qui gagne le matchup Wukong vs Olaf ?
Olaf remporte le matchup contre Wukong avec un taux de victoire de 58.8% dans le patch 26.4 de League of Legends. L\'avantage de 17.6 points de pourcentage signifie que Olaf est significantly favorisé dans ce matchup de lane basé sur 17 parties analysées.
Quel est le meilleur build de Wukong contre Olaf ?
Le meilleur build de Wukong contre Olaf comprend Ciel éventré, Danse de la mort, Force de la trinité with Sandales de Mercure. Consultez l\'analyse du matchup ci-dessus pour le chemin d\'objets complet et l\'ordre de build.
Quelles sont les meilleures runes de Wukong contre Olaf ?
Les meilleures runes de Wukong contre Olaf utilisent l\'arbre principal Précision avec Domination en secondaire. This rune setup achieves a 100.0% win rate in the Wukong vs Olaf matchup. Consultez l\'analyse complète des runes dans la comparaison de matchup ci-dessus.
Est-ce que Wukong contre Olaf ?
Non, Wukong a du mal contre Olaf avec seulement un taux de victoire de 41.2%. Olaf a l\'avantage dans ce matchup. Les joueurs de Wukong devraient se concentrer sur le farm sécurisé et éviter les échanges prolongés pour minimiser l\'avance de Olaf.
Comment jouer Wukong contre Olaf ?
Lorsque vous jouez Wukong contre Olaf, jouez prudemment et evitez les pics de puissance de Olaf. Focus on safe farming — you outscale Olaf in the late game. Utilisez le build et les runes specifiques au matchup ci-dessus pour optimiser vos chances.